导读:本文包含了多极化信息论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:合成孔径雷达,海冰密集度提取,海冰分类,面积通量估算
多极化信息论文文献综述
刘惠颖[1]（2017）在《宽幅多极化SAR海冰信息提取方法与类型识别研究》一文中研究指出作为冰冻圈的重要组成,海冰是全球气候变化的直接参与者,海冰信息是气候模型的重要参数。同时作为气候变化的敏感因子,近年来夏季北极海冰分布范围大幅减小,海冰厚度明显变薄,北极航运活动的开展也因此愈加频繁,海冰信息可以为安全航运提供保障。因此,海冰信息的准确获取无论对于科学研究还是生产生活都有重大意义。描述海冰的重要信息有海冰密集度、海冰类型、海冰厚度、海冰运动信息等,遥感已经成为获取这些信息的重要手段,例如,辐射计是目前海冰密集度产品的主要数据源。但是,几公里到几十公里的空间分辨率已经无法满足高精度气候模型预测和北极航运安全的要求。随着以数字波束形成(DBF)、多发多收(MIMO)技术为代表的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)的快速发展,SAR获取兼具超宽幅和高分辨率数据的能力也在逐步提升,这一优势吸引了人们对SAR海冰监测的关注。由于宽幅SAR是业务化区域海冰监测的首选,因此,基于宽幅SAR数据的海冰信息提取研究是近期海冰遥感研究的热点,其成果会提高海冰监测的准确度,进而为气候变化研究和极地航运安全提供有效的数据支持。本文结合ASAR、RADARSAT-2、TerraSAR-X、Sentinel-1A多种不同波段、不同极化星载宽幅SAR数据,开展了海冰密集度信息自动提取研究、海冰类型识别研究、海冰运动信息提取研究,以及海冰面积通量估算研究工作,提取了高精度的海冰状态、类型、动态等多种信息。这些信息是估算海冰质量平衡的关键参数,对于海冰热力学和动力学研究以及气候变化研究都具有重要意义。论文主要研究成果和创新点如下:(1)提出了结合冰水入射角敏感度差异的海冰密集度信息自动提取算法。是针对宽幅数据的宽入射角区间带来的海冰海水后向散射系数变化大且重迭的现象,充分利用了宽入射角区间的数据优势,首次引入入射角敏感度,与后向散射系数和相异性特征结合,以提取浮冰外缘线和识别冰间水道,并在此基础上进一步提取了海冰密集度。该方法可以实现自动提取,并且普适性较高,经验证,适用于HH和VV极化、多个地区和多种星载SAR传感器的宽幅数据。(2)建立了顾及纹理与扇贝效应和子带拼接条纹的海冰类型识别方法。针对VV极化下的TerraSAR-X宽幅数据中扇贝效应和子带拼接条纹相对严重的问题,探讨了两种条纹对海冰类型识别的影响,发现灰度共生矩阵在丰富海冰类型识别信息的同时会对两种条纹起到放大的效果。为解决这一问题,建立了结合卡尔曼滤波、海冰密集度、灰度共生矩阵、支持向量机的海冰分类方法,经验证,该方法可以有效抑制扇贝效应和子带拼接条纹对宽幅SAR海冰类型识别的影响,提高了星载SAR海冰监测的准确度。(3)提出了结合海冰密集度的海冰类型识别方法。针对部分海冰类型在HH和HV极化下SAR后向散射特征相似而导致分类混淆的问题,引入了基于本文算法提取的海冰密集度信息作为海冰类型识别依据,海冰密集度的引入降低了海冰错分为海水的比例,同时提高了莲叶冰的识别准确度。结合海冰类型识别方法,开展了连续时相SAR数据的海冰分类应用案例研究。基于连续时相SAR数据获取的海冰类型与海冰漂移速度信息,结合风场和流场信息,对雪龙号遇险期间海冰动态变化过程进行了解译,拓展了SAR在海冰动力过程解译中的应用。(4)发展了协同多种SAR海冰信息的海冰面积通量估算方法。针对海冰面积通量估算研究中存在的常用数据源空间分辨率较低的问题,本文协同海冰密集度、海冰类型、海冰漂移速度等参数,提出了完全基于SAR数据的海冰面积通量估算方法,探索了多种SAR海冰参数协同提取海冰信息的新方向。该方法应用到Sentinel-1A数据,对2016年弗拉姆海峡海冰面积通量年内变化进行了估算。结果显示,6月和8月中旬的海冰面积通量最低,2月和4月中旬高于10月和12月。本文的成果为高精度海冰信息提取提供了SAR方法论支持,为SAR在海冰动力学研究中的应用探索了新方向,对于拓展SAR海冰研究、SAR应用方法论以及推动气候变化相关研究具有重要意义。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所)》期刊2017-06-01）
李生勇,霍轶珍,朱冬梅[2]（2016）在《内蒙古河套灌区土壤墒情信息的多极化雷达响应分析》一文中研究指出以内蒙古河套灌区磴口县为研究区,结合Radarsat-2四极化雷达遥感数据对土壤墒情进行响应分析。研究结果表明,同极化后向散射系数同土壤墒情的响应性高于交叉极化,以同极化均值和交叉极化均值作为参量建立回归模型进而对研究区反演分析,经实测数据检验,该方法能够在一定程度上满足土壤水分监测的需要,优于传统土壤水分分类方法。(本文来源于《湖北农业科学》期刊2016年08期）
何谦[3]（2009）在《网络权力多极化:网络帝国与信息乌托邦——基于网络公共事件的网络控制与权力结构初探》一文中研究指出网络媒介的发展使其被视为培养民主的全新公共领域——最有力的表达与分享的平台,网民顿时成了"民意"的代名词。但是,事实上网络平台并不一定意味着民主。网络统治无处不在并时时影响着人们的生活,权力向网络的迁移使互联网似乎构建了一个强大的"网络帝国",且其中由少数人掌握与支配着权力。然而,网络权力结构又并非真正集权化,网络权力多极化似乎正在给"网络共和国"提供一种新的可能性。互联网真的能表达民意吗?本文围绕网络权力与民意表达进行分析,梳理网络控制的多种手段,并且由此粗浅探讨网络权力结构的多极化特点。(本文来源于《当代小说(下半月)》期刊2009年08期）
杨文,孙洪,张海剑,徐新[4]（2007）在《星载多极化SAR信息提取回顾与研究》一文中研究指出文章回顾和研究了极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)数据的信息提取方法和应用技术,详细讨论了极化信息处理的若干关键技术和难点问题,最后指出了今后进一步发展的方向。(本文来源于《空间电子技术》期刊2007年02期）
戴博伟[5]（2000）在《多极化合成孔径雷达系统与极化信息处理研究》一文中研究指出多极化合成孔径雷达（SAR）系统是目前微波成像技术研究与应用的一个重要领域，它有效地提高了雷达对场景信息的获取能力，为进一步分析、识别和检测目标提供了有力的工具。本文针对多极化合成孔径雷达的基本理论、系统与工作方式，以及极化信息处理等若干问题进行了较为全面而系统的研究和探索，并提出了一些新的概念与方法。 本文首先从电磁波的极化特性及其表征出发，深入地研究了SAR多极化测量的基本理论，并详细分析了微波极化测量的基本模型。本文澄清了一些容易混淆的概念，为研究多极化SAR系统与极化信息处理问题奠定了基础。 本文对多极化星载SAR系统及其工作方式进行了研究，这是一项在国内具有开创性的工作。本文系统地研究了多极化星载SAR系统设计中的一些实际问题，在详细分析了多极化星载SAR系统的极化时分（PTD）和极化频分（PFD）工作方式的基础上，提出了极化码分（PCD）工作方式，并对极化时分与极化频分工作方式进行了改进，分析和比较的结果证明了它们的有效性。新工作方式的提出有力地改善了多极化星载SAR系统的技术指标和应用范围，为我国多极化星载SAR系统的研制提供了参考。 本文就多极化合成孔径雷达极化信息处理问题进行了全面而深入的研究。内容包括多极化SAR图像的理解、多极化SAR图像相关性分析、多极化SAR图像最优极化度分析、多极化SAR单视与多视图像的统计特性分析、多极化SAR图像对比度增强、多极化SAR图像相干斑抑制、以及多极化SAR图像的分类等方面。本文提出了一些新的分析与计算方法，并处理了一批多极化SAR图像。 本文对多极化SAR系统的最新理论与应用技术进行了探讨。提出了利用单频或多频多极化SAR系统进行运动目标检测与成像的新概念，并给出了相应的实施方案，为有效地利用多频多极化SAR系统资源提供了一个新的途径。作为一种最新的热点技术，本文的最后引进了多极化SAR干涉的概念。(本文来源于《中国科学院电子学研究所》期刊2000-06-01）
多极化信息论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以内蒙古河套灌区磴口县为研究区,结合Radarsat-2四极化雷达遥感数据对土壤墒情进行响应分析。研究结果表明,同极化后向散射系数同土壤墒情的响应性高于交叉极化,以同极化均值和交叉极化均值作为参量建立回归模型进而对研究区反演分析,经实测数据检验,该方法能够在一定程度上满足土壤水分监测的需要,优于传统土壤水分分类方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多极化信息论文参考文献
[1].刘惠颖.宽幅多极化SAR海冰信息提取方法与类型识别研究[D].中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所).2017
[2].李生勇,霍轶珍,朱冬梅.内蒙古河套灌区土壤墒情信息的多极化雷达响应分析[J].湖北农业科学.2016
[3].何谦.网络权力多极化:网络帝国与信息乌托邦——基于网络公共事件的网络控制与权力结构初探[J].当代小说(下半月).2009
[4].杨文,孙洪,张海剑,徐新.星载多极化SAR信息提取回顾与研究[J].空间电子技术.2007
[5].戴博伟.多极化合成孔径雷达系统与极化信息处理研究[D].中国科学院电子学研究所.2000