勤务编排论文-黄晓洁,周永宁,张露悦

勤务编排论文-黄晓洁,周永宁,张露悦

导读:本文包含了勤务编排论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:管理形态,快速路,厦门市,警务建设,勤务,道路里程,警用,匝道,通行速度,车流量

勤务编排论文文献综述

黄晓洁,周永宁,张露悦[1](2019)在《厦门实现交通管理形态转型升级》一文中研究指出作为福建省厦门市两条重要的城市快速路,仙岳高架、成功大道连接东西、贯通南北,另有近100个进出匝道通达四方,交通日均流量达30万辆,高峰时段车流量超每小时2万辆,是厦门市交通易堵、事故高发路段。2015年4月,厦门市公安局交警支队组建了桥隧大队(本文来源于《人民公安报·交通安全周刊》期刊2019-06-28)

周琨,夏洪山[2](2011)在《勤务编排问题的关联度识别型遗传算法》一文中研究指出为了提高遗传算法求解勤务编排问题时的优化性能,提出一种关联度识别型遗传算法。算法根据勤务的组成结构定义基因关联度,以量化基因之间的联结关系。据此引入基因座优化算子,将勤务集合划分为若干子集合,依次调整各勤务子集对应的染色体结构,使关联度较强的变量基因位置较为靠近。基于这种染色体结构设计多点交叉算子,根据相邻基因的关联度选择交叉点位置,分基因片段完成交叉操作,以便于交叉算子高效交换积木块,达到提高遗传算法寻优效率的目的。实验结果证明,该算法能够有效地求解勤务编排问题。(本文来源于《南京理工大学学报》期刊2011年04期)

周琨,夏洪山[3](2010)在《基于启发式遗传算法的航班勤务编排算法》一文中研究指出分析了国内外机组排班流程与算法的特点、我国民航局及航空公司的相关规定,构建了航班勤务编排问题的数学模型,研究了基于启发式遗传算法的求解方法.以遗传算法为基础,采用顺序编码描述该问题,设计了可修正冗余解的译码方法,以及基于航段的交叉算子与变异算子.为加快可行性解的求解速度,提出了启发式初始种群生成策略、缩小解空间的启发式算子与启发式变异策略.提高了遗传算法的性能,增强了算法的搜索能力,改善了勤务编排质量及优化效果.(本文来源于《信息与控制》期刊2010年03期)

陆东银[4](2010)在《基于多Agent的勤务编排系统设计与实现》一文中研究指出航班勤务编排问题是航空公司生产运营过程中的一个重要环节,直接影响到航空公司运营的安全和效益。因此,在目前民航信息化的背景下,实现高效的智能的勤务编排,是国内航空公司降低成本、提高竞争力的重要手段之一。本文以勤务编排问题为研究对象,分析了国内外相关研究成果及发展现状,论述了勤务编排的基础理论,给出了勤务编排须遵守的规则,并根据规则和约束条件建立了勤务编排的数学模型。Agent作为一种具有自主性、主动性、交互性等特性的实体,由其组建的多Agent系统具备健状性、开放性、分布式并行处理等特性,适用于编排和规范性审查功能复杂的系统。文章重点研究了多Agent技术在勤务编排及其规范性审查问题中的应用。本文在分析了勤务编排多Agent系统特性及勤务编排问题基础上,给出了一种改进的黑板模型,以有效解决系统的任务分配、协调与辅助通信问题,并重点提出了合同网协商机制和滑动窗口的调度机制在规范性审查中的应用。阐述了基于多Agent的勤务编排系统结构的详细设计及实现。最后对系统的性能进行评估与分析,并提出了进一步改进建议。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2010-01-01)

宋静波,夏洪山[5](2009)在《基于混合模拟退火的勤务编排技术研究》一文中研究指出为了优化航空公司勤务编排结果,在考虑勤务编排规则、机组成本和人力因素的基础上,构建了勤务编排优化模型,且综合平衡了各项目标函数.运用局部搜索法获得初始解,并与模拟退火算法结合,形成求解勤务编排问题的混合模拟退火算法.最后通过启发式操作将不可行解转化为可行解.仿真实验表明,混合模拟退火算法能够有效缩小算法搜索空间,减少计算时间,提高运行效率.与基本模拟退火算法和遗传算法相比,混合模拟退火算法运算速度和运算结果均有明显地提高.(本文来源于《浙江工业大学学报》期刊2009年04期)

宋静波[6](2009)在《基于混合模拟退火算法的航空公司勤务编排算法研究》一文中研究指出本文以航班优化及航线经济效益分析系统(FORMAX)为应用背景,对机组排班中的勤务编排问题进行研究,通过优化勤务编排的算法得到正确、合理、高效的勤务。本文将勤务编排分成可行勤务的产生和勤务优化两个子问题进行研究。在分析了勤务编排规则的基础上,给出了分层次的勤务编排模型及各项优化指标。并为了得到最佳优化效果,综合平衡了各项目标函数的权重;然后总结分析了启发式算法和最优解算法的适用性,明确了启发式算法在解决大规模数据量问题时的优势。同时通过对遗传算法和模拟退火算法的仿真比较实验,论证了模拟退火算法较遗传算法具有更高的局部搜索能力;在算法设计阶段,将深度优先算法应用于可行勤务产生的过程中。本文重点研究勤务优化问题,在候选勤务集合中进行初步筛选得到初始勤务,并在初始解的基础上,分析模拟退火算法在解的邻域内寻找最优可行勤务的过程。针对模拟退火算法随机筛选过程中的不足,引入了一种启发式操作,保证了最优解的可行性。最后通过对算法的初步筛选效能、敏感度、时间复杂度、优化效果等角度的比较分析,验证了模拟退火算法产生勤务的高效性。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2009-01-01)

勤务编排论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为了提高遗传算法求解勤务编排问题时的优化性能,提出一种关联度识别型遗传算法。算法根据勤务的组成结构定义基因关联度,以量化基因之间的联结关系。据此引入基因座优化算子,将勤务集合划分为若干子集合,依次调整各勤务子集对应的染色体结构,使关联度较强的变量基因位置较为靠近。基于这种染色体结构设计多点交叉算子,根据相邻基因的关联度选择交叉点位置,分基因片段完成交叉操作,以便于交叉算子高效交换积木块,达到提高遗传算法寻优效率的目的。实验结果证明,该算法能够有效地求解勤务编排问题。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

勤务编排论文参考文献

[1].黄晓洁,周永宁,张露悦.厦门实现交通管理形态转型升级[N].人民公安报·交通安全周刊.2019

[2].周琨,夏洪山.勤务编排问题的关联度识别型遗传算法[J].南京理工大学学报.2011

[3].周琨,夏洪山.基于启发式遗传算法的航班勤务编排算法[J].信息与控制.2010

[4].陆东银.基于多Agent的勤务编排系统设计与实现[D].南京航空航天大学.2010

[5].宋静波,夏洪山.基于混合模拟退火的勤务编排技术研究[J].浙江工业大学学报.2009

[6].宋静波.基于混合模拟退火算法的航空公司勤务编排算法研究[D].南京航空航天大学.2009

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