导读:本文包含了共偏移距论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:联合稀疏表示,交替方向乘子法,共偏移距道集,随机噪声压制
共偏移距论文文献综述
石战战,夏艳晴,周怀来,王元君[1]（2019）在《基于联合稀疏表示的共偏移距道集随机噪声压制方法》一文中研究指出受多解性和单道信号处理方法制约,传统基于稀疏表示的一维随机噪声压制方法面临着单道数据处理方法没有考虑有效信号的空间相关性,去噪的同时会损害有效波,以及稀疏表示算法具有多解性,相邻地震道处理结果差异大,难以适应信号空间变化的问题。迭前共偏移距道集中各波形均为水平同相轴,具有相同的双程旅行时间,各道信号具有相同的支撑。在该道集中利用联合稀疏表示进行随机噪声压制处理,能够兼顾信号的道间相干性和空间变化,降低算法的多解性,参与计算的各道在同一条件下获得最优稀疏表示,因此处理结果具有较好的一致性。数值模拟和实际资料试算结果表明,该方法不仅可以实现随机噪声的压制,而且可以很好地保持有效信号,具有良好的应用效果。(本文来源于《岩性油气藏》期刊2019年05期）
石战战,夏艳晴,王元君,周怀来,庞溯[2]（2019）在《基于L_1-L_1范数稀疏表示的共偏移距道集地震数据重建方法》一文中研究指出传统地震数据稀疏重建方法面临着:(1)迭前共炮点道集或CMP道集反射波为双曲线型同相轴,地震数据重建会损害有效波;(2)地震信号存在噪声和畸变,要求重建方法具有较好的噪声鲁棒性.针对这两个问题,提出一种基于L_1-L_1范数稀疏表示的共偏移距道集地震数据重建方法.该方法利用了共偏移距道集中地震波为水平同相轴,无道间时差,满足空间重建要求,和L_1-L_1范数稀疏表示具有较好的噪声鲁棒性.首先抽取共偏移距道集地震数据,并根据地震采集信息构造复合采样矩阵,然后采用L_1-L_1范数稀疏表示对数据稀疏重建后,再将数据反变换回共炮点道集或CMP道集,能够同时实现地震信号稀疏重建和随机噪声压制.理论模型和实际数据试算结果验证所提方法具有较好重建精度和噪声鲁棒性.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2019年05期）
石战战,夏艳晴,周怀来,池跃龙,庞溯[3]（2019）在《f-x域共偏移距道集的EEMD随机噪声压制方法》一文中研究指出f-x域随机噪声压制方法面临着2个问题:迭前共炮点道集或CMP道集反射波同相轴为双曲线型,去噪同时会损害有效波;地震信号为复杂的非平稳信号,要求去噪方法具有自适应性。基于f-xEEMD的共偏移距道集随机噪声压制方法利用了共偏移距道集反射波同相轴为水平满足f-x域去噪假设条件和EEMD算法对非平稳信号的良好适应性,对f-x域每一个等频率切片做EEMD分解,并去除以高频随机噪声为主的第一个IMF分量,最后将f-x域数据反变换回t-x域,实现噪声分离。正演模拟和实际地震数据试算结果表明:该方法在压制随机噪声的同时,能够保持有效信号。(本文来源于《煤田地质与勘探》期刊2019年01期）
吴帮玉,杨辉,孙文博,姜秀娣,高静怀[4]（2018）在《叁维共偏移距迭前地震数据反假频射线束形成偏移成像》一文中研究指出对稀疏/非规则采样或者低信噪比数据,射线束提取困难并伴随有假频产生,对迭加剖面和道集造成严重干扰.为了提升射线束偏移在稀疏和低信噪比地震数据采集中的成像效果,本文提出基于叁角滤波的局部倾斜迭加波束形成偏移假频压制方法.射线束偏移首先将地震数据划分为超道集,经过部分NMO后转化为以射线束中心定义的共偏移距数据,倾斜迭加和反假频操作均在局部共中心点坐标上实现.时间域倾斜迭加是对地震数据的时移累加操作,叁角低通滤波同样可以在时间域完成,在对地震数据进行因果和反因果积分后,亦为地震数据的时移累加.因此,叁角低通滤波与倾斜迭加可在时间域结合同时完成,避免了频域滤波的正反傅里叶变换.本文在反假频公式中加入权重系数,用以对反假频的程度进行控制,达到分辨率和噪声压制的最佳折衷.以某海上叁维实际数据为例,文中展示了反假频射线束形成对偏移迭加剖面和共成像点偏移距道集中的噪声进行了有效压制.(本文来源于《地球物理学报》期刊2018年08期）
Seyyed,Ali,Fa'al,Rastegar,Abdolrahim,Javaherian,Naser,Keshavarz,Farajkhah,Mehrdad,Soleimani,Monfared,Abbas,Zarei[5]（2016）在《利用改进的共偏移距—共反射面(COCRS)迭加压制地滚波（英文）》一文中研究指出我们改进了共偏移距-共反射面(COCRS)法,可用以衰减地滚波,即由于低速、低频/高振幅瑞雷波通常产生的相干噪声。COCRS算子是基于双曲线,因此它可以拟合双曲走时的同相轴,如迭前数据中的反射同相轴。相反,地滚波在共中点(CMP)和共炮点道集中是线性的并可以可以利用COCRS算子鉴别与压制。因此,我们在共偏移距剖面之前共炮道集中搜索反射倾斜和曲率。因为这对反射振幅的危害最小化是最理想的,我们只对在地滚波区多次覆盖的数据进行迭加。在CO剖面前搜索CS道聚集是对常规COCRS迭加的另一个改进。我们使用合成和真实数据集测试了所提出的方法,数据采自伊朗西部地区。我们将本方法压制地滚波的结果与f-k滤波和f-k滤波后常规COCRS迭加压制地滚波的结果进行了比较。结果表明,该方法对真伪滚压制效果优于F-K滤波与传统CRS迭加。然而,计算时间高于其他常规的方法,如f滤波。(本文来源于《Applied Geophysics》期刊2016年02期）
李培明,王华忠,李伟波,刘守伟[6]（2013）在《地震共偏移距数据集的空间分辨率分析》一文中研究指出地震采集观测系统直接影响所获地震资料的信噪比与分辨率。从已有的理论公式出发,分别导出了二维、叁维共偏移距道集的空间分辨率公式,较系统地讨论了共偏移距道集的横向分辨率和垂向分辨率与地下介质速度、地震主频及频带、反射界面倾角、偏移孔径以及所使用的观测系统等因素的关系。研究分析表明:较大的观测孔径有利于横向分辨率的提高;倾角或偏移孔径越大,横向分辨率越高,垂向分辨率却越低;非零偏移距数据体的空间分辨率比零偏移距有所降低;采集的方位角对x方向和y方向的分辨率也有影响。所取得的成果与认识可望为地震采集观测系统的设计提供理论指导。(本文来源于《石油物探》期刊2013年05期）
李栋,李振春,石立苑[7]（2013）在《部分共偏移距共反射面元迭加技术研究》一文中研究指出共偏移距共反射面元(CO CRS)迭加由传统的零偏移距共反射面元(ZO CRS)迭加发展而来,其算子的有效范围更大,可以充分利用大炮检距信息对复杂地下构造进行成像。该次研究采用的参数分步搜素策略大大缩短了计算时间,有效解决了实现过程中计算效率较低的难题。利用部分CO CRS迭加对稀疏的低信噪比地震资料进行处理,不仅可以对数据进行规则化,补充缺失地震道信息,而且整体提高了资料的信噪比,这对于后面的常规处理比如速度分析、迭前偏移等,都是非常有利的,在模型试算中见到了明显效果。(本文来源于《石油天然气学报》期刊2013年05期）
李栋,李振春,孔雪,熊宇,孙小东[8]（2012）在《利用共偏移距共反射面元迭加提高迭前地震资料质量》一文中研究指出提出利用部分共偏移距共反射面元(CO CRS)迭加提高稀疏低信噪比迭前地震资料质量。通过多参数的COCRS旅行时公式计算得到部分迭加的CRS超道集,对数据进行规则化,以利于以后的常规处理如速度分析、迭前偏移等。模型试算和实际资料处理结果表明,与原始地震数据相比,对经过部分CO CRS迭加处理后的迭前数据进行偏移,不仅提高了偏移剖面的信噪比,同时改善了同相轴的连续性,获得了较好的成像结果。(本文来源于《中国石油大学学报(自然科学版)》期刊2012年02期）
李栋,李振春,孙小东,蒲路,何畅[9]（2011）在《共偏移距共反射面元迭加方法》一文中研究指出为了充分利用大炮检距信息对复杂地质条件下的地下构造进行迭加成像,基于传统的零偏移距共反射面元(ZO CRS)迭加提出共偏移距共反射面元(CO CRS)迭加方法。对迭加剖面的每个成像点确定迭加算子相应的5个参数是CO CRS迭加方法的关键,采用多参数分步搜索策略,在不同道集中分别搜索相关迭加参数,能够减少COCRS迭加方法的运行时间,有效解决实际生产中计算效率低的难题。模型试算结果证明基于CO CRS迭加得到的成像剖面与传统ZO CRS迭加剖面相比有着较高的信噪比和同相轴连续性,验证了搜索方法的有效性和实用性。(本文来源于《中国石油大学学报(自然科学版)》期刊2011年03期）
冯雪峰[10]（2011）在《共偏移距CRS迭加方法研究》一文中研究指出随着地震勘探转向更复杂的地质条件区域,常规的处理手段有时候难以得到较好的成像结果。于是新的时间域成像技术和迭前偏移方法随之产生,共反射面元(CRS)迭加就是其中之一。它是由Hurbal教授(1983)提出的。它的主要特点是用解析式表述了非均匀介质弯曲界面的运动学反射响应。仅依赖于近表速度而与宏观速度模型无关。它的理论基础是几何地震学,考虑了反射层的局部特征和第一菲涅耳带内的全部反射,从而更有效地利用了多次覆盖反射数据的全部信息。传统的零偏移距共反射面元(ZO CRS)迭加被认为是目前最佳的零偏移距成像方法。它是通过法向地震波在地面的出射角α、法向入射点(NIP)波波前曲率半径R NIP和法向(N)波波前曲率半径R N等地震叁参数的优化实现地震成像。然而对地下复杂的地质结构,例如盐丘底部进行成像是非常困难的,利用ZO CRS迭加通常无法得到高质量的成像剖面。共偏移距共反射面元(CO CRS)迭加是由ZO CRS迭加发展而来,由原来的描述波场属性的叁参数增加为五参数。它们分别是描述中心射线在炮点S处的入射角和接收点G处的出射角的两个参数βS,βG,描述CS道集中中心射线在接受点G处出射波的波前曲率K1 ,描述CMP道集中中心射线在炮点S处入射波的波前曲率K 2,在接收点G处出射波的波前曲率K 3。通过这五个参数来刻画地下层间构造的局部特征。很显然,在参数数量增加的情况下就更需要寻找适当的优化策略来提高计算效率。在法向射线不能对目标反射层有效照明或地震数据中不包含模拟高质量零偏移距剖面必要信息的情况下应用CO CRS迭加可以达到较好的成像效果。利用CO CRS迭加方法不仅可以得到任意固定偏移距的迭加剖面,还减少了偏移的道数和显着地提高了迭前数据体的信噪比。对模型数据的试算表明,基于CO CRS迭加得到的成像剖面与传统ZO CRS迭加剖面相比有着较高的信噪比和同相轴连续性。(本文来源于《中国石油大学》期刊2011-05-01）
共偏移距论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统地震数据稀疏重建方法面临着:(1)迭前共炮点道集或CMP道集反射波为双曲线型同相轴,地震数据重建会损害有效波;(2)地震信号存在噪声和畸变,要求重建方法具有较好的噪声鲁棒性.针对这两个问题,提出一种基于L_1-L_1范数稀疏表示的共偏移距道集地震数据重建方法.该方法利用了共偏移距道集中地震波为水平同相轴,无道间时差,满足空间重建要求,和L_1-L_1范数稀疏表示具有较好的噪声鲁棒性.首先抽取共偏移距道集地震数据,并根据地震采集信息构造复合采样矩阵,然后采用L_1-L_1范数稀疏表示对数据稀疏重建后,再将数据反变换回共炮点道集或CMP道集,能够同时实现地震信号稀疏重建和随机噪声压制.理论模型和实际数据试算结果验证所提方法具有较好重建精度和噪声鲁棒性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
共偏移距论文参考文献
[1].石战战,夏艳晴,周怀来,王元君.基于联合稀疏表示的共偏移距道集随机噪声压制方法[J].岩性油气藏.2019
[2].石战战,夏艳晴,王元君,周怀来,庞溯.基于L_1-L_1范数稀疏表示的共偏移距道集地震数据重建方法[J].地球物理学进展.2019
[3].石战战,夏艳晴,周怀来,池跃龙,庞溯.f-x域共偏移距道集的EEMD随机噪声压制方法[J].煤田地质与勘探.2019
[4].吴帮玉,杨辉,孙文博,姜秀娣,高静怀.叁维共偏移距迭前地震数据反假频射线束形成偏移成像[J].地球物理学报.2018
[5].Seyyed,Ali,Fa'al,Rastegar,Abdolrahim,Javaherian,Naser,Keshavarz,Farajkhah,Mehrdad,Soleimani,Monfared,Abbas,Zarei.利用改进的共偏移距—共反射面(COCRS)迭加压制地滚波（英文）[J].AppliedGeophysics.2016
[6].李培明,王华忠,李伟波,刘守伟.地震共偏移距数据集的空间分辨率分析[J].石油物探.2013
[7].李栋,李振春,石立苑.部分共偏移距共反射面元迭加技术研究[J].石油天然气学报.2013
[8].李栋,李振春,孔雪,熊宇,孙小东.利用共偏移距共反射面元迭加提高迭前地震资料质量[J].中国石油大学学报(自然科学版).2012
[9].李栋,李振春,孙小东,蒲路,何畅.共偏移距共反射面元迭加方法[J].中国石油大学学报(自然科学版).2011
[10].冯雪峰.共偏移距CRS迭加方法研究[D].中国石油大学.2011