失配滤波器论文-陈金铭,王彤,吴建新,刘晓瑜

失配滤波器论文-陈金铭,王彤,吴建新,刘晓瑜

导读:本文包含了失配滤波器论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:分布式相参雷达,目标参数估计,网格失配,离散傅里叶变换

失配滤波器论文文献综述

陈金铭,王彤,吴建新,刘晓瑜[1](2019)在《基于滤波器网格失配的分布式相参雷达目标参数估计方法》一文中研究指出针对分布式相参雷达(distributed coherent aperture radar,DCAR)精确的目标参数估计问题,首先建立了以多普勒分复用(Doppler division multiple access,DDMA)波形作为发射波形、存在滤波器网格失配的DCAR信号模型,接着分析并验证了滤波器网格失配严重影响目标参数估计进而降低DCAR信号相参合成性能,最后提出了联合全局-局域搜索和基于稀疏傅里叶变换(sparse Fourier transform,SFT)的两种DCAR目标参数估计方法来降低滤波器网格失配,联合全局-局域搜索的方法通过对滤波器局域加密的方式降低网格失配。为了降低运算量,利用目标信号频率相对于整体频域是稀疏的特性,采用基于SFT搜索的方法通过梯度下降的方式避免滤波器的遍历搜索。仿真实验验证了所提方法的有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年11期)

徐磊磊,周生华,刘宏伟,马林,严俊坤[2](2018)在《一种分布式MIMO雷达正交波形和失配滤波器组联合设计方法》一文中研究指出针对分布式MIMO雷达正交相位编码信号和其失配滤波器组分开设计输出的距离旁瓣电平仍然过高的问题,该文提出一种正交相位编码信号和失配滤波器组联合设计方法。首先,以约束信噪比损失和最小化失配滤波组输出的距离旁瓣电平为目标,构建联合设计准则。然后,根据最小p范数算法的理论,给出一种基于L-BFGS算法的双最小p范数算法进行求解。仿真结果表明,与分开设计方法相比,该文方法输出的距离旁瓣电平可以进一步降低。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年06期)

徐磊磊,周生华,刘宏伟,马林[3](2018)在《一种相位编码信号和失配滤波器联合优化方法》一文中研究指出针对相位编码信号和失配滤波器分开优化输出的距离旁瓣电平仍然过高的问题,提出了一种恒定主瓣宽度的相位编码信号和失配滤波器联合优化方法.首先,在给定发射信号持续时间和需要的距离分辨率的条件下,给出了恒定主瓣宽度的相位编码信号和失配滤波器联合优化准则;然后,基于罚函数法和p范数理论,将带约束并且非光滑的优化问题进行转化;最后,使用最小p范数算法进行求解.仿真实验表明,在给定发射信号持续时间和需要的距离分辨率的条件下,与分开优化方法相比,该联合优化方法输出的峰值旁瓣电平分别可以降低10.72dB和4.77dB.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2018年05期)

徐磊磊,臧会凯,周生华,刘宏伟,严俊坤[4](2016)在《一种相位编码信号及其失配滤波器设计方法》一文中研究指出为了解决相位编码信号脉冲压缩后峰值旁瓣电平过高的问题,提出了一种新颖的相位编码信号——宽主瓣相位编码信号及其失配滤波器的设计方法。首先,在给定相位编码信号时宽并且保持信号带宽不变的条件下,通过增加相位编码信号的码元长度来增加优化自由度进而降低其峰值旁瓣电平;然后,给出了宽主瓣相位编码信号的设计准则,并使用基于L-BFGS算法的最小p范数优化算法进行求解;最后,基于该相位编码信号提出了以最小化峰值旁瓣电平和逼近期望的主瓣为准则的失配滤波器设计方法,并使用凸优化算法进行求解。仿真结果表明:在给定相位编码信号的时宽、保持信号距离分辨力不变的条件下,与传统相位编码信号相比,主瓣展宽的相位编码信号峰值旁瓣电平可以降低4.32dB;通过设计失配滤波器的方法,该相位编码信号脉冲压缩后的峰值旁瓣电平可以进一步降低5.94dB。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2016年04期)

王世山,宋峥[5](2015)在《反射损耗最大化的EMI滤波器端口阻抗失配网络设计》一文中研究指出针对电磁干扰(EMI)滤波器在噪声源、负载阻抗失配情况下的工作性能受较大影响的问题,提出了一种带有阻抗失配网络的EMI滤波器设计方法,利用合适的阻抗网络来减弱或消除不利影响.通过选取合适的失配网络参数使得噪声源与滤波器的输入阻抗和负载阻抗与滤波器的输出阻抗均满足一定的比例关系,且利用不同阻抗比例关系产生不同的反射损耗这一特性对滤波器端口阻抗失配网络进行设计,使得滤波器在原有插入损耗的基础上增加其反射损耗,达到改善滤波器工作性能的目的.(本文来源于《北京交通大学学报》期刊2015年05期)

黄中瑞,张剑云,周青松,牛朝阳[6](2015)在《匹配滤波器失配下的双基地多输入多输出雷达多目标角度估计》一文中研究指出提出了基于匹配滤波器失配的双基地多输入多输出(MIMO)雷达多目标角度估计算法。建立了存在时延、多普勒频率补偿误差情形下的双基地MIMO雷达模型。采用交替迭代的思想,将发射角、时延补偿误差和多普勒频率补偿误差的参数估计问题转化为一个二次规划问题并求解出发射角。用ESPRIT算法估计目标的接收角,并且实现了收发角度的自动配对。仿真实验证明了ESPRIT算法的有效性。此外在附录中推导了本文信号模型下的克拉美罗界。(本文来源于《兵工学报》期刊2015年08期)

董舒[7](2015)在《基于阻抗失配的EMI滤波器设计研究》一文中研究指出电力电子开关器件在高速通断时会产生大量的电磁干扰(EMI),严重时会对其他设备的正常工作造成干扰。由电感电容组成的无源EMI滤波器是抑制电磁干扰的主要手段,设计人员在设计滤波器时一般假设噪声源阻抗为50Ω,可能导致滤波器的实际性能与设计值不符。同时,无源滤波器的阻抗在设计完成后不能改变,当源阻抗和负载阻抗发生变化时,设计好的滤波器可能会不满足要求。本文从阻抗失配的角度分析了当噪声源阻抗不同时,同一个滤波器插损值会出现变化,说明源阻抗对滤波器的性能会产生影响。为了测量源阻抗,文中分析不同噪声源阻抗测量方法的优缺点,然后在实验中使用插损法和双电流探头法测量微型光伏逆变器的交流输出端的共模噪声源阻抗。对测量的结果进行比较,表明插损法操作简单,但双电流探头法测量的结果更精确。有源EMI滤波器具有体积小、低频插损高的优点,而且能够根据干扰的大小改变插损值,因此在一些场合中有源滤波器日益受到重视。与从补偿角度分析有源滤波器不同,本文从等效阻抗的角度进行分析,将有源EMI滤波器等效成无源器件,可以为滤波器设计改变阻抗失配提供参考。根据测得的共模噪声源阻抗,选择电流采样电压补偿型有源EMI滤波器进行实验,验证等效阻抗的分析,实验结果表明有源滤波器与等效大小的共模电容具有同样的插损曲线。实验表明噪声源阻抗不是简单的50Ω电阻,所以需要对噪声源阻抗进行测量,为滤波器的设计提供参考。有源EMI滤波器可以从等效阻抗角度分析,可以实现自动调节阻抗。(本文来源于《华中科技大学》期刊2015-05-01)

胡亮兵[8](2015)在《基于凸优化的最优失配滤波器设计方法》一文中研究指出研究提出了基于凸优化的最优峰值旁瓣电平失配滤波器设计方法。与传统的迭代最小二乘方法相比,凸优化方法具有更优越的性能即:不仅能够控制失配滤波器的信噪比损失,而且能够保证收敛到全局最优的峰值旁瓣电平。仿真实验表明,增加失配滤波器长度,以微小的信噪比损失,凸优化方法能够得到理想的峰值旁瓣电平;通过选择匹配滤波器与失配滤波器的相似程度参数可以有效控制信噪比损失。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2015年02期)

宋智[9](2014)在《基于最小失配网络的滤波器及天线匹配网络研究》一文中研究指出电路理论经过180年的发展历史仍然充满活力,随着电子信息技术的发展,电路理论已渗透到各个领域,推动着科技发展和人类的进步。在无信通信系统中,随着工作频率的不断升高,宽带匹配理论提出的“匹配”也包含了更多的内涵。常见的匹配网络设计都只考虑网络参数的变化对系统性能的影响,并没有考虑负载变化的影响。为了研究负载变化对匹配网络性能的影响,提出了最小失配网络理论。所谓最小失配网络是指对终端阻抗变化不灵敏的匹配网络,研究的负载是时变的,可将其看做宽带匹配理论的延伸。寻求最小失配网络的解,确定存在解析解的条件,如何解,如何将最小失配网络理论应用于具体的匹配网络设计都是有待解决的问题。本文以最小失配网络的理论为基础,采用理论计算和数值仿真相结合的方法,设计了最小失配滤波器、无耗和有耗的最小失配天线匹配网络和自适应匹配网络。本文的主要内容如下:(1)研究了最小失配网络的网络函数、网络特性参量,提出以最小失配网络的输入端口反射系数模值作优化目标函数,分析最小失配网络的关键参数。介绍了遗传算法和精英保留非劣排序遗传算法的基本思想和设计流程。(2)研究了Butterworth、Chebyshev、Elliptic叁种特定滤波器的特性,基于最小失配网络理论,采用优化算法设计了无源的最小失配低通滤波器和耦合谐振带通滤波器。分析了最小失配滤波器随负载变化的特性,并与其它方法构成的滤波器进行了比较。仿真分析表明基于最小失配网络理论设计的滤波器,其特性随负载变化不灵敏。(3)对无耗和有耗天线匹配网络的输入端口反射系数模值和传输功率增益进行了分析,采用多目标的NSGA-Ⅱ优化算法分别对天线的无耗匹配网络、加载由纯电阻构成Π型衰减器的有耗网络和加载并联RLC的不规则有耗网络进行了优化仿真。仿真结果表明,有耗网络以增益降低来换取抑制负载变化的能力,加载Π型衰减器的最小失配网络有60%的相对带宽。加载并联RLC的不规则有耗网络,保证抑制负载变化的同时,使天线在宽带范围内效率达到50%。(4)通过对网络拓扑结构的的分析,选取可变电抗元件组成的n型网络作匹配网络。提出了一种新的解析算法,该算法的目标是使输入端反射系数的模值变小,保证网络特性随负载变化不灵敏;如果不满足这个要求,则转为使传输功率增益变大。根据电路理论,研究了匹配网络中各元件参数值的解析关系,实现了网络元件随负载变化而变化的自适应调整。(本文来源于《大连海事大学》期刊2014-06-01)

王志广,何强,韩壮志,崔佩佩[10](2013)在《长M码序列的失配滤波器设计及其性能分析》一文中研究指出长M码序列具有大时宽带宽积和低截获率,在雷达对抗中具有较大优势,但长M码序列的非周期相关接收会产生大的距离旁瓣,强回波信号的距离旁瓣会淹没小的回波信号。采用时域的失配滤波法,结合权值迭代修正运算,能够有效地抑制距离旁瓣。但失配滤波法性能的变化情况并无确切分析,文中通过改变回波的信噪比和回波的多普勒频率的方法,测试了失配滤波法的性能的具体变化趋势。结果表明,失配滤波器的旁瓣抑制性能的多普勒容限稍微有所提高,但对多普勒频率非常敏感,并只在高信噪比情况下具有较好的旁瓣抑制能力。(本文来源于《现代雷达》期刊2013年06期)

失配滤波器论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对分布式MIMO雷达正交相位编码信号和其失配滤波器组分开设计输出的距离旁瓣电平仍然过高的问题,该文提出一种正交相位编码信号和失配滤波器组联合设计方法。首先,以约束信噪比损失和最小化失配滤波组输出的距离旁瓣电平为目标,构建联合设计准则。然后,根据最小p范数算法的理论,给出一种基于L-BFGS算法的双最小p范数算法进行求解。仿真结果表明,与分开设计方法相比,该文方法输出的距离旁瓣电平可以进一步降低。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

失配滤波器论文参考文献

[1].陈金铭,王彤,吴建新,刘晓瑜.基于滤波器网格失配的分布式相参雷达目标参数估计方法[J].系统工程与电子技术.2019

[2].徐磊磊,周生华,刘宏伟,马林,严俊坤.一种分布式MIMO雷达正交波形和失配滤波器组联合设计方法[J].电子与信息学报.2018

[3].徐磊磊,周生华,刘宏伟,马林.一种相位编码信号和失配滤波器联合优化方法[J].西安电子科技大学学报.2018

[4].徐磊磊,臧会凯,周生华,刘宏伟,严俊坤.一种相位编码信号及其失配滤波器设计方法[J].西安交通大学学报.2016

[5].王世山,宋峥.反射损耗最大化的EMI滤波器端口阻抗失配网络设计[J].北京交通大学学报.2015

[6].黄中瑞,张剑云,周青松,牛朝阳.匹配滤波器失配下的双基地多输入多输出雷达多目标角度估计[J].兵工学报.2015

[7].董舒.基于阻抗失配的EMI滤波器设计研究[D].华中科技大学.2015

[8].胡亮兵.基于凸优化的最优失配滤波器设计方法[J].中国电子科学研究院学报.2015

[9].宋智.基于最小失配网络的滤波器及天线匹配网络研究[D].大连海事大学.2014

[10].王志广,何强,韩壮志,崔佩佩.长M码序列的失配滤波器设计及其性能分析[J].现代雷达.2013

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