本文主要研究内容
作者陈瑞（2019）在《针对大量业务数据的分析方法》一文中研究指出：维修企业通过维修管理系统保存了大量的运营业务数据,这些数据中隐含了丰富的一线生产信息和航班任务信息。本文利用当前流行的数据工具和成熟的数据分析方法,从历史业务数据中获取有价值的信息,以对部门的生产状况和资源配置情况做出合理评判,这些评判结果不仅可以协助管理者安排和指导生产,还可以为提高部门的整体资源利用率和营运收入、降低或者规避生产运营过程中可能遇到的风险提供强而有力的数据支撑。
Abstract
wei xiu qi ye tong guo wei xiu guan li ji tong bao cun le da liang de yun ying ye wu shu ju ,zhe xie shu ju zhong yin han le feng fu de yi xian sheng chan xin xi he hang ban ren wu xin xi 。ben wen li yong dang qian liu hang de shu ju gong ju he cheng shou de shu ju fen xi fang fa ,cong li shi ye wu shu ju zhong huo qu you jia zhi de xin xi ,yi dui bu men de sheng chan zhuang kuang he zi yuan pei zhi qing kuang zuo chu ge li ping pan ,zhe xie ping pan jie guo bu jin ke yi xie zhu guan li zhe an pai he zhi dao sheng chan ,hai ke yi wei di gao bu men de zheng ti zi yuan li yong lv he ying yun shou ru 、jiang di huo zhe gui bi sheng chan yun ying guo cheng zhong ke neng yu dao de feng xian di gong jiang er you li de shu ju zhi cheng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自航空维修与工程的陈瑞，发表于刊物航空维修与工程2019年07期论文，是一篇关于人力时间曲线论文,相关系数论文,谱聚类论文,航空维修与工程2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自航空维修与工程2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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