导读:本文包含了图像压缩与解压缩论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像压缩,图像解压缩,仿真试验
图像压缩与解压缩论文文献综述
李华德[1]（2012）在《基于JPE2K的图像压缩/解压缩的应用研究》一文中研究指出随着科学技术的不断进步，现在的多媒体技术是将图像、图形、音视频、动画、通讯和计算机技术结合在一起的一种新技术，它都以大量的数字化形式表示；随着网络化的发展，人们要在网络上传输图像、图形、音视频、动画等数据信息，又要求达到令人满意的视频信号和音频信号进行实时处理；随着航天事业的进步，卫星遥感图像和侦察航拍图像也向着高分辨率、数字化的方向发展，庞大的数据量需要实时传回地面。因此压缩理论就起着至关重要的作用，图像压缩成为了一个很有发展的研究领域，这一课题的突破对于通信、多媒体、航天、医学等领域的发展具有重大贡献，特别是侦察航拍图像压缩工程化应用成为了研究重点。本文针对上述问题，以基于JPEG2000的静态图像压缩/解压缩技术为主要的研究对象，在理论研究和工程化实践相结合的基础上，对图像压缩展开了全面、深入的研究。本文的主要内容包括：1.通过对航拍图像特征及应用环境的分析，提出基于JPEG2000的压缩设计方案。2.通过学习ADV212专用压缩芯片资料，搭建出高速处理的FPGA+ADV212硬件压缩平台；利用kakadu解压缩算法，构建出合理的解压快视软件平台，通过优化算法，使软件具备一定的自适应处理能力。3.对可见光航拍图像进行压缩/解压缩仿真试验，验证系统设计平台的工作性能。最后，本文就整个系统平台的设计做了总结，并就今后JPEG2000压缩标准的研究进行了展望。(本文来源于《电子科技大学》期刊2012-11-29）
雷永旺[2]（2012）在《基于二维图像压缩算法的解压缩设计》一文中研究指出随着互联网电视、智能电视及云电视这些高端产品的发展以及该市场日益激烈的竞争环境,对视频处理SOC (System-On-Chip)芯片在性能和成本方面提出了越来越高的要求。在视频处理芯片中,图像压缩技术对性能和成本都有利。它不仅可以提高存储器带宽,而且可以减少存储器资源。在保证图像品质的前提下,若能提高图像压缩率,对视频处理芯片来说是非常好的。在现有公司产品中,采用的是一维图像压缩算法,压缩率只是可以达到1.56。因此为了提高图像压缩率,通过采用二维的图像压缩算法,压缩率可以提高到2.5。由于压缩和解压缩是互逆的过程。本文通过对二维的图像压缩算法的分析来设计算法中解压缩部分的硬件实现。解压缩设计通过以下几个方面来实现。第一是系统框图设计。结合算法在系统中的应用,确认该算法在硬件上是可行性,并且设计出符合系统要求的硬件结构框图。第二是硬件实现,用Verilog HDL语言来完成设计代码,同时完成功能仿真验证。第叁利用Design Compiler工具进行综合,从结果看时序符合设计要求。第四是利用形式验证工具来验证设计代码和综合网表的逻辑等效性。第五利用静态时序分析工具来进一步验证其时序上是符合设计要求的。最后在FPGA平台上验证解压缩的设计结果。通过仿真验证、时序分析及FPGA验证结果,二维图像压缩的解压缩设计结果是和算法相一致的,时序达到了目标。(本文来源于《复旦大学》期刊2012-03-10）
管修挚,王焜,高玉龙,白旭,吴少川[3]（2011）在《基于Camera Link接口的图像压缩解压缩系统设计》一文中研究指出应用Altera公司的Strati(TM)Ⅱ系列FPGA EP2S30F48415芯片和基于Camera Link接口的数码相机CV-A1OCL,设计实现了对高分辨率黑白数字图像进行拆分压缩、解压缩及PCI总线接入拼接恢复的系统。系统分为数码相片压缩单元、数码相片解压缩单元和基于MFC的图像拼接恢复程序。数码相片压缩单元完成对来自相机Camera Link接口数据的接收、缓存、图像数据压缩并发送,数码相片解压缩单元完成对接收到的已压缩的图像数据进解压缩,并将解压缩后的图像数据通过PCI总线传输至PC上显示。(本文来源于《电子技术应用》期刊2011年11期）
韩丽洁[4]（2008）在《多核机群下基于小波原理的并行图像压缩与解压缩》一文中研究指出图像压缩技术是多媒体技术研究的重点问题,其中嵌入式零树小波压缩算法又被认为是迄今为止最有效的压缩算法,但因为压缩过程是一个耗时的过程,所以为了更好地扩展嵌入式零树小波压缩算法的应用,应该寻求更为有效的方法来缩短压缩时间。随着计算机技术的不断发展,多核技术应运而生,这也使并行技术得到了长足的发展。本论文就是将多核技术与嵌入式零树小波压缩方法相结合,在得到好的压缩效果的同时也缩短了压缩时间。本文首先介绍了串行嵌入式零树算法的实现过程。然后介绍了嵌入式零树算法是如何在多核机群上实现并行化的,并给出两种并行算法:第一种是仅使用MPI编程模式的并行算法,该算法实现的是机群各节点间的并行化,第二种是使用了MPI+OpenMP混合并行算法。混合并行算法由MPI实现节点间的并行化,OpenMP实现节点内部的并行化,即实现了两级并行。最后通过实验分析了串行程序的效果、对比了串行程序与并行程序的性能。结果表明,嵌入式零树算法的图像恢复效果很理想。同时,发现随着数据量的增多,不论MPI并行算法还是MPI+OpenMP并行算法相对于串行算法的运行效率都有明显的提高,其中又以MPI+OpenMP并行算法的效果最好。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2008-04-20）
李明亮,王祖朝,母景琴,李聚光[5]（2006）在《基于神经网络的分形图像压缩与解压缩》一文中研究指出图像压缩技术中,分形图像压缩与解压缩具有较高的压缩率和低损耗率,但基于迭代函数系统的自动分形图像编码方法计算量大,因此限制了其实际应用。人工神经网络具有学习、记忆、识别及推理等特点,为分形图像压缩解压缩提供了一个全新的解决方案。提出使用神经网络方法以并行方式完成分形图像压缩与解压缩的大量计算,模拟结果显示,与基本的自动分形图像编码方法相比,在基本保证重建图像质量的前提下,运算时间和码率均下降,显示出神经网络技术应用于分形图像压缩与解压缩中的可行性及高效性。(本文来源于《河南科技大学学报(自然科学版)》期刊2006年05期）
周璨虎[6]（2006）在《低时延图像压缩、解压缩技术研究及系统设计》一文中研究指出本文首先概述了现阶段主流的视频压缩编码规范标准及其采用的主要技术和应用目标并对各自的技术特点进行分析比较，然后根据无线传输无人机视频图像的特点，选用主流视频压缩编码规范标准进行基于仿真的性能对比试验得出一些结论。根据以上结论并结合现实情况，选定叁种系统方案进行了不同程度的软硬件原理试验，这叁种方案是：基于DSP实现的MPEG-2系统方案、基于FPGA实现的H．263系统方案和基于M-JPEG核实现的系统方案。通过硬件原理试验得到了系统的关键指标数据，在此基础上对系统方案进行挖潜论证和深入分析对比后，结合现阶段的技术储备和水平，选定以基于DSP实现的MPEG-2系统方案作为基本方案，在此方案基础上进行优化设计、适应性改造和新技术移植以达到最终的性能指标要求。该系统应用在无人机机载的基于衡定速率无线视距链路的实时图像传输领域，图像信息进入对无人机飞行姿态进行闭环控制的回路，所以对图像的实时性要求高，对图像时延特别敏感。根据以上特点，在基本方案基础上从硬件结构、编解码帧结构、显示同步、差错控制、容错机制等多方面进行了适应性改造和优化，尤其是在编解码帧结构方面有独特改进，较MPEG-2标准有较大的改变，通过巧妙的安排帧结构达到了显着缩短时延和提高图像质量的效果。针对在无线视距链路传输存在较高误码率的情况，将MPEG-4和H．264标准中的差错控制和容错机制应用于此系统，使得系统在较高的链路误码率条件下也能获得较好的视频图像质量。在该系统设计中对系统时延提出了明确的指标要求，但以前都没有一种精确测量系统时延的方案和相应的测试系统，为此专门设计了一个能够精确测量图像压缩编解码系统通过无线视距链路传输后整体时延的方案并研制了一套完整的测试系统。最后，对本文工作进行了总结，并对低时延图像压缩、解压缩技术下一步研究提出了建议。(本文来源于《电子科技大学》期刊2006-10-01）
陈德山,霍家道[7]（2006）在《一种基于DSP的雷达/电视视频图像压缩解压缩技术》一文中研究指出在基于多媒体DSP处理器DM642并行处理平台上,提出一种雷达、电视视频图像压缩解压缩技术系统方案。采用多尺度小波分解技术和MPEG4压缩解压缩技术,分别对采样后的雷达视频、电视及红外视频数据压缩并分发到网络,由终端接收解压缩后融合实现多层多窗口综合显示。应用该方案可以实现舰载视频传感器和显控台以及武器系统的动态组合,提高装备的使用灵活性。(本文来源于《指挥控制与仿真》期刊2006年04期）
李慧玲,张甲田,王秋林[8]（2006）在《ADV611芯片在视频图像压缩/解压缩中的应用》一文中研究指出文章介绍了一种高压缩率(可达75001)的专用视频图像压缩/解压缩芯片ADV611的功能特点、工作原理、主要性能等,并介绍了该芯片在视频图像压缩和解压中的应用。(本文来源于《石油仪器》期刊2006年01期）
史剑锋[9]（2004）在《用DSP实现视频图像压缩与解压缩》一文中研究指出随着多媒体技术的发展，数字图像在家庭娱乐、远程监控、网络教育和公共安全领域得到了广泛的应用。图像数据的大容量与传输带宽的有限性之间的矛盾越来越突出，研究高压缩率的图像压缩算法是一项迫切而艰巨的任务。国际标准化组织(ISO)总结了全球范围内最新、最有效的图像压缩研究成果，针对一些具体应用颁布了多种图像压缩国际标准，推荐了标准算法和数据格式，为图像压缩领域的科技人员改进和实现算法指明了方向。本文研究的主要目的是寻找一种适合于远程红外线监控设备的图像压缩算法并采用DSP实现图像压缩和解压缩。 首先，对图像压缩的一般方法和图像压缩系统的硬件要求进行了介绍，并对相关的国际标准进行了综述。 然后，根据图像压缩系统的实时要求详细介绍了图像压缩硬件系统的设计。具体介绍了TMS320C6211芯片的整体性能、外部器件与DSP的连接、DSP内部寄存器的设置、FPGA与DSP的接口和DSP开发环境CCS2.0的使用，同时对FPGA的程序设计给出了对应的仿真波形。 接着，讨论了基于离散余弦变换和哈夫曼编码的图像压缩算法及其DSP实现问题。具体介绍了离散余弦变换、运动估计以及哈夫曼编码原理，并着重阐述了快速离散余弦变换、叁步搜索法和准可变长编码的DSP实现。 最后，针对实现过程中碰到的问题提出了改进方法，通过深入分析小波变换的原理及特征后，认识到小波变换在图像压缩应用中具有良好的压缩效率，但运算量太大，在实时图像压缩的应用场合必须对小波变换算法进行较大的改进，同时提出了用FPGA实现小波变换的可能结构。(本文来源于《重庆大学》期刊2004-04-18）
阎晓东,王树元[10]（1998）在《实时静态图像压缩、解压缩的硬件设计》一文中研究指出随着电子、计算机技术的飞速发展,多媒体应用的不断扩大,对图象进行实时高效地压缩,可节约大量的存储费用、传输时间和传输费用。本文对静态图象实时压缩、解压缩的硬件电路设计工作进行了系统的研究,并结合现代最新的电路设计技术,运用流水线硬件电路设计方法以及SPW,SYNOPSYS等电路设计开发软件,在工作站上设计实现了JPEG实时静态图象编解码器的硬件电路。该编解码器可被内嵌到JPEG系统的图象处理设备中,实现大容量图象的实时存储、传输和处理。(本文来源于《中国图象图形科学技术新进展——第九届全国图象图形科技大会论文集》期刊1998-05-01）
图像压缩与解压缩论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着互联网电视、智能电视及云电视这些高端产品的发展以及该市场日益激烈的竞争环境,对视频处理SOC (System-On-Chip)芯片在性能和成本方面提出了越来越高的要求。在视频处理芯片中,图像压缩技术对性能和成本都有利。它不仅可以提高存储器带宽,而且可以减少存储器资源。在保证图像品质的前提下,若能提高图像压缩率,对视频处理芯片来说是非常好的。在现有公司产品中,采用的是一维图像压缩算法,压缩率只是可以达到1.56。因此为了提高图像压缩率,通过采用二维的图像压缩算法,压缩率可以提高到2.5。由于压缩和解压缩是互逆的过程。本文通过对二维的图像压缩算法的分析来设计算法中解压缩部分的硬件实现。解压缩设计通过以下几个方面来实现。第一是系统框图设计。结合算法在系统中的应用,确认该算法在硬件上是可行性,并且设计出符合系统要求的硬件结构框图。第二是硬件实现,用Verilog HDL语言来完成设计代码,同时完成功能仿真验证。第叁利用Design Compiler工具进行综合,从结果看时序符合设计要求。第四是利用形式验证工具来验证设计代码和综合网表的逻辑等效性。第五利用静态时序分析工具来进一步验证其时序上是符合设计要求的。最后在FPGA平台上验证解压缩的设计结果。通过仿真验证、时序分析及FPGA验证结果,二维图像压缩的解压缩设计结果是和算法相一致的,时序达到了目标。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像压缩与解压缩论文参考文献
[1].李华德.基于JPE2K的图像压缩/解压缩的应用研究[D].电子科技大学.2012
[2].雷永旺.基于二维图像压缩算法的解压缩设计[D].复旦大学.2012
[3].管修挚,王焜,高玉龙,白旭,吴少川.基于CameraLink接口的图像压缩解压缩系统设计[J].电子技术应用.2011
[4].韩丽洁.多核机群下基于小波原理的并行图像压缩与解压缩[D].内蒙古大学.2008
[5].李明亮,王祖朝,母景琴,李聚光.基于神经网络的分形图像压缩与解压缩[J].河南科技大学学报(自然科学版).2006
[6].周璨虎.低时延图像压缩、解压缩技术研究及系统设计[D].电子科技大学.2006
[7].陈德山,霍家道.一种基于DSP的雷达/电视视频图像压缩解压缩技术[J].指挥控制与仿真.2006
[8].李慧玲,张甲田,王秋林.ADV611芯片在视频图像压缩/解压缩中的应用[J].石油仪器.2006
[9].史剑锋.用DSP实现视频图像压缩与解压缩[D].重庆大学.2004
[10].阎晓东,王树元.实时静态图像压缩、解压缩的硬件设计[C].中国图象图形科学技术新进展——第九届全国图象图形科技大会论文集.1998