导读:本文包含了脊检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:金相图,过分割,分水岭,脊线末端延长
脊检测论文文献综述
陈燕[1]（2016）在《基于脊检测和区域快速合并的分水岭分割算法》一文中研究指出金相分析中尤为重要的就是将金相图晶粒分割出来进行分析与测量,分割结果的好坏直接影响后续的识别和理解。金相图具有不同于普通图像的特性:边界不明显,噪声纹路严重,内部晶粒块具有粘连性、不规则性及试样切面的随机性等,相对于其他分割算法,分水岭分割算法具有良好的应用结果,但在传统的分水岭分割算法中极易产生“过分割”现象,使得分割结果不准确。为解决传统分水岭分割算法在金相图应用中的缺陷,本文提出了基于脊检测和区域快速合并的分水岭分割算法。在新的算法中,本文采用“脊线末端延长法”来补偿缺失的脊线,脊线作为初始分水岭分割的最高吃水线,是后期“伪模块”判定过程中非常重要的依据。论文根据所提脊线补偿法调整了相应的数学公式,结合贝叶斯分类法则使得绝大部分“伪模块”被标记出来,最后使用“最大相似区域快速合并”法来进行相似性度量,指导“伪模块”的合并。本论文的分割方法均已在Matlab环境中进行了实验,实验结果显示,采用新的脊检测与合并规则,最大程度地标记与合并了“伪模块”,较好的解决了传统分水岭算法中的“过分割”问题,获得了较理想的分割结果。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2016-05-01）
刘江波[2]（2011）在《基于脊检测的迭代分水岭图像分割的改进算法》一文中研究指出随着冶金自动化进程的快速发展，金相学图像处理和分割技术成为该进程中一项不可或缺的关键技术。金相学图像具有边界不连续、纹路噪声严重等特性，相比其他图像分割方法，分水岭图像分割算法具有更好的应用分割结果。但在分水岭分割过程中，“过分割”产生的“伪块”会发生错误的合并，使得分割精度下降。论文基于传统分水岭分割算法，在迭代分割过程中提出了“真块”这一概念。“真块”对应于“伪块”，是指在迭代分水岭合并“伪块”的过程中，由于满足了“真块”判定而认为其在本次迭代中已经完成合并过程，不再参与合并其他周边“伪块”的完成块。该论文根据这一新提出的概念，对应于“伪块”判定法则还给出了“真块”判定法则及其数学公式，并由此修改了原“伪块”判定方式和“伪块”合并法则。这样，改进后的算法在消除“过分割”过程中，既能正确地消除“伪块”，同时实时判定“真块”，一旦“真块”形成就限制其参与“伪块”的合并步骤，从而保证“真块”形成后在后续分割步骤中保持完整，使最终的分割结果更加精确。测试结果证明，新的图像分割算法通过使用新的消除“过分割”算法及策略，不仅避免的错误的“伪块”合并，而且最大程度的消除了“伪块”，大大增加了金相学微观图像的分割精度，同时，新的应用软件在图像分割过程中的可靠性也比之前有了更大的改善。(本文来源于《华中科技大学》期刊2011-12-01）
谢颂华,陈黎,陈建勋,聂晖[3]（2009）在《迭代分水岭和脊检测的图像分割》一文中研究指出对具有边界不明显和亮度非均匀特征的图像,如金相学图像,使用传统方法进行分割难以得到令人满意的分割效果。因此,提出了一种新的图像分割算法——基于迭代过程的分水岭改进算法。该算法运用脊来限定区域生长的范围,采用双阈值方法选择种子,而脊迭加为分水岭算法中的最高吃水线。为了解决过分割的问题,利用贝叶斯分类规则反复地进行区域块的合并。实验结果表明,在无需调整太多参数的情况下,该算法可以有效地实现图像分割。(本文来源于《计算机应用》期刊2009年10期）
曹铁勇,张雄伟[4]（2003）在《基于扁平结构元素的指纹脊检测》一文中研究指出本文在介绍指纹特征提取的基础上,分析了灰度指纹图像脊检测的特点,提出了一种利用数学形态中的扁平结构元素检测灰度指纹图像中脊的方法,并对这种方法的性能进行了分析,与传统算法相比,在达到同等检测效果的情况下,其运算效率提高了约40％。(本文来源于《信号处理》期刊2003年05期）
脊检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着冶金自动化进程的快速发展，金相学图像处理和分割技术成为该进程中一项不可或缺的关键技术。金相学图像具有边界不连续、纹路噪声严重等特性，相比其他图像分割方法，分水岭图像分割算法具有更好的应用分割结果。但在分水岭分割过程中，“过分割”产生的“伪块”会发生错误的合并，使得分割精度下降。论文基于传统分水岭分割算法，在迭代分割过程中提出了“真块”这一概念。“真块”对应于“伪块”，是指在迭代分水岭合并“伪块”的过程中，由于满足了“真块”判定而认为其在本次迭代中已经完成合并过程，不再参与合并其他周边“伪块”的完成块。该论文根据这一新提出的概念，对应于“伪块”判定法则还给出了“真块”判定法则及其数学公式，并由此修改了原“伪块”判定方式和“伪块”合并法则。这样，改进后的算法在消除“过分割”过程中，既能正确地消除“伪块”，同时实时判定“真块”，一旦“真块”形成就限制其参与“伪块”的合并步骤，从而保证“真块”形成后在后续分割步骤中保持完整，使最终的分割结果更加精确。测试结果证明，新的图像分割算法通过使用新的消除“过分割”算法及策略，不仅避免的错误的“伪块”合并，而且最大程度的消除了“伪块”，大大增加了金相学微观图像的分割精度，同时，新的应用软件在图像分割过程中的可靠性也比之前有了更大的改善。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
脊检测论文参考文献
[1].陈燕.基于脊检测和区域快速合并的分水岭分割算法[D].武汉科技大学.2016
[2].刘江波.基于脊检测的迭代分水岭图像分割的改进算法[D].华中科技大学.2011
[3].谢颂华,陈黎,陈建勋,聂晖.迭代分水岭和脊检测的图像分割[J].计算机应用.2009
[4].曹铁勇,张雄伟.基于扁平结构元素的指纹脊检测[J].信号处理.2003