导读:本文包含了核偏最小二乘论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:偏最小二乘,故障检测,多模态,质量相关
核偏最小二乘论文文献综述
孔祥玉,曹泽豪,杜柏阳,罗家宇[1]（2019）在《基于偏最小二乘的质量相关多模态故障检测技术》一文中研究指出偏最小二乘(PLS)算法通常适用于稳定工况下的工业过程故障检测.在日趋复杂的工业过程中,过程数据通常不满足正态分布,存在非线性、动态、多模态等问题.针对多模态问题,已有大量模态区分方法可用,但这些方法都未考虑质量相关因素,因此并不适用于质量相关类算法.为此,针对质量相关类算法提出新的质量相关模态区分规则,该规则通过核模糊聚类对添加线性递增时间变量的数据在时间方向上进行初步的聚类,再通过质量相关指标进一步准确划分模态;同时,过程复杂化导致静态控制限不能满足故障检测的需求,现存的动态控制限适用范围具有一定的局限性,可通过改进动态控制限将其推广为广义动态综合控制限.实验中,先是基于两种非线性偏最小二乘模型将新方法应用于青霉素发酵过程故障检测中,极大减少了漏报率和误报率.最后,通过数值仿真实验验证了添加线性递增时间变量的合理性.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年12期）
蔡文杰,黄俊,黎茂锋,刘志勤,陈立伟[2]（2019）在《基于偏最小二乘法的翼型稳健设计替代模型》一文中研究指出翼型的稳健设计就是要实现翼型对外界噪声因素不敏感,使翼型实现性能高且稳定的目标;翼型设计经过了几十年的研究发展,目前常用的翼型稳健设计主要是采用风洞和数值模拟两种方式,但它们也分别有成本高和计算量大的不足;通过对建模方法进行研究,提出了一种基于偏最小二乘法(PLS)的翼型稳健设计方法,采用该方法对基准翼型RAE2822选取11个设计变量(10个外形设计变量和马赫数)进行稳健设计后将其与基准翼型的阻力系数进行对比;结果表明使用偏最小二乘法替代模型所获得的稳健翼型,其阻力系数的均值和方差较基准翼型分别减小了44%和82%,其气动性能更好且性能更加稳定;使用偏最小二乘法替代模型进行翼型稳健设计具有成本低,计算速度快的特点,且能满足基本的结果精度要求,具有实际的应用价值。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年11期）
卞振华,胡敏敏,袁晓航,刘顺,费逸明[3]（2019）在《基于偏最小二乘回归法分析五味子抑菌活性部位谱效关系》一文中研究指出目的基于偏最小二乘回归法研究五味子抑菌活性部位谱效关系。方法五味子抗耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)体外抑菌活性组分甲醇溶液的分析采用色谱柱Acquity UPLC BEH C_(18)(100 mm×2.1 mm,1.7μm);流动相乙腈-0.1%甲酸水,梯度洗脱;柱温45℃;体积流量为0.3 mL/min。采用管碟法测定相应的抑菌活性药效数据,运用偏最小二乘回归分析法进行谱效相关性研究。结果 9批样品特征指纹图谱中有11个共有峰,其中有5个共有峰的回归系数与抑菌活性呈正相关,且变量重要性值均较大,贡献度均较高,综合评价各特征峰的贡献大小排序为峰10>峰9>峰3(苹果酸异构体)>峰2(柠檬酸)>峰11。结论五味子抗MRSA抑菌活性为多个成分协同作用的结果,揭示了五味子抑菌活性药效物质基础。(本文来源于《中成药》期刊2019年11期）
葛炯,孙琳,沈晓洁,沙云菲,黄天雄[4]（2019）在《拉曼光谱结合偏最小二乘同时测定烟草中叶黄素和β-胡萝卜素含量》一文中研究指出色素是烟草中的重要组成成分,烟草的外观质量和内在品质都与色素相关。色素主要分为绿色素、黄色素和黑色素。在生长期,烟草中的绿色素主要是叶绿素,成熟期的烟草中黄色素则主要为叶黄素和胡萝卜素,黑色素则存在于成熟的烟叶中,或在调制和发酵的过程中产生。色素的检测对于烟草原料评价和成品质量都非常重要。鉴于烟草色素基于液相色谱的传统检测方法耗时较长、样品制备过程复杂,以及拉曼光谱操作简单、测定时间短、能提供有关分子官能团信息的特点,开发了一种应用拉曼光谱同时定量检测烟草中叶黄素和β-胡萝卜素的快检方法。烟草样品的有机溶剂提取物,密封在透明玻璃瓶中,将激光聚焦于瓶内溶液样品直接测定拉曼光谱。研究发现,不同于常见的514和785 nm激发波长,在短波455 nm激光作用下,可获得更理想的拉曼信号,光谱强度较高,荧光干扰较低。对色素萃取溶剂、焦平面与光学平台间的距离等实验条件进行了优化。考虑到不同检测日期仪器操作条件的变化可对拉曼光谱产生影响,以溶剂峰为内标峰,对光谱进行归一化处理,以校正因测定条件不稳定而引起的物理干扰。为了解决荧光干扰,以及色素分子之间的拉曼光谱干扰问题,采用偏最小二乘法(PLS)建立光谱分析的多元校正模型。建模中对波长区域以及光谱预处理方法进行了优化。研究结果表明,光谱归一化处理显着降低了因物理因素产生的光谱干扰,光谱求导运算对建模影响不大,而波长选择能明显改善模型的预测能力。利用798.2～1 752.8 cm~(-1)波段建立叶黄素的PLS定量模型时,预测效果最佳,预测集的均方根误差(RMSEP)为6.68μg·g~(-1);对于β-胡萝卜素, 798.2～1 752.8 cm~(-1)组合2 254.2～2 784.5 cm~(-1)用来建模时得到的RMSEP最小,为2.56μg·g~(-1)。该方法操作简便、耗时少、结果准确可靠,为烟草样本中色素的定量分析提供了一种切实有效的新途径。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年11期）
刘梦楠,杨晓燕,屈文佳,贾天颖,辛洁萍[5]（2019）在《基于偏最小二乘判别分析建立熟叁七粉的质量评价方法》一文中研究指出目的建立熟叁七粉的HPLC特征图谱,并对其8种稀有皂苷的含量进行测定,结合偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)和聚类分析,为熟叁七粉质量的科学评价提供方法。方法采用Agilent Zorbax SB-C18(250 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱,以乙腈(A)-水(B)为流动相洗脱梯度:0～10 min,19%～33%A;10～30 min,33%～38%A;30～45 min,38%～50%A;45～60 min,50%～60%A,体积流量1.0 mL/min,检测波长203 nm,柱温40℃,进样量10μL,建立熟叁七粉的HPLC特征图谱,并对其人参皂苷20 (S)-Rh1、20 (R)-Rh1、Rk3、Rh4、20 (S)-Rg3、20 (R)-Rg3、Rk1和Rg5共8种指标性成分定量测定方法进行方法学考察,对63批熟叁七粉进行含量测定。结果建立了熟叁七粉的HPLC特征图谱,共标定19个共有峰。同时测定8种稀有皂苷成分含量,色谱峰达到了较好的分离,且线性关系良好,8种皂苷线性回归方程的相关系数分别为0.999 9、0.999 5、0.999 4、0.999 3、0.999 1、0.999 3、0.999 1、0.999 3;平均加样回收率为95%～105%;RSD值均低于2%。63批样品按色泽分为棕红色与淡黄色2组,棕红色组质量明显优于淡黄色组。结论熟叁七粉的质量优劣与色泽有关,该方法灵敏、准确、重现性好,可为熟叁七粉的质量评价提供参考。(本文来源于《中草药》期刊2019年21期）
黄新,王梦贤,周密[6]（2019）在《基于距离相关的偏最小二乘算法及其应用》一文中研究指出高维光谱数据(如近红外)分析的困难在于量测的数据在呈现出很高共线性的同时,含有大量的冗余信息。本文提出了一种新的基于距离相关的偏最小二乘算法(DCPLS)。首先,基于距离相关系数对变量的重要性进行排序,距离相关系数越大,对应的变量就越重要。然后,结合PLS进行变量筛选。DCPLS是基于距离相关的向前变量选择算法。实际数据集的实验和分析表明,DCPLS能明显提高预测性能,是一种很有吸引力的高维光谱数据建模方法。(本文来源于《智库时代》期刊2019年45期）
苗雪雪,苗莹,龚浩如,陶曙华,陈英姿[7]（2019）在《不同偏最小二乘法的近红外光谱技术测定大米中水分的研究》一文中研究指出通过近红外光谱法对大米中含水量进行分析,运用Kennard-Stone法对校正集及预测集样本进行选取,利用Range Normalization法、二阶导数和多元散射校正加一阶导数法,分别对近红外光谱进行预处理优化,并采用偏最小二乘法(PLS)、组合区间偏最小二乘法(SiPLS)和移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)分别建立了定标模型。结果显示,相较于全谱建模,2种变量优选方法都能在有效减少建模所用的变量数,同时提高模型性能。其中采用MWPLS优选变量所建的大米水分定量模型的性能最优,决定系数为0.9525,校正集均方根误差为0.4093。利用40个验证集样本对定标模型进行了验证和配对t检验,预测相关系数达0.9617,相对分析误差为3.64,模型预测值与标准方法测定值没有显着性差异,说明模型具有良好的预测能力。基于MWPLS的近红外光谱技术能够实现大米中水分含量的快速检测。(本文来源于《分析科学学报》期刊2019年05期）
陈波,林馨雨[8]（2019）在《中国文化产品出口模式特征——基于偏最小二乘判别分析的实证研究》一文中研究指出文化产品兼具商品属性和社会意识形态属性,能有效提高国家经济实力和文化影响力。基于联合国教科文组织公布的2004—2013年十年间六个文化产品出口领域的面板数据,选取六个文化产品出口大国进行分析。采用主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)进行模式识别,找出文化产品出口的典型模式及影响因素。PCA分析显示六国均具有各自的文化产品出口模式,且大体可分为叁种模式;PLS-DA对叁类模式进行进一步区分,所构建模型的R2X(cum), R2Y(cum)和Q2(cum)值分别为0.995,0.863,0.829,模型稳健性好(R2=0.869,Q2=0.850)。这叁类文化产品出口模式分别为以英国、美国、德国为代表的"传承发展模式",以法国、新加坡为代表的"创新发展模式",以及以中国为代表的"工业制造模式"。造成出口模式差异的主要因素为视听与互动媒体、书籍与报刊、表演与庆典等领域。在模式分析的基础上提出,我国应进一步调整文化国际贸易的结构,拓宽文化产品类型,理顺国际贸易渠道,从以工业输出为主导的文化出口大国,向以价值输出为核心的文化出口强国转化。(本文来源于《中国软科学》期刊2019年10期）
杨帆,郭岑,柯国勇,王德政,叶昊[9]（2019）在《基于偏最小二乘的风电机组发电效率提升性能评估》一文中研究指出为了评估风电机组技术改造的效果,需利用运行数据对其发电功率进行建模。采用偏最小二乘(PLS)回归的方法为风电机组的发电功率进行分段线性建模。其输入包含与本机相关性较高的相邻机组的运行数据,但不包含风速测量值,以避免因测量精度低和输入变量维数少而导致的模型精度低的问题。将得到的模型应用在改造后的机组上。对真实输出和模型输出进行比较,以评估改造对发电功率提升的有效性。该方法完全基于数据,而无需机理模型或知识,为评估系统改造效果提供了一种切实可行的新思路,可用于各种复杂系统。金紫山风场的建模和应用结果证明,目标风机机组的改造提升效果明显。(本文来源于《自动化仪表》期刊2019年10期）
张栋,孙兰香[10]（2019）在《基于偏最小二乘法分析沧州市新型城镇化发展影响因素》一文中研究指出本文以沧州市新型城镇化为例,比较沧州市、河北省、以及全国城镇化现状得出了沧州市新型城镇化存在的问题,收集了2012-2017年沧州市新型城镇化相关数据,应用偏最小二乘回归方法建模,得出影响沧州市新型城镇化发展的主要因素和次要因素,最后根据偏最小二乘回归结果对沧州市新型城镇化健康发展提出建议。(本文来源于《科技经济市场》期刊2019年09期）
核偏最小二乘论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
翼型的稳健设计就是要实现翼型对外界噪声因素不敏感,使翼型实现性能高且稳定的目标;翼型设计经过了几十年的研究发展,目前常用的翼型稳健设计主要是采用风洞和数值模拟两种方式,但它们也分别有成本高和计算量大的不足;通过对建模方法进行研究,提出了一种基于偏最小二乘法(PLS)的翼型稳健设计方法,采用该方法对基准翼型RAE2822选取11个设计变量(10个外形设计变量和马赫数)进行稳健设计后将其与基准翼型的阻力系数进行对比;结果表明使用偏最小二乘法替代模型所获得的稳健翼型,其阻力系数的均值和方差较基准翼型分别减小了44%和82%,其气动性能更好且性能更加稳定;使用偏最小二乘法替代模型进行翼型稳健设计具有成本低,计算速度快的特点,且能满足基本的结果精度要求,具有实际的应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
核偏最小二乘论文参考文献
[1].孔祥玉,曹泽豪,杜柏阳,罗家宇.基于偏最小二乘的质量相关多模态故障检测技术[J].控制与决策.2019
[2].蔡文杰,黄俊,黎茂锋,刘志勤,陈立伟.基于偏最小二乘法的翼型稳健设计替代模型[J].计算机测量与控制.2019
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[4].葛炯,孙琳,沈晓洁,沙云菲,黄天雄.拉曼光谱结合偏最小二乘同时测定烟草中叶黄素和β-胡萝卜素含量[J].光谱学与光谱分析.2019
[5].刘梦楠,杨晓燕,屈文佳,贾天颖,辛洁萍.基于偏最小二乘判别分析建立熟叁七粉的质量评价方法[J].中草药.2019
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[7].苗雪雪,苗莹,龚浩如,陶曙华,陈英姿.不同偏最小二乘法的近红外光谱技术测定大米中水分的研究[J].分析科学学报.2019
[8].陈波,林馨雨.中国文化产品出口模式特征——基于偏最小二乘判别分析的实证研究[J].中国软科学.2019
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