导读:本文包含了动态图像序列论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:动态图像,序列影像,检测
动态图像序列论文文献综述
李平,邓诗元[1]（2018）在《动态图像序列影像检测仿真研究》一文中研究指出对动态图像的序列影像进行检测,能够有效减少序列影像的失真现象。对动态图像序列影像检测,需要提取序列影像的边缘特征,对重构序列影像分量进行检测,完成对图像序列影像的检测。传统方法首先采用梯度域法构建图像辅助层,利用二次过滤法提取序列影像层增强处理暗区亮度,但忽略了检测重构序列影像分量,导致检测精度较低。提出动态图像序列影像的检测方法。对图像中的条纹噪声进行预处理,获取动态图像序列影像分量,选取影像的增强函数,提取序列影像分量的边缘特征,对动态图像序列影像分量进行重构,完成对动态图像序列影像的检测。仿真证明,所提方法有效的改善了动态图像序列影像的失真问题。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年05期）
王岭,陈曦,董峰,杨国文,王福[2]（2016）在《基于动态规划的IVUS图像序列分割》一文中研究指出血管内超声(IVUS)诊断是临床上对冠状动脉粥样硬化的重要检测手段之一.由于超声图像感兴趣区域受斑点噪声影响较大,传统的分割方法很难得到令人满意的内外膜分割效果.首先对IVUS帧序列图像进行了时域降噪和空间滤波等预处理,然后基于优化的活动轮廓模型将图像的分割转化为目标函数的最优化求解问题,利用动态规划算法求得全局最优值.实验结果表明,该算法不仅准确性和可靠性较高,而且是一种全局收敛的最优算法,对IVUS序列图像处理的可重复性和鲁棒性较好.(本文来源于《天津理工大学学报》期刊2016年05期）
马爱莲,徐德刚,谢永芳,阳春华,桂卫华[3]（2016）在《基于复杂网络时空特性的泡沫图像序列动态纹理特征提取与分析》一文中研究指出基于机器视觉的浮选过程监控方法已经被广泛应用于浮选过程中,泡沫表面纹理特征是过程监控的关键视觉特征之一。当前静态纹理特征只能从空间维度描述图像特征,在时间维度上刻画图像序列的内在变化特性存在不足,不能准确反映浮选泡沫浮选过程动态特性。本文提出了基于复杂网络时空特性的泡沫图像序列动态纹理特征方法。通过将每帧图像的像素点映射到网络各节点,利用邻接矩阵建立复杂网络模型,并利用网络权值动态演化反应不同时刻的图像特征,并基于复杂网络时空特性提取泡沫图像序列的动态纹理特征。结合实际生产数据进行仿真验证,实验结果表明该方法可准确识别浮选动态状况,可为浮选生产过程的实时调节提供重要的指导信息。(本文来源于《第27届中国过程控制会议（CPCC2016）摘要集》期刊2016-07-31）
朴永杰,徐伟,王绍举,陶淑苹[4]（2014）在《高动态范围视频的多曝光图像序列快速融合》一文中研究指出使用多次曝光法进行高动态范围视频获取时,需要将多幅低动态范围(LDR)图像进行快速融合,并满足视频融合系统的实时性要求。本文提出了一种改进的快速多分辨率塔形分解融合算法,在不降低原有算法融合质量的前提下极大减少计算量。算法分别从金字塔分解卷积核、高斯系数扩展插值方法、拉普拉斯系数融合规则、高斯系数融合规则等方面进行改进,简化了塔形分解、融合和重构过程。该方法应用在某运载火箭视频采集系统中,实验结果表明,该改进算法稳定性强,融合质量高,并极大地减少了计算量,运算速度提高了10倍以上,在TMS320DM642DSP上一帧512×512图像的融合时间约为8.9ms,满足25fps高动态范围视频融合的实时性要求。(本文来源于《液晶与显示》期刊2014年06期）
郑加强,贾志成,周博,周宏平,Zhu,Heping[5]（2014）在《基于动态树木图像序列的实时拼接系统及其深度信息检测(英文)》一文中研究指出在为高大林木防治病虫害和减少农药使用量而开发对靶喷雾机时,需要拼接树木图像和测量目标树木的深度信息,本文搭建双摄像头硬件平台和叁维几何算法模型开发了树木图像采集和拼接系统来处理动态树木图像序列和计算目标树木与摄像头之间的距离信息,建立起摄像机视野范围、光轴夹角、焦点距离和拼接图像重迭系数等与目标树木距离信息之间的几何算法函数关系。算法试验验证显示:本文树木图像采集和拼接系统能准确测量远至6.5 m的树木距离,而其最大测量误差仅为0.27 m或7.5%。本文图像拼接系统可用来开发基于有无目标树木和距离信息进行定量喷雾的精确喷雾机。(本文来源于《林业科学》期刊2014年05期）
许磊[6]（2014）在《基于动态图像序列的自动扶梯客流量的测量分析》一文中研究指出随着社会的不断发展,人们的安全意识也不断提高。在商场、飞机场、火车站、地铁站以及一些大型的娱乐场所中,自动扶梯都是广泛存在着的运输工具。而如果不能对自动扶梯客流量进行良好的控制,就可能会引发一些安全方面的问题。本文阐述了自动扶梯和计算机视觉系统原理,并利用计算机图像序列分析的方法对自动扶梯客流量进行测量分析。(本文来源于《电子世界》期刊2014年05期）
顾沁婷[7]（2013）在《基于动态图像序列的织物风格评价研究》一文中研究指出近年来,我国在纺织行业取得了迅猛发展,纺织服装的焦点从注重量转移到注重质上来,织物的风格评价即是质的其中一个主要内容,它在面料的开发、选择乃至服装设计中都起到至关重要的作用。以往对织物风格的评价一般都是从织物的力学性能、静动态悬垂性等角度进行研究,在测试过程中,通常需要分指标多次测量,再对织物进行综合评价,显然这种评价方法已经不适应当下提倡的“快速反应”的要求,且受测试人的主观影响较大。本文探讨一种评价织物风格的新方法,这种方法只需要对织物进行一次性地、非接触性测量就能将官能特性的织物风格转化成用运动特征参数来描述,进而完成对织物的风格评价,从而提高纺织产品在设计、开发等环节的效率。为了确保每种待评价织物处于同一实验条件下,自行搭建了一个由步进电机所控制的面料动态外观控制装置,主要用于模拟人体膝盖或手肘等关节突出部位低速撞击织物时的运动情况。首先,由于织物种类繁多,厚薄不一,织法各异,为方便开展研究,本论文主要选取了具有代表性的春夏季薄型织物的风格作为研究对象,利用两台高速摄像机实时捕捉织物的运动,获取连续的运动图像序列;其次,运用双目立体视觉的相关知识,包括图像预处理、特征点提取、特征点匹配、相机定标、特征点运动跟踪等内容,获取织物上的特征点及其相应的空间信息;随后,批量处理织物上每个特征点的运动情况,运用聚类分析、曲线拟合等数理统计方法,将织物上离散点的运动情况量化为织物整体的运动特征参数,从而为织物的风格评价提供数据支撑。在织物风格的评价中,主要从手感和视觉这两个角度进行研究:对于手感方面的评价,由于川端季雄对于织物手感的语义表达已经非常充分,因此,本论文中的手感风格评价指标沿用川端季雄对于春夏季薄型织物的语义描绘,分别建立了运动特征参数与川端的手感风格之间、运动特征参数与KES-F织物力学性能测试系统下的16项物理力学性能之间的关系,从而建立以运动特征参数为参数项、川端手感风格为目标项的织物风格评价模型;对于形态方面的评价,主要是针对织物的悬垂而展开的研究,首先利用静态悬垂仪从悬垂程度与悬垂形态两个方面提取悬垂特性参数,利用主因子分析法提取悬垂形态评价指标及建立对应评价指标的数学模型,作为织物的形态风格评价指标,同时探讨了运动特征参数与形态风格评价指标之间、运动特征参数与悬垂特征参数之间的关系,从而建立了以运动特征参数为参数项、形态风格为目标项的织物形态风格评价模型。在本论文中,提出了两种织物相对风格评价模型:基于模糊物元的织物风格评价模型与基于标准织物的织物风格评价模型。这两种评价方式虽然不具有对某个风格评价指标的针对性,但是能够说明各织物间在综合风格上的相对差异性,符合人对于标准物体的心理判定逻辑。在论文的最后,从织物的动态捕捉、织物运动特征参数的提取、织物的风格评价这叁个方面提出了建立织物风格评价体系的总体框架和软件系统结构;同时利用Open GL的图形库、Matlab实现了织物运动状态的仿真。通过本课题的研究,提出的织物风格评价方法,只需要一次性地对织物的运动情况进行非接触式测量,利用不同织物间的视觉信息量差异,就能完成对织物风格的评价,此种评价方法更加贴近人们的直观感受,方便指导消费,简化了传统织物风格评价中分指标多次测量,再综合评价的比较繁琐的评价过程,既是对传统的织物风格评价方法一种检验,更是一种延伸研究。(本文来源于《上海工程技术大学》期刊2013-12-01）
白桦[8]（2013）在《ICUS图像序列中血管的动态叁维重建》一文中研究指出无创性检查方法目前还不能成为临床诊断冠状动脉病变的常规手段，介入性的心导管检查仍然是主要影像手段。目前临床普遍采用的介入式冠状动脉影像手段是X射线冠状动脉造影（coronary artery angiography，CAG）和冠状动脉内超声（intracoronary ultrasound，ICUS）成像。CAG图像反映血管腔被造影剂填充后的投影轮廓，ICUS可在活体中观察血管壁、管腔及斑块形态性质，甚至管壁的功能状态。二者在对冠状动脉的显像和冠心病的诊治方面各有优缺点，而且具有互补性。通过将CAG和ICUS图像数据进行融合，叁维重建血管，不仅可充分发挥二者的优势，而且还可克服彼此的不足，获得对冠状动脉血管及其病变形态的全面了解。本文提出一种基于CAG和ICUS图像融合的血管动态叁维重建方法：首先，从一对近似正交的、覆盖多个心动周期的CAG图像序列中重建出心动周期中各时相的超声导管回撤路径；然后，对ICUS图像序列按照心动周期进行分组，并确定各帧的轴向位置和空间方向；最后，对各时相的子序列，采用NURBS曲面拟合技术完成管腔内外表面的拟合，将各时相的叁维血管模型按照时间顺序依次显示，完成感兴趣血管段的动态叁维重建，辅助血管疾病特别是冠心病的诊治。通过对临床采集的图像序列验证算法的可行性，并对其优缺点进行分析和讨论。(本文来源于《华北电力大学》期刊2013-12-01）
王运成[9]（2013）在《基于动态二维图像序列的叁维步态识别方法》一文中研究指出针对在当前二维步态识别系统中,受到人体走路姿势中的特征重迭的影响,不能很好的解决信息丢失问题。而叁维识别也面临着技术要求复杂,对设备角度要求高的问题,本文提出了一种基于动态二维图像序列的叁维步态识别方法。利用摄像机采集单帧步态图像序列,通过对单帧连续通信进行坐标动态转换,对特征矩阵进行有效的叁维转化,计算叁维特征数据,提取叁维人体单帧二维图像转化的特征,进行步态识别。结果表明,本方法无需复杂的设备,能够解决特征丢失问题,识别准确度有了较好的改善。(本文来源于《科技通报》期刊2013年10期）
贾熹滨,闻春城,包锡元[10]（2013）在《基于动态图像序列的表情识别》一文中研究指出为提高表情表述能力,提出建立组合单帧表情空域特征的表情序列联合特征.在分析Gabor小波的不同方向和尺度组合对表情图像表征能力基础上,确定采用3个方向和2个尺度的Gabor滤波器组提取单帧表情图像特征,描述表情动作的空域特征.在此基础上,组合连续表情图像序列的特征,建立包含表情动作变化过程的联合特征,解决了利用表情相关的局部空域和时序变化信息建立表情表述模型问题.利用支持向量机(SVM)作为分类器分别在JAFFE静态表情数据库和Binghamton动态表情数据库上进行测试,结果验证了静态图像采用Gabor+PCA特征比PCA特征更具有效性,表明利用动态表情序列建立表情特征比用静态表情图像具有更高的表情识别正确率.(本文来源于《北京工业大学学报》期刊2013年09期）
动态图像序列论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
血管内超声(IVUS)诊断是临床上对冠状动脉粥样硬化的重要检测手段之一.由于超声图像感兴趣区域受斑点噪声影响较大,传统的分割方法很难得到令人满意的内外膜分割效果.首先对IVUS帧序列图像进行了时域降噪和空间滤波等预处理,然后基于优化的活动轮廓模型将图像的分割转化为目标函数的最优化求解问题,利用动态规划算法求得全局最优值.实验结果表明,该算法不仅准确性和可靠性较高,而且是一种全局收敛的最优算法,对IVUS序列图像处理的可重复性和鲁棒性较好.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态图像序列论文参考文献
[1].李平,邓诗元.动态图像序列影像检测仿真研究[J].计算机仿真.2018
[2].王岭,陈曦,董峰,杨国文,王福.基于动态规划的IVUS图像序列分割[J].天津理工大学学报.2016
[3].马爱莲,徐德刚,谢永芳,阳春华,桂卫华.基于复杂网络时空特性的泡沫图像序列动态纹理特征提取与分析[C].第27届中国过程控制会议（CPCC2016）摘要集.2016
[4].朴永杰,徐伟,王绍举,陶淑苹.高动态范围视频的多曝光图像序列快速融合[J].液晶与显示.2014
[5].郑加强,贾志成,周博,周宏平,Zhu,Heping.基于动态树木图像序列的实时拼接系统及其深度信息检测(英文)[J].林业科学.2014
[6].许磊.基于动态图像序列的自动扶梯客流量的测量分析[J].电子世界.2014
[7].顾沁婷.基于动态图像序列的织物风格评价研究[D].上海工程技术大学.2013
[8].白桦.ICUS图像序列中血管的动态叁维重建[D].华北电力大学.2013
[9].王运成.基于动态二维图像序列的叁维步态识别方法[J].科技通报.2013
[10].贾熹滨,闻春城,包锡元.基于动态图像序列的表情识别[J].北京工业大学学报.2013