导读:本文包含了时变重力场论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:重力卫星,条带误差,加权平均滤波,高斯滤波
时变重力场论文文献综述
邹正波,宋哲,崔立鲁,唐兴友,许文超[1]（2019）在《重力卫星时变重力场条带误差加权平均滤波算法》一文中研究指出重力反演与气候实验(gravity recovery and climate experiment,GRACE)时变重力场条带误差直接影响着陆地水储量反演精度。采用加权平均滤波算法用于削弱此类误差,该算法简单有效,易于通过编程实现。采用德州大学奥斯丁分校太空研究中心(Center for Space Research of Texas University in Austin,CSR)提供的Level-2 RL05版本时变重力场模型反演2009年5月全球陆地水储量变化情况和2010年中国西南地区干旱事件,在处理条带误差时利用加权平均滤波算法,并将结果与其他方法进行比较。比较结果表明:加权平均滤波算法与传统算法处理效果基本一致,验证了该算法的有效性和可靠性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年32期）
崔立鲁,唐兴友,邹正波,宋哲,汪晓龙[2]（2019）在《重力卫星时变重力场位系数误差的反向延拓去相关算法》一文中研究指出由于重力场恢复与气候实验(gravity recovery and climate experiment,GRACE)时变重力场的高阶项误差导致反演结果中出现明显的条带误差,必须对其进行去相关处理。传统去相关算法采用滑动窗多项式拟合方法,但其存在着位于两端的数据无法处理的缺点,采用反向延拓技术对传统算法进行改进,提高数据的处理率和精确性。最后将改进前后的去相关处理结果进行比较,验证算法的有效性和可靠性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年26期）
梁磊,于锦海,朱永超,万晓云,常乐[3]（2019）在《顾及非线性改正的动力学方法反演GRACE时变重力场模型》一文中研究指出本文利用解的迭加原理求解了轨道扰动微分方程组,构建了扰动位系数与轨道和星间距变率的观测方程,并分别引入非线性改正项.通过惯性坐标系与运动坐标系的转换求解状态转移方程组,分析了观测方程的低频误差特征,导出了目前常用的消除剩余星间距变率低频误差的五参数或七参数经验公式.此外,根据非惯性力模型误差是分段标定的特点,提出利用叁次样条函数来处理低频误差,通过模拟计算表明叁次样条函数处理低频误差略优于七参数.最后,处理实际的GRAEC Level-1b数据,解算了2006年1月至2009年12月期间的月时变重力场模型UCAS_Grace01,通过在不同区域进行比较可以得出本文计算的时变重力场模型与国际官方机构精度基本是一致的结论.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年09期）
郭飞霄,孙中苗,任飞龙,汪菲菲[4]（2019）在《GRACE时变重力场各向异性高斯组合滤波方法》一文中研究指出受测量误差等因素影响,直接使用GRACE时变重力场模型的地表质量变化反演结果呈现严重条带噪声,必须采用滤波消除。本文对不同滤波方法进行了试验分析,以信噪比最大为准则,确定了不同滤波方法的最优滤波参数,并在此基础上提出了一种各向异性组合滤波方法。该方法根据时变重力场模型球谐系数误差特性,结合各向异性高斯滤波和均方根滤波特点,对精度较高的低次项系数采用较大权重以保留更多有效信号,而对精度较差的高次项系数采用较小权重以压制噪声。不同于传统的两步法组合滤波,该方法仅需进行一步滤波处理。试验结果表明,本文提出的各向异性组合滤波方法计算步骤简单,能够有效消除条带噪声;与单一滤波和传统两步法组合滤波方法相比,提高了反演结果信噪比,保留了更多真实信号。(本文来源于《测绘学报》期刊2019年07期）
崔立鲁,宋哲,邹正波,许文超,汪晓龙[5]（2019）在《重力卫星时变重力场位系数误差Fan滤波算法分析》一文中研究指出针对GRACE(gravity recovery and climate experiment)时变重力场模型中因高阶项误差引起的南北条带误差,分析利用滤波算法消除该条带误差的基本原理,着重研究Fan滤波和高斯滤波的理论差异,最后利用CSR(center for space research of texas university in austin)提供的Level-2 RL05版本时GRACE重力场数据对2010年全球陆地水储量月变化进行了数值计算,并分别利用Fan滤波和高斯滤波对相关误差进行了处理,并将计算结果与GLDAS(global land data assimilation system)水文模型的结果进行了验证分析。比较结果表明:Fan滤波相对于高斯滤波,能够有效地消除模型高阶项误差引起的条带误差。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年15期）
赵珍珍,冯建迪[6]（2019）在《科尔沁沙地陆地水储量变化的GRACE时变重力场探测》一文中研究指出为了实现科尔沁沙地的水资源监测,该文采用2003年7月至2010年12月的GRACE月重力场模型,经过去相关滤波、高斯平滑滤波和GIA改正,利用尺度因子法恢复重力场信号,反演科尔沁沙地的陆地水储量变化,与CPC水文模型反演结果进行对比分析。研究结果表明:由GRACE Release-05Level-2数据反演得到的2003年7月至2010年12月科尔沁沙地陆地水储量下降速率为-13.2±2.6(mm·a-1);CPC水文模型反演的该地区陆地水储量变化曲线与GRACE反演结果呈现出良好的一致性,具有相似的季节变化;2009年秋至2010年春该地区陆地水储量呈现直线减少,并达到最低点,这一现象与该时段中国北方的干旱事件相一致。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年08期）
王陈燕,游为,范东明[7]（2019）在《基于经验正交函数分解的GRACE时变地球重力场滤波处理》一文中研究指出针对传统GRACE去相关滤波方法很难同时完美实现真实信号的保留与条带误差的削弱等问题,提出将经验正交函数滤波与去相关滤波相结合的改进策略。分别对真实GRACE数据和模拟数据进行滤波处理,结果表明,改进的滤波方法继承了经验正交函数滤波方法与去相关滤波方法的优点,能够在尽可能地削弱南北条带误差影响的同时,最大程度地保留真实地球物理信号。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2019年04期）
郭飞霄,孙中苗,任飞龙,文毅[8]（2019）在《基于GRACE时变重力场的2003—2013年全球陆地水储量变化分析》一文中研究指出针对线性拟合模型分析陆地水储量长期变化存在的不足,本文在线性拟合模型基础上尝试增加二次项,对区域陆地水储量变化时间序列的二次项进行了探究.采用2003—2013年共11年的GRACE时变重力场模型数据反演全球陆地水储量变化,并结合GLDAS水文模型进行了对比分析.结果表明:在2003—2013年间,两极附近冰盖区域以及高山冰川地区的陆地水储量二次项变化信号显着;地下水变化是影响陆地水储量二次项变化和调节陆地水储量变化的不可忽视因素;在阿拉斯加、美国中部、中国华北、非洲中部、西伯利亚、印度等区域,GRACE时变重力场和GLDAS水文模型所得二次项系数结果空间分布基本相符,反映了这些区域陆地水储量变化快慢的程度.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2019年04期）
鞠晓蕾[9]（2019）在《GRACE时变重力场的滤波理论及质量变化分析》一文中研究指出由于GRACE(gravity recovery and climate experiment)时变重力场模型直接解算质量变化时存在较大的误差,需要对其进行相应的滤波处理,提高质量变化的反演精度。本文总结了GRACE监测全球与区域质量变化的研究进展,分析了最新时变重力场模型的精度及其滤波方法;提出了基于重力位系数协方差阵的时变重力场滤波方法;分析了南极冰盖的质量变化、亚马孙流域陆地水质量和海平面变化。本文的研究成果及创新点主要包括以下几个方面:(本文来源于《测绘学报》期刊2019年02期）
柳建乔[10]（2018）在《高精度时变重力场产品研制取得进展》一文中研究指出中科院测量与地球物理研究所在高精度时变重力场产品研制和软件研发方面获得重要进展。他们攻克GRACE卫星重力测量数据处理与分析关键技术,反演获得高精度时变重力场产品(IGG)。该成果对下一代重力卫星计划、区域水资源管理及地球动力学研究等具有重要意义。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2018年12期）
时变重力场论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于重力场恢复与气候实验(gravity recovery and climate experiment,GRACE)时变重力场的高阶项误差导致反演结果中出现明显的条带误差,必须对其进行去相关处理。传统去相关算法采用滑动窗多项式拟合方法,但其存在着位于两端的数据无法处理的缺点,采用反向延拓技术对传统算法进行改进,提高数据的处理率和精确性。最后将改进前后的去相关处理结果进行比较,验证算法的有效性和可靠性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时变重力场论文参考文献
[1].邹正波,宋哲,崔立鲁,唐兴友,许文超.重力卫星时变重力场条带误差加权平均滤波算法[J].科学技术与工程.2019
[2].崔立鲁,唐兴友,邹正波,宋哲,汪晓龙.重力卫星时变重力场位系数误差的反向延拓去相关算法[J].科学技术与工程.2019
[3].梁磊,于锦海,朱永超,万晓云,常乐.顾及非线性改正的动力学方法反演GRACE时变重力场模型[J].地球物理学报.2019
[4].郭飞霄,孙中苗,任飞龙,汪菲菲.GRACE时变重力场各向异性高斯组合滤波方法[J].测绘学报.2019
[5].崔立鲁,宋哲,邹正波,许文超,汪晓龙.重力卫星时变重力场位系数误差Fan滤波算法分析[J].科学技术与工程.2019
[6].赵珍珍,冯建迪.科尔沁沙地陆地水储量变化的GRACE时变重力场探测[J].测绘科学.2019
[7].王陈燕,游为,范东明.基于经验正交函数分解的GRACE时变地球重力场滤波处理[J].大地测量与地球动力学.2019
[8].郭飞霄,孙中苗,任飞龙,文毅.基于GRACE时变重力场的2003—2013年全球陆地水储量变化分析[J].地球物理学进展.2019
[9].鞠晓蕾.GRACE时变重力场的滤波理论及质量变化分析[J].测绘学报.2019
[10].柳建乔.高精度时变重力场产品研制取得进展[J].大地测量与地球动力学.2018