导读:本文包含了样地调查论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:东北林区,材积表,样地调查,林分,敦化林业局,林业调查规划,大兴安岭林区,伊春林区,森林调查,调查质量
样地调查论文文献综述
李月安,王万峰,侯春强[1]（2019）在《东北林区航空林分材积表编制地面样地调查启动》一文中研究指出本报讯李月安 王万峰侯春强报道 金秋十月，在吉林省长白山林区的敦化林业局及八家子林业局辖区内，来自省林业调查规划院的技术人员来到这里，进行首次东北林区航空林分材积表编制地面样地调查工作。这次编制航空材积表的目的就是基于航空遥感采集数据，结合东(本文来源于《吉林农村报》期刊2019-10-23）
陈盼盼,冯仲科,范永祥,高祥,申朝永[2]（2019）在《基于视觉里程计的森林样地调查系统研究》一文中研究指出以视觉里程计技术恢复连续摄影序列图像位姿,并以恢复位姿的图像为基础构建样地调查系统。该系统通过对图像位姿尺度恢复、定义样地坐标系、标记立木等过程估计样地中立木位置及胸径。用相机对12块半径为7. 5 m的圆形样地进行连续摄影,获取有序图像序列,并使用构建的样地调查系统对图像序列进行处理,以获取样地中立木位置及胸径。实验结果表明,所有样地立木位置估计值x轴与y轴方向的偏差(BIAS)分别为0. 04、-0. 03 m,均方根误差(RMSE)分别为0. 21、0. 17 m;样地中立木胸径估计值的BIAS及RMSE分别为0. 09 cm(0. 51%)和0. 88 cm(5. 03%)。(本文来源于《农业机械学报》期刊2019年10期）
张加龙,胥辉[3]（2019）在《基于遥感的森林生物量估测样地调查方法的研究动态》一文中研究指出科学的样地调查是利用遥感方法进行森林生物量估测的重要前提,也是提高生物量估测精度的基础。通过回顾国内外利用遥感估测森林生物量研究领域中样地调查的方法,并对其进行归纳分析可知,调查方法根据不同的遥感数据源、研究区和调查对象而不同,涉及到样地的个数、样地布设、样地形状及大小、样地调查因子和内容等方面。由此提出了样地调查的建议,以期减少今后利用遥感估测森林生物量的不确定性。(本文来源于《西南林业大学学报(自然科学)》期刊2019年04期）
王炳志[4]（2019）在《浅谈生物多样性样地乔、灌、草层调查的重要性》一文中研究指出随着社会发展,人们对生态环境的要求越来越高,而生态环境好坏离不开林业、离不开森林。为了对森林和环境的进一步了解,我们开展了对森林的连续监测,在对森林的连续监测中,我们通过设置样地,对样地内森林生物多样性乔木、灌木、草本层进行调查,根据调查结果,来了解本地区森林生态环境结构,为日后经营和利用本地区森林及林业发展提供有效依据。(本文来源于《花卉》期刊2019年10期）
范永祥,冯仲科,陈盼盼,高祥,申朝永[5]（2019）在《基于RGB-D SLAM手机的森林样地调查系统研究》一文中研究指出基于RGB-D SLAM手机构建了森林样地调查系统,该系统实现了样地构建、每木检尺及林分/样地参数的估计功能,并在测量过程中使用增强现实展示测量结果,且提供了重新测量的交互方式,使观测者在观测过程中能够检测结果的可靠性,并保证所获取样地信息的完整性。该系统在18块半径为7. 5 m的圆形样地中进行了测试。结果显示,平均胸径估计值的偏差(BIAS)及均方根误差(RMSE)分别为0. 36、0. 69 cm,平均树高估计值的BIAS及RMSE分别为0. 06、0. 63 m,蓄积量估计值的BIAS及RMSE分别为8. 595 9、25. 735 8 m3/hm2,横断面积估计值的BIAS及RMSE分别为0. 949 7、1. 987 3 m2/hm2,株树密度估计值的BIAS及RMSE分别为-3、13株/hm2,坡度估计值的BIAS及RMSE分别为0. 30°、0. 88°,坡向估计值的BIAS及RMSE分别为-0. 44°、7. 61°。其中,坡向估计具有较大的RMSE,是由于当坡度较小时,即使SLAM系统估计位姿有较小漂移,仍会导致该值产生较大偏差,但整体而言坡向仍是无偏的。(本文来源于《农业机械学报》期刊2019年08期）
姜昊辰,彭道黎[6]（2018）在《应用叁阶抽样技术和四点群团样地方法对森林资源调查最优样圆尺寸的确定——以北京市延庆区为例》一文中研究指出为了优化我国森林资源监测体系,以北京市延庆区为研究区,应用美国FIA叁阶抽样技术和四点群团样地方法,通过对不同尺寸的样地方案的抽样总体方差、变动系数、标准误差、绝对误差和估计精度计算,分析四点群团样地的尺寸对单位面积蓄积量的抽样精度的影响,以及限定精度下的最小样地尺寸设计方案。结果表明:最优子样圆方案为半径为7 m,总体精度90%,与二类调查数据相比精度为80%。(本文来源于《东北林业大学学报》期刊2018年07期）
韩新,薛超文,李仕宁,宿少锋,王小燕[7]（2018）在《文昌市东北部5个不同植被类型样地动物调查分析》一文中研究指出2015年7月至2017年5月,分别对文昌东北部森林生态系统5个不同植被类型监测样地共进行了10次动物全面的系统调查,调查结果:陆栖脊椎动物4纲17目32科72种。其中两栖纲1目2科2种;爬行纲1目1科1种;鸟纲13目28科66种;哺乳纲2目2科3种。在72种脊椎动物中,有国家Ⅱ保护动物有9种,省级保护动物24种,被列入中国红皮书名录的有5种,被列入CITES附录Ⅱ的物种有6种。该区域5个不同植被类型监测样地的动物主要以鸟类为主,共有66种,占调查记录到物种数的91.67%。两栖、爬行及兽类调查记录的物种数较少。(本文来源于《热带林业》期刊2018年01期）
赵镛淇[8]（2018）在《分析连清3个副总体对结果的影响权重和样地布点精度问题及调查建议》一文中研究指出根据连清3个副总体样地个数、代表面积分析计算其对全省推算调查成果的影响权重,并以甘肃省陇南市连清样地数据为支撑,计算样地理论坐标点与实际布设点距离,分析可能对调查成果产生的影响,并就连清调查提出若干建议。(本文来源于《农家参谋》期刊2018年04期）
赵镛淇[9]（2017）在《对比森林资源连续清查样地与林地变更小班地类异同及调查建议》一文中研究指出以甘肃省陇南市森林资源连续清查(以下简称"连清")样地数据为支撑,与该市林地变更中期成果做对比,分析样地地类与林地变更同位置小班地类异同,以验证林地变更区划的精准度,并就这两项调查体系的衔接提出建议。1研究区概况及连清样地布设研究分析区域为甘肃省陇南市11县(区、总场),不包括位于该市的两省直单位——白水江林业局和白水江国家级自然保护区。陇南市位于甘肃东南部,地处秦巴山区。气候在横向(本文来源于《农民致富之友》期刊2017年24期）
刘小芬,张明孝,陈勇,曹叁运,吴建本[10]（2017）在《福建省长江澳珊瑚菜样地调查与群落特征》一文中研究指出目的:分析福建省平潭岛长江澳沙滩珊瑚菜群落现状,提出保护与合理开发方案。方法:实地考察,样地调查。结果:(1)长江澳31个2 m×2 m样方中,除木麻黄种苗外,共有物种9科14属15种。(2)样地内频度前叁位植物为海边月见草(80.65%)、老鼠艻(77.42%)、珊瑚菜(45.16%);密度前叁位植物为老鼠艻(1.73%)、海边月见草(1.65%)、肾叶打碗花(1.20%);多度前叁位植物为老鼠艻(22.46%)、海边月见草(21.41%)、肾叶打碗花(15.63%);盖度前叁位植物为海边月见草(20.55%)、老鼠艻(15.87%)、牛筋草(3.13%)。(3)珊瑚菜的频度、密度、多度、盖度分别为45.16%、0.98%、12.80%、1.42%。结论:平潭岛长江澳沙滩珊瑚菜资源较丰富,生态适宜,破坏严重,须加大保护力度。(本文来源于《中国野生植物资源》期刊2017年06期）
样地调查论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以视觉里程计技术恢复连续摄影序列图像位姿,并以恢复位姿的图像为基础构建样地调查系统。该系统通过对图像位姿尺度恢复、定义样地坐标系、标记立木等过程估计样地中立木位置及胸径。用相机对12块半径为7. 5 m的圆形样地进行连续摄影,获取有序图像序列,并使用构建的样地调查系统对图像序列进行处理,以获取样地中立木位置及胸径。实验结果表明,所有样地立木位置估计值x轴与y轴方向的偏差(BIAS)分别为0. 04、-0. 03 m,均方根误差(RMSE)分别为0. 21、0. 17 m;样地中立木胸径估计值的BIAS及RMSE分别为0. 09 cm(0. 51%)和0. 88 cm(5. 03%)。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
样地调查论文参考文献
[1].李月安,王万峰,侯春强.东北林区航空林分材积表编制地面样地调查启动[N].吉林农村报.2019
[2].陈盼盼,冯仲科,范永祥,高祥,申朝永.基于视觉里程计的森林样地调查系统研究[J].农业机械学报.2019
[3].张加龙,胥辉.基于遥感的森林生物量估测样地调查方法的研究动态[J].西南林业大学学报(自然科学).2019
[4].王炳志.浅谈生物多样性样地乔、灌、草层调查的重要性[J].花卉.2019
[5].范永祥,冯仲科,陈盼盼,高祥,申朝永.基于RGB-DSLAM手机的森林样地调查系统研究[J].农业机械学报.2019
[6].姜昊辰,彭道黎.应用叁阶抽样技术和四点群团样地方法对森林资源调查最优样圆尺寸的确定——以北京市延庆区为例[J].东北林业大学学报.2018
[7].韩新,薛超文,李仕宁,宿少锋,王小燕.文昌市东北部5个不同植被类型样地动物调查分析[J].热带林业.2018
[8].赵镛淇.分析连清3个副总体对结果的影响权重和样地布点精度问题及调查建议[J].农家参谋.2018
[9].赵镛淇.对比森林资源连续清查样地与林地变更小班地类异同及调查建议[J].农民致富之友.2017
[10].刘小芬,张明孝,陈勇,曹叁运,吴建本.福建省长江澳珊瑚菜样地调查与群落特征[J].中国野生植物资源.2017
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