导读:本文包含了分类售电量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:售电量,BP神经网络,预测模型
分类售电量论文文献综述
孔令云,卢继平,颜伟,刘蕾,丁攀[1]（2008）在《售电量分类预测模型及其软件开发》一文中研究指出为了进行有效而高质量的售电量预测,根据实际电力系统电价和影响因素的不同,将售电量分为五类,运用人工神经网络中的误差反向传播算法,利用重庆某地区历年来的月温度和月售电量等数据建立起最佳预测模型进行学习训练,并用重庆某供电局2006年的售电量实际值和预测值进行校验。最后利用MATLAB平台开发出了实用化的售电量分类预测软件。实际算例的分析表明,售电量分类预测比售电量总体预测具有更好的预测精度和实用价值。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2008年06期）
熊磊[2]（2007）在《分类负荷售电量的预测系统研究》一文中研究指出负荷预测是电力系统调度、用电、计划和规划等管理部门的重要工作。而负荷变化受社会经济、政策、天气和人们生活生产等多种因素的影响,具有时间、地区、发展和分类变化差异等显着特点。如何有效高质量地进行负荷预测一直是电力生产部门以及相关学者的重点关注内容。现有研究主要集中在地区综合负荷的预测方面,缺少对分类负荷预测的研究。这不仅影响了负荷预测的精度,而且还影响了用电部门对分类负荷的有效管理。论文结合重庆市电力公司城区供电局的实际课题《分类负荷售电量预测系统的开发研究》,充分利用该供电局长期积累的分类负荷月售电量与天气数据,对中长期分类负荷预测的模型与方法进行研究,并进行了软件系统的初步开发。显然,论文的研究具有重要的理论与工程应用价值。论文的主要研究成果如下:论文介绍了BP神经网络的基本原理及其在分类负荷预测中的应用方法,详细分析了天气、时间、经济和负荷突变等多种因素对分类负荷变化的影响特点,提出了异常数据的预处理方法以及温度数据的模糊化方法,为分类负荷预测的神经网络样本模型的合理建立打下了基础。论文首先根据电价、用电性质和月售电量数据来源的不同,将重庆市城区供电局的综合负荷分为九大类。然后充分考虑每类负荷受时间、天气和负荷突变量影响的具体特点,来建立其神经网络预测模型。最后通过多种样本输入的组合与仿真对比分析,以确定合适的分类负荷神经网络预测样本模型。基于Matlab环境,论文初步开发了城区供电局分类负荷售电量的预测软件。该软件基本能够满足用户对分类负荷月售电量数据的录入和神经网络预测结果的查询需求。(本文来源于《重庆大学》期刊2007-10-01）
分类售电量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
负荷预测是电力系统调度、用电、计划和规划等管理部门的重要工作。而负荷变化受社会经济、政策、天气和人们生活生产等多种因素的影响,具有时间、地区、发展和分类变化差异等显着特点。如何有效高质量地进行负荷预测一直是电力生产部门以及相关学者的重点关注内容。现有研究主要集中在地区综合负荷的预测方面,缺少对分类负荷预测的研究。这不仅影响了负荷预测的精度,而且还影响了用电部门对分类负荷的有效管理。论文结合重庆市电力公司城区供电局的实际课题《分类负荷售电量预测系统的开发研究》,充分利用该供电局长期积累的分类负荷月售电量与天气数据,对中长期分类负荷预测的模型与方法进行研究,并进行了软件系统的初步开发。显然,论文的研究具有重要的理论与工程应用价值。论文的主要研究成果如下:论文介绍了BP神经网络的基本原理及其在分类负荷预测中的应用方法,详细分析了天气、时间、经济和负荷突变等多种因素对分类负荷变化的影响特点,提出了异常数据的预处理方法以及温度数据的模糊化方法,为分类负荷预测的神经网络样本模型的合理建立打下了基础。论文首先根据电价、用电性质和月售电量数据来源的不同,将重庆市城区供电局的综合负荷分为九大类。然后充分考虑每类负荷受时间、天气和负荷突变量影响的具体特点,来建立其神经网络预测模型。最后通过多种样本输入的组合与仿真对比分析,以确定合适的分类负荷神经网络预测样本模型。基于Matlab环境,论文初步开发了城区供电局分类负荷售电量的预测软件。该软件基本能够满足用户对分类负荷月售电量数据的录入和神经网络预测结果的查询需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分类售电量论文参考文献
[1].孔令云,卢继平,颜伟,刘蕾,丁攀.售电量分类预测模型及其软件开发[J].电力系统及其自动化学报.2008
[2].熊磊.分类负荷售电量的预测系统研究[D].重庆大学.2007