本文主要研究内容
作者黄成龙,李曜辰,骆树康,杨万能,朱龙付（2019）在《基于结构光三维点云的棉花幼苗叶片性状解析方法》一文中研究指出：针对传统的棉花叶片表型测量方法主观、低效,对复杂性状如卷叶程度、黄叶占比等很难量化的问题,提出一种基于结构光三维成像的棉花幼苗叶片性状解析方法。首先,采用结构光扫描仪获取棉花幼苗的三维点云数据;然后,利用直通滤波、超体聚类、条件欧氏距离算法,实现叶片点云的识别与分割;最后,基于分割的叶片点云,采用三角面片化、随机采样一致性、Lab颜色分割等处理,实现叶片面积、周长、生长角度、卷曲度、黄叶占比等参数的快速、准确、无损提取。对40株棉花幼苗进行三维结构光成像试验,结果表明,3D叶片面积、周长测量的平均绝对误差分别为2. 59%、2. 85%,具有较高的测量精度,还证明叶片卷曲度和黄叶占比能显著区分病叶和正常叶。
Abstract
zhen dui chuan tong de mian hua xie pian biao xing ce liang fang fa zhu guan 、di xiao ,dui fu za xing zhuang ru juan xie cheng du 、huang xie zhan bi deng hen nan liang hua de wen ti ,di chu yi chong ji yu jie gou guang san wei cheng xiang de mian hua you miao xie pian xing zhuang jie xi fang fa 。shou xian ,cai yong jie gou guang sao miao yi huo qu mian hua you miao de san wei dian yun shu ju ;ran hou ,li yong zhi tong lv bo 、chao ti ju lei 、tiao jian ou shi ju li suan fa ,shi xian xie pian dian yun de shi bie yu fen ge ;zui hou ,ji yu fen ge de xie pian dian yun ,cai yong san jiao mian pian hua 、sui ji cai yang yi zhi xing 、Labyan se fen ge deng chu li ,shi xian xie pian mian ji 、zhou chang 、sheng chang jiao du 、juan qu du 、huang xie zhan bi deng can shu de kuai su 、zhun que 、mo sun di qu 。dui 40zhu mian hua you miao jin hang san wei jie gou guang cheng xiang shi yan ,jie guo biao ming ,3Dxie pian mian ji 、zhou chang ce liang de ping jun jue dui wu cha fen bie wei 2. 59%、2. 85%,ju you jiao gao de ce liang jing du ,hai zheng ming xie pian juan qu du he huang xie zhan bi neng xian zhe ou fen bing xie he zheng chang xie 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自农业机械学报的黄成龙,李曜辰,骆树康,杨万能,朱龙付，发表于刊物农业机械学报2019年08期论文，是一篇关于棉花论文,幼苗叶片论文,结构光成像论文,性状解析论文,点云处理论文,三维表型检测论文,农业机械学报2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自农业机械学报2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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