随晓丹:基于小波分解的尾矿坝浸润线预测方法研究论文

随晓丹:基于小波分解的尾矿坝浸润线预测方法研究论文

本文主要研究内容

作者随晓丹,罗周全,秦亚光,王玉乐,彭东(2019)在《基于小波分解的尾矿坝浸润线预测方法研究》一文中研究指出:为了准确预测尾矿坝浸润线的位置变化,结合浸润线埋深非稳定、非线性的时间序列以及动态变化的特点,利用小波分解与重构,提出基于小波分解的时间序列指数平滑法和BP神经网络法,采用时间序列的指数平滑法和BP神经网络方法分别对多个细节信号序列和逼近信号序列进行拟合预测,并对其拟合结果进行叠加,实现对尾矿坝浸润线的预测。将预测结果与实际监测数据进行对比,结果表明小波分解预测方法的预测结果与传统单一的指数平滑法和神经网络法预测结果相比,在预测精确度和拟合度方面:小波分解>指数平滑>神经网络。

Abstract

wei le zhun que yu ce wei kuang ba jin run xian de wei zhi bian hua ,jie ge jin run xian mai shen fei wen ding 、fei xian xing de shi jian xu lie yi ji dong tai bian hua de te dian ,li yong xiao bo fen jie yu chong gou ,di chu ji yu xiao bo fen jie de shi jian xu lie zhi shu ping hua fa he BPshen jing wang lao fa ,cai yong shi jian xu lie de zhi shu ping hua fa he BPshen jing wang lao fang fa fen bie dui duo ge xi jie xin hao xu lie he bi jin xin hao xu lie jin hang ni ge yu ce ,bing dui ji ni ge jie guo jin hang die jia ,shi xian dui wei kuang ba jin run xian de yu ce 。jiang yu ce jie guo yu shi ji jian ce shu ju jin hang dui bi ,jie guo biao ming xiao bo fen jie yu ce fang fa de yu ce jie guo yu chuan tong chan yi de zhi shu ping hua fa he shen jing wang lao fa yu ce jie guo xiang bi ,zai yu ce jing que du he ni ge du fang mian :xiao bo fen jie >zhi shu ping hua >shen jing wang lao 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自黄金科学技术的随晓丹,罗周全,秦亚光,王玉乐,彭东,发表于刊物黄金科学技术2019年01期论文,是一篇关于尾矿坝论文,浸润线论文,小波分解论文,指数平滑论文,神经网络论文,预测论文,黄金科学技术2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自黄金科学技术2019年01期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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