导读:本文包含了矩形划分论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:二值图像,矩形编码,矩形窗口滑动搜索
矩形划分论文文献综述
李震,尹立新,张玲[1]（2011）在《一种改进的二值图像矩形划分编码》一文中研究指出矩形划分编码根据两点能够确定一个矩形的原理,把二值图像划分为矩形区域从而达到压缩图像数据的目的。由于图像边缘区域黑白像素混杂,导致图像划分时会标识出许多长而狭窄的矩形,这样得到的压缩效果并不理想,压缩比不高。针对这一局限进行了改进,提出了矩形窗口搜索算法,对图像中黑白像素区域都进行矩形窗口滑动搜索划分,以获取数量较少的能够覆盖像素区域的矩形。实验证明,改进的算法在划分矩形时能极大地减少矩形数目,提高压缩效率。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2011年02期）
蒋海波,尹立新,宋秀敏[2]（2010）在《基于边缘检测的改进型二值图像矩形划分编码》一文中研究指出二值图像矩形划分编码利用了矩形顶点位置的冗余来减少编码点数,提高了图像压缩率。但是对于黑白像素变化频繁的图像,矩形划分编码还不能有效的减少编码点数,提高压缩率。本文针对矩形划分编码的这一局限性提出了边缘匹配矩形划分编码算法,该算法利用对边缘点的填0或填1来扩大矩形面积,减少编码点数。实验证明,边缘匹配矩形划分算法在划分矩形时能进一步减少矩形数量,提高图像的压缩率。(本文来源于《中国电子学会第十七届信息论学术年会论文集》期刊2010-10-01）
郎爱华[3]（2008）在《将一个矩形划分为(2n+1)~2个相等的小矩形》一文中研究指出一、通过折纸,找到矩形一条对角线上的叁等分点,这个矩形划分为3~2个相等的小矩形(图1)(本文来源于《中学生数学》期刊2008年22期）
刘明,叶正麟,赵瑞[4]（2007）在《基于混合分类和矩形划分的快速分形编码方法》一文中研究指出针对分形图像压缩中矩形划分计算量太大的问题,提出了一种混合分类方法并将其应用于图像的矩不变量,得到了一种基于矩形划分的快速分形编码方法。实验表明,该方法相对于全局搜索,在压缩比和解码质量略有下降的基础上,能极大地提高分形编码速度;与均匀分类方法相比,混合分类法可进一步提高分形编码速度并改善解码图像质量,可以在一定的条件下取得压缩比优势。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2007年07期）
张登福,杨新慧,蒋大宗,林刚[5]（2001）在《二值图像矩形划分优化编码研究》一文中研究指出针对二值图像矩形划分编码在表示矩形顶点时存在的冗余位 ,提出了两种优化编码方法 .一种是缩减信源的自适应算术编码 ,通过增加运算复杂度提高编码效率 ;另一种是列等分相邻位置关联编码 (CA- APRE) ,CA - APRE充分利用了图像的行列先验结构信息 ,可减小复杂二值图像的码长 15 %— 30 %以上 ,且编解码运算量与原方法相同 .CA- RPRE在运算复杂度和编码效率方面明显优于自适应算术编码 .(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2001年08期）
矩形划分论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
二值图像矩形划分编码利用了矩形顶点位置的冗余来减少编码点数,提高了图像压缩率。但是对于黑白像素变化频繁的图像,矩形划分编码还不能有效的减少编码点数,提高压缩率。本文针对矩形划分编码的这一局限性提出了边缘匹配矩形划分编码算法,该算法利用对边缘点的填0或填1来扩大矩形面积,减少编码点数。实验证明,边缘匹配矩形划分算法在划分矩形时能进一步减少矩形数量,提高图像的压缩率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
矩形划分论文参考文献
[1].李震,尹立新,张玲.一种改进的二值图像矩形划分编码[J].计算机应用与软件.2011
[2].蒋海波,尹立新,宋秀敏.基于边缘检测的改进型二值图像矩形划分编码[C].中国电子学会第十七届信息论学术年会论文集.2010
[3].郎爱华.将一个矩形划分为(2n+1)~2个相等的小矩形[J].中学生数学.2008
[4].刘明,叶正麟,赵瑞.基于混合分类和矩形划分的快速分形编码方法[J].计算机应用研究.2007
[5].张登福,杨新慧,蒋大宗,林刚.二值图像矩形划分优化编码研究[J].计算机辅助设计与图形学学报.2001