本文主要研究内容
作者劳万里,李改云,陈怡,向琴,王超,黄安民（2019）在《两种木塑复合材料的识别及主要组分的定量分析》一文中研究指出：不同塑料基体木塑复合材料(WPC)的识别及主要组分的定量分析对于废弃WPC产品的分类回收、高效再利用,以及产品生产过程中的质量控制、产品销售和使用过程中规范市场秩序和维护消费者合法权益,具有重要意义。建立不同塑料基体WPC的主要组分的通用定量分析模型,有助于降低检测成本,扩大模型的适用范围。然而。目前国内外关于不同塑料基体的WPC定性识别研究,尚未与WPC主要组分的定量分析相联系,未能构建完整的技术体系。WPC主要组分定量分析研究尚局限在单一塑料基体WPC的定量分析模型。针对此种情况,分别以聚乙烯(PE)和聚丙烯(PP)为增强体,杉木为生物质填料,加入一定量的添加剂后,采用挤出成型法分别制备了20个不同杉木/PE配比和20个不同杉木/PP配比的WPC样品。采用溴化钾压片法获取了40个WPC样品的红外光谱,利用多变量统计软件对光谱数据先进行一阶导数处理,再进行变量标准化。利用主成分分析法(PCA)对杉木/PE和杉木/PP两种复合材料进行了分类,由于PP和PE化学结构的差异明显,两种复合材料在二维主成分空间中呈带状分布,每种WPC样品处于相对独立空间,分类正确率达100%。利用偏最小二乘法(PLS)建立了两种复合材料通用定量分析模型,木粉和塑料的校正模型的决定系数R~2分别为0.984和0.985,校正标准偏差SEC分别为1.034%和1.206%;木粉和塑料的预测模型的R~2均为0.956,交互验证标准偏差SECV分别为1.779%和1.792%; RPD值分别为4.83和4.85。为更客观准确地检验模型的预测能力,随机选取10个样品对所建通用定量分析模型进行外部验证。结果显示,模型预测准确性高,木粉含量的预测相对偏差在±8%以内,塑料含量的预测相对偏差在±7%以内。建立了一套PE基和PP基WPC快速准确的识别方法和通用定量分析模型,为红外光谱法应用于WPC生产、质检及回收再利用过程中的定性识别和定量分析奠定了技术基础。
Abstract
bu tong su liao ji ti mu su fu ge cai liao (WPC)de shi bie ji zhu yao zu fen de ding liang fen xi dui yu fei qi WPCchan pin de fen lei hui shou 、gao xiao zai li yong ,yi ji chan pin sheng chan guo cheng zhong de zhi liang kong zhi 、chan pin xiao shou he shi yong guo cheng zhong gui fan shi chang zhi xu he wei hu xiao fei zhe ge fa quan yi ,ju you chong yao yi yi 。jian li bu tong su liao ji ti WPCde zhu yao zu fen de tong yong ding liang fen xi mo xing ,you zhu yu jiang di jian ce cheng ben ,kuo da mo xing de kuo yong fan wei 。ran er 。mu qian guo nei wai guan yu bu tong su liao ji ti de WPCding xing shi bie yan jiu ,shang wei yu WPCzhu yao zu fen de ding liang fen xi xiang lian ji ,wei neng gou jian wan zheng de ji shu ti ji 。WPCzhu yao zu fen ding liang fen xi yan jiu shang ju xian zai chan yi su liao ji ti WPCde ding liang fen xi mo xing 。zhen dui ci chong qing kuang ,fen bie yi ju yi xi (PE)he ju bing xi (PP)wei zeng jiang ti ,sha mu wei sheng wu zhi tian liao ,jia ru yi ding liang de tian jia ji hou ,cai yong ji chu cheng xing fa fen bie zhi bei le 20ge bu tong sha mu /PEpei bi he 20ge bu tong sha mu /PPpei bi de WPCyang pin 。cai yong xiu hua jia ya pian fa huo qu le 40ge WPCyang pin de gong wai guang pu ,li yong duo bian liang tong ji ruan jian dui guang pu shu ju xian jin hang yi jie dao shu chu li ,zai jin hang bian liang biao zhun hua 。li yong zhu cheng fen fen xi fa (PCA)dui sha mu /PEhe sha mu /PPliang chong fu ge cai liao jin hang le fen lei ,you yu PPhe PEhua xue jie gou de cha yi ming xian ,liang chong fu ge cai liao zai er wei zhu cheng fen kong jian zhong cheng dai zhuang fen bu ,mei chong WPCyang pin chu yu xiang dui du li kong jian ,fen lei zheng que lv da 100%。li yong pian zui xiao er cheng fa (PLS)jian li le liang chong fu ge cai liao tong yong ding liang fen xi mo xing ,mu fen he su liao de jiao zheng mo xing de jue ding ji shu R~2fen bie wei 0.984he 0.985,jiao zheng biao zhun pian cha SECfen bie wei 1.034%he 1.206%;mu fen he su liao de yu ce mo xing de R~2jun wei 0.956,jiao hu yan zheng biao zhun pian cha SECVfen bie wei 1.779%he 1.792%; RPDzhi fen bie wei 4.83he 4.85。wei geng ke guan zhun que de jian yan mo xing de yu ce neng li ,sui ji shua qu 10ge yang pin dui suo jian tong yong ding liang fen xi mo xing jin hang wai bu yan zheng 。jie guo xian shi ,mo xing yu ce zhun que xing gao ,mu fen han liang de yu ce xiang dui pian cha zai ±8%yi nei ,su liao han liang de yu ce xiang dui pian cha zai ±7%yi nei 。jian li le yi tao PEji he PPji WPCkuai su zhun que de shi bie fang fa he tong yong ding liang fen xi mo xing ,wei gong wai guang pu fa ying yong yu WPCsheng chan 、zhi jian ji hui shou zai li yong guo cheng zhong de ding xing shi bie he ding liang fen xi dian ding le ji shu ji chu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自光谱学与光谱分析的劳万里,李改云,陈怡,向琴,王超,黄安民，发表于刊物光谱学与光谱分析2019年09期论文，是一篇关于聚乙烯论文,聚丙烯论文,木塑复合材料论文,红外光谱论文,主成分分析法论文,偏最小二乘法论文,光谱学与光谱分析2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自光谱学与光谱分析2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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