本文主要研究内容
作者黄磊,李晓鹏,黄敏,李强,赵博,孙维泽,张沛昌（2019）在《面向无人机数据回传的压缩采样技术:机会与挑战》一文中研究指出：随着无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)的广泛应用,其与地面接收站实时共享机载传感器数据成为工业界的迫切需求.然而,目前为无人机开放使用的频谱资源稀缺,通信信道带宽非常有限,这就促使人们研究如何在带宽受限条件下实现无人机数据的实时无损回传.作为突破经典奈奎斯特(Nyquist)采样理论的新技术,压缩采样将是解决这类问题的最佳方案.本文通过对比当前无人机通信技术核心参数,揭示现有通信技术标准无法满足无人机数据通信对信道带宽日益迫切的需求,评述无人机数据回传压缩技术,对压缩感知、1-bit压缩采样、相位恢复和矩阵补全技术原理进行回顾.采用压缩感知和矩阵补全技术对实测数据进行验证,结果表明,压缩感知和矩阵补全技术可在带宽不变的情况下,显著降低数据的传输时间.最后提出无人机数据压缩和恢复领域的4个研究发展方向.
Abstract
sui zhao mo ren ji (unmanned aerial vehicle,UAV)de an fan ying yong ,ji yu de mian jie shou zhan shi shi gong xiang ji zai chuan gan qi shu ju cheng wei gong ye jie de pai qie xu qiu .ran er ,mu qian wei mo ren ji kai fang shi yong de pin pu zi yuan xi que ,tong xin xin dao dai kuan fei chang you xian ,zhe jiu cu shi ren men yan jiu ru he zai dai kuan shou xian tiao jian xia shi xian mo ren ji shu ju de shi shi mo sun hui chuan .zuo wei tu po jing dian nai kui si te (Nyquist)cai yang li lun de xin ji shu ,ya su cai yang jiang shi jie jue zhe lei wen ti de zui jia fang an .ben wen tong guo dui bi dang qian mo ren ji tong xin ji shu he xin can shu ,jie shi xian you tong xin ji shu biao zhun mo fa man zu mo ren ji shu ju tong xin dui xin dao dai kuan ri yi pai qie de xu qiu ,ping shu mo ren ji shu ju hui chuan ya su ji shu ,dui ya su gan zhi 、1-bitya su cai yang 、xiang wei hui fu he ju zhen bu quan ji shu yuan li jin hang hui gu .cai yong ya su gan zhi he ju zhen bu quan ji shu dui shi ce shu ju jin hang yan zheng ,jie guo biao ming ,ya su gan zhi he ju zhen bu quan ji shu ke zai dai kuan bu bian de qing kuang xia ,xian zhe jiang di shu ju de chuan shu shi jian .zui hou di chu mo ren ji shu ju ya su he hui fu ling yu de 4ge yan jiu fa zhan fang xiang .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自深圳大学学报(理工版)的黄磊,李晓鹏,黄敏,李强,赵博,孙维泽,张沛昌，发表于刊物深圳大学学报(理工版)2019年05期论文，是一篇关于无人机论文,压缩采样论文,带宽受限论文,数据回传论文,图像处理论文,压缩采样论文,矩阵补全论文,深圳大学学报(理工版)2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自深圳大学学报(理工版)2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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