导读:本文包含了背景漂移扣除论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:化学计量学,交替叁线性分解,叁维响应数阵,背景漂移
背景漂移扣除论文文献综述
卿湘东,吴海龙,谷惠文,尹小丽,文瑾[1]（2016）在《叁线性分解方法用于光谱数据中背景漂移的扣除》一文中研究指出在光谱测量中,通常会发生光谱背景漂移现象.引起光谱背景漂移的因素有很多,如仪器的背景噪声变化,测量时环境温度的变化,光源如氙灯的使用时间等等.针对叁维光谱数阵,发展了一种基于交替叁线性分解(ATLD)算法的化学计量学方法用来处理光谱背景漂移问题.该方法在进行叁线性分解时,对待光谱背景漂移与感兴趣组分一样,将其单独当作一个组分或因子来考虑,并将其从分解得到的相应矩阵中提取出来,构建一个光谱背景漂移阵,然后从叁维原始响应数阵中将其减掉,从而达到成功扣除光谱背景漂移的目的.采用发展的方法处理2组模拟数据和2组实验数据,都获得了满意的结果.另外,对于非线性较严重的背景漂移,通过再进行一次扣除,即"二次扣除",也达到了理想的效果.该方法有望发展成为一种很有潜力的光谱预处理技术.(本文来源于《化学学报》期刊2016年03期）
张艳,吴海龙,夏阿林,朱绍华,韩清娟[2]（2007）在《叁线性分解方法用于全二维液相色谱中的背景漂移的扣除》一文中研究指出全二维液相色谱因其分辨率高等特点,具有广阔的应用前景,已成为复杂样品研究的重要工具。实际工作中,背景漂移的现象经常发生。全二维液相色谱与多通道检测器联用如 LC×LC-DAD,单次分析能产生叁维叁线性数据(3D),该数据包含了二个色谱分离维和一个光谱通道维。本文提出了一种扣除 LC×LC-DAD 数据中背景漂移的新方法。该方法基于叁维数据叁线性成分模型,对仪器响应数据进行叁线性成分分解。本文主要采用了交替叁线性分解(ATLD)算法。在模型建立时,背景漂移被当作一个组分来考察,通过 ATLD 分解后,背景漂移同其他样本组份同时被分解成了沿色谱柱1方向,色谱柱2方向以及光谱方向的叁组矢量；其次将代表背景漂移的矢量挑选出来,重新组成一个只包含了背景漂移信息的叁维数据阵,最后将原始的仪器响应叁维数据阵减去这个叁维数据阵可得到一个扣除了背景的叁维数据阵,该数据阵并没有丢失样品组份的信息。采用模拟数据和实际的中药样品数据验证该方法,结果表明,数据中的背景漂移能得到有效的扣除。该方法简便易行,无需进行空白样品的分析,并且也不需要预先知道样品组成的信息。这为分析工作者节省了大量的时间和精力。(本文来源于《第九届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集》期刊2007-08-01）
背景漂移扣除论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
全二维液相色谱因其分辨率高等特点,具有广阔的应用前景,已成为复杂样品研究的重要工具。实际工作中,背景漂移的现象经常发生。全二维液相色谱与多通道检测器联用如 LC×LC-DAD,单次分析能产生叁维叁线性数据(3D),该数据包含了二个色谱分离维和一个光谱通道维。本文提出了一种扣除 LC×LC-DAD 数据中背景漂移的新方法。该方法基于叁维数据叁线性成分模型,对仪器响应数据进行叁线性成分分解。本文主要采用了交替叁线性分解(ATLD)算法。在模型建立时,背景漂移被当作一个组分来考察,通过 ATLD 分解后,背景漂移同其他样本组份同时被分解成了沿色谱柱1方向,色谱柱2方向以及光谱方向的叁组矢量；其次将代表背景漂移的矢量挑选出来,重新组成一个只包含了背景漂移信息的叁维数据阵,最后将原始的仪器响应叁维数据阵减去这个叁维数据阵可得到一个扣除了背景的叁维数据阵,该数据阵并没有丢失样品组份的信息。采用模拟数据和实际的中药样品数据验证该方法,结果表明,数据中的背景漂移能得到有效的扣除。该方法简便易行,无需进行空白样品的分析,并且也不需要预先知道样品组成的信息。这为分析工作者节省了大量的时间和精力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
背景漂移扣除论文参考文献
[1].卿湘东,吴海龙,谷惠文,尹小丽,文瑾.叁线性分解方法用于光谱数据中背景漂移的扣除[J].化学学报.2016
[2].张艳,吴海龙,夏阿林,朱绍华,韩清娟.叁线性分解方法用于全二维液相色谱中的背景漂移的扣除[C].第九届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集.2007