导读:本文包含了尺度化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多尺度化,基本尺度熵,心率变异性,白天
尺度化论文文献综述
赵婷婷,段晓丽,严碧歌[1]（2019）在《青年与老年昼夜心率信号多尺度化的基本尺度熵分析》一文中研究指出目的:本研究采用多尺度化的基本尺度熵方法分析青年组与老年组,白天和黑夜的心率变异性信号。方法:从PhysioBank数据库中,分别提取出青年人和老年人的心率变异性信号,利用多尺度化的基本尺度熵方法对数据进行比较分析。结果:通过计算心率变异性信号的熵值,发现在白天清醒状态下的熵值比睡眠状态下的熵值高,但是昼夜间变化相似;老年组的多尺度化的基本尺度熵相对于青年组的熵值有所偏离,但大致走势一样,可见老年组的生理状态偏离了青年组的最佳生理状态。结论:通过熵值的分析,揭示出清醒状态下,心脏系统的自适应性和稳定性较睡眠状态要强;青年与老年的熵值具有昼夜节律相关性;多尺度化的基本尺度熵方法可以用于区别青年与老年,白天与黑夜的心率变异性信号。(本文来源于《中国医学物理学杂志》期刊2019年01期）
王照[2]（2018）在《多尺度化基本尺度熵及其在故障诊断中的应用》一文中研究指出针对机械故障振动信号非线性、非平稳性等特点,提出了一种新的时间序列复杂性度量的方法—多尺度化基本尺度熵(Multiscale base-scale entropy,MBSE)。MBSE是基于基本尺度熵(base-scale entropy,BSE)而定义的,BSE可以对时间序列复杂性和无规则程度进行度量,而MBSE则在BSE的基础上引入了尺度因子,是对时间序列在不同尺度因子下复杂性的量度,包含有更多时间模式信息。介绍了BSE和MBSE的概念,并将其应用于滚动轴承故障振动信号复杂性度量中,由此提出了一种基于MBSE和相关向量机的滚动轴承故障诊断方法。实例分析表明该方法能有效地提取故障特征,实现故障类型的诊断。(本文来源于《机械强度》期刊2018年03期）
杨雨珩[3]（2017）在《基于流形结构的相对尺度化降维方法研究》一文中研究指出在现今这样一个信息爆炸的时代,数据降维处理方法的研究占据了现代数据科学领域中一个非常重要的位置。随着现代数据规模与维度的不断增加,无论是在数据的除噪、精炼,还是高维数据的可视化分析领域,数据降维算法都具有极大的实用意义。而随着时代不断演进,数据降维算法也衍生出了种类繁杂的各种分支。其中,Isomap算法作为非线性降维(流形学习)类算法中最为经典的方法,因其在解决数据非线性结构上的创造性工作,受到了学者、与数据科学界的广泛应用与关注。Isomap算法的核心在于通过数据局部连通图上的最短路算法来模拟流形内部的距离,从而成功地摆脱了传统算法中隐含的欧式空间假设,达到了更为真实刻画流形内部结构的目的。但是,由于Isomap算法最后采取了经典的MDS算法作为求解最后一步的方法,而在降维时,MDS算法希望保持的是距离的绝对值的差最小,随着问题规模的增长,它的计算结果往往会导致局部结构的扭曲。本文针对这一问题,提出了新的相对化目标函数,使得远场信息与近场信息能够有一个较好的权衡。同时,我们通过一些比较经典的算例上的计算,希望在发掘原有Isomap算法不足的同时,能够达到更为真实地还原流形局部的结构的效果。同时,由于算法的目标更改,算法的求解需要通过数值算法完成,本文也给出了一些求解过程中的技巧,并且引入了Landmark思想,降低求解的复杂度,希望能够比较高效地得到算法收敛结果。(本文来源于《清华大学》期刊2017-05-01）
刘英,吴立新,岳辉,马保东[4]（2016）在《基于尺度化SMMI的神东矿区土壤湿度变化遥感分析》一文中研究指出为消除遥感数据时相差异的影响,在土壤湿度监测指数(SMMI)和尺度化归一化植被指数S-NDVI的基础上,构建了尺度化土壤湿度监测指数S-SMMI。利用1989—2013年神东矿区多时相TM/ETM+/OLI及HJ-CCD影像band3、band4反射率数据,监测分析了神东矿区25年来土壤湿度的时空变化特点及其与地表高程、NDVI之间的关系。结果表明:神东矿区25年来土壤湿度总体呈上升趋势,与矿区植被的改善成呈相关;土壤湿度和NDVI的分布均受到了区域地形的影响,低高程区的土壤湿度与NDVI对高程变化更为敏感;与土壤湿度为16%~32%时的NDVI变化相比,土壤湿度小于15%时NDVI变化更为敏感;而且,地势低洼处的人类活动对NDVI的影响较大。(本文来源于《科技导报》期刊2016年03期）
樊春玲,李浩杰,孙迎慧[5]（2015）在《基于多尺度化基本尺度熵的两相流流型特性分析》一文中研究指出运用多尺度化的基本尺度熵方法研究了几种典型信号的复杂度特性,研究发现多尺度化的基本尺度熵方法具有计算速度快、抗干扰的特点,能够用来分析时间序列的复杂性。然后运用多尺度基本尺度熵方法对不同工况下两相流的流型特性进行了研究。结果表明多尺度化的基本尺度熵方法不仅能够识别不同流型,而且还能够表征流型的动态演化特性,为两相流的流型特性研究提供了一种新的方法。(本文来源于《青岛科技大学学报(自然科学版)》期刊2015年06期）
姬汉贵,成谢锋[6]（2015）在《心音信号周期增量序列的多尺度化研究》一文中研究指出心音信号是一种复杂的生理信号,对心音信号产生机理的研究能够为心音听诊提供理论依据。文中从心血管循环系统的生理结构出发,讨论了心音的产生机理;然后,提出心音周期增量序列的多尺度化基本尺度熵和相关的评价指标;最后,利用本方法对健康人群和充血性心力衰竭患者进行分类分析。仿真实验表明,对心音周期增量序列进行多尺度化基本尺度熵分析,可以准确地区分健康人和心力衰竭人群。基于多尺度化基本尺度熵提出的诊断参数可以作为心衰早期诊断的一种依据。通过肩带式心音传感器首次实现了不用手持、长时间的心音采集,同时通过对长时间心音信号变化规律的研究,对于充分利用心音,挖掘听诊的潜力有着重要的意义。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2015年09期）
汪卫兵[7]（2013）在《基于Gilbert算法和尺度化凸壳的SVM分类方法研究》一文中研究指出近年来,基于统计学习理论的支持向量机(英文全称Support Vector Machine,简称SVM)已经成为机器学习领域的一个研究热点,传统的机器学习方法都是采用经验风险最小化的原则,而支持向量机却基于结构风险最小化的理论,它的优点是：全局优化,适应能力强,但它也存在一些不足,SVM在处理大样本问题时,训练算法计算量大,效率不高。当数据样本线性不可分时,样本容易存在错分的情况,SVM训练过程中的计算更复杂,SVM的分类模型的精度和训练速度都受到影响；本文针对这些问题进行深入研究,主要研究工作如下：(1)线性不可分问题可以通过软间隔SVM来处理,即在约束条件中增加一个松弛变量来将线性不可分问题转化成容易处理的问题,但松弛变量的选择是一个难点。文献[1]引入尺度化凸壳思想,通过选择压缩率对两个样本构成的凸壳进行压缩,直到两个凸壳可分,但它判定两个凸壳是否可分的方法不够准确,同时,还存在压缩率取值盲目的问题。针对上述问题,本文提出了一种新的判定数据样本构成的尺度化凸壳是否可分的方法,该判定方法通过计算数据样本的交叉深度估算尺度化凸壳压缩率的取值范围,确定压缩率的取值候选集,使得压缩率的取值不再盲目,能更快地计算出压缩率,这种判定方法可以比较准确地判断两个凸壳是否可分,避免不必要的压缩,压缩率的取值也更准确,这直接影响分类器的分类性能。(2) Gilbert算法是一种解凸二次规划的算法,由于它每次迭代的计算量较小,于是可用作SVM的训练算法来处理大规模数据问题。本文重点分析了Gilbert算法收敛过慢的问题,收敛速度主要受叁方面的因素影响：初始点的选取,算法迭代更新策略,算法收敛条件的判定。(3) Gilbert算法是用来求解几何最近点对的算法,它的最大缺点是,在很多情况下,当迭代点接近最优解的时候,它的收敛速度非常慢。在Gilbert算法的迭代过程中,当迭代点越来越接近最优解时,它会在最优解附近徘徊,很难到达最优解。本文在Gilbert算法的基础上提出一个新的迭代策略,可以减少算法的迭代次数,加快收敛速度。实验结果证明本文改进后的算法求解速度和收敛速度加快。(4)结合改进的Gilbert算法和尺度化凸壳理论,本文设计了一种新的支持向量机的分类方法,并从国际通用标准数据集UCI上选取了若干数据集进行了实验,与现有的同类算法做了实验对比,实验结果证明,本文算法在保证数据分类准确率的前提下,算法的训练速度有所提高。(本文来源于《福州大学》期刊2013-12-01）
汪仲文,丁昊鑫[8]（2011）在《一种基于尺度化路径的光滑化牛顿法》一文中研究指出1引言互补问题是运筹学与计算科学的一个交叉研究领域,它与非线性规划、极大极小、对策论、不动点理论等分支有紧密联系,在力学、工程、经济、交通等许多实际部门有广泛(本文来源于《高等学校计算数学学报》期刊2011年04期）
严碧歌,赵婷婷[9]（2011）在《应用多尺度化的基本尺度熵分析心率变异性》一文中研究指出本文采用多尺度化的基本尺度熵方法,针对心率变异性信号进行了分析,研究发现多尺度化的基本尺度熵可以区分不同生理病理信号,包括健康人、充血性心力衰竭患者和房颤心律失常患者的心率变异性信号,以及健康人白天黑夜的心率变异性信号.通过对健康人代理数据的分析,发现房颤心律失常患者与代理数据的熵值趋势相似,研究结果表明房颤心律失常患者的心率变异性信号更多的是反映生理信号的线性特征,而对环境变化不能很好的进行自我调节.(本文来源于《物理学报》期刊2011年07期）
甘在会,帅鲲[10]（2011）在《重新尺度化的Klein-Gordon-Zakharov系统的整体存在性(英文)》一文中研究指出提出一类交叉强制变分法来研究二维和叁维空间中一类重新尺度化的Klein-Gordon-Zakharov系统的整体解.通过构造一类交叉强制变分问题,引入该系统柯西问题解流下的不变流形并利用伸缩变换,得到了该系统柯西问题解存在的一个充分条件.这个充分条件蕴涵着对于某些大初值,该系统柯西问题的整体解也存在.此外,证明了两个小初值准则,其回答了当初值为多小时,该系统柯西问题的整体解存在这个问题.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2011年01期）
尺度化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对机械故障振动信号非线性、非平稳性等特点,提出了一种新的时间序列复杂性度量的方法—多尺度化基本尺度熵(Multiscale base-scale entropy,MBSE)。MBSE是基于基本尺度熵(base-scale entropy,BSE)而定义的,BSE可以对时间序列复杂性和无规则程度进行度量,而MBSE则在BSE的基础上引入了尺度因子,是对时间序列在不同尺度因子下复杂性的量度,包含有更多时间模式信息。介绍了BSE和MBSE的概念,并将其应用于滚动轴承故障振动信号复杂性度量中,由此提出了一种基于MBSE和相关向量机的滚动轴承故障诊断方法。实例分析表明该方法能有效地提取故障特征,实现故障类型的诊断。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
尺度化论文参考文献
[1].赵婷婷,段晓丽,严碧歌.青年与老年昼夜心率信号多尺度化的基本尺度熵分析[J].中国医学物理学杂志.2019
[2].王照.多尺度化基本尺度熵及其在故障诊断中的应用[J].机械强度.2018
[3].杨雨珩.基于流形结构的相对尺度化降维方法研究[D].清华大学.2017
[4].刘英,吴立新,岳辉,马保东.基于尺度化SMMI的神东矿区土壤湿度变化遥感分析[J].科技导报.2016
[5].樊春玲,李浩杰,孙迎慧.基于多尺度化基本尺度熵的两相流流型特性分析[J].青岛科技大学学报(自然科学版).2015
[6].姬汉贵,成谢锋.心音信号周期增量序列的多尺度化研究[J].计算机技术与发展.2015
[7].汪卫兵.基于Gilbert算法和尺度化凸壳的SVM分类方法研究[D].福州大学.2013
[8].汪仲文,丁昊鑫.一种基于尺度化路径的光滑化牛顿法[J].高等学校计算数学学报.2011
[9].严碧歌,赵婷婷.应用多尺度化的基本尺度熵分析心率变异性[J].物理学报.2011
[10].甘在会,帅鲲.重新尺度化的Klein-Gordon-Zakharov系统的整体存在性(英文)[J].四川师范大学学报(自然科学版).2011