导读:本文包含了布朗桥论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:α-布朗桥,极大似然估计,偏差不等式
布朗桥论文文献综述
周芊芊,赵守江[1]（2019）在《α-布朗桥极大似然估计的偏差不等式》一文中研究指出用测度变换方法研究α-布朗桥极大似然估计的偏差不等式,进而得到其r-阶收敛性.(本文来源于《湖北文理学院学报》期刊2019年11期）
董彦琦,黄蓉,刘永平[2]（2018）在《最优求积公式在积分布朗桥测度下的平均误差》一文中研究指出在平均框架下讨论数值求积公式的误差问题.布朗桥测度下的最优求积公式已经知道,考虑其在积分布朗桥测度下的平均误差,结果证明其具有饱和性,其饱和阶为1/n,因此其不是通用算子.(本文来源于《北京师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
刘广凯,全厚德,崔佩璋,姚少林[3]（2015）在《基于布朗桥理论的超短波信道路径损耗模型》一文中研究指出针对现有超短波信道的路径损耗模型对环境细节针对性差的问题,在电子地图已知的条件下,提出了基于布朗桥理论的超短波信道路径损耗模型。该模型应用布朗桥理论产生随机射线,经过环境散射物模型对随机射线的有效筛选,从概率意义上得到了超短波路径损耗模型。仿真结果表明,从与经验公式的对比结果和直射分量占总能量的百分比情况,该模型能够有效反映信道环境对超短波路径损耗的细节影响效果。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2015年06期）
邓超,罗泽,阎保平[4]（2014）在《基于布朗桥模型的重要同现模式挖掘》一文中研究指出为研究动物迁徙过程中的群体行为特点,需要发现动物的群体性停留区域和时间,然而现有同现模式挖掘算法只关注动物群体同现的瞬时性而未关注同现的持续性。为此,结合同现模式挖掘和经停地分析,提出基于布朗桥模型的重要同现模式挖掘算法。利用布朗桥模型对时空对象的轨迹进行建模,得到轨迹对应的经停地,并在相交经停地中,通过Apriori算法得到重要同现模式。应用青海湖斑头雁的时空数据实验证明了该算法的正确性,并通过分析挖掘出的时空同现模式,发现了斑头雁迁徙过程中的群体性起点区域、终点区域和中途经停区域。(本文来源于《计算机工程》期刊2014年12期）
邓超,罗泽,阎保平[5]（2014）在《基于布朗桥模型的时空同现模式分析方法》一文中研究指出同现模式挖掘一直是时空数据挖掘的重要部分,现有的同现模式定义无法准确地描述同现实例。为了解决该问题,本文提出了一种从概率角度来描述同现模式的思路,并提出了基于布朗桥的同现概率分布建模方法。该方法利用布朗桥模型,对移动对象的轨迹分布分别建模,再计算对象与对象同现的概率分布。该方法从概率的角度解释了同现发生的可能性,对同现实例的描述更加精确。最后,本文将该方法应用在青海湖斑头雁迁徙的时空数据上,对同现分布进行建模,发现高概率同现分布的区域和时间,并跟踪了移动对象随时间变化对应的高概率同现区域的变化情况。(本文来源于《科研信息化技术与应用》期刊2014年03期）
孙晓霞[6]（2013）在《平坦环路空间上布朗桥测度的刻画》一文中研究指出通过选取适当的向量场以及Lévy准则,得到如下结果:平坦环路空间上的布朗桥测度可由相应的分部积分公式唯一刻画。此结果对研究平坦环路空间上的Stein方程有重要意义。(本文来源于《廊坊师范学院学报(自然科学版)》期刊2013年04期）
王子阳,肖田元[7]（2013）在《基于布朗桥的铁路轨道不平顺建模方法》一文中研究指出铁路轨道不平顺作为列车振动的主要振源,直接影响到列车行驶的安全性与旅客的舒适性。正确地对轨道不平顺建模是进行列车动力学仿真的基础。为了更贴近问题的实际物理背景,准确快速地建立轨道不平顺模型,在分析比较目前已有不平顺建模方法的基础上,提出了一种基于布朗桥的建模方法。经验证该方法在均值、方差、自相关系数等统计特征上很好地满足实际问题的需求。在应用的过程中可以通过选择布朗桥的跳跃次数、基本随机变量的分布,及布朗运动的方差来逐步控制模型精度。相比其它缺乏物理背景的方法,这种方法生成的时间序列有明确的物理意义,不需要进行时频的多次转换,简洁、实用。(本文来源于《计算机仿真》期刊2013年01期）
尹章才,何晓蓉,张晓盼,黎华[8]（2012）在《基于布朗桥概率模型的定向移动》一文中研究指出在已知起止点时间和位置及最大速度条件下,针对移动对象的时空不确定性,引入布朗桥并提出一种新的定向移动时空概率模型。首先,根据已知条件计算移动对象在任意时刻t的可达空间范围,即样本空间;然后,建立移动速度标准差到布朗运动常系数的映射关系;最后,以布朗桥在时刻t的概率分布为基础,通过样本空间的裁剪及归一化处理获得定向移动在时刻t的概率分布。结果表明:随最大速度的增大,提出的概型较已有概型在方差方面具有稳定性。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2012年06期）
杨创元[9]（2012）在《布朗桥中极值分布及在国债风险分析中的应用》一文中研究指出通过Girsanov定理进行测度变换,构造新的测度,然后在布朗运动终值点确定的事件前提下利用不同测度事件发生的条件概率相等来剔除布朗桥过程中漂移率影响因素,并再次使用测度变换与L'Hopitl准则获得其极值的分布。同时采用布朗桥运动模型描述六只交易所挂牌交易的国债的波动,VaR(在险价值)衡量国债风险水平,最后利用布朗桥运动极值分布的结果获得六只债券的VaR(在险价值)。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2012年09期）
黄民香[10]（2010）在《加权多元经验过程的极限性质与两指标布朗桥的局部时》一文中研究指出统计推断理论总是基于总体X的随机抽查结果,即随机样本X1,X2,…,Xn.它们是相互独立且同分布于总体X的随机元.通常X是k维的,其分布函数是未知的.如何对未知分布F进行合理推断是非参数统计推断理论中最基本的研究课题.通常记称Fn为随机样本的经验分布函数、βnF为其经验过程.Glivenko-Cantelli定理、Kolmogorov-Smirnov统计理论、Donsker定理等所建立的经验分布理论表明经验分布函数与经验过程是解决该问题最直接、有效的工具.当考虑经验分布函数与真实分布函数的优化拟合度时,经验过程的收敛性问题变成研究该问题的核心问题.而由Skorohod定理和Donsker定理知,布朗桥是经验过程在某种意义上的极限过程.随着研究的不断深入和应用的需求,加权经验过程近二十几年来逐渐被许多学者关注,这方面的研究不时涌现.然而,现有研究结果对k=1情形的经验分布函数和经验过程的研究较为完善,而对k≥2情形,即多元经验过程和多指标布朗桥的研究仍有许多方面有待完善.本文试图在两指标布朗桥的局部时和某个加权多元经验过程极限性质方面作一些研究,获得了两指标布朗桥局部时与加权经验过程的某些极限特征.本文内容具体安排如下：第1章主要介绍本文的研究背景以及目前国内外相关问题的研究情况和主要成果.第2章引进一些符号和基本概念,并给出了本文推导过程中的一些基本知识.第3章主要讨论多指标布朗桥的基本性质.第4章通过对加权的均匀经验过程的收敛性的讨论,给出一个一般加权经验过程收敛性的结果.第5章讨论多元经验过程的局部时和多指标布朗桥的局部时,最终验证多元的经验过程局部时会收敛于多指标布朗桥的局部时.(本文来源于《福建师范大学》期刊2010-03-01）
布朗桥论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在平均框架下讨论数值求积公式的误差问题.布朗桥测度下的最优求积公式已经知道,考虑其在积分布朗桥测度下的平均误差,结果证明其具有饱和性,其饱和阶为1/n,因此其不是通用算子.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
布朗桥论文参考文献
[1].周芊芊,赵守江.α-布朗桥极大似然估计的偏差不等式[J].湖北文理学院学报.2019
[2].董彦琦,黄蓉,刘永平.最优求积公式在积分布朗桥测度下的平均误差[J].北京师范大学学报(自然科学版).2018
[3].刘广凯,全厚德,崔佩璋,姚少林.基于布朗桥理论的超短波信道路径损耗模型[J].探测与控制学报.2015
[4].邓超,罗泽,阎保平.基于布朗桥模型的重要同现模式挖掘[J].计算机工程.2014
[5].邓超,罗泽,阎保平.基于布朗桥模型的时空同现模式分析方法[J].科研信息化技术与应用.2014
[6].孙晓霞.平坦环路空间上布朗桥测度的刻画[J].廊坊师范学院学报(自然科学版).2013
[7].王子阳,肖田元.基于布朗桥的铁路轨道不平顺建模方法[J].计算机仿真.2013
[8].尹章才,何晓蓉,张晓盼,黎华.基于布朗桥概率模型的定向移动[J].测绘科学技术学报.2012
[9].杨创元.布朗桥中极值分布及在国债风险分析中的应用[J].科学技术与工程.2012
[10].黄民香.加权多元经验过程的极限性质与两指标布朗桥的局部时[D].福建师范大学.2010