本文主要研究内容
作者路雅云,梁玉琦（2019）在《基于关联规则的铁路信号设备故障诊断技术研究》一文中研究指出：如何对大量的铁路信号设备信息数据进行分析,及时发现故障并对故障进行快速、准确的诊断、处理,是列车安全高效运行的重要前提。提出将Apriori算法应用于铁路信号设备故障的诊断。通过示例演示铁路信号设备信息数据库预处理,采用Apriori算法对数据进行挖掘,再剪枝,计算不同数据项集之间的支持度和置信度,得到关联规则,采用提升度对故障诊断的有效性进行评估。
Abstract
ru he dui da liang de tie lu xin hao she bei xin xi shu ju jin hang fen xi ,ji shi fa xian gu zhang bing dui gu zhang jin hang kuai su 、zhun que de zhen duan 、chu li ,shi lie che an quan gao xiao yun hang de chong yao qian di 。di chu jiang Apriorisuan fa ying yong yu tie lu xin hao she bei gu zhang de zhen duan 。tong guo shi li yan shi tie lu xin hao she bei xin xi shu ju ku yu chu li ,cai yong Apriorisuan fa dui shu ju jin hang wa jue ,zai jian zhi ,ji suan bu tong shu ju xiang ji zhi jian de zhi chi du he zhi xin du ,de dao guan lian gui ze ,cai yong di sheng du dui gu zhang zhen duan de you xiao xing jin hang ping gu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自铁道技术监督的路雅云,梁玉琦，发表于刊物铁道技术监督2019年02期论文，是一篇关于信号设备论文,故障诊断论文,关联规则论文,算法论文,支持度论文,置信度论文,提升度论文,铁道技术监督2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自铁道技术监督2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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