导读:本文包含了出租车规模论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:综合交通枢纽,出租车上下客点,交通设施配套,规模
出租车规模论文文献综述
冯宝[1]（2019）在《大型综合交通枢纽出租车上下客点规模确定方法研究》一文中研究指出以虹桥综合交通枢纽为例,介绍了枢纽交通配套设施中出租车上下客点规模的确定方法。通过对现场调查获取的数据进行分析,得到实际运营中交通枢纽的交通特征及参数,给出枢纽配套设施出租车上下客点规模需求预测方法,为综合交通枢纽陆侧交通的规划、设计和运营管理等工作提供借鉴。(本文来源于《城市道桥与防洪》期刊2019年07期）
杨贵凌[2]（2019）在《基于公共安全优先的出租车运力规模预警管理系统的构建》一文中研究指出采用灰色模型与马尔科夫模型相结合的方法,构建了出租车运力规模检测与预估模型,并遵循公共安全优先原则,从车载监控设备、监控预警中心服务器、车辆预警客户端3方面建立出租车运力规模预警管理系统。该系统可实时监控出租车信息,通过有机结合灰色马尔科夫模型与预警管理系统,在出租车运力规模超标之时,进行提醒报警或警戒报警,帮助相关人员及时采取措施,合理安排出租车供给数量,为公共安全的维护提供保证。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2019年05期）
王孝明[3]（2018）在《纯电动出租车充电设施规模预测及选址策略研究》一文中研究指出随着纯电动出租车的推广使用,充电设施的配套保障成了急需解决的关键问题。本文在充分评估驾驶员充电行为模式的基础上,建立了充电设施需求预测模型与充电站选址建议,并以深圳市为例,验证充电设施需求预测方法与选址策略的可行性。(本文来源于《创新驱动与智慧发展——2018年中国城市交通规划年会论文集》期刊2018-10-17）
魏中华,王琳,邱实,王少帆[4]（2018）在《北京市某区域电动出租车运营分析及规模预测》一文中研究指出近年来,电动出租车的发展受到了各地政府的积极鼓励和扶持。但由于电动汽车续航里程短、初期成本高等问题,电动出租车的运营能力、安全性和运营管理等方面还存在很大提升空间。本文对北京市某区域电动出租车的运营现状进行了分析与对比,利用空驶率法对车辆发展规模进行了预测。分析及预测结果表明,该区域电动出租车的运营能力还有待提高,车辆配备还不能满足当前的出行需求,应该从电动出租车的配备、管理、技术及运营模式等方面逐步完善和提升。(本文来源于《公路交通科技(应用技术版)》期刊2018年03期）
肖晗[5]（2017）在《专营公交车实现纯电动化》一文中研究指出深圳市交通运输委员会12月27日举行新闻发布会，宣布全市已推广纯电动公交车16359辆，深圳专营公交车辆实现纯电动化。同时，全市纯电动出租车也达到1.25万辆，成为全球纯电动出租车规模最大、应用最广的城市。全市纯电动公交达到16359辆(本文来源于《深圳商报》期刊2017-12-28）
任其亮,苏莉晓,吴丽霞,金磊[6]（2018）在《城市出租车规模预测研究》一文中研究指出通过分析城市出租车发展规模的影响因素,在修正后的系统动力学模型和实载率控制法优缺点分析基础上,将两种方法进行组合,并结合重庆市主城区2011—2015年出租汽车发展相关数据,分析得出系统动力学模型参数,同时应用3种预测方法对2011—2015年出租车拥有量进行检验。结果表明:组合预测模型预测精度高于系统动力学模型和实载率控制法的预测精度,说明组合预测模型具有有效性和可行性,对城市出租汽车合理规模的确定有重要的参考价值。(本文来源于《重庆交通大学学报(自然科学版)》期刊2018年07期）
肖晗[7]（2017）在《市属国有出租车企业整合收官》一文中研究指出【深圳商报讯】（ 肖晗）6月30日下午，深圳巴士集团与投控公司、天健集团、深物业集团、深房集团分别签署了相关标的企业《股权转让协议》及《全面交接确认书》，实现了国贸汽车、深新出租、深房出租、天健运输公司的整建制移交。这也意味着，深圳市属国有出租车企业(本文来源于《深圳商报》期刊2017-07-01）
王亚龙[8]（2017）在《基于“互联网+”的大城市出租车合理规模研究》一文中研究指出相比于固定线路的公共交通系统,出租车方式具有便捷、舒适、灵活的特点,能够为社会公众提供定制化、个性化的出行服务。“互联网+”时代,大城市信息化水平极大地提高,各种互联网打车软件层出不穷,网络约车的大量涌入,在优化资源配置、缓解“打车难”的同时,抢占了传统巡游出租车市场份额,造成一系列罢运等抗议事件的发生,不利于出租车行业的有序发展。尽管国家和多个城市颁布了巡游出租车、网络约车相关管理规定,建议科学调控巡游出租车运力规模,建立网络约车运力规模动态监测和调整机制,但并未明确两者运力规模匹配关系,也未提出相应的数量控制措施。由此可见,从大城市出租车的发展定位出发,考虑城市特征、经济发展水平、居民出行需求、城市道路资源等因素,科学明确两种业态出租车合理的数量,提出数量规制建议,对“互联网+”时代出租车行业的健康发展具有重要意义。本文首先在对“互联网+”背景下大城市出租车定义、基本属性及存在问题分析的基础上,明确大城市出租车作用,对巡游出租车和网络约车在城市客运交通系统的发展进行了定位;从服务水平、运力规模、智能化方面对“互联网+”时期出租车发展趋势进行展望。其次,总结分析巡游出租车及网络约车规模影响因素,主要涉及大城市社会经济因素、交通系统因素和出租车内部因素。然后,对大城市新旧业态出租车居民出行选择行为进行研究,以重庆市为例进行相应问卷设计,建立Nested-logit非集计模型,得到重庆市巡游出租车和网络约车全方式分担水平。选择BP神经网络模型进行出租车需求总量预测,选取千人拥有率、分担率、乘客满意度和空驶率指标对总量进行控制。根据出行效用理论,选择出行选择关联度强的影响因素,建立居民交通方式出行效用函数,同时建立企业或平台收益函数,以出租车行业整体收益最大化目标建立模型。最后,分析出租车数量规制的必要性,研究提出“互联网+”背景下大城市具体的数量规制。本文以重庆市主城区为例,根据当地人口经济发展水平、出行需求状况、道路资源条件等,利用所建立的模型对出租车规模进行测算,并根据合理规模提出数量规制。通过研究,本文明确了“互联网+”背景下大城市出租车的发展定位,分别提出了巡游出租车和网络约车合理规模的需求模型,研究提出大城市出租车数量规制,能够规范出租车行业的改革和发展,为大城市出租车数量调控提供了理论基础与决策参考。但所建立的模型涉及参数较多,在“互联网+”时代,出租车需求量动态变化,使得部分参数难以量化。因此,在今后的研究中,需通过对出租车运营进行大量调查和数据采集,更加精准地进行预测。(本文来源于《重庆交通大学》期刊2017-04-15）
肖晗,武凯佳[9]（2016）在《由巴士集团整合五家国企》一文中研究指出【深圳商报讯】（肖晗通讯员武凯佳）深圳国有出租车企业整合拉开了序幕。12月12日下午，深圳巴士集团、深业集团签署了股权转让协议，实现了深港（集团）有限公司整建制移交。据透露，按计划，巴士集团还将整合另外四家市属国有出租车企业，搭建市属国有出租车管理平(本文来源于《深圳商报》期刊2016-12-13）
朱珍龙[10]（2016）在《出租车运营模式与运力规模优化研究》一文中研究指出近年来,国内出租车交通得到快速发展,已经覆盖所有城市及较发达乡镇,成为群众出行的重要交通方式。2008年大部门体制改革之后,运输部门从政策、标准等不同方面着手,出台了多项出租车相关的规章制度,加强对出租车行业的监管,以期提高大众的满意度,促进行业的有序发展。但在出租车发展历程中因发展思路不一致、政策措施不明确,导致出租车行业存在一些突出的问题,制约着整个行业的有序发展。其中出租车以怎样的运营模式经营、投放多大的运力规模都对行业的有序发展有着很大的影响。因此有必要对出租车的运营管理模式和运力规模的投放进行分析,寻找规律,探索方向,形成适合我国国情的出租车管理思路。首先,文中对出租车的服务特性做了详细的描述,并分析了其在城市运输中所发挥的职能,从而确立出租车行业未来的发展方向,并在分析出租车市场上表现出来的各种不合理现象的基础上,找到阻碍出租车交通有序发展的原因。其次,由于运营模式的选取,关系到整个出租车行业的发展方向,影响着出租车的服务质量和政府的管理效率,同时也涉及公司和司机之间的切身利益,因此,文中探讨了我国现有的几种出租车运营模式,在分析其影响因素的基础上,从不同利益方的立场出发对各种运营模式的优劣做出比较,并选取适当的评价指标(管理要求、产权关系、单车运营成本、事故承担能力和乘客满意度等),构建不同运营模式应用于特定都市条件下的优劣程度评定模型,为运输部门选取合理有效的模式提供理论依据。再次,在现阶段我国的国情条件下,人口密度很大、道路资源紧缺、环境承载力较弱,运力规模的投放必须由运管部门进行干预。因此,文中将制约出租车运力规模的各个因素进行综合考虑,从中挖掘出起决定作用的因子,了解其对运力规模的影响机理,并在考虑不同预测方法优劣度的基础上,以因子分析法的原理结合BP神经网络理论,构建出租车运力规模预测模型。最后,以兰州市为分析对象,在考虑因素可量化和数据易收集的基础上,确定适当数目的影响因素并从相关部门收集数据,用因子分析法对关联性较大的各因素进行统计分析,重新生成数量较少且无关联性的因子,将其作为BP神经网络的输入,训练网络并对其性能进行测试,并用其预测兰州市规划年内合理的出租车运力规模。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2016-04-01）
出租车规模论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用灰色模型与马尔科夫模型相结合的方法,构建了出租车运力规模检测与预估模型,并遵循公共安全优先原则,从车载监控设备、监控预警中心服务器、车辆预警客户端3方面建立出租车运力规模预警管理系统。该系统可实时监控出租车信息,通过有机结合灰色马尔科夫模型与预警管理系统,在出租车运力规模超标之时,进行提醒报警或警戒报警,帮助相关人员及时采取措施,合理安排出租车供给数量,为公共安全的维护提供保证。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
出租车规模论文参考文献
[1].冯宝.大型综合交通枢纽出租车上下客点规模确定方法研究[J].城市道桥与防洪.2019
[2].杨贵凌.基于公共安全优先的出租车运力规模预警管理系统的构建[J].微型电脑应用.2019
[3].王孝明.纯电动出租车充电设施规模预测及选址策略研究[C].创新驱动与智慧发展——2018年中国城市交通规划年会论文集.2018
[4].魏中华,王琳,邱实,王少帆.北京市某区域电动出租车运营分析及规模预测[J].公路交通科技(应用技术版).2018
[5].肖晗.专营公交车实现纯电动化[N].深圳商报.2017
[6].任其亮,苏莉晓,吴丽霞,金磊.城市出租车规模预测研究[J].重庆交通大学学报(自然科学版).2018
[7].肖晗.市属国有出租车企业整合收官[N].深圳商报.2017
[8].王亚龙.基于“互联网+”的大城市出租车合理规模研究[D].重庆交通大学.2017
[9].肖晗,武凯佳.由巴士集团整合五家国企[N].深圳商报.2016
[10].朱珍龙.出租车运营模式与运力规模优化研究[D].兰州交通大学.2016