导读:本文包含了正则化迭代法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:海洋平台,损伤检测,交叉模态应变能,Tikhonov正则化
正则化迭代法论文文献综述
夏志鹏,王树青,徐明强,王皓宇[1]（2019）在《基于Tikhonov正则化迭代求解的结构损伤识别方法》一文中研究指出求解以结构物理与模态信息所构成的线性方程组,而获得结构的损伤位置和损伤程度,是进行结构损伤检测的一种常用做法。然而,在噪声影响下,其求解往往会出现振荡发散的情况,导致损伤检测结果不准确。Tikhonov正则化方法广泛应用于噪声条件下的线性系统求解,该方法执行的关键是选择合理的正则化矩阵及正则化参数。提出了一种迭代化的Tikhonov正则化方法,通过迭代的方式重构正则化矩阵,在充分抑制噪声的同时,保留了真实的损伤信息。同时,提出了奇异值二分法,自适应地调整正则化参数,避免了传统"L-曲线"方法选取正则化参数时需要进行大量试算等诸多问题。选取一海洋平台结构对提出方法的有效性进行验证,并与传统Tikhonov正则化方法进行对比,结果表明:提出的迭代型Tikhonov正则化方法具有更好的损伤识别结果。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年17期）
邰振华[2]（2019）在《位场梯度张量转换的频率域正则化迭代法》一文中研究指出常规位场异常向梯度张量转换的过程稳定性差。基于Tikhonov正则化原理及不同方向导数换算的内在关系,提出位场梯度张量转换的频率域正则化迭代法。根据L曲线基本原理,给出确定最佳迭代次数的曲率函数法。模型实验结果表明,位场梯度张量转换的频率域正则化迭代法具有较高的计算精度与稳定性,曲率函数法可以准确界定最佳迭代次数。实际资料处理结果验证了方法的有效性。该研究可为位场梯度张量反演提供高质量数据。(本文来源于《黑龙江科技大学学报》期刊2019年04期）
刘立汉,蔡静秋,崔晓英[3]（2019）在《基于正则的Newton迭代法的内部Neumann反散射问题》一文中研究指出利用正则的Newton迭代法研究了具有Neumann边界条件的内部腔体反散射问题。首先,证明了由内部点源测量数据可以唯一确定具有Neumann边界条件的腔体的位置及其形状。然后,将此偏微分方程边界值问题转化为等价的非线性积分方程组,并运用正则的Newton迭代法求解此积分方程组的未知边界。最后,利用若干数值例子加以说明此方法的有效性与可行性。(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
李鹏飞,佟喜峰,李鹏举[4]（2018）在《求解超定病态线性方程组的一种正则化迭代算法》一文中研究指出首先将超定病态线性方程组转化为正则方程组,在对其病态系数矩阵改良的同时,构造出与正则方程组同解的方程组和一个一般迭代公式。为了保证迭代算法的有效性,对迭代公式的收敛性进行了证明。同时对正则参数选取进行了判定。最后,以核磁共振弛豫反演模型对应的大型超定病态线性方程组为测试实例,对正则化迭代算法进行了验证。实验结果表明,该算法对大型超定病态线性方程组求解是有效的。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2018年08期）
王彦国,吴姿颖,罗潇,余冲[5]（2018）在《位场稳定向下延拓的波数域正则化-迭代法》一文中研究指出向下延拓是位场数据处理与解释的基本方法;但其不稳定性限制了其在实际资料中的应用。首先对四种形式的向下延拓正则化方法进行系统研究,选出稳定性最强的正则化方法与迭代法相结合,由此实现了基于正则化迭代法的稳定向下延拓计算。同时,不同向下延拓方法的滤波特性对比分析结果表明正则化迭代法在计算稳定性和计算精度方面具有明显的优势。模型试验和实际航磁资料处理结果均证实了正则化迭代法具有较强的计算稳定性和计算精度;同时还具有保幅能力强和受迭代次数影响较小的优点。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年13期）
杜威,许家姝,吴燕冈,郝梦成[6]（2018）在《位场垂向高阶导数的Tikhonov正则化迭代法》一文中研究指出在位场数据处理中,垂向导数具有重要的物理意义。其在一定程度上可以划分不同深度和大小异常源产生的迭加异常,且导数的阶次越高,这种分辨能力就越强,但通常认为高阶导数的换算是不稳定的。本文在Tikhonov正则化求位场垂向高阶导数的基础上,结合迭代法进行逐次逼近,提出了位场高阶导数的Tikhonov正则化迭代法,并且得到Tikhonov正则化迭代法的递推公式。通过对该方法的滤波特性分析可以看出,该方法计算的位场垂向高阶导数具有一定的稳定性及保幅性。模型试验和实际数据的处理表明,该方法计算结果较常规FFT求导法有更高的稳定性和实用价值。(本文来源于《吉林大学学报(地球科学版)》期刊2018年02期）
杜威,吴燕冈[7]（2017）在《位场高阶垂向导数的正则化迭代法》一文中研究指出1.引言在位场数据处理中,高阶垂向导数具有重要的物理意义。在一定程度上可以划分不同深度和大小异常源产生的迭加异常,且导数的阶次越高,这种分辨能力就越强,但通常认为高阶导数的换算是不稳定的。目前,位场数据的导数多在频率域与空间域中进行,频率域计算导数时,由于导数响应因子的放大作用,其求导阶次越高,对噪声的放大作用越大,影响计算的效果;而空间域求导则存在计算(本文来源于《2017中国地球科学联合学术年会论文集（四十二）——专题81：应用地球物理学前沿、专题82：工程结构性态化设计与地震韧性、专题83：地球重力场及其地学应用》期刊2017-10-15）
吴姿颖,邓居智,王彦国[8]（2017）在《位场向下延拓的正则化-迭代法》一文中研究指出1.引言位场向下延拓是重磁异常解释的重要工具,可以提供丰富的位场异常空间信息,也是多种数据处理及反演解释中需使用的重要技术手段。但向下延拓是典型的不适定问题,直接使用会导致计算结果稳定性差。通常做法是在向下延拓因子中添加低通滤波形式来改善延拓稳定性,这些做法主要有正则化法、Wiener滤波法、多尺度边缘约束法及匹配组合滤波法等。但这类方法的延拓深度仍非常有限,且滤波选择因子难以有效选取。近年来,随着徐世浙提出的积分迭代法,实现无躁情况下的大尺度延(本文来源于《2017中国地球科学联合学术年会论文集（二十一）——专题44：深部资源探测技术与矿集区立体探测》期刊2017-10-15）
钱伟婷[9]（2017）在《图像复原问题的正则化迭代算法研究》一文中研究指出数字图像复原在许多领域具有重要的应用,比如医学和天文成像,图像和视频解码以及电脑视觉等。图像复原是利用数字图像的某些先验知识来重建图像从而改善图像质量,数字图像复原问题一般可以表示成简化模型:b等于Ax。其中A是一个模糊矩阵,b是被随机噪声污染得到的观察图像,x是未知的真实图像,由于A的严重病态性和b中噪声的出现,如果直接求解min||Ax-b||_2~2,会得到一个巨大的残差,因此常用对b中噪声不太敏感的正则化方法求解图像复原问题。本文研究吉洪诺夫正则化方法和迭代正则化方法。首先介绍求解图像复原问题的吉洪诺夫正则化方法并投影到Krylov子空间求解,以及求解一般图像复原问题模型的迭代重加权算法;其次研究了求解图像复原问题的总变差正则化算法,给出了一种基于Krylov子空间的加性半二次各向异性正则化算法,这是论文的创新部分;最后研究了求解图像复原问题的迭代正则化方法,包括代数重建技术(ART)和同步迭代重建技术(SIRT)。本文的研究工作为图像复原问题提供了一系列数值计算方法,为数字图像复原问题提供理论和方法参考。(本文来源于《成都理工大学》期刊2017-04-01）
陈蓝钰,常严,王雷,杨晓冬[10]（2015）在《基于正则化迭代的并行磁共振图像重建算法》一文中研究指出为了解决并行磁共振成像过程的病态性和图像信噪比下降问题,降低重建过程中噪声放大和异常值的干扰造成的图像信噪比的损失,提出了一种基于正则化共轭梯度迭代的并行磁共振成像重建算法;该算法基于最小二乘理论,引入正则化,优化方程,进而进行迭代重建;采用了不同加速因子的人脑磁共振K空间欠采样数据以验证该算法的重建性能,仿真结果表明了该算法相较于最小二乘法,能较大限度地降低噪声对重建结果的干扰,具有信噪比更高、误差更小、成像效果更好等特征;重建图像质量得到了较好的改善,对临床诊断更具有适用性。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2015年12期）
正则化迭代法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
常规位场异常向梯度张量转换的过程稳定性差。基于Tikhonov正则化原理及不同方向导数换算的内在关系,提出位场梯度张量转换的频率域正则化迭代法。根据L曲线基本原理,给出确定最佳迭代次数的曲率函数法。模型实验结果表明,位场梯度张量转换的频率域正则化迭代法具有较高的计算精度与稳定性,曲率函数法可以准确界定最佳迭代次数。实际资料处理结果验证了方法的有效性。该研究可为位场梯度张量反演提供高质量数据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
正则化迭代法论文参考文献
[1].夏志鹏,王树青,徐明强,王皓宇.基于Tikhonov正则化迭代求解的结构损伤识别方法[J].振动与冲击.2019
[2].邰振华.位场梯度张量转换的频率域正则化迭代法[J].黑龙江科技大学学报.2019
[3].刘立汉,蔡静秋,崔晓英.基于正则的Newton迭代法的内部Neumann反散射问题[J].中山大学学报(自然科学版).2019
[4].李鹏飞,佟喜峰,李鹏举.求解超定病态线性方程组的一种正则化迭代算法[J].计算机与数字工程.2018
[5].王彦国,吴姿颖,罗潇,余冲.位场稳定向下延拓的波数域正则化-迭代法[J].科学技术与工程.2018
[6].杜威,许家姝,吴燕冈,郝梦成.位场垂向高阶导数的Tikhonov正则化迭代法[J].吉林大学学报(地球科学版).2018
[7].杜威,吴燕冈.位场高阶垂向导数的正则化迭代法[C].2017中国地球科学联合学术年会论文集（四十二）——专题81：应用地球物理学前沿、专题82：工程结构性态化设计与地震韧性、专题83：地球重力场及其地学应用.2017
[8].吴姿颖,邓居智,王彦国.位场向下延拓的正则化-迭代法[C].2017中国地球科学联合学术年会论文集（二十一）——专题44：深部资源探测技术与矿集区立体探测.2017
[9].钱伟婷.图像复原问题的正则化迭代算法研究[D].成都理工大学.2017
[10].陈蓝钰,常严,王雷,杨晓冬.基于正则化迭代的并行磁共振图像重建算法[J].计算机测量与控制.2015
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