本文主要研究内容
作者王孝成,廉飞宇,张元（2019）在《基于多线性主成分分析和径向基神经网络的储粮温度变化预测》一文中研究指出：储粮温度预测有利于及时采取通风降温等措施保障储粮安全,因而具有重要意义。传统预测方法多是基于历史温度数据的向量形式进行特征提取,破坏了原有数据的高阶特性和内部结构,导致局部空间信息丢失,预测精度难以满足要求。针对这一问题,提出了一种以数据张量表示为基础的多线性主成分分析方法。该方法保留了粮堆温度历史数据的高阶性,即在使用多线性主成分分析进行特征提取和降维的同时,充分保留了原有数据的内部结构,因而提取的特征更为有效。试验表明,本方法预测结果优于其他典型预测方法。
Abstract
chu liang wen du yu ce you li yu ji shi cai qu tong feng jiang wen deng cuo shi bao zhang chu liang an quan ,yin er ju you chong yao yi yi 。chuan tong yu ce fang fa duo shi ji yu li shi wen du shu ju de xiang liang xing shi jin hang te zheng di qu ,po huai le yuan you shu ju de gao jie te xing he nei bu jie gou ,dao zhi ju bu kong jian xin xi diu shi ,yu ce jing du nan yi man zu yao qiu 。zhen dui zhe yi wen ti ,di chu le yi chong yi shu ju zhang liang biao shi wei ji chu de duo xian xing zhu cheng fen fen xi fang fa 。gai fang fa bao liu le liang dui wen du li shi shu ju de gao jie xing ,ji zai shi yong duo xian xing zhu cheng fen fen xi jin hang te zheng di qu he jiang wei de tong shi ,chong fen bao liu le yuan you shu ju de nei bu jie gou ,yin er di qu de te zheng geng wei you xiao 。shi yan biao ming ,ben fang fa yu ce jie guo you yu ji ta dian xing yu ce fang fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自粮食与饲料工业的王孝成,廉飞宇,张元，发表于刊物粮食与饲料工业2019年02期论文，是一篇关于储粮温度论文,高阶张量论文,多线性主成分分析论文,径向基函数神经网络论文,温度预测论文,粮食与饲料工业2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自粮食与饲料工业2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：储粮温度论文; 高阶张量论文; 多线性主成分分析论文; 径向基函数神经网络论文; 温度预测论文; 粮食与饲料工业2019年02期论文;