本文主要研究内容
作者刘洋洋,陈萍（2019）在《广义非线性模型的Bayes估计》一文中研究指出：针对广义非线性模型的参数估计问题,提出了从参数的条件后验分布中抽取观测值来估计参数值的Bayes估计法.利用贝叶斯统计分析中蒙特卡洛抽样方法中的M-H算法和Gibbs抽样算法相结合的混合算法进行分析,通过参数的条件后验分布抽取出每次迭代时的参数值,并利用参数的样本路径图和均值遍历图验证迭代时马尔科夫链的收敛性;计算马尔科夫链达到收敛后参数的后验均值得到参数的Bayes估计;通过对产品销售数据的实证分析,比较Bayes估计和极大似然估计的偏差,验证M-H算法和Gibbs抽样算法在对广义非线性模型的参数进行Bayes估计时的简洁性、有效性以及可行性.
Abstract
zhen dui an yi fei xian xing mo xing de can shu gu ji wen ti ,di chu le cong can shu de tiao jian hou yan fen bu zhong chou qu guan ce zhi lai gu ji can shu zhi de Bayesgu ji fa .li yong bei xie si tong ji fen xi zhong meng te ka luo chou yang fang fa zhong de M-Hsuan fa he Gibbschou yang suan fa xiang jie ge de hun ge suan fa jin hang fen xi ,tong guo can shu de tiao jian hou yan fen bu chou qu chu mei ci die dai shi de can shu zhi ,bing li yong can shu de yang ben lu jing tu he jun zhi bian li tu yan zheng die dai shi ma er ke fu lian de shou lian xing ;ji suan ma er ke fu lian da dao shou lian hou can shu de hou yan jun zhi de dao can shu de Bayesgu ji ;tong guo dui chan pin xiao shou shu ju de shi zheng fen xi ,bi jiao Bayesgu ji he ji da shi ran gu ji de pian cha ,yan zheng M-Hsuan fa he Gibbschou yang suan fa zai dui an yi fei xian xing mo xing de can shu jin hang Bayesgu ji shi de jian jie xing 、you xiao xing yi ji ke hang xing .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自重庆工商大学学报(自然科学版)的刘洋洋,陈萍，发表于刊物重庆工商大学学报(自然科学版)2019年01期论文，是一篇关于广义非线性模型论文,估计论文,抽样算法论文,算法论文,重庆工商大学学报(自然科学版)2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自重庆工商大学学报(自然科学版)2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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