导读:本文包含了科技进步测度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:海洋渔业,面板数据,科技进步贡献率,五大发展理念
科技进步测度论文文献综述
郑莉,林香红,付瑞全[1]（2019）在《区域海洋渔业科技进步贡献率的测度与分析——基于面板数据模型的实证》一文中研究指出选取沿海地区11个省市1988—2016年的面板数据,运用C-D生产函数和索洛余值法,结合空间关联度,测算并分析沿海地区海洋渔业科技进步贡献率差异。研究表明,"十二五"期间沿海地区海洋渔业科技进步贡献率均高于55%,存在区域差异但不存在显着的空间关联,科技已成为海洋渔业增长主要动力。最后,基于当前五大发展理念和高质量发展背景,提出提高海洋渔业科技进步贡献率、促进现代渔业产业转型升级及健康发展的相关政策建议。(本文来源于《科技管理研究》期刊2019年12期）
张俊芳,郭戎,郭永济[2]（2018）在《中国无形资产测度及其对科技进步贡献率影响的研究》一文中研究指出无形资产对加速生产率增长做出了积极贡献,但由于无形资产的测算难度较大,通常只能估计出其间接影响。结合中国实际,借鉴与改进了国际接轨的实证研究方法,首次测度了中国无形资产的总量、增速,以及在GDP中的比重。同时,通过对传统索洛模型的改进,测度了中国科技进步贡献率,以及无形资产的影响。结果发现,近年来,中国无形资产总量呈现快速增长态势,年均增速超过20%;且无形资产占GDP的比重已超过5%;但中国无形资产投资结构仍然存在"重硬轻软"的现象,投资效率有待提高。此外,无形资产对中国经济增长的贡献率已相当显着,到2012年达到28.2%,且引入无形资产后的科技进步贡献率在样本期内平均达到52%。(本文来源于《科学学与科学技术管理》期刊2018年01期）
张丽娜,张陈俊[3]（2017）在《多情景下湖北科技进步贡献率的统计测度研究》一文中研究指出针对在利用Solow增长速度方程时,存在因投入要素率定方法选取的不同而使测算结果出现偏差的问题,本文在充分尊重各种投入要素测算方法合理性差异的基础上,结合模糊语言的量化方法,设置各投入要素率定组合的5种情景,以马克思劳动价值理论为基础,构建投入要素多情景率下的科技进步贡献率测度模型。多情景下湖北科技进步贡献率测度结果表明:2000-2016年间湖北经济增长中,多情景下物质资本贡献率差距在减少,投资拉动经济增长的效用在减弱,2009-2016年间稳定在52.76%左右;多情景下人力资本贡献率变化趋势基本一致,2012年以来,人力资本贡献率稳定在3.50%左右;多情景下科技进步贡献率差距也在减少,2012年以来,科技进步贡献率稳定在42.66%左右。据此,建议湖北省增强创新驱动发展新动力,适度控制物质资本投资比例,提高人力资本存量,加快形成"创新+人才"驱动经济发展新方式。(本文来源于《第十九届中国管理科学学术年会论文集》期刊2017-10-20）
曾光,王玲玲,王选华[4]（2015）在《中国科技进步贡献率测度:1953—2013年》一文中研究指出文章遵循"索洛余值法"原理,采用新的方法估算要素产出弹性,利用1953—2013年的相关数据测度了中国经济增长的要素贡献率。结论表明:现阶段物质资本是推动中国经济增长的主要动力,劳动力的"红利"日渐消失,科技进步对经济增长的贡献率在不断下降。因此,中国急需转变经济发展方式,政府应重点关注科技创新对经济增长的作用,重视提高科技成果转化率和劳动者素质,保持适度规模物质资本投资以维持较高速度的经济增长。(本文来源于《中国科技论坛》期刊2015年07期）
王玲玲[5]（2015）在《海洋科技进步对区域海洋经济增长贡献率测度研究》一文中研究指出在对海洋科技进步与海洋经济增长的测度方法进行综述的基础上,选取沿海地区十一省(市)2001-2011的面板数据,运用C-D生产函数和索洛余值法,测算了海洋科技进步、海洋资本投入、海洋劳动投入对沿海地区十一省(市)海洋经济增长的贡献率,并对测算结果进行了分析与评价。(本文来源于《海洋湖沼通报》期刊2015年02期）
魏思源,丁生喜[6]（2015）在《青海省科技进步贡献率测度与分析》一文中研究指出利用索洛余值法对青海省1999~2013年科技进步贡献率进行分析测算,并对测算结果进行分析评价。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2015年15期）
刘大海,李晓璇,邢文秀,高俊国,王春娟[7]（2015）在《区域海洋科技进步贡献率测度方法研究》一文中研究指出基于区域海洋科技进步贡献率定义和"索洛余值法"的改进模型,运用指数平滑法的思想消除滞后偏差,构建区域海洋科技进步贡献率测算公式;以山东省为例,对不同模型参数下"十五"和"十一五"期间山东省海洋科技进步贡献率进行测算,并对参数进行探讨;在此基础上,提出提升区域海洋科技进步贡献率的对策建议。(本文来源于《海洋开发与管理》期刊2015年01期）
陈挺,陈建华[8]（2013）在《中国农业科技进步贡献率的测度及原因分析——基于CD生产函数》一文中研究指出基于柯布-道格拉斯生产函数,采用1985-2011年农业相关数据测算我国农业全要素增长贡献率,最终测算我国农业科技进步贡献率,并分析我国农业科技进步贡献率长期较低的深层次原因,针对这些原因,提出相应解决之策,以提高我国农业科技进步对农业生产的贡献程度,促进我国传统农业快速转向现代农业.(本文来源于《经济数学》期刊2013年03期）
吴建宁,王选华[9]（2013）在《中国科技进步贡献率测度:一种新的视角》一文中研究指出从索洛剩余模型出发,以马克思劳动价值理论为基础,对商品价值进行分解,其目的在于推导物质资本投资、人力资本投资以及科学技术进步对经济增长的产出弹性。然后使用中国1978—2011年期间投入—产出要素的时间序列数据实证研究叁种要素对经济增长的贡献率。结论表明20世纪90年代以后,科技进步对经济增长的贡献率较高,而人力资本的贡献率波动较大,物质资本的贡献率较为稳定。因此,为实现经济发展方式转变,政府决策层应当高度重视科学技术在经济增长中的作用。(本文来源于《科学学与科学技术管理》期刊2013年08期）
李一凰[10]（2013）在《西宁市科技进步对经济增长贡献率测度》一文中研究指出本文在Cobb-Douglas生产函数和索洛模型的基础上,运用回归法通过对1988～2011年时间序列数据,采用索洛余值法就西宁市科技进步对经济增长的贡献进行了测算,得到较为真实的科技进步对经济增长的贡献程度,并提出提高科技贡献率的拙见。(本文来源于《中国商贸》期刊2013年04期）
科技进步测度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
无形资产对加速生产率增长做出了积极贡献,但由于无形资产的测算难度较大,通常只能估计出其间接影响。结合中国实际,借鉴与改进了国际接轨的实证研究方法,首次测度了中国无形资产的总量、增速,以及在GDP中的比重。同时,通过对传统索洛模型的改进,测度了中国科技进步贡献率,以及无形资产的影响。结果发现,近年来,中国无形资产总量呈现快速增长态势,年均增速超过20%;且无形资产占GDP的比重已超过5%;但中国无形资产投资结构仍然存在"重硬轻软"的现象,投资效率有待提高。此外,无形资产对中国经济增长的贡献率已相当显着,到2012年达到28.2%,且引入无形资产后的科技进步贡献率在样本期内平均达到52%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
科技进步测度论文参考文献
[1].郑莉,林香红,付瑞全.区域海洋渔业科技进步贡献率的测度与分析——基于面板数据模型的实证[J].科技管理研究.2019
[2].张俊芳,郭戎,郭永济.中国无形资产测度及其对科技进步贡献率影响的研究[J].科学学与科学技术管理.2018
[3].张丽娜,张陈俊.多情景下湖北科技进步贡献率的统计测度研究[C].第十九届中国管理科学学术年会论文集.2017
[4].曾光,王玲玲,王选华.中国科技进步贡献率测度:1953—2013年[J].中国科技论坛.2015
[5].王玲玲.海洋科技进步对区域海洋经济增长贡献率测度研究[J].海洋湖沼通报.2015
[6].魏思源,丁生喜.青海省科技进步贡献率测度与分析[J].安徽农业科学.2015
[7].刘大海,李晓璇,邢文秀,高俊国,王春娟.区域海洋科技进步贡献率测度方法研究[J].海洋开发与管理.2015
[8].陈挺,陈建华.中国农业科技进步贡献率的测度及原因分析——基于CD生产函数[J].经济数学.2013
[9].吴建宁,王选华.中国科技进步贡献率测度:一种新的视角[J].科学学与科学技术管理.2013
[10].李一凰.西宁市科技进步对经济增长贡献率测度[J].中国商贸.2013