本文主要研究内容
作者何鸿杰（2019）在《基于旋转森林算法的荒漠区植被信息提取：以毛乌素沙地为例》一文中研究指出：植被是陆地生态系统的重要组成部分,植被能够保持水土,保护区域内生物多样性,荒漠区植被更是与全球气候变化及环境研究等密切相关。荒漠区植被信息提取能够客观地反映区域内的植被类型和植被生长状况,并且对于生产管理决策部门科学评价荒漠化地区的生态恢复效果、研究荒漠生态系统的碳循环过程以及实现荒漠生态系统的健康发展具有十分重要的意义。本文使用旋转森林算法,结合多光谱遥感影像和地形数据,计算得到光谱特征、纹理特征和地形特征三类共98个特征完成了以毛乌素沙地为例的荒漠区植被信息提取;基于植被信息提取的精度,对比了本文使用的分类方法和研究区已有的分类方法,并使用基于交互式数据语言(Interactive Data Language,IDL)将分类性能较高的旋转森林分类方法集成到ENVI软件中;最后对研究区内的植被类型空间分布情况进行分析。通过研究得到以下结论:(1)决策树“最小节点待分类个数”为5%平均类别样本数,旋转森林算法能够很好地防止模型的过拟合,提高模型的训练效率,最终提高模型的性能。此外,模型的决策树个数为10,特征子集内的特征数为3时,模型已经能够达到遥感影像分类的精度要求。因此,对于本研究区,上述参数设置为旋转森林算法最优的参数组合。(2)在荒漠区植被遥感信息提取的应用中,旋转森林算法能够达到遥感影像信息提取的精度要求,其精度要优于已有的分层分类与多指标结合的遥感信息提取方法。此外,基于旋转森林算法的植被信息提取方法比分层分类与多指标结合的遥感信息提取方法更加简单,分类时引入的主观因素更少,分类结果更为可信。因此,基于旋转森林算法的植被信息提取方法更适合用于荒漠区植被信息提取。(3)研究区内各县级单位植被类型分布空间差异性较大,毛乌素沙地核心区和毛乌素沙地外围区域的植被覆盖差异较大。具体来讲,毛乌素沙地核心区的内蒙古三个旗的植被覆盖度较低,植被类型较为简单。毛乌素沙地周边,陕西省五个县和宁夏两个县植被覆盖度较高,且植被类型分布多样。综上所述,基于旋转森林算法的植被信息提取能够快速准确地得到荒漠区的植被分布情况,可以为进一步研究水热格局以及土地利用类型对当地生态环境的影响提供基础和支撑,为其他区域的植被信息提取提供借鉴,为区域内的生态环境研究及全球气候变化研究提供支撑。
Abstract
zhi bei shi liu de sheng tai ji tong de chong yao zu cheng bu fen ,zhi bei neng gou bao chi shui tu ,bao hu ou yu nei sheng wu duo yang xing ,huang mo ou zhi bei geng shi yu quan qiu qi hou bian hua ji huan jing yan jiu deng mi qie xiang guan 。huang mo ou zhi bei xin xi di qu neng gou ke guan de fan ying ou yu nei de zhi bei lei xing he zhi bei sheng chang zhuang kuang ,bing ju dui yu sheng chan guan li jue ce bu men ke xue ping jia huang mo hua de ou de sheng tai hui fu xiao guo 、yan jiu huang mo sheng tai ji tong de tan xun huan guo cheng yi ji shi xian huang mo sheng tai ji tong de jian kang fa zhan ju you shi fen chong yao de yi yi 。ben wen shi yong xuan zhuai sen lin suan fa ,jie ge duo guang pu yao gan ying xiang he de xing shu ju ,ji suan de dao guang pu te zheng 、wen li te zheng he de xing te zheng san lei gong 98ge te zheng wan cheng le yi mao wu su sha de wei li de huang mo ou zhi bei xin xi di qu ;ji yu zhi bei xin xi di qu de jing du ,dui bi le ben wen shi yong de fen lei fang fa he yan jiu ou yi you de fen lei fang fa ,bing shi yong ji yu jiao hu shi shu ju yu yan (Interactive Data Language,IDL)jiang fen lei xing neng jiao gao de xuan zhuai sen lin fen lei fang fa ji cheng dao ENVIruan jian zhong ;zui hou dui yan jiu ou nei de zhi bei lei xing kong jian fen bu qing kuang jin hang fen xi 。tong guo yan jiu de dao yi xia jie lun :(1)jue ce shu “zui xiao jie dian dai fen lei ge shu ”wei 5%ping jun lei bie yang ben shu ,xuan zhuai sen lin suan fa neng gou hen hao de fang zhi mo xing de guo ni ge ,di gao mo xing de xun lian xiao lv ,zui zhong di gao mo xing de xing neng 。ci wai ,mo xing de jue ce shu ge shu wei 10,te zheng zi ji nei de te zheng shu wei 3shi ,mo xing yi jing neng gou da dao yao gan ying xiang fen lei de jing du yao qiu 。yin ci ,dui yu ben yan jiu ou ,shang shu can shu she zhi wei xuan zhuai sen lin suan fa zui you de can shu zu ge 。(2)zai huang mo ou zhi bei yao gan xin xi di qu de ying yong zhong ,xuan zhuai sen lin suan fa neng gou da dao yao gan ying xiang xin xi di qu de jing du yao qiu ,ji jing du yao you yu yi you de fen ceng fen lei yu duo zhi biao jie ge de yao gan xin xi di qu fang fa 。ci wai ,ji yu xuan zhuai sen lin suan fa de zhi bei xin xi di qu fang fa bi fen ceng fen lei yu duo zhi biao jie ge de yao gan xin xi di qu fang fa geng jia jian chan ,fen lei shi yin ru de zhu guan yin su geng shao ,fen lei jie guo geng wei ke xin 。yin ci ,ji yu xuan zhuai sen lin suan fa de zhi bei xin xi di qu fang fa geng kuo ge yong yu huang mo ou zhi bei xin xi di qu 。(3)yan jiu ou nei ge xian ji chan wei zhi bei lei xing fen bu kong jian cha yi xing jiao da ,mao wu su sha de he xin ou he mao wu su sha de wai wei ou yu de zhi bei fu gai cha yi jiao da 。ju ti lai jiang ,mao wu su sha de he xin ou de nei meng gu san ge qi de zhi bei fu gai du jiao di ,zhi bei lei xing jiao wei jian chan 。mao wu su sha de zhou bian ,shan xi sheng wu ge xian he ning xia liang ge xian zhi bei fu gai du jiao gao ,ju zhi bei lei xing fen bu duo yang 。zeng shang suo shu ,ji yu xuan zhuai sen lin suan fa de zhi bei xin xi di qu neng gou kuai su zhun que de de dao huang mo ou de zhi bei fen bu qing kuang ,ke yi wei jin yi bu yan jiu shui re ge ju yi ji tu de li yong lei xing dui dang de sheng tai huan jing de ying xiang di gong ji chu he zhi cheng ,wei ji ta ou yu de zhi bei xin xi di qu di gong jie jian ,wei ou yu nei de sheng tai huan jing yan jiu ji quan qiu qi hou bian hua yan jiu di gong zhi cheng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自兰州大学的何鸿杰，发表于刊物兰州大学2019-07-29论文，是一篇关于荒漠区植被信息提取论文,毛乌素沙地论文,旋转森林算法论文,多特征结合论文,兰州大学2019-07-29论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自兰州大学2019-07-29论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：荒漠区植被信息提取论文; 毛乌素沙地论文; 旋转森林算法论文; 多特征结合论文; 兰州大学2019-07-29论文;