本文主要研究内容
作者樊东升,李刚（2019）在《分布式驱动电动汽车状态参数估计综述》一文中研究指出：由于汽车的状态参数在行驶过程中不断变化,从而影响车辆行驶状态的准确估计,针对这一问题,论文对分布式驱动电动汽车状态参数估计进行了综述,列举了常用的两种估计算法,分别从扩展卡尔曼滤波和容积卡尔曼滤波两个方面进行了论述,对比分析了两种算法之间的应用场景与估计效果。总结出通过信息融合技术的多滤波器融合成为车辆状态参数估计的主流方向。
Abstract
you yu qi che de zhuang tai can shu zai hang shi guo cheng zhong bu duan bian hua ,cong er ying xiang che liang hang shi zhuang tai de zhun que gu ji ,zhen dui zhe yi wen ti ,lun wen dui fen bu shi qu dong dian dong qi che zhuang tai can shu gu ji jin hang le zeng shu ,lie ju le chang yong de liang chong gu ji suan fa ,fen bie cong kuo zhan ka er man lv bo he rong ji ka er man lv bo liang ge fang mian jin hang le lun shu ,dui bi fen xi le liang chong suan fa zhi jian de ying yong chang jing yu gu ji xiao guo 。zong jie chu tong guo xin xi rong ge ji shu de duo lv bo qi rong ge cheng wei che liang zhuang tai can shu gu ji de zhu liu fang xiang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自汽车实用技术的樊东升,李刚，发表于刊物汽车实用技术2019年15期论文，是一篇关于分布式驱动电动汽车论文,状态参数估计论文,扩展卡尔曼滤波论文,容积卡尔曼滤波论文,汽车实用技术2019年15期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自汽车实用技术2019年15期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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