导读:本文包含了覆盖空洞论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:异构无线传感器网络,覆盖空洞,节点稳定匹配,优先级
覆盖空洞论文文献综述
苟平章,毛刚,李凤珍,贾向东[1]（2019）在《异构WSNs中节点稳定匹配的覆盖空洞修复优化算法》一文中研究指出针对异构无线传感器网络中初始节点随机部署或节点失效产生覆盖盲区的问题,提出一种节点稳定匹配的覆盖空洞修复优化算法(ROA-NSM)。首先,对静态节点进行Voronoi多边形划分确定节点覆盖盲区,通过Delaunay叁角形计算虚拟修复节点位置;其次,基于距离和能量阈值函数计算节点优先级,建立虚拟修复节点与移动节点的稳定匹配关系;最后,通过移动节点位置的移动,实现覆盖空洞修复的优化。仿真实验表明,优化算法使每个虚拟修复节点有最优的移动节点匹配,通过与已有相关覆盖空洞修复算法比较,ROA-NSM优化算法收敛速度加快,匹配次数和节点移动距离减少,覆盖率提高。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年06期）
黄祎[2]（2019）在《基于节点移动的WSNs覆盖空洞修复算法》一文中研究指出提出了一种基于移动节点的覆盖空洞修复(MNCHR)算法。MNCHR算法利用一跳邻居节点修复空洞,进而维持覆盖和网络连通率。MNCHR算法首先通过节点剩余能量、覆盖冗余率以及移动距离信息计算节点的权值,再择优选择修复节点,并由修复节点修复空洞。与基于最小懒惰距离(MDL)算法和基于自模糊逻辑空洞覆盖算法(FSHC)相比,MNCHR算法能够在移动较短距离情况下,完成空洞的修复,减少了能耗。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2019年06期）
高涛[3]（2019）在《全移动传感网中可信信息覆盖空洞修复冗余节点重定位算法研究》一文中研究指出无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)中,覆盖主要体现一个区域被感测的优劣程度,也是衡量一个WSN最重要的性能指标之一,关系到一个无线传感器网络是否能够成功部署的关键。覆盖空洞是指WSN中由于传感器节点初始部署分布不均或传感器节点因能量不足以及损坏的原因产生监测区域内出现不被覆盖的情况。随着WSN在工业检测、精细农业、环境监测等多个领域的广泛应用,覆盖空洞问题已然成为WSN研究中的最重要的一环,WSN中覆盖空洞的修复问题显得尤为重要。解决WSN中覆盖空洞的修复问题,首先需要根据实际应用选择合适的传感器节点覆盖模型,再根据选择的覆盖模型设计对应的空洞检测算法获取WSN中的空洞信息,包括位置、大小和数目,最后设计高效的空洞修复算法修复覆盖空洞,保证WSN覆盖质量。本文着重研究全移动无线传感器网络(Mobile Wileless Sensor Networks,MSN)区域覆盖空洞修补问题。目前针对MSN中覆盖空洞的修复问题,大多数研究都是基于圆盘模型及其衍生模型,这些模型都过于理想化,它们没有考虑传感器之间的协同合作关系,也不能准确地体现出传感器感测功能与需感测的环境变量之间复杂的空间相关性。为了克服圆盘模型及其衍生模型存在的缺陷,本文采用一种新型的传感器节点覆盖模型--可信信息覆盖模型(Confident InformationCoverage,CIC),基于CIC设计出一种分布式覆盖空洞修复冗余节点重定位算法(CIC-based sensor relocation protocol,CICBR),该算法首先设计CIC空洞及冗余节点检测算法获取CIC覆盖空洞的位置、大小等信息和冗余节点的位置信息,再根据CIC覆盖空洞及冗余节点信息设计一种高效可行的冗余节点重定位算法,规划最佳级联路径修复CIC覆盖空洞。CICBR的目的是改善和优化全移动无线传感器网络的覆盖质量,并延长全移动无线传感器网络的网络工作寿命。本文对分布式CIC覆盖空洞修复冗余节点重定位算法进行仿真对比实验,实验结果表明,本文提出的CICBR算法能够在修复可信信息覆盖空洞,保证网络覆盖的同时最大化最小剩余能量,或传感器节点的移动能耗最小。即本文提出的覆盖空洞修复重定位算法能够满足覆盖要求、并且能够最大化全移动无线传感器网络的工作寿命。(本文来源于《南华大学》期刊2019-05-01）
马文钰,燕锋,左旭舟,夏玮玮,沈连丰[4]（2019）在《无线传感器网络中无坐标信息的k-覆盖空洞检测算法（英文）》一文中研究指出针对无线传感器网络,提出了一种简单精确且无需坐标信息的k-覆盖空洞检测算法.首先,提出一种1-覆盖空洞检测算法,算法由边界线段检测和边界圆周检测2部分组成.然后,扩展算法至k-覆盖空洞场景.通过在已被节点覆盖的目标区域内寻找一独立覆盖的节点子集,并休眠该集合内的节点,使得网络覆盖度减1.此后,重复1-覆盖空洞检测算法,发现更高阶的覆盖空洞.迭代上述步骤k-1次,可以发现所有k-覆盖空洞的边界线段和边界圆周.最后,将所提算法与基于坐标的覆盖空洞检测算法进行对比,仿真结果显示,所提算法可以精确检测99%以上的覆盖空洞.(本文来源于《Journal of Southeast University(English Edition)》期刊2019年01期）
赵逢达,默云凤,孔令富,景荣[5]（2018）在《一种具有覆盖优先级的异构WSN覆盖空洞修复方法》一文中研究指出为了提高具有覆盖优先级的异构WSN的覆盖率,本文提出了一种基于the multiplicatively weighted voronoi(MWVoronoi)图理论的覆盖空洞修复方法.在异构WSN中应用M W-Voronoi图理论进行区域划分,再结合区域中不同位置的覆盖优先级和传感器节点的感知半径准确获取传感器节点的局部加权覆盖面积,接着运用本文所提方法计算出传感器节点候选位置并调整其的位置,使传感器节点到达的最佳部署位置并获得网络的最大整体加权覆盖面积,进而完成异构WSN覆盖空洞修复的任务.仿真实验结果表明,与the maximum weighted point(MWP)方法相比,本文所提出的方法更适用于具有覆盖优先级的异构WSN覆盖空洞的修复,在保证网络覆盖质量的前提下能减少空洞修复时间.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2018年11期）
崔丽珍,李晓宇,胡海东,高丽丽[6]（2018）在《WSN的极坐标最小能耗覆盖空洞修复算法》一文中研究指出针对混合无线传感器网络中的覆盖空洞问题,提出了一种基于极坐标的空洞修复算法。首先,通过计算静态节点感知圆交叉点的位置确定空洞边界点,连接空洞边界点构造空洞多边形;其次,按照极坐标方法计算每个空洞多边形中的虚拟修复节点位置;最后,建立虚拟修复节点与移动节点之间的距离数据表,将表中移动节点移动到与之匹配的虚拟节点位置上,完成空洞修复。仿真结果表明,该算法能够有效判定并修复网络中的覆盖空洞,相比同类算法,所需移动修复节点数量较少,移动节点平均移动距离较短,在提高网络覆盖质量的同时延长了网络的生存周期。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2018年10期）
唐祖君[7]（2018）在《混合无线传感网中可信信息覆盖空洞修补策略研究》一文中研究指出无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)已广泛应用于环境监测和预报、医疗系统与健康护理、工业监测、精细农业等诸多领域。覆盖作为衡量WSN性能的重要指标,反映和刻画了一个区域被感测程度的优劣。节点因自身能量的匮乏而导致的失效和骤然发生的故障、物理攻击、恶劣的目标部署区域、及随机部署方式下的节点分布不均等都将会造成网络感知能力和通信能力的降低,从而产生覆盖空洞,影响网络的服务质量。本文着重研究包含静态传感器和移动传感器的混合无线传感器网络(Hybrid Wireless Sensor Networks,HSN)区域覆盖空洞修补问题。当目标感测区域出现覆盖空洞时,需要根据已检测出的空洞数目、位置和大小,设计高效的算法合理移动传感器节点前去修补,进而保证网络的覆盖质量。当前针对HSN中覆盖空洞修补的研究大多是基于简化且理想化的圆盘节点覆盖模型及其衍生和改进模型,这类研究没有充分考虑被感测区域中环境变量自身的空间相关性,也未考虑通过节点之间的协同感测来修补空洞,且计算量大,节点数目、能量消耗等成本高,在一定程度上造成了传感器节点资源的浪费。本文采用一种新的可信信息覆盖(Confident Information Coverage,CIC)模型作为节点覆盖模型,根据已检测出的CIC空洞的位置、数目和大小,考虑了传感器节点自身的能量特性以及修补的目标要求,设计高效可行的集中式和分布式CIC空洞修补算法,旨在提高和优化混合无线传感器网络的覆盖质量和延长网络寿命。本文对两种算法进行了一系列仿真实验,实验结果表明,本文提出的两种方案都能在有效修补CIC空洞的同时最小化移动节点的总移动能量消耗,或使移动节点在完成修补工作后的平均剩余能量最大化,或最小化移动节点的最大移动能量消耗,即两种方案能够满足覆盖要求和延长网络寿命。(本文来源于《南华大学》期刊2018-05-01）
张永兴[8]（2018）在《面向灾害环境多飞艇WSN覆盖空洞修复方法研究》一文中研究指出无线传感器网络是实现自然灾害的感知监测、灾前防范以及灾后救援等工作的重要技术手段。灾害区域地理环境恶劣导致传感器节点的重新部署实施困难,无人飞艇作为新型观测技术,能够有效解决恶劣环境下的节点部署问题。因此,本课题研究的主要目的是以无人飞艇作为异构节点来完成灾害区域覆盖空洞修复任务。首先,阐述了覆盖空洞修复的相关基本理论。论文分别介绍了无线传感器网络体系结构、覆盖问题、节点部署问题相关理论,这些理论都是对覆盖空洞修复问题研究有着重要支持作用,是解决该类问题的必备知识。其次,构建了基于多飞艇覆盖空洞修复模型。为了实现空洞修复的目的,设计了飞艇对地通信模型和网络部署模型。对地通信模型引入了定向天线通信工具,降低能够有效通信中的功率损耗。网络部署模型以节点密度范围需求为依据,确定了完全性覆覆盖的修复目标。部署完成后飞艇节点能够与地面节点进行通信,完整灾害区域内监测任务,达到网络覆盖空洞修复目的。再次,设计了多飞艇部署节点部署算法。为了提高部署后的网络监测能力和感知信息的精确度,提出了多重叁角剖分的无人飞艇节点异构部署算法。该算法把目标监测区域进行几何剖分后进行部署选址,能够在满足完全性覆盖前提下使飞艇分布更加均匀化,有效地提高飞艇节点利用率。最后,通过实验数据对比分析,验证了本算法的可行性和有效性。本课题研究属于WSN技术和无人飞艇技术的交叉领域,是当下研究的热点问题,其最终研究成果对两种技术的理论支持和实际应用方面都起到了积极的推动作用。(本文来源于《燕山大学》期刊2018-05-01）
曹亮[9]（2018）在《WSN大规模覆盖空洞边界检测方法研究》一文中研究指出无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是一种由多传感器节点构成的用于监测目标区域的自组织网络。目前研究中,较小的覆盖空洞可通过一定的机制进行自我修复,但对于超出一定范围的大规模覆盖空洞,其自我修复将难以进行,需要先检测大规模覆盖空洞边界。本论文针对灾害环境下WSN中的大规模覆盖空洞边界检测问题进行研究,设计了两种WSN大规模覆盖空洞边界检测算法。首先,针对已有大规模覆盖空洞边界检测算法时间复杂度较高,运行时间较长的缺点,设计了基于纬度线的WSN大规模覆盖空洞边界检测算法。该算法引入概率感知理论计算出大规模覆盖空洞的最小临界阈值,在此基础上运用纬度线理论建立边界检测算法的数学模型,继而设计了基于纬度线的WSN大规模覆盖空洞边界检测算法并进行了理论分析。其次,针对基于已有大规模覆盖空洞边界检测算法难以精确细化空洞粗糙边界的缺点,设计了基于无弦圈的WSN大规模覆盖空洞边界检测算法。运用基于Delaunay的无坐标机制(Delaunay-based coordinate-free mechanism,DECM)对粗糙边界内的节点进行叁角剖分,在此基础上利用无弦圈性质筛选粗糙边界节点,从而细化出WSN大规模覆盖空洞的边界,设计了基于无弦圈的WSN大规模覆盖空洞边界检测算法并进行了理论分析。最后,针对上面两种算法进行仿真实验及分析。实验表明,与现有算法相比,本文提出的基于纬度线的WSN大规模覆盖空洞边界检测算法和基于无弦圈的WSN大规模覆盖空洞边界检测算法在效率和精确度方面存在优势。(本文来源于《燕山大学》期刊2018-05-01）
默云凤[10]（2018）在《灾害环境下多飞艇WSN大规模覆盖空洞修复方法研究》一文中研究指出无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是由大量传感器节点以自组织多跳的方式组成的无线网络。重大灾害后WSN同时出现多个大规模覆盖空洞,进而造成全局性级联失效现象,此时WSN自身修复机制无法运行,需要借助飞艇对覆盖空洞进行修复。为了完成WSN大规模覆盖空洞修复任务,本文提出了两种覆盖修复方法,具体研究内容如下。首先,对具有覆盖优先级的多飞艇异构WSN中覆盖空洞修复问题进行研究,提出了一种适用于具有覆盖优先级的多飞艇异构WSN覆盖空洞修复方法。应用MW-Voronoi图对具有覆盖优先级的网络进行分块研究,在覆盖空洞修复理论的基础上建立覆盖空洞修复数学模型,根据本文所提飞艇布局算法使飞艇到达最佳部署位置获得最大整体加权覆盖面积,完成WSN覆盖空洞修复的任务。然后,对存在障碍物的具有覆盖优先级的多飞艇异构WSN中覆盖空洞修复问题进行研究。针对已有方法覆盖率低、收敛速度慢等实际情况,提出一种新的适应能力比较强的覆盖空洞修复方法。通过建立覆盖空洞修复模型,并根据新的布局算法对飞艇进行部署,使其能绕过障碍物顺利到达最佳部署位置,获得最大整体加权覆盖面积,从而完成WSN中覆盖空洞修复的任务。最后,在MATLAB软件上对本文所提两种覆盖空洞修复方法与现有方法进行仿真实验。通过将本文所提方法和现有方法从覆盖率、修复时间等方面进行对比,证明本文所提两种方法的有效性。(本文来源于《燕山大学》期刊2018-05-01）
覆盖空洞论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种基于移动节点的覆盖空洞修复(MNCHR)算法。MNCHR算法利用一跳邻居节点修复空洞,进而维持覆盖和网络连通率。MNCHR算法首先通过节点剩余能量、覆盖冗余率以及移动距离信息计算节点的权值,再择优选择修复节点,并由修复节点修复空洞。与基于最小懒惰距离(MDL)算法和基于自模糊逻辑空洞覆盖算法(FSHC)相比,MNCHR算法能够在移动较短距离情况下,完成空洞的修复,减少了能耗。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
覆盖空洞论文参考文献
[1].苟平章,毛刚,李凤珍,贾向东.异构WSNs中节点稳定匹配的覆盖空洞修复优化算法[J].传感技术学报.2019
[2].黄祎.基于节点移动的WSNs覆盖空洞修复算法[J].兵器装备工程学报.2019
[3].高涛.全移动传感网中可信信息覆盖空洞修复冗余节点重定位算法研究[D].南华大学.2019
[4].马文钰,燕锋,左旭舟,夏玮玮,沈连丰.无线传感器网络中无坐标信息的k-覆盖空洞检测算法（英文）[J].JournalofSoutheastUniversity(EnglishEdition).2019
[5].赵逢达,默云凤,孔令富,景荣.一种具有覆盖优先级的异构WSN覆盖空洞修复方法[J].小型微型计算机系统.2018
[6].崔丽珍,李晓宇,胡海东,高丽丽.WSN的极坐标最小能耗覆盖空洞修复算法[J].计算机工程与科学.2018
[7].唐祖君.混合无线传感网中可信信息覆盖空洞修补策略研究[D].南华大学.2018
[8].张永兴.面向灾害环境多飞艇WSN覆盖空洞修复方法研究[D].燕山大学.2018
[9].曹亮.WSN大规模覆盖空洞边界检测方法研究[D].燕山大学.2018
[10].默云凤.灾害环境下多飞艇WSN大规模覆盖空洞修复方法研究[D].燕山大学.2018