导读:本文包含了客户行为分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数据挖掘,通信客户,行为分析,营销
客户行为分析论文文献综述
赵巍巍[1]（2019）在《基于数据挖掘的通信客户行为分析与营销》一文中研究指出随着移动通信技术的快速升级,给通信行业带来了新的机遇和挑战,促使通信市场格局随时处于变化当中。各家运营商只有坚持以客户为中心,根据客户的实际需求,提供个性化、层次化、多样化的服务,促进客户满意度、忠诚度的提升,才能有效维持现有客户资源,进而在日益激烈的竞争处于领先优势。本文以数据挖掘为视角,分析了将其应用于通信客户业务运营当中的优势和具体营销策略,以供参考。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年11期）
徐晓敏,谷晓燕[2]（2019）在《客户全生命周期行为分析模型》一文中研究指出从形成期的建立客户关系,到稳定期的巩固客户关系,再到衰退期的防止客户流失的目标出发,构建了一个完整的客户全生命周期行为分析模型。针对不同阶段店铺转化率、商品关联销售、客户价值和客户流失预测等分析内容,综合应用统计分析、数据分析与挖掘、决策树分析等方法分别给出其决策方案。旨在为经营者提供更加全面、科学的经营决策支持。(本文来源于《北京信息科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
薛红松,苏国伟,张李义[3]（2019）在《基于数据挖掘的客户复购行为分析》一文中研究指出基于客户订单大数据的关联规则数据挖掘方法探索女包品类客户的重复购买行为规律,以天猫快时尚行业一个卖家的女包品类销售为例,共收集121 966条订单数据,并对数据处理后的77 715条订单记录构建订单数据指标集合,研究客户的重复购买行为规律,在此基础上运用关联挖掘算法从商品关联销售的角度分析头部客户购买行为规律.研究发现客户的重复购买行为、卖家所售商品的销量和销量排名均符合幂律分布,复购客户所购买商品之间存在较大的相关性,研究结果可以为卖家提供更好的销售决策支持.(本文来源于《武汉大学学报(工学版)》期刊2019年09期）
刘忠妍[4]（2019）在《通信行业实体渠道客户行为分析》一文中研究指出由于通信行业实体范围覆盖较广,客户数量庞大,再加之渠道性质复杂,类型多元具有较大的关系难度。在互联网时代下实体管理模式如何进行创新,适应外部环境变化,是进行差异化管理的重要需求。所以本文基于此背景下分析探索通信行业实体渠道客户行为,旨在进一步促进通信行业实体渠道有效扩展。(本文来源于《财富生活》期刊2019年14期）
周萃[5]（2019）在《高净值客户偏重稳健投资 股票资产配置呈两极分化》一文中研究指出富裕阶层如何对资产进行保值升值？他们都有怎样的投资偏好？对富裕阶层进行准确画像，关系着银行财富管理的精细化水平。日前，借助AI、大数据等技术，针对持有资产200万元以上的高净值客户，平安银行私人银行、平安证券联合发布了一组高净值客户投资行为分析(本文来源于《金融时报》期刊2019-06-05）
张恬恬[6]（2019）在《机器学习在客户用电行为分析中的应用研究》一文中研究指出随着我国人工智能领域研究的不断深入,机器学习算法作为其重要的研究内容之一,得到了快速的发展。其中异常点检测算法作为机器学习算法中的重要研究分支,具有良好的研究价值。本文基于电力公司真实客户用电数据,利用异常点检测算法分析客户用电行为,进行客户用电异常行为检测,识别异常用电客户。主要研究工作如下:1.总结电力检测从业人员相关工作经验,根据客户原始用电数据,提出一套异常用电评价指标体系,并将其应用于原始数据预处理阶段的特征构建中,验证该体系的实际应用价值。2.整理六类异常点检测算法,并从中选择具有广泛应用前景的叁类算法,通过实验对比分析其算法性能,进一步选择性能较优的IF算法进行研究。研究实验表明IF算法依然存在无法识别局部异常点的缺点,故针对IF基于隔离的算法思想结合K-Means聚类算法提出CBIF算法,将异常点统一转换为可以有效识别的全局异常点,进而提升算法精度。3.利用CBIF算法设计客户异常用电行为检测模型,并将其应用于真实客户用电数据中,识别异常用电行为客户。通过实验证明该模型可以更加高效、精确的识别异常用电行为客户,并可以为其它异常点检测应用领域提供借鉴。(本文来源于《西安石油大学》期刊2019-06-05）
李晓敏[7]（2019）在《基于客户行为分析的高涉入度产品销售预测研究》一文中研究指出随着市场经济的发展、科学技术的进步,客户作为一项重要的资产开始受到企业越来越多的关注,客户资产已经成为企业评估自身发展现状、调整发展方向和推动自身持续发展的关键要素之一。所以对于企业而言,对客户的行为进行深入分析不仅有利于增强企业在当前市场中竞争的力度,也可以帮助其降低在风云莫测的市场环境下存在的风险。而目前关于客户行为分析的重点还主要集中在通过利用历史数据对客户进行等级细分和价值分析,分析方式较为单一,缺乏灵活性,分析结果较为粗糙。同时我们应该关注到随着人们物质生活的丰富,人们个性化的诉求日益凸显,客户的偏好也开始从单一转向多元化,他们的购物特性和行为差异也越来越大,在这种背景下,单一的客户行为分析已经无法适应现阶段不断变化的市场需求,接下来改善以往的分析方式以适应多元化的市场需求是我们所要关注的和研究的。此外,随着对客户行为分析需求不断增加以及市场营销研究的不断深入,消费者涉入度在近几年被更多地提及,重要性得到凸显。从消费者而言,他对产品的涉入度越高,在搜索信息和参与决策中留下的“痕迹”就越多,而这些“痕迹”可能是你在搜索引擎上留下的搜索频率,也更容易在社交平台上进行互动,这些无疑中留下的“痕迹”有助于企业做出更加精准的销售预测,因此高涉入产品销售预测开始受到学者们越来越多的关注。主流研究从关注涉入度与消费者的行为转化为涉入度与销售预测;研究者也在不断引进大数据时代所带来的信息资源以及现代技术手段来进行销售预测研究。我们注意到目前学者在进行客户行为分析以及销售预测时,往往只注意到客户行为分析对销售预测的单项影响,基本忽视了两者之间的辩证关系,而实际上明确二者间的动态联系有助于企业进行更高效预测。本文首先分别对客户行为分析与企业销售预测做了综述,基于文献梳理的结果提出本文的研究问题,详细介绍现有的预测模型并进行比较选取了适合本研究的模型和方法。一方面以RFM分析模型为基础模型,按照F、M两种行为变量划分出一共9种状态的单期客户购买行为,其次采用k-means算法进行客户的聚类分析,进一步归纳出针对不同客户状态所采取的五种方案。此外,本文需要基于马尔可夫链理论来建立转移矩阵,对于转移概率的估计本文采用DirichletMultinomial模型,而该模型中的参数文本估计采用吉布斯抽样算法。最后通过建模分析并进行参数优化。另一方面基于马尔可夫预测模型的状态转移概率矩阵,通过加权思想对各项进行加权求和,并利用遗传算法理论对权重进行优化以获得期望的销售预测结果。最后通过实证结果来分析二者之间的动态辩证关系。(本文来源于《上海外国语大学》期刊2019-05-01）
周琦,沈艳阳,符煌莹[8]（2019）在《一种基于客户用能数据的用电行为分析技术》一文中研究指出在数字化时代高速发展的条件下,电力行业中对各项数字化技术的重视力度大幅度提升。而且用户在用电过程中会产生一系列数据信息,这就应从各项数据信息的角度出发分析用户用电行为,据此判断电能在人们日常生活中的应用价值。本文将从用户用电数据的角度出发,深入分析(本文来源于《电子世界》期刊2019年06期）
陆强[9]（2018）在《电力客户投诉行为分析的差异化服务》一文中研究指出通过相关数据显示,电力企业客户的投诉行为日趋增多。因此,完善相应的电力服务体系和制度是电力企业的首要目标,只有深入规范好投诉处理流程,才能逐步提高电力企业的投诉处理质量及效率,将国家电网公司"你用电,我用心"的服务理念落实到工作的方方面面。基于此,本文主要阐述了差异化服务的相关概念、电力客户投诉行为的叁大特点,分析了电力客户投诉管理面临的问题,并且基于电力客户投诉行为分析的差异化服务作了初步的策略研究,以期对相关领域的研究人员起到一定的帮助作用。(本文来源于《通讯世界》期刊2018年12期）
张明[10]（2018）在《基于大数据智能化的客户服务异常行为分析》一文中研究指出本文针对大数据环境下利用智能化对客户服务异常行为分析进行研究,通过创建行为链、基于FP-tree算法的关联分析实现信息系统客户服务异常行为分析。然后,本文结合中移在线服务有限公司实际情况,提出了一套客户服务异常行为分析解决方案。(本文来源于《电信工程技术与标准化》期刊2018年12期）
客户行为分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
从形成期的建立客户关系,到稳定期的巩固客户关系,再到衰退期的防止客户流失的目标出发,构建了一个完整的客户全生命周期行为分析模型。针对不同阶段店铺转化率、商品关联销售、客户价值和客户流失预测等分析内容,综合应用统计分析、数据分析与挖掘、决策树分析等方法分别给出其决策方案。旨在为经营者提供更加全面、科学的经营决策支持。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
客户行为分析论文参考文献
[1].赵巍巍.基于数据挖掘的通信客户行为分析与营销[J].数字通信世界.2019
[2].徐晓敏,谷晓燕.客户全生命周期行为分析模型[J].北京信息科技大学学报(自然科学版).2019
[3].薛红松,苏国伟,张李义.基于数据挖掘的客户复购行为分析[J].武汉大学学报(工学版).2019
[4].刘忠妍.通信行业实体渠道客户行为分析[J].财富生活.2019
[5].周萃.高净值客户偏重稳健投资股票资产配置呈两极分化[N].金融时报.2019
[6].张恬恬.机器学习在客户用电行为分析中的应用研究[D].西安石油大学.2019
[7].李晓敏.基于客户行为分析的高涉入度产品销售预测研究[D].上海外国语大学.2019
[8].周琦,沈艳阳,符煌莹.一种基于客户用能数据的用电行为分析技术[J].电子世界.2019
[9].陆强.电力客户投诉行为分析的差异化服务[J].通讯世界.2018
[10].张明.基于大数据智能化的客户服务异常行为分析[J].电信工程技术与标准化.2018