导读:本文包含了次成分论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:次成分分析,次成分提取,Douglas算法,加权矩阵
次成分论文文献综述
高迎彬,孔祥玉,崔巧花,申国瑞[1]（2018）在《多维次成分并行提取算法》一文中研究指出针对目前多维次成分提取算法限制条件多和初始参数难以选择问题,在研究Douglas次子空间算法基础上,基于加权矩阵法提出了一种新型多维次成分并行提取算法。对该算法的自稳定性和收敛性分析表明:在输入信号有界和学习因子足够小时,该算法状态矩阵的模值总能收敛至一个常数;当且仅当状态矩阵收敛至需提取的多维次成分时,该算法达到稳定状态。仿真试验表明,与现有算法相比,该算法具有参数选取方法简单、易于实现和收敛速度快的优点。(本文来源于《指挥信息系统与技术》期刊2018年02期）
董海迪,何兵,刘刚,郑建飞[2]（2019）在《一个多维次成分并行提取算法及其收敛性分析》一文中研究指出次成分分析是信号处理领域内一项重要的分析工具.目前,多维次成分并行提取算法数量稀少,而且现有的算法在应用时还存在很多限制条件.针对上述问题,在分析研究OJAm次子空间跟踪算法的基础上,采用加权矩阵法提出了一种多维次成分提取算法,并采用递归最小二乘法对所提算法进行了简化,最后采用李雅普诺夫函数法确定了所提算法的全局收敛域.相比现有算法,所提算法对信号的特征值大小没有要求,也不需要在迭代过程中进行模值归一化操作,同时算法具有较低的计算复杂度.仿真实验表明:所提算法能够并行提取多维次成分,而且收敛速度要优于现有同类型算法.(本文来源于《自动化学报》期刊2019年02期）
董海迪,刘刚,何兵,郑建飞,王世涛[3]（2019）在《多维广义次成分提取准则及自适应算法》一文中研究指出针对广义次成分在信号处理中没有与之相对应的信息准则,而且只能提取单维广义次成分,提出一种多维广义次成分提取准则,并通过矩阵微分法证明了所提出信息准则只有唯一的全局极大值.基于该信息准则,采用梯度上升法导出一种多维广义次成分提取算法,并采用李雅普诺夫函数法对所提出算法的全局收敛性进行证明.与其他现有算法不同,所提出算法可以并行提取多维次成分,而并不需要模值归一化.仿真实验表明,所提出算法相比一些现有算法具有收敛速度快和估计精度高的优点.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年01期）
贾兴龙,许雪娇[4]（2013）在《利用气相色谱法分析1,4-丁炔二醇和二次成分的含量》一文中研究指出以聚乙二醇为固定相的强极性毛细柱,H2为载气,利用FID检测器气相色谱法使1,4-丁炔二醇和二次分成的组分分离,并以色谱柱的分离度作为分离效率的指标,研究柱温及载气流速对分离度的影响,最后确定最佳的操作条件。在此基础上以1,4丁二醇为内标物,采用内标法对1,4-丁炔二醇组分的定量。该方法快速,简单,可在1,4丁二醇的工业生产中作为一种分析方法来应用。(本文来源于《科技风》期刊2013年19期）
张振华,赵朔,曹峰[5]（2013）在《X射线荧光光谱法熔融制样测定硅酸盐样品中的主、次成分》一文中研究指出以Li2B4O7和LiBO2(质量比67∶33)为混合熔剂,以LiNO3为氧化剂,以LiBr为脱模剂,熔融制作玻璃熔片,利用日本理学PrimusⅡ型X射线荧光光谱分析仪,对硅酸盐主要成分SiO2、Al2O3、TFe2O3、MgO、CaO、Na2O、K2O、MnO、TiO2、P2O5进行了同时测定,得到了较满意的分析结果。实验表明,利用日本理学PrimusⅡ型X射线荧光光谱分析仪,对硅酸盐主要成分含量进行同时分析是可行的。(本文来源于《实验室科学》期刊2013年02期）
张振华,曹峰,赵朔[6]（2013）在《熔融制样测定硅酸盐样品中的主、次成分》一文中研究指出本文利用日本理学PrimusⅡ型X射线荧光光谱分析仪,对硅酸盐主要成分SiO2、Al2O3、TFe2O3、MgO、CaO、Na2O、K2O、MnO、TiO2、P2O5进行了同时测定,得到了满意的结果,并通过方法实验对熔融制样的影响因素逐一探究、讨论,以求得到最佳的熔融制样条件。(本文来源于《化学工程师》期刊2013年04期）
孔祥玉,胡昌华,胡友涛,何川,王兆强[7]（2013）在《次成分分析神经网络方法》一文中研究指出次成分分析神经网络是一种自动迭代求取输入数据自相关矩阵的次成分方法,近十年来在国际上得到广泛深入的研究。本文将次成分学习算法归纳为普通发散、突然发散、动态发散、数值发散和自稳定特性等四种发散现象和一种特性来分析,并指出了该领域存在的问题和下一步发展趋势,为神经网络次成分分析理论奠定了理论基础。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2013年03期）
王磊[8]（2012）在《X射线荧光光谱法熔融制样测定硅酸盐岩石样品中的主、次成分》一文中研究指出硅酸盐类矿物是主要的造岩矿物，是火成岩、沉积岩、变质岩的主要组分，是工业生产的重要原材料。在地质工作和工业生产中，为了了解岩石内部组分的含量变化，元素在地壳内的迁移情况和变化规律、元素的集中和分散、岩浆的来源及可能出现的矿物，为解决矿体岩相分带、阐明岩石的成因、岩石矿物定名的确定和工业生产的合理有效综合利用，经常要进行样品组分全分析。传统的化学分析方法，操作过程繁琐、分析周期长、劳动强度较大、分析结果受分析人员及各种试剂因素影响较大。X荧光光谱法具有制样简便、分析速度快、重现性好、多元素组份同时分析和低成本等优点，被广泛应用在硅酸盐岩石分析中。以往X荧光采用粉末压片的方法辅助化学法进行分析、检测，由于粉末压片的方法在分析时不可避免的存在着一定的粒度效应和矿物效应的影响，因此对所得结果的精度影响较大。而采用熔融制样的方法，利用X射线荧光光谱仪进行分析，不但可以消除压片法存在的粒度效应，而且基本消除了矿物效应对分析结果的影响，并且在制样的过程中，所需试剂较少，成本较低，流程简单、分析速度快，大大的解放了劳动力，并且分析结果可以与化学法分析结果媲美。本文以Li_2B_4O_7和LiBO_2（质量比67:33）作混合熔剂，加入LiNO_3为氧化剂，LiBr为脱膜剂，熔融制作玻璃熔片，利用日本理学Primus Ⅱ型X射线荧光光谱分析仪，对硅酸盐主要成分SiO_2、Al_2O_3、TFe_2O_3、MgO、CaO、Na_2O、K_2O、MnO、TiO_2、P_2O_5含量进行同时分析，得到了较满意的分析结果。大量的实验数据表明，利用日本理学Primus Ⅱ型X射线荧光光谱分析仪，对硅酸盐主要成分含量进行同时分析是可行的。(本文来源于《吉林大学》期刊2012-10-01）
李凤高[9]（2010）在《由仿射线诱导的图的第二次成分(英文)》一文中研究指出本文研究了有限域上n维仿射空间的仿射线诱导的图Γ的第二次成分Γ_2(α)的代数和组合性质.利用在仿射群作用下的轨道的代表元,证明了第二次成分Γ_2(α)是连通的、正则的,但不是边正则的.(本文来源于《数学杂志》期刊2010年04期）
李凤高[10]（2007）在《由仿射线诱导的图的第二次成分Ⅱ》一文中研究指出设Γ是由有限域Fq上n维仿射空间的仿射线诱导的图.对于Γ的第二次成分Γ2(α)中任意两个相邻顶点E,F来说,Γ2(α)中既邻接E又邻接F的顶点集被确定,相应的计数公式被给出.(本文来源于《湖南理工学院学报(自然科学版)》期刊2007年04期）
次成分论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
次成分分析是信号处理领域内一项重要的分析工具.目前,多维次成分并行提取算法数量稀少,而且现有的算法在应用时还存在很多限制条件.针对上述问题,在分析研究OJAm次子空间跟踪算法的基础上,采用加权矩阵法提出了一种多维次成分提取算法,并采用递归最小二乘法对所提算法进行了简化,最后采用李雅普诺夫函数法确定了所提算法的全局收敛域.相比现有算法,所提算法对信号的特征值大小没有要求,也不需要在迭代过程中进行模值归一化操作,同时算法具有较低的计算复杂度.仿真实验表明:所提算法能够并行提取多维次成分,而且收敛速度要优于现有同类型算法.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
次成分论文参考文献
[1].高迎彬,孔祥玉,崔巧花,申国瑞.多维次成分并行提取算法[J].指挥信息系统与技术.2018
[2].董海迪,何兵,刘刚,郑建飞.一个多维次成分并行提取算法及其收敛性分析[J].自动化学报.2019
[3].董海迪,刘刚,何兵,郑建飞,王世涛.多维广义次成分提取准则及自适应算法[J].控制与决策.2019
[4].贾兴龙,许雪娇.利用气相色谱法分析1,4-丁炔二醇和二次成分的含量[J].科技风.2013
[5].张振华,赵朔,曹峰.X射线荧光光谱法熔融制样测定硅酸盐样品中的主、次成分[J].实验室科学.2013
[6].张振华,曹峰,赵朔.熔融制样测定硅酸盐样品中的主、次成分[J].化学工程师.2013
[7].孔祥玉,胡昌华,胡友涛,何川,王兆强.次成分分析神经网络方法[J].计算机工程与科学.2013
[8].王磊.X射线荧光光谱法熔融制样测定硅酸盐岩石样品中的主、次成分[D].吉林大学.2012
[9].李凤高.由仿射线诱导的图的第二次成分(英文)[J].数学杂志.2010
[10].李凤高.由仿射线诱导的图的第二次成分Ⅱ[J].湖南理工学院学报(自然科学版).2007