本文主要研究内容
作者肖理想,罗泽（2019）在《基于Android和卷积神经网络的鸟类识别系统》一文中研究指出：随着深度学习的广泛应用和智能移动设备的普及,将深度学习的应用迁移到移动设备上已经成为一种新的趋势.本文设计了一种基于安卓平台和轻量级卷积神经网络的鸟类识别系统,该系统不依赖任何外部的计算资源和存储资源.本文提出以轻量级卷积神经网络作为基础模型的三种模型融合方法,分别是加权平均融合、双线型融合和多图片单模型融合.本文详细介绍了三种融合方式的结构和优缺点,并且给出了模型选择和超参数选择的一些方法.实验结果表明模型融合的方式相比单模型而言,识别精度有显著提高,可以更好的应用到安卓移动设备上.
Abstract
sui zhao shen du xue xi de an fan ying yong he zhi neng yi dong she bei de pu ji ,jiang shen du xue xi de ying yong qian yi dao yi dong she bei shang yi jing cheng wei yi chong xin de qu shi .ben wen she ji le yi chong ji yu an zhuo ping tai he qing liang ji juan ji shen jing wang lao de diao lei shi bie ji tong ,gai ji tong bu yi lai ren he wai bu de ji suan zi yuan he cun chu zi yuan .ben wen di chu yi qing liang ji juan ji shen jing wang lao zuo wei ji chu mo xing de san chong mo xing rong ge fang fa ,fen bie shi jia quan ping jun rong ge 、shuang xian xing rong ge he duo tu pian chan mo xing rong ge .ben wen xiang xi jie shao le san chong rong ge fang shi de jie gou he you que dian ,bing ju gei chu le mo xing shua ze he chao can shu shua ze de yi xie fang fa .shi yan jie guo biao ming mo xing rong ge de fang shi xiang bi chan mo xing er yan ,shi bie jing du you xian zhe di gao ,ke yi geng hao de ying yong dao an zhuo yi dong she bei shang .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机系统应用的肖理想,罗泽，发表于刊物计算机系统应用2019年09期论文，是一篇关于深度学习论文,卷积神经网络论文,图像细粒度分类论文,迁移学习论文,模型融合论文,计算机系统应用2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机系统应用2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：深度学习论文; 卷积神经网络论文; 图像细粒度分类论文; 迁移学习论文; 模型融合论文; 计算机系统应用2019年09期论文;