导读:本文包含了基于灰关联的聚类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:EPC项目,投资估算,熵权法,灰关联模糊聚类法
基于灰关联的聚类论文文献综述
干佳颖[1]（2018）在《基于熵权-灰关联模糊聚类的EPC项目投资估算研究》一文中研究指出作为建筑项目前期决策阶段重要依据的投资估算,不仅是该阶段经济上可行与否的佐证,更是建设项目顺利推进,实现以工程造价为核心的全过程管理的基础。尤其是对于采用固定总价合同的EPC项目而言,因其工程规模庞大,建筑功能要求复杂,投资估算不但要满足建设单位实现造价控制的需求,而且将作为招标依据,指导总承包商投标报价。合理准确的投资估算是EPC项目建设单位实现正确决策的前提,是总承包商让利的依据,是工程造价全过程管理的起点。本文以造价从业者视角下的EPC建筑项目投资估算为研究对象,梳理和回顾了投资估算相关文献,通过运用熵权法、灰关联法和模糊聚类法,实现对EPC项目决策阶段工程造价的科学确定。首先,分析了EPC项目费用构成及特点,研究比较国内外投资估算方法和存在的主要问题,介绍了熵权法和灰关联模糊聚类法。其次,立足于可行性研究报告和文献资料,在满足时间、技术和功能可行的前提下,通过灰关联分析,构建基于项目特征的投资估算特征因子分析体系并形成最终特征因子集;再次,通过熵权-灰关联模糊聚类方法构建基于单方建筑安装工程费的EPC项目投资估算模型,该方法不仅计算过程简便操作性更强,而且克服了类似已建项目数据不足的困难,可根据不同精度要求,选择相应阈值α实现动态聚类分析。最后,以某综合楼项目为例,检验了上述投资估算编制方法的可行性和适用性。本文的创新之处为:第一,从费用的构成出发,基于决策阶段能够获取的基础工程资料构建了EPC项目特征因子集;第二,基于单方建筑安装工程费,构建了熵权-灰关联模糊聚类估算模型。(本文来源于《西华大学》期刊2018-06-01）
何静,李战江,苏金梅[2]（2018）在《基于R聚类-灰关联优势分析的绿色经济评价指标体系构建》一文中研究指出首先对绿色经济评价指标进行海选,随后采用"初步筛选+R聚类-灰关联优势分析+理性分析"相结合的方法筛选评价指标,构建绿色经济发展的评价指标体系,并通过对比分析阐明该指标体系及其指标定量筛选方法的优势性:一是从评价指标信息相关性角度出发,采用Ward最小方差法依准则层对绿色经济指标进行R聚类,保证聚类后不同类间指标信息相关性较小而同类指标间相关性较大,确保筛选后的指标体系信息重复性小;二是从评价指标重要性角度出发,在R聚类的基础上提出采用灰关联优势分析,在每一类评价指标中保留对绿色经济评价结果影响最重要的指标。(本文来源于《科技管理研究》期刊2018年10期）
杨怡君,许志红[3]（2017）在《灰关联聚类法用于CJ20接触器动态性能评价适用性》一文中研究指出将灰关联聚类分析法用于CJ20系列接触器动态性能评价,以9台CJ20-25型交流接触器为评价对象,实现动态性能的等级归属和优劣排序2种评价。提出了针对"样本-相角-指标采样值序列"叁维数据的算法步骤和公式,分别采用区间数和实数2种类型进行决策评价,并分析了这2种数据处理结果存在差异的原因。分析表明:1)灰关联聚类分析法用于评价动态性能可同时实现等级归属评价和性能优劣评价;2)考虑全相角范围进行性能评价时,区间数算法比结合统计学实数的算法更易受极值影响;3)若研判特定相角时的性能,鉴于目前尚无公认统一的区间数排序方法,故结合统计学的实数算法的评价结果更合理。(本文来源于《南昌大学学报(工科版)》期刊2017年04期）
王梅[4]（2017）在《基于多维DTW距离的无监督灰关联聚类研究及应用》一文中研究指出灰关联聚类作为灰色系统研究中的重要领域,是处理不确定信息系统的有效工具。现有的灰关联分析和灰关联聚类模型大多数的研究对象仅局限于一维序列,即便有少量针对多维序列的模型,也仅能处理完备序列。针对不完备序列,往往需通过补齐或删除等方式进行预处理,从而引入了新的不确定性。此外,现有的灰关联聚类方法均需人工指定聚类阈值,而受领域知识及数据特征的限制,人工指定阈值存在较大的难度和误差。针对以上问题,本文开展了以下研究:1.处理多维不完备序列的灰关联分析模型。针对已有多维灰关联分析模型无法处理不完备序列的问题,在叁维灰关联分析模型的基础上,结合多维动态时间弯曲(DTW)距离,提出了一种基于多维DTW距离的灰关联分析模型。该模型通过构造比较序列与参考序列间的对齐矩阵,从中寻找一条最短弯曲路径来匹配不同长度的多维序列,使得灰关联分析方法可以用于处理多维不完备序列。最后通过实验验证了该方法的正确性和有效性。2.处理多维不完备序列的灰关联聚类方法。现有灰关联聚类方法不仅无法处理多维不完备序列,还需通过计算两两序列间的关联度构造关联矩阵,计算过程较为复杂,且容易受关联度传递性的影响。基于此,本文在新的灰关联分析模型基础上,引入参考序列的构造思想,提出了一种基于多维DTW距离的灰关联聚类方法。该方法首先根据序列各维度的数据特征获取参考序列,然后计算各观测序列与参考序列间的关联度进行聚类的划分。实验结果表明,该方法计算过程更为简便,且在处理多维不完备序列时,聚类准确度更高。3.处理多维不完备序列的无监督灰关联聚类方法。为解决现有灰关联聚类方法需人工指定阈值的问题,在k-Means方法基础上采用逐级逼近的策略获取最优类别数,从而获得最佳聚类效果,提出了一种无监督聚类方法。并将其引入基于多维DTW距离的灰关联聚类方法中,实现了在无需人工干预的基础上完成灰关联聚类。实验结果表明,该方法聚类质量更佳,且具有更好的适应性。最后通过将该方法应用于地区经济评估中,拓展了该方法的应用领域。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2017-05-29）
张慢慢,邵惠芳,刘国庆,黄五星,赵蓉蓉[5]（2016）在《河南烟区烤烟经济性状的灰关联聚类分析评价》一文中研究指出为了比较河南省不同烟草种植区烤烟经济性状的差异,运用灰色关联聚类和决策分析方法分别对河南省10个烟草种植区的烤烟产量、上等烟和中等烟比例3个指标进行了综合评价。结果表明:根据不同烟区烤烟经济性状的差异,10个烟草种植区可分为4个类群:第Ⅰ类群主要包括叁门峡、洛阳和济源烟区;第Ⅱ类群主要包括信阳烟区;第Ⅲ类群主要包括许昌、南阳、驻马店、平顶山和漯河烟区;第Ⅳ类主要包括商丘烟区。各类群烟区烤烟经济性状的综合表现为:许昌、南阳、驻马店、平顶山和漯河烟区表现最优,综合评价值为0.98;叁门峡、洛阳和济源烟区次之,综合评价值为0.93;信阳烟区相对较低,综合评价值为0.89;商丘烟区综合评价值最低,为0.85。(本文来源于《中国农业科技导报》期刊2016年02期）
闫一[6]（2016）在《基于灰关联分析的聚类方法研究及应用》一文中研究指出灰色关联聚类是灰色系统理论中重要的研究领域。现有的灰关联分析模型和灰色关联聚类方法大多只能应用于一维序列。此外,现有模型在评估序列间的相似度时,往往要求序列长度相等。若观测对象的数据量不同,往往需要通过补齐数据或删除冗余数据以获取长度一致的序列,从而导致系统的不确定性有所增加。针对上述问题,本文开展了以下研究:1.一维灰色关联分析模型及相应的灰聚类方法。针对当前一维灰关联分析模型无法处理不等长序列这一问题,在动态时间弯曲距离的基础上,提出了一种新的灰关联分析模型。该模型通过计算一维序列间的最短距离,来度量其几何模型的相近性。在此基础上,构建了相应的灰关联聚类方法以实现不等长一维序列的聚类。实验结果表明,该方法具有更强的鲁棒性,尤其在处理不同长度数据序列时,其聚类结果更优。2.多维灰关联分析模型及相应的灰聚类方法。为解决多维序列的灰关联分析问题,在叁维灰关联分析模型的基础上,构造一种新的多维灰关联分析模型。该模型将每个序列中的数据看作m维空间中的点,并从中获取参考序列。通过计算各观测序列与该序列间的多维动态时间弯曲距离获取序列间的最短弯曲路径,以此判断各序列几何图形的相近性。在此基础上,提出了一种面向多维数据的灰色关联聚类方法。该方法无需计算两两序列之间的灰关联度,而是通过提取参考序列,完成一次灰关联度计算即可,其计算过程更为简便。实验结果表明,该模型的关联度分析结果更为准确,聚类精度更高。最后通过将该方法应用于家庭用电量分析中,验证了该聚类方法的有效性和可行性。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2016-04-11）
张起荣,刘歆,闫一[7]（2015）在《面向动态时间弯曲距离的灰关联聚类方法研究》一文中研究指出灰色关联聚类是灰色系统分析的重要研究领域。现有的灰关联聚类方法在处理不同长度序列数据时,通常采用补齐或删除数据方式进行处理,增加了系统的不确定性。在动态时间弯曲距离基础上,提出了一种新的灰关联聚类方法,通过计算序列间距离矩阵的最短路径来度量相似程度,最终完成序列的灰关联聚类。该方法无需对序列数据进行人工干预,具有更强的鲁棒性。实验结果表明,在处理不同长度数据序列时,聚类结果更为准确。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2015年04期）
叶星辰,陈燕忠,王晖[8]（2015）在《灰关联聚类法评价几种促透剂对延胡索乙素的促渗效果》一文中研究指出目的探讨灰关联聚类法在几种促透剂的促渗效果综合评价中的运用。方法以延胡索乙素为模型药物,研究氮酮、薄荷醇、丁香油、广藿香油等促透剂对药物在离体大鼠背部皮肤上的透皮行为的影响,计算渗透系数、稳态流量、滞后时间、增渗倍数等透皮吸收参数,运用灰关联聚类法对促透效果进行综合评价。结果对延胡索乙素的促渗作用,几种促透剂的优劣顺序为:1%(以下均为质量分数)氮酮>1%丁香>1%薄荷醇+1%广藿香>1%氮酮+1%薄荷醇>1%氮酮+1%丁香>1%薄荷醇+1%丁香>1%薄荷醇>1%氮酮+1%广藿香>1%广藿香>1%丁香+1%广藿香;其中最优的是1%氮酮,关联度为0.9460,最差的是1%丁香+1%广藿香,关联度为0.455 0。结论灰关联聚类法对促透剂促透效果进行综合评价是可行的,可作为促透剂促透作用的综合评价方法。(本文来源于《广东药学院学报》期刊2015年03期）
巩奕成,任仲宇,丁飞,兰双双,王昊[9]（2015）在《基于直觉梯形模糊数的灰关联投影寻踪动态聚类多属性决策方法》一文中研究指出针对属性权重完全未知,属性值以直觉梯形模糊数形式给出的多属性决策问题,提出一种灰关联投影寻踪动态聚类法.该方法综合考虑灰色关联和优隶属度,改进灰关联投影法(GRPM),并将改进的灰关联投影法与投影寻踪动态聚类(PPDC)方法结合,构建投影目标函数.引入萤火虫算法(FA)优化投影目标函数,寻求灰关联投影值的最佳投影方向,从而求得灰关联投影值.根据灰关联投影值的大小对备选方案进行分类、排序和择优.实例分析结果验证了所提出方法的有效性和可行性.(本文来源于《控制与决策》期刊2015年07期）
李莉琼,刘漳辉,郭昆[10]（2014）在《基于灰关联分析的加权自适应谱聚类算法》一文中研究指出为了降低谱聚类采用高斯函数作为相似性度量方式对参数的敏感性,以及能够发现多密度簇的同时降低噪声点的干扰,提出了一种将基于均衡接近度的灰关联分析结合到谱聚类中的新方法,采用加权的自适应相似性度量方式。最后用改进的FCM算法对其进行聚类。在真实数据集和人工数据集上分别对提出的算法和现有算法进行了比较分析。研究结果表明,提出的新算法能够消除参数的影响,具有更高的聚类精度。聚类精度采用F测度指标。(本文来源于《广西大学学报(自然科学版)》期刊2014年05期）
基于灰关联的聚类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
首先对绿色经济评价指标进行海选,随后采用"初步筛选+R聚类-灰关联优势分析+理性分析"相结合的方法筛选评价指标,构建绿色经济发展的评价指标体系,并通过对比分析阐明该指标体系及其指标定量筛选方法的优势性:一是从评价指标信息相关性角度出发,采用Ward最小方差法依准则层对绿色经济指标进行R聚类,保证聚类后不同类间指标信息相关性较小而同类指标间相关性较大,确保筛选后的指标体系信息重复性小;二是从评价指标重要性角度出发,在R聚类的基础上提出采用灰关联优势分析,在每一类评价指标中保留对绿色经济评价结果影响最重要的指标。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基于灰关联的聚类论文参考文献
[1].干佳颖.基于熵权-灰关联模糊聚类的EPC项目投资估算研究[D].西华大学.2018
[2].何静,李战江,苏金梅.基于R聚类-灰关联优势分析的绿色经济评价指标体系构建[J].科技管理研究.2018
[3].杨怡君,许志红.灰关联聚类法用于CJ20接触器动态性能评价适用性[J].南昌大学学报(工科版).2017
[4].王梅.基于多维DTW距离的无监督灰关联聚类研究及应用[D].重庆邮电大学.2017
[5].张慢慢,邵惠芳,刘国庆,黄五星,赵蓉蓉.河南烟区烤烟经济性状的灰关联聚类分析评价[J].中国农业科技导报.2016
[6].闫一.基于灰关联分析的聚类方法研究及应用[D].重庆邮电大学.2016
[7].张起荣,刘歆,闫一.面向动态时间弯曲距离的灰关联聚类方法研究[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2015
[8].叶星辰,陈燕忠,王晖.灰关联聚类法评价几种促透剂对延胡索乙素的促渗效果[J].广东药学院学报.2015
[9].巩奕成,任仲宇,丁飞,兰双双,王昊.基于直觉梯形模糊数的灰关联投影寻踪动态聚类多属性决策方法[J].控制与决策.2015
[10].李莉琼,刘漳辉,郭昆.基于灰关联分析的加权自适应谱聚类算法[J].广西大学学报(自然科学版).2014