导读:本文包含了负荷密度指标法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:空间负荷预测指标,建成投产率,负荷成熟度,负荷达成率
负荷密度指标法论文文献综述
冯磊,杜佩仁,林韶生,徐兴[1]（2018）在《基于现状负荷成熟度校验的负荷密度指标选取方法研究》一文中研究指出传统的基于用地仿真法的空间负荷预测方法对各种环境因素的考虑并不完善,而且对于这些环境因素,评价的指标越多,模糊规则也就越多、越复杂,已经不能够满足电力规划实际需求。本文提出了一种规范化的可以直接考虑各种实际地块建设状态要素的饱和负荷密度指标选取新方法。该方法提出了"负荷成熟度"、"负荷达成率"及"建成投产率"的概念,考虑城市发展和改造的不确定性,把区域负荷指标与区域发展定位及市政建设进度情况相结合,指标选取紧密关联现状实际情况。据此,进一步形成负荷指标的评价优选模型,以模型方法对城市地块饱和负荷指标值进行迭代计算,并对异常指标进行负荷指标修正,最终得到最符合全区实际发展远景的饱和负荷预测指标值。(本文来源于《电力大数据》期刊2018年04期）
薛琪[2]（2016）在《基于饱和负荷密度指标约束下的大连市中心区电网负荷预测》一文中研究指出随着城市电网发展与城市发展之间的协调问题越来越突出,电力饱和负荷预测对电网的规划与发展具有重要的作用。以大连市经济社会发展现状为基础,结合城市发展定位和发展规划,参照国外发达国家或城市的主要经济指标,分别采用基于人均用电量的特征参数类比法、饱和负荷密度特征参数类比法以及空间负荷预测法,对大连市中心区饱和负荷进行了预测,并进一步研究得出城市中心区饱和负荷在空间上的大致分布,为城市电网规划中确定变电站站址和线路走廊提供借鉴。(本文来源于《东北电力技术》期刊2016年06期）
李平,盖鹏宇,代佰华,刘迪,庞波[3]（2015）在《基于熵权TOPSIS模型的负荷密度指标求取研究》一文中研究指出负荷密度指标一般可以通过本类负荷密度设置或者参考经验数据库进行获取,但是由于以上方法没有充分考虑各种因素的效果和影响程度,且没有着重分析各影响因素和负荷密度指标之间的复杂、非线性关系,其预测结果误差比较大,必然会导致最后的预测准确度比较低。在此基础上进行深入的研究,运用熵权法和TOPSIS算法相结合,提出了获取各类负荷的饱和负荷密度指标算法模型。(本文来源于《电气应用》期刊2015年24期）
黎红毅[4]（2015）在《基于层次分析和模糊综合评价的小区负荷密度指标选取》一文中研究指出采用基于层次分析和模糊综合评价的方法来实现产业园区负荷密度指标的选取,克服了以往负荷密度指标选取时的片面性、随意性、难以量化等问题,具有较好的工程实用价值。(本文来源于《贵州电力技术》期刊2015年07期）
徐亚玲,黄民德[5]（2015）在《基于负荷密度指标法的现代城镇电力负荷预测》一文中研究指出安全、稳定、充裕的电力网络是现代城镇发展的基础.做好电网规划,首先要进行电力负荷预测.以往负荷密度指标的选取通常采用简单类比和经验判断得到,难以满足精度要求.通过引入模糊贴近度理论,使负荷密度指标的选取更科学精准,并以安徽省某现代城镇电力负荷预测为例,得到负荷密度指标值.实例表明,该方法结构合理,思路清晰,实用性较强.(本文来源于《天津城建大学学报》期刊2015年02期）
卢嗣斌,刘汉婕[6]（2014）在《基于饱和负荷密度指标约束下的遵义城市电网负荷预测》一文中研究指出阐述了城市饱和负荷的概念和特征,并结合相关城市发展规划,采用空间负荷密度法对饱和年遵义城网负荷做出预测,得到合理的负荷水平。(本文来源于《贵州电力技术》期刊2014年11期）
王宇[7]（2014）在《城市商业综合体负荷密度指标分析》一文中研究指出针对城市商业综合体的特点,通过工程实例,归纳出商业业态单位用电指标的参考取值范围,并结合基于最大需量的典型用户电力负荷特性分析,为商业综合体的设计提供参考。(本文来源于《现代建筑电气》期刊2014年05期）
肖白,杨修宇,穆钢,宋坤[8]（2014）在《基于元胞历史负荷数据的负荷密度指标法》一文中研究指出已有负荷密度指标的求取方法往往忽视了对实测历史负荷数据的挖掘,或是忽略了同类负荷的非均匀分布问题,为此提出了一种基于元胞历史负荷数据的负荷密度指标法。该方法通过I类元胞的负荷密度确定分类负荷密度协调系数,根据I类元胞的历史负荷与其供电面积、用地信息、分类负荷密度之间的约束关系,建立元胞负荷与分类负荷密度的关系方程,并采用最小二乘法求取分类负荷密度指标,利用已求得的历年分类负荷密度指标预测其在目标年的大小,求出每个II类元胞的负荷值,从而实现空间负荷预测。工程实例验证了该方法的实用性和有效性。(本文来源于《电网技术》期刊2014年04期）
杨修宇[9]（2014）在《基于负荷密度指标的空间负荷预测方法研究》一文中研究指出空间负荷预测（Spatial Load Forecasting，SLF）的主要任务是预测未来负荷出现的位置及大小，是城市电网规划中不可或缺的重要环节，其预测结果是确定所需配置供电设备容量和分布的基础，预测结果的准确程度对城市电网建设及其运行的经济性和安全性具有深远影响。本文对空间负荷预测方法研究现状做了详细的介绍，并对各类SLF方法的优缺点及适用场合等进行了分析。针对我国城市规划日渐规范化，未来城市土地使用性质已经基本指定的情况，对负荷密度指标法进行了系统深入的研究。本文首先对空间负荷预测的重要工具和平台——地理信息系统进行了介绍，并重点分析了地理信息系统在空间负荷预测中的应用；然后，综合考虑影响电力负荷发展的多个因素，建立计及其作用效果的预测模型来改善预测效果，提出了基于多变量分析的负荷密度指标法；在基于多变量分析的负荷密度指标法基础上，针对已有负荷密度指标的求取方法往往忽视了对实测历史负荷数据的挖掘，或是忽略了同类负荷的非均匀分布问题，提出了一种基于元胞历史负荷数据的负荷密度指标法，最后，本文提出的方法通过对东北某城市的一个行政区的工程实例分析，证明了是可行的、有效的。(本文来源于《东北电力大学》期刊2014-03-01）
汤波,刘璐洁,胡荣,符杨,李弘扬[10]（2013）在《配电网多级负荷预测中的空间负荷密度指标求解方法》一文中研究指出分析了负荷预测的多级性及负荷密度指标的影响因素,构建了负荷密度指标求取模型,引入了灰色关联度理论对配电网多级负荷进行预测及对负荷密度指标的分类求取,并用实例验证了该方法的有效性.(本文来源于《上海电力学院学报》期刊2013年01期）
负荷密度指标法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着城市电网发展与城市发展之间的协调问题越来越突出,电力饱和负荷预测对电网的规划与发展具有重要的作用。以大连市经济社会发展现状为基础,结合城市发展定位和发展规划,参照国外发达国家或城市的主要经济指标,分别采用基于人均用电量的特征参数类比法、饱和负荷密度特征参数类比法以及空间负荷预测法,对大连市中心区饱和负荷进行了预测,并进一步研究得出城市中心区饱和负荷在空间上的大致分布,为城市电网规划中确定变电站站址和线路走廊提供借鉴。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
负荷密度指标法论文参考文献
[1].冯磊,杜佩仁,林韶生,徐兴.基于现状负荷成熟度校验的负荷密度指标选取方法研究[J].电力大数据.2018
[2].薛琪.基于饱和负荷密度指标约束下的大连市中心区电网负荷预测[J].东北电力技术.2016
[3].李平,盖鹏宇,代佰华,刘迪,庞波.基于熵权TOPSIS模型的负荷密度指标求取研究[J].电气应用.2015
[4].黎红毅.基于层次分析和模糊综合评价的小区负荷密度指标选取[J].贵州电力技术.2015
[5].徐亚玲,黄民德.基于负荷密度指标法的现代城镇电力负荷预测[J].天津城建大学学报.2015
[6].卢嗣斌,刘汉婕.基于饱和负荷密度指标约束下的遵义城市电网负荷预测[J].贵州电力技术.2014
[7].王宇.城市商业综合体负荷密度指标分析[J].现代建筑电气.2014
[8].肖白,杨修宇,穆钢,宋坤.基于元胞历史负荷数据的负荷密度指标法[J].电网技术.2014
[9].杨修宇.基于负荷密度指标的空间负荷预测方法研究[D].东北电力大学.2014
[10].汤波,刘璐洁,胡荣,符杨,李弘扬.配电网多级负荷预测中的空间负荷密度指标求解方法[J].上海电力学院学报.2013