导读:本文包含了兵力聚合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:EBI,兵力聚合,概率神经网络,系统优势函数
兵力聚合论文文献综述
周超,胡晓峰,郑书奎,夏荣祥[1]（2017）在《战略战役兵棋演习系统兵力聚合问题研究》一文中研究指出随着战略战役兵棋系统推演兵力的不断增加,给参演指挥员快速掌握战场态势带来巨大困难.为给参演指挥员提供一个多层次的兵力态势显示界面,针对兵棋参演指挥员的实际需求,以战略战役兵棋系统为研究对象,重点研究了兵力聚合问题.针对兵棋系统兵力特点以及在综合态势系统中显示的要求,构建了基于EBI的兵力聚合模型,提出了新型兵力聚合方法,最后通过兵棋推演案例验证了兵力聚合方法的合理性.(本文来源于《指挥与控制学报》期刊2017年01期）
刘剑,薛昌友,孙珠峰[2]（2015）在《海战潜艇兵力作战任务聚合、解聚与重构实现》一文中研究指出根据海战仿真对潜艇作战仿真的多分辨率需求,采用聚合与解聚的方法对潜艇智能兵力作战行为模型进行层次划分和结构化设计,利用J2EE/EJB组件建模技术构建了潜艇智能兵力作战行为仿真组件模型,通过行为决策模型构建和多分辨率接口设计,对兵力作战任务进行解聚和聚合,仿真不同分辨率下的作战任务行为和作战指标,并通过任务行为决策控制参数调整实现兵力作战行为重构,满足了系统对智能兵力作战行为多分辨率建模和战法战术验证的功能需求,并有效提高了模型利用效率和可重用性。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2015年01期）
龙真真,张策[3]（2011）在《兵力聚合中的目标分群方法研究》一文中研究指出在高级数据融合中,对敌方目标的分群识别是指挥员指挥作战所关心的重要问题之一。阐述了目标分群的必要性以及分群的层次结构;对目标分群进行了描述,指出其主要步骤和特点;通过引入核函数和CNM算法,给出了目标分群的具体实现,并给出了示例。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年20期）
刘水泉,张长泉,李增路,韩洋[4]（2011）在《基于实体图层划分法的兵力聚合方法》一文中研究指出分析了传统兵力聚合方法的不足之处,提出基于实体图层划分法的兵力聚合方法。该方法从兵力部署模板知识库中提取有用信息,在战场态势图中根据敌方作战实体种类的不同划分态势图层,分别在各个图层中进行兵力聚合,最终将所有图层中的实体群聚合成作战群。实验证明,该方法可以大大减少兵力聚合的计算量。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2011年06期）
董泽平[5]（2010）在《流动聚能：让制胜的利剑挥洒自如》一文中研究指出要点提示 以“全域动、局部用”为核心的机动防卫作战，继承了传统的阵地防御和机动防御的优长，摒弃了机械化条件下防御作战思想观念和方式方法，它以基于信息系统体系作战能力为基础支撑，以信息主导、体系对抗为根本指导，以一体联动、动中聚能为基本方式，以达成控(本文来源于《解放军报》期刊2010-12-16）
龙真真[6]（2008）在《面向海空目标的兵力聚合技术研究》一文中研究指出随着现代战争节奏的加快,以及传感器所产生战场监视数据量的剧增,指挥人员面临着越来越大的认知压力。出现这种压力的重要原因之一是指挥人员的注意力被大量繁杂无序的战场信息所分散,致使其理性判断能力“过载”,最终导致了“战争眩目”问题的出现,严重影响了指挥人员的作战决策。为了减少指挥人员的认知负担,避免“战争眩目”问题的出现,本文分别从功能模型和具体实现的角度研究了数据融合中的兵力聚合技术。总体而言,本文的贡献主要包括以下几个方面:(1)完善了基于数据融合的兵力聚合功能模型分析了“战争眩目”问题的形成原因,指出了海空目标兵力聚合的特点,并结合JDL数据融合过程完善了兵力聚合功能模型。(2)提出了基于单帧数据和多帧数据的目标分群方法依据海空侦察目标目标间的关系特点首次提出了作战加权网络的概念,以此为基础给出了单帧数据目标分群算法TGUH和TGCNM。并在考虑时间因素的前提下,进一步研究了基于多帧数据的目标分群问题,给出了基于数据流聚类的动态目标分群方法TG-Stream。(3)提出了基于模糊集理论的作战集群类型识别方法针对作战集群识别的特点,根据模糊集理论给出了一种改进的部分监督带权模糊c-均值作战集群类型识别算法。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2008-11-01）
杜国红,徐克虎,刘洪坤[7]（2006）在《多战斗分区聚合模型的预备队兵力运用》一文中研究指出在指挥战斗过程中,运用相关的知识体系以及数学的方法进行辅助决策是比较常用的方法。提出了一种较为有效的基于多战斗分区聚合模型的预备队兵力运用辅助决策模型,同时对模型进行了较为深入的探讨。研究结果对作战方案的制定和作战指挥决策具有理论指导意义。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2006年10期）
蔡益朝[8]（2006）在《态势评估中的兵力聚合技术研究》一文中研究指出基于一级数据融合技术的战场监视系统给战场指挥人员提供了海量的实体层次的战场信息,而各级军事指挥人员真正关心的是兵力层次的各种作战群体,这不可避免地产生了所提供的信息与指挥人员认知需求之间的矛盾,研究者们通常把这种矛盾称为信息鸿沟。信息鸿沟是导致指挥人员认知压力的主要原因,也是当前决策支持技术的瓶颈所在。针对该问题,本文分别从概念和技术的角度研究了态势评估中的兵力聚合问题,以跨越信息鸿沟为指挥人员提供能够满足其认知需求的、兵力层次的战场信息。在认知领域及数据融合领域的相关研究的基础上,本文理清了与兵力聚合相关的概念,提出了以作战群体这一态势元素为中心的兵力聚合框架模型,并从技术上对模型中的各个功能分别进行了研究。论文的主要贡献体现在以下几个方面:1.提出了以作战群体为中心的兵力聚合功能模型。以Endsley的SAW模型为基础,结合军事决策的过程,研究了SAW在军事领域的内涵,提出了军事领域的SAW模型。从而理清了“战场态势”、“态势觉察”、“态势元素”等相关的概念。根据军事决策的过程及其认知需求,将兵力聚合的相关功能组织到以作战群体为中心的构架之下,提出了兵力聚合的功能模型。2.提出了基于单帧数据的作战实体分群方法。将实体分群问题归结为一个多假设检验问题,用遗传算法与基于案例的推理相结合的SFG算法对该问题进行求解,并对该算法的收敛性、合理性等进行了验证。由于该算法充分利用了除空间特征之外的、与特定作战群体相关的各种知识,它能更好地解决目标密集或作战群体发生交叉等复杂情况下的实体分群问题。3.提出了基于多帧数据的作战实体分群方法。在SFG方法的基础上,考虑到战场态势的动态变化特性,在考虑时间因素的情况下,本文进一步研究了基于多数据帧的MFG实体分群方法,并利用0-1规划对多帧数据中的多个分群假设的关联问题进行了建模。由于考虑了时间因素,将每一帧数据的分群决策构建在多帧探测数据中所包含信息的基础之上,该方法的分群结果会更加合理。4.提出了基于证据理论思想的作战群体类型识别方法。针对多源战场情报在概率意义上的不确定性,以及情报和知识本身在观点上的不明确性,借鉴证据理论的思想,首先提出了基于证据理论思想的情报表示方法及相关知识的模板表示方法。在此基础上,进一步提出了原始情报的组合方法以及组合得到的各组合情报的可信度计算方法。最后,给出了基于组合情报与类型模板匹配的群体类型识别方法,该方法能迭代应用于多个层次的兵力聚合过程。5.提出了基于Hough变换的线型队型识别方法。基于Hough变换的点线对偶性,首先研究了队型特征的选择与建模方法,给出了线型队型的特征点表示方法以及一类线型队型的模板表示方法。然后,利用图像空间中的折线与Hough空间中各正弦曲线交点聚类之间的对应关系,提出了基于交点聚类的队型特征提取算法。最后提出了基于队型的特征点与队型模板匹配的线型队型识别方法。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2006-04-01）
兵力聚合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据海战仿真对潜艇作战仿真的多分辨率需求,采用聚合与解聚的方法对潜艇智能兵力作战行为模型进行层次划分和结构化设计,利用J2EE/EJB组件建模技术构建了潜艇智能兵力作战行为仿真组件模型,通过行为决策模型构建和多分辨率接口设计,对兵力作战任务进行解聚和聚合,仿真不同分辨率下的作战任务行为和作战指标,并通过任务行为决策控制参数调整实现兵力作战行为重构,满足了系统对智能兵力作战行为多分辨率建模和战法战术验证的功能需求,并有效提高了模型利用效率和可重用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
兵力聚合论文参考文献
[1].周超,胡晓峰,郑书奎,夏荣祥.战略战役兵棋演习系统兵力聚合问题研究[J].指挥与控制学报.2017
[2].刘剑,薛昌友,孙珠峰.海战潜艇兵力作战任务聚合、解聚与重构实现[J].火力与指挥控制.2015
[3].龙真真,张策.兵力聚合中的目标分群方法研究[J].计算机工程与应用.2011
[4].刘水泉,张长泉,李增路,韩洋.基于实体图层划分法的兵力聚合方法[J].火力与指挥控制.2011
[5].董泽平.流动聚能：让制胜的利剑挥洒自如[N].解放军报.2010
[6].龙真真.面向海空目标的兵力聚合技术研究[D].国防科学技术大学.2008
[7].杜国红,徐克虎,刘洪坤.多战斗分区聚合模型的预备队兵力运用[J].火力与指挥控制.2006
[8].蔡益朝.态势评估中的兵力聚合技术研究[D].国防科学技术大学.2006