导读:本文包含了网络自身定位论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线传感器,自身定位,GPS
网络自身定位论文文献综述
尚建贞[1]（2019）在《无线传感器网络中的自身定位系统研究》一文中研究指出为解决当前无线传感器网络自身定位精准度低、稳定性差的问题,笔者结合网络节点原理对无线传感器网络的自身定位系统进行设计,对系统硬件中的传感器结构及相关配置进行改善,并结合最小二元算法对定位算法进行优化,保证定位结果的准确性,实现无线传感器网络自身定位系统的优化设计。实验证实,无线传感器网络中的自身定位系统相对于传统系统有更高的定位准确性和运行稳定性,充分满足研究要求。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年22期）
朱杨睿[2]（2015）在《无线传感器网络中的自身定位系统和算法》一文中研究指出无线传感器网络由于具有网络设置灵活、位置随时更改、能够与互联网有线或无线连接等特征而被广泛应用在了环境监测、医疗护理、国防军事、目标跟踪等领域,有力地推动了社会进步。然而,随着互联网技术的快速发展,无线传感器网络中的自身定位系统也得到了长足的进步,原有的定位系统和算法逐渐暴露出了一系列的不足,使得无线传感器网络应用范围受到不同程度影响。基于此背景,文章就现有技术条件下无线传感器网络中的自身定位系统和算法展开深入研究,旨在探索最前沿的应用技术,以为其推广使用提供帮助。(本文来源于《信息通信》期刊2015年10期）
吴楠[3]（2015）在《传感器网络中节点自身定位方法的研究》一文中研究指出自美国军方实施的“DSN计划”开始，无线传感器网络(Wireless SensorNetwork,WSN)[1]已经走过了近40年的发展历程。在这个过程中，WSN的应用在民用和军事领域得以不断推广，并获得了巨大的成功，如“灵巧传感器网络”（SmartSensor Web, SSW）“智能微尘”（Smart Dust）“传感器信息技术”（Sensor IT）“沙地直线系统”（A Line In The Sand）等。尽管目前WSN仍存在节点控制、组网、节能、可靠性等方面的不足，但通过对该技术研究的不断深入，WSN会在各领域得到越来越广泛的应用。由于无线传感器网络所搜集和传输的监测信息都是以位置信息为基础的，其节点定位技术便显得至关重要。经过业界学者们的努力探索，目前已经设计有大量的节点定位算法，但根据基于测距与否又可以分为两类：基于测距的算法在定位精度方面表现优异，但对硬件设备要求较高；基于非测距的算法主要通过节点间的联通度进行定位，没有额外的硬件需求，但在精确度方面的表现并不是非常理想。本文对各类定位方法进行了介绍和分析，并着重分析了基于非测距的DV-Hop算法，并对其进行了相应的研究和改进，最终提出了RSSI-hop算法。本文的具体内容和创新点如下：1、阐述了WSN的体系结构和关键技术，介绍了其主要应用领域和发展前景，对现有的节点定位方法进行了分类，详细了各类中的主要定位方法，并对其各自特点进行了探讨和比较，为下文中提出自己的改进算法做了铺垫。2、分析和探讨了基于非测距的DV-Hop（Distance Vector-Hop）算法，并根据仿真实验结果给出了效果图；根据其设计原理和应用环境对其优缺点进行了详细的分析，指出了其存在的不足和所需做出的改进。简述了几种主要的改进方法，提出了一种基于传感器节点通信半径R的改进思想，并据此进行了仿真实验，给出了效果图。3、针对DV-Hop算法精确度不够高，且对传感器节点的分布有依赖等特点，提出了新的RSSI-hop算法。利用RSSI技术对定位算法进行了改进，并将其与信标节点的选择和跳距的调整相结合，取得了较好的定位效果。4、在Matlab软件平台上进行了仿真实验，在相同的实验环境下对DV-Hop算法及两种改进算法的实验结果进行了比较。实验结果表明，本文中提出的两种改进算法效果明显。然后在不同条件下对各算法的表现进行了比较。(本文来源于《山东师范大学》期刊2015-05-30）
刘小洋[4]（2014）在《基于无线传感器网络的节点自身定位技术研究》一文中研究指出为了在无线传感器网络中快递准确获取未知节点的位置信息,论文分析了不对称链路对距离矢量定位算法的影响,提出了一种新的定位方法,仿真表明:该算法具有定位精度高等优点。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2014年11期）
信海光[5]（2014）在《微博上市：莫忘初心,把握住媒体的社会价值》一文中研究指出4月17日晚，新浪微博终于成功登陆纳斯达克交易所，发行1680万股，最终发行定价17美元，位于此前拟定发行价格区间的下限。按此价格计算，新浪微博将募集资金2.856亿美元，低于预期。 在纳斯达克，微博的开盘价是16.27美元，低于发行价，但(本文来源于《21世纪经济报道》期刊2014-04-21）
唐华为[6]（2013）在《无线传感器网络中的自身定位系统和算法分析》一文中研究指出以无线传感器网络为研究对象,分别从测距阶段、以及定位阶段这两个方面入手,就自身定位系统运行过程当中所涉及到的算法类型及其实施展开了详细说明。其中,在无线传感器网络测距阶段,算法应用主要可以分为基于RSSI的算法、以及基于Eulidean的算法这两种类型;而在无线传感器的定位阶段当中,算法应用则主要分为基于叁边测量的算法、基于极小值-极大值(Min-Max)算法这2种类型。(本文来源于《电脑开发与应用》期刊2013年08期）
任小皙[7]（2012）在《无线传感器网络自身定位算法的研究》一文中研究指出无线传感器网络是由大量具有感知能力、计算能力、无线通信能力的传感器节点组成的网络。在无线传感器网络中，对事件发生的具体位置进行定位是传感器网络进行目标识别、监控、跟踪等其它应用的前提。因此研究低功耗、低定位误差的定位算法是无线传感器网络的一个重要研究方向。首先，分析了无线传感器网络和传感器节点的结构特点，研究了无线传感器网络的定位技术及其性能评价标准,并对已有的几种定位算法的分类进行了比较分析。其次，深入研究了传统DV-Hop定位算法，针对其定位误差和计算量较大的问题对传统DV-Hop算法进行了改进，简称为LNDV-Hop(DV-Hop in Local Network)定位算法。LNDV-Hop定位算法采用局部网络的思想对未知节点进行定位，具体从叁个方面对传统DV-Hop定位算法进行改进：对锚节点间的平均每跳距离采用最小二乘准则进行校正；在计算未知节点的平均跳距阶段，采用对其周围多个锚节点的平均每跳距离进行加权处理的方法；坐标计算阶段考虑未知节点周围的k个锚节点，在局部网络中采用极大似然估计法确定未知节点的坐标。仿真实验表明，改进后的算法在降低定位误差的同时降低了计算量。最后，针对质心算法中定位误差及覆盖率受锚节点密度影响较大的问题，对传统质心算法进行了改进，简称为低锚节点密度下的质心算法。该改进算法首先根据与锚节点距离的远近来区分未知节点的优先级，然后利用改进的DV-Hop算法对优先级高的未知节点进行定位并升级为锚节点，最后通过质心算法对其它优先级较低的未知节点进行定位。仿真结果表明，该算法在锚节点密度较低的情况下能有效减小定位误差并提高覆盖率。(本文来源于《燕山大学》期刊2012-05-01）
黄海剑[8]（2012）在《几种典型无线传感器网络中的自身定位算法》一文中研究指出作为一种全新的信息获取和处理技术,无线传感器网络可以在广泛的应用领域内实现复杂的大规模监测和追踪任务,而网络自身定位是大多数应用的基础。总结和分析了目前几种定位算法的原理和实现,并进一步指出了目前定位算法存在的优缺点,并指出未来的研究方向。(本文来源于《巴音郭楞职业技术学院学报》期刊2012年02期）
陈常山,张申[9]（2011）在《无线传感器网络节点自身定位算法研究》一文中研究指出无线传感器网络中节点自身位置信息是实现其应用的最重要因素之一。针对节点自身定位的研究很多,但很大一部分都集中在算法的改进和新算法的开发上,很少给出纵向直观的仿真效果比较。研究选取无需测距算法中4种典型的算法,给出它们在不同参数下的仿真定位效果图,对于工程人员根据实际选取最优算法有很好的借鉴作用。在此基础上,利用曲线拟合技术给出了算法的定位效果的逼近函数,并根据这些函数推导出了计算定位效果的函数,这样就可以依据实际情况换算成具体值或者参数的某一范围代入定位效果函数就能确定最优的定位算法。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2011年08期）
黄征[10]（2011）在《无线传感器网络的自身定位算法研究与性能仿真》一文中研究指出无线传感器网络是由部署在监测区域内大量的微型传感器节点组成,通过无线通信方式形成的一个多跳的自组织的网络系统,其目的是协作的感知、采集和处理网络覆盖区域内感知对象的信息,并发送给观察者。该网络具有远程监控、实时监测、能在恶劣和特殊的环境下工作等多种优点,在制造业、交通管理、环境监测、医疗卫生、国防军事、反恐抗灾等领域广泛应用。无线传感器网络作为一种全新的技术,还有很多关键技术有待于研究,而定位技术就是其中之一。定位是大多数应用,特别是军事应用的基础。无线传感器网络中的定位机制与算法包括两部分：节点自身定位和外部目标定位,而前者是后者的基础。因此近年来,关于无线传感器网络节点定位技术已经成为无线传感器网络技术的研究热点之一。无线传感器网络中节点定位算法按照定位过程中是否需要测距信息来分,可以分为无需测距的定位算法和基于测距技术的定位算法。其中无需测距的定位方法被认为是一种具有好的成本效益的解决方案。在无需测距的定位方法中,DV-Hop(Distance Vector-Hop)算法是一种简单易实现的节点定位算法。该节点定位算法无需节点具有测距能力,同时对锚节点比例要求较少,定位精度较高,因此,已成为一种经典的无需测距定位方法。但是该算法也存在许多的不足,一是存在无法定位的节点,二是通过跳数与平均每跳距离的乘积得到的距离不可避免地存在误差、节点会收到多余的相同锚节点的信标消息等不足。本文针对上述不足,提出了改进的DV-Hop算法。在改进的算法中,引入了两种机制,一是排除无法定位的节点和对转发的消息设置生存期,从而降低了节点间的通信量及减少平均定位误差；二是将已定位节点升级为锚节点,利用升级的锚节点进行迭代定位以将定位节点的范围逐步扩展到整个网络,从而可以有效提高定位节点的覆盖率。根据提出的改进算法,在Matlab平台上进行了仿真,并进行了一系列实验。实验结果表明,改进后的DV-Hop算法在通信开销、平均定位误差及定位覆盖率方面都优于DV-Hop算法。(本文来源于《东北大学》期刊2011-06-15）
网络自身定位论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
无线传感器网络由于具有网络设置灵活、位置随时更改、能够与互联网有线或无线连接等特征而被广泛应用在了环境监测、医疗护理、国防军事、目标跟踪等领域,有力地推动了社会进步。然而,随着互联网技术的快速发展,无线传感器网络中的自身定位系统也得到了长足的进步,原有的定位系统和算法逐渐暴露出了一系列的不足,使得无线传感器网络应用范围受到不同程度影响。基于此背景,文章就现有技术条件下无线传感器网络中的自身定位系统和算法展开深入研究,旨在探索最前沿的应用技术,以为其推广使用提供帮助。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络自身定位论文参考文献
[1].尚建贞.无线传感器网络中的自身定位系统研究[J].信息与电脑(理论版).2019
[2].朱杨睿.无线传感器网络中的自身定位系统和算法[J].信息通信.2015
[3].吴楠.传感器网络中节点自身定位方法的研究[D].山东师范大学.2015
[4].刘小洋.基于无线传感器网络的节点自身定位技术研究[J].计算机与数字工程.2014
[5].信海光.微博上市：莫忘初心,把握住媒体的社会价值[N].21世纪经济报道.2014
[6].唐华为.无线传感器网络中的自身定位系统和算法分析[J].电脑开发与应用.2013
[7].任小皙.无线传感器网络自身定位算法的研究[D].燕山大学.2012
[8].黄海剑.几种典型无线传感器网络中的自身定位算法[J].巴音郭楞职业技术学院学报.2012
[9].陈常山,张申.无线传感器网络节点自身定位算法研究[J].传感器与微系统.2011
[10].黄征.无线传感器网络的自身定位算法研究与性能仿真[D].东北大学.2011