导读:本文包含了过程自相关论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:自相关过程,残差,EWMA控制图,过程检测能力指数
过程自相关论文文献综述
尚云艳,郭鹏江,夏志明[1]（2018）在《自相关过程的EWMA残差控制图的设计与性能评价》一文中研究指出为提高对自相关过程均值发生中小漂移检测的效能,文章引入过程检测能力指数,结合基于AR(2)模型的EWMA残差控制图,通过检测能力指数判断控制图在均值发生漂移时各个时刻检测能力的强弱程度,调整AR(2)模型参数;最后通过Monte-Carlo模拟,与传统残差控制图和自相关残差控制图相比较;结果均显示EWMA残差控制图对中小漂移的检测具有较高的灵敏性。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年17期）
娄璐,李艳婷[2]（2018）在《面向未知自相关过程的Bootstrap控制图设计》一文中研究指出针对自动化生产中,通过拟合自回归滑动平均模型(ARMA)建立残差控制图监控未知自相关过程数据时,存在误报率高的问题,提出一种基于Bootstrap的方法,通过重构样本,对原始数据建立非参数控制图。在考虑不同的模型系数、偏移大小、样本个数及残差分布类型的情况下,通过蒙特卡洛模拟,比较传统残差控制图和新控制图的平均运行链长(ARL),证明新控制图提高了对过程偏移的灵敏度,降低了误报率。实际应用中,新的Bootstrap控制图在仅获取一组Phase-I阶段的受控数据样本下即可生成,受所取样本个数的影响较小,且直接用于监控原始数据,适用范围广,操作简便。(本文来源于《工业工程》期刊2018年04期）
徐云龙[3]（2018）在《自相关过程EWMA控制图的经济设计》一文中研究指出在现代制造过程中,自相关过程的质量监控是当前质量控制领域研究的热点问题。由于生产技术的不断改进以及传感器在自动化控制中的应用,过程观测值之间表现为自相关,传统控制图对自相关过程的监测失效,且在设计时仅考虑了其统计特性而忽略了对其经济性的研究,因此本文将针对自相关过程来研究控制图的经济设计。本论文以控制图理论为基础,根据Lorenzen和Vance的控制图经济模型,分别对EWMA控制图和自相关过程的EWMA控制图进行设计,在控制图参数设计中结合田口质量损失函数建立控制图的质量成本函数,利用马尔可夫链法模拟计算控制图的平均运行长度(ARL),使用Matlab遗传算法工具箱对成本模型进行求解,在保证单位时间成本最小的情况下求取最佳参数组合,最后通过实验设计和回归分析方法对控制图参数进行灵敏度分析,以此来研究控制图模型参数变化对于控制图经济效果的影响。本文的创新之处是引入田口质量损失函数来构建EWMA控制图和自相关过程的EWMA控制图经济设计的质量成本函数,应用马尔可夫链来计算ARL,并采用遗传算法确定成本函数的最佳参数组合。(本文来源于《郑州航空工业管理学院》期刊2018-05-01）
刘贝贝,朱波,万育微,宋扬扬[4]（2018）在《利用优化概率神经网络识别自相关过程异常》一文中研究指出概率神经网络的控制图模式识别性能主要取决于平滑因子的设定,为提高概率神经网络对控制图模式识别准确率,文章利用PSO算法对平滑系数进行优化。将优化的概率神经网络运用于自相关过程的控制图模式识别中,并与常见的控制图模式识别方法BP神经网络进行对比,通过仿真实验证明,基于PSO优化的概率神经网络在自相关过程中具有更强的模式分类性能。(本文来源于《制造业自动化》期刊2018年02期）
王海宇[5]（2018）在《基于多步预测误差的自相关过程统计质量控制》一文中研究指出研究了采用多步预测误差构造多变量控制图对自相关过程进行统计质量监控的问题。建立了基于多步预测误差的Hotelling T~2和MEWMA控制图模型,通过仿真分析对这种多变量控制图方法与以往的单变量控制图方法在监控自相关过程时的运行长度进行比对,用以评价控制图的效率.最后通过一个简单的算例说明该方法的使用。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2018年02期）
魏兴龙,宋向东[6]（2018）在《基于二阶自相关过程残差控制图的改进》一文中研究指出本文将以AR(2)过程为例,将CUSUM和EWMA控制图的统计量相整合,提出改进MEC和MCE两种控制图,以平均运行链长(ARL)和额外平方损失(EQL)做为评价效率的重要指标。通过仿真分析去验证,新的控制图对于自相关模型发生均值漂移具有较好的检测效率.(本文来源于《价值工程》期刊2018年03期）
张媛,陈震,潘尔顺,奚立峰[7]（2018）在《基于自相关观测和隐马尔科夫模型的统计过程监控》一文中研究指出自相关现象在实际统计过程中广泛存在,传统控制图无法进行有效的监控。针对该问题,提出一种考虑自相关观测的隐马尔科夫模型。通过建立观测序列概率分布在时域上的一阶自相关关系,优化建模,并将其应用于过程监控,建立基于此模型的残差控制图。实例与仿真分析显示,与基于自回归移动平均模型相比,该方法具有预测准确、灵敏度高、可操作性强的特点,且对自相关过程的监控效果良好。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2018年10期）
禹建丽,黄鸿琦[8]（2016）在《神经网络在复杂自相关预测过程中的应用及对比研究》一文中研究指出由于PM_(2.5)日均浓度值受外界多重复杂因素的影响,其较强的自相关性使得时间序列模型ARIMA构建难以实现,因此,给出高映射能力的非线性神经网络预测模型,并分别建立基于BP神经网络和GRNN神经网络的预测模型,进行PM_(2.5)浓度预测实验.结果表明,BP神经网络回检过程和检测过程存在不稳定性,预测残差波动较大,而GRNN神经网络检测残差呈完全U型,回检过程和检测过程较稳定,并且GRNN神经网络回检数据拟合度、预测数据精度和运算速度均优于BP神经网络,建模过程更为方便,易于实际应用.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2016年19期）
张驰,张阳[9]（2016）在《基于支持向量机的多元自相关过程在线监控与诊断研究》一文中研究指出随着现代数据采集系统在生产中的应用,通常需要同时监控多个相关的过程变量,并且在化工等生产过程中,多元过程数据还会呈现自相关。已有的多元自相关过程控制方法大多仅能检出过程偏移却无法诊断出哪个变量或哪些变量组合会导致过程失控。本文针对多元自相关过程,提出了基于支持向量机(SVM)的过程在线监控和诊断方法。通过构建过程监控和偏移诊断两个分类器,可以对生产中的数据进行在线监控和诊断,基于matlab的仿真结果表明,提出的方法具有更好的监控性能和更高的诊断正确率。(本文来源于《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
娄聃[10]（2016）在《几种自相关过程控制图的效果研究》一文中研究指出任何企业若想在竞争中保持优势,就需要控制并提高产品质量。统计过程控制是工业生产过程中对质量把控的最常用方法,主要通过控制图监测质量特性确保生产过程处于受控状态。选择合适的控制图,对于提高产品质量及降低成本都具有重要意义。常用的控制图,包括常规控制图、CUSUM控制图和EWMA控制图,它们在使用中受到质量特性数据独立同分布这一假设前提的约束;然而实际生产过程中,观测值通常是具有自相关性的。对于观测数据自相关的生产过程,继续使用常规控制图等进行质量监控,可能产生大量的虚假报警,从而失去了控制图本身的意义。因而只有消除质量特性数据间的自相关性,才能采用常规控制图等对其进行监控;也可通过调整控制图的控制限,直接监测过程的自相关数据,这是监控自相关过程的两种可行办法。论文针对监控自相关过程的问题进行探讨,尝试完善统计过程控制适用于自相关过程的理论和方法。具体工作如下:(1)阐述包括常规控制图在内的质量控制图的原理及参数确定方法,针对平稳自相关过程进行研究,以??AR1模型拟合带有偏移的观测数据,若直接采用常规控制图等进行监控,控制图会发生虚假警报,给出常规控制图不适用于监控自相关过程的缺陷。(2)通过拟合时间序列模型得到残差,以消除自相关性,将残差作为统计量得到残差控制图。数值实验结果表明残差控制图、残差CUSUM控制图和残差EWMA控制图对过程中偏移的检测有一定效果,但计算残差较为繁琐。(3)针对以上问题,论文提出改进的EWMA控制图,通过重新估计统计量的方差改变控制限,得以直接监测自相关数据,且检测偏移的效果提高。(4)考虑到白噪声序列可能存在的均值偏移,通过调整控制图的决策参数,提出改进的CUSUM控制图,对过程中均值偏移的检测更加全面、准确。通过数值实验与残差控制图对比,结果表明本文提出的改进的控制图对自相关过程的控制效果更好。(本文来源于《长安大学》期刊2016-05-24）
过程自相关论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对自动化生产中,通过拟合自回归滑动平均模型(ARMA)建立残差控制图监控未知自相关过程数据时,存在误报率高的问题,提出一种基于Bootstrap的方法,通过重构样本,对原始数据建立非参数控制图。在考虑不同的模型系数、偏移大小、样本个数及残差分布类型的情况下,通过蒙特卡洛模拟,比较传统残差控制图和新控制图的平均运行链长(ARL),证明新控制图提高了对过程偏移的灵敏度,降低了误报率。实际应用中,新的Bootstrap控制图在仅获取一组Phase-I阶段的受控数据样本下即可生成,受所取样本个数的影响较小,且直接用于监控原始数据,适用范围广,操作简便。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
过程自相关论文参考文献
[1].尚云艳,郭鹏江,夏志明.自相关过程的EWMA残差控制图的设计与性能评价[J].统计与决策.2018
[2].娄璐,李艳婷.面向未知自相关过程的Bootstrap控制图设计[J].工业工程.2018
[3].徐云龙.自相关过程EWMA控制图的经济设计[D].郑州航空工业管理学院.2018
[4].刘贝贝,朱波,万育微,宋扬扬.利用优化概率神经网络识别自相关过程异常[J].制造业自动化.2018
[5].王海宇.基于多步预测误差的自相关过程统计质量控制[J].数理统计与管理.2018
[6].魏兴龙,宋向东.基于二阶自相关过程残差控制图的改进[J].价值工程.2018
[7].张媛,陈震,潘尔顺,奚立峰.基于自相关观测和隐马尔科夫模型的统计过程监控[J].计算机集成制造系统.2018
[8].禹建丽,黄鸿琦.神经网络在复杂自相关预测过程中的应用及对比研究[J].数学的实践与认识.2016
[9].张驰,张阳.基于支持向量机的多元自相关过程在线监控与诊断研究[J].内蒙古农业大学学报(自然科学版).2016
[10].娄聃.几种自相关过程控制图的效果研究[D].长安大学.2016