本文主要研究内容
作者程敏,张耀文,姜纪沂,任杰,赵振宏（2019）在《基于时间序列模型的降雨量预测分析》一文中研究指出：为了解济南市未来降雨的变化情况,以济南市1959～2015年降雨量数据为研究对象运用SPSS软件中时间序列模型ARIMA对其进行了建模;拟合1959～2015年的降雨量数据及预测未来5年的降雨量。ARIMA模型预测结果表明了济南市2016～2020年的年降雨量依次为676.5,635.5,689.8,630.7,663.3mm,5年的年平均降雨量为659.2mm,这与过去57年的多年平均降雨量较为接近,可以依此推测济南市未来5年出现干旱及洪涝灾害的可能性较小。可以看出,影响ARIMA模型预测结果的因素有很多,为了更加精准地预测降雨量,应当考虑多种要素并结合当地具体环境,建立符合当地的降水量预测模型。
Abstract
wei le jie ji na shi wei lai jiang yu de bian hua qing kuang ,yi ji na shi 1959～2015nian jiang yu liang shu ju wei yan jiu dui xiang yun yong SPSSruan jian zhong shi jian xu lie mo xing ARIMAdui ji jin hang le jian mo ;ni ge 1959～2015nian de jiang yu liang shu ju ji yu ce wei lai 5nian de jiang yu liang 。ARIMAmo xing yu ce jie guo biao ming le ji na shi 2016～2020nian de nian jiang yu liang yi ci wei 676.5,635.5,689.8,630.7,663.3mm,5nian de nian ping jun jiang yu liang wei 659.2mm,zhe yu guo qu 57nian de duo nian ping jun jiang yu liang jiao wei jie jin ,ke yi yi ci tui ce ji na shi wei lai 5nian chu xian gan han ji hong lao zai hai de ke neng xing jiao xiao 。ke yi kan chu ,ying xiang ARIMAmo xing yu ce jie guo de yin su you hen duo ,wei le geng jia jing zhun de yu ce jiang yu liang ,ying dang kao lv duo chong yao su bing jie ge dang de ju ti huan jing ,jian li fu ge dang de de jiang shui liang yu ce mo xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自水科学与工程技术的程敏,张耀文,姜纪沂,任杰,赵振宏，发表于刊物水科学与工程技术2019年01期论文，是一篇关于时间序列模型论文,模型论文,预测论文,降雨量论文,水科学与工程技术2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自水科学与工程技术2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：时间序列模型论文; 模型论文; 预测论文; 降雨量论文; 水科学与工程技术2019年01期论文;