导读:本文包含了水火电调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:水火电联合调度,灰狼算法,混沌初始化,小生境技术
水火电调度论文文献综述
裴丁彦,李雨,邹珊,陈金凤,蒋正清[1]（2019）在《基于修正灰狼算法的水火电系统优化调度研究》一文中研究指出水火电短期调度一直是电力系统中的经典研究课题之一。对含有火电机组组合的水火电系统短期优化调度问题开展研究。对调度问题进行数学建模,明确模型目标函数以及发电系统内各式的约束条件。针对灰狼算法不足,引入混沌初始化、小生境技术以及混合粒子群技术对标准灰狼算法进行修正处理。利用修正后的灰狼算法对仿真实例进行求解。4种不同算法计算结果表明,BGWO-MGWO算法计算的平均费用相较BPSO-PSO、BGSA-GSA、BGWO-GWO分别降低了26.2‰、13.4‰、6‰,说明修正后的算法能够有效解决特定调度问题。(本文来源于《水利水电快报》期刊2019年08期）
程辉[2]（2019）在《电力市场中水火电的优化调度问题研究》一文中研究指出电力市场交易是影响我国未来电力体制改革走向的重要落地措施之一,故此,新时期对于电力市场及交易活动的研究,应当充分置于资源配置与市场经济协同运作的大背景环境之下来展开。简言之,即通过对电力市场交易背景下水火电站的优化调度及其特点分析,先行构建并逐步完成分时电价下水电站优化调度模型。鉴于此,本文立足近几年我国国内电力市场现状,从电力市场资源优化与交易有效管制的角度,构建水火电力系统短期优化调度模型,尝试提出新思路。具体以本市某水电站作为实例,予以检验分析。结合研究结果,以期为未来一段时期内电力市场背景下的水电站优化调度新决策思路提供参考。(本文来源于《电气技术与经济》期刊2019年02期）
沈艳军,杨鑫,刘允刚[3]（2019）在《考虑需求响应的水火电优化调度改进型花朵授粉算法》一文中研究指出针对花朵授粉算法(FPA)寻优能力的不足,提出3种策略对其进行改进.双向学习策略能够加强FPA的局部搜索能力;仿嗅觉搜索策略不仅能增加种群的多样性,还能提升算法的全局寻优能力;动态转换概率策略能够有效地平衡全局搜索与局部搜索之间的切换.基于上述策略,提出一种具有更强搜索能力的改进型花朵授粉算法(IFPA),并在此基础上提出一种新的水火电优化调度模型.该模型在考虑火电站煤耗成本最小和供电公司利润最大的同时,还考虑采用一定的补偿策略使得消费者降低电能的需求.最后,利用IFPA解决考虑需求响应的水火电优化调度.仿真结果表明,改进的算法具有收敛速度快、精度高等优点,考虑了需求响应的水火电优化调度模型可降低消费者对电能的需求,进而降低火电站的煤耗成本.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年08期）
王健[4]（2018）在《水火电系统中长期非线性调度模型及方法研究》一文中研究指出最近20多年是中国电力及水电大发展时期,我国在西南地区已经建成了以干流梯级为骨干电源的水火电系统。这些系统的特点是水电装机规模大、占比高,干流梯级及多年调节水电站对流域梯级及电网调度运行有非常重要的影响。因此,如何合理制定多年调节水电站、干流梯级水电站群的调度运行方式,进而科学优化全网的调度运行方式就显得尤为重要。本文结合云南电网调度运行实际,针对电网调度运行中面临的多年调节水电站水位控制、梯级水电站群调度优化求解、电网水火协调优化等叁个关键问题开展了研究,目的在于构建全新问题解决新途径,主要创新成果如下:(1)提出了多年调节水电站年末蓄能控制对冲规则方法。多年调节水电站年际和年内的水位控制直接关系到电网长期安全经济运行,传统方法一般多关注多年调节水电站的总发电量,而对于如何协调多年调节水电站的年内和年际库容分配缺乏深入细致的研究。本文借鉴经济学中的对冲原理,构建了兼顾年内发电量和年末蓄能的多年调节水电站效益-损失对冲模型,假定模型中的年来水量服从皮尔逊Ⅲ型概率分布,应用相关解集法将年来水量分解为月径流序列,采用非线性规划求得了对冲规则。与常规调度规则的对比分析表明,对冲规则可以有效减少多年调节水电站在缺水条件下的效益损失,为多年调节水电站年末蓄能控制运行提供了全新的求解思路和途径。(2)提出了干流梯级水电站群非线性全局优化方法。西南干流梯级水电站群容量大、级数多,系统水力、电力时空高度耦合,给优化调度求解造成很大困难,为此,提出了梯级水电站群优化调度的新途径。所提方法以分支定界为框架,采用McCormick包络以及正切切割对非凸、非线性模型进行凸化、线性化,通过区间分析与约束传播缩减变量可行域以加速算法收敛。将该方法与经典非线性规划、多初始点非线性规划、动态规划与动态规划逐次逼近算法进行对比。结果表明非线性规划类方法在保证计算精度的同时显着提高了求解效率,为梯级水电站优化问题提供了一类高效可行的优化求解方法。(3)提出了省级电网大规模水火电系统多时空嵌套优化建模方法。我国西南地区已经形成水电装机占比超过70%,总装机接近1亿kW的多个省级水火电系统,如何优化求解和处理不确定的径流、负荷变化影响,是全新挑战。为此,构建了大规模水火电系统中长期嵌套模型,将长期调度月末水位作为中期优化的边界条件,保证了中长期调度运行的一致性,提出“模型优化-调度决策-滚动修正”方式实现了多个时间尺度的水火电协调。将所提方法的应用效果与历史实际观测数据进行了对比,结果表明所提方法可以有效减少水火电系统的煤耗量以及排放量,为调度管理省级电网大规模水火电系统提供了一种切实可行的建模、调度管理方法。最后,对全文的工作以及创新点进行了总结,针对现有研究的不足,对未来研究进行了展望。(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-10-29）
苗树敏,罗彬,申建建,程春田,李刚[5]（2018）在《考虑市场过渡和中长期合约电量分解的水火电短期多目标发电调度》一文中研究指出新电改的实施给现行的电网集中发电调度带来极大挑战,出现了电力交易和市场各方利益综合需求下的竞价与非竞价机组混合发电调度新难题。以云南和贵州电力市场改革为背景,从电网日前计划编制实际需求出发,兼顾购电经济性、节能降耗、竞价与非竞价机组调度公平性目标,考虑水电、火电及系统运行复杂约束,构建优化模型。提出中长期合约电量分解的二次规划方法,并以分解后的日电量为约束,保证竞价机组调度公平性;采用模糊优选法处理多目标模型,通过引入启发式策略,增加自适应参数,提高算法的稳定性和收敛性,实现模型高效求解。仿真测试表明,所提模型及方法在不同电源结构下均可获得合理调度结果,为过渡时期电力系统发电运行提供决策支持。(本文来源于《电网技术》期刊2018年07期）
裴丁彦[6]（2018）在《含抽水蓄能电站的水火电系统短期优化调度研究》一文中研究指出近些年来,随着全球能源问题日益突出,节能减排的呼声越来越高。水电能源作为目前世界上大规模投入运行的清洁可再生能源,在发电系统中的位置越来越重要。其中抽水蓄能电站以其独特的抽水工况能高效的将系统过剩能源储存起来,从而减少能源的浪费。火力发电作为我国目前最主要的供能方式,通过合理的机组组合方式,可以有效的减少煤炭的消耗。因此本文主要研究包含有常规水电站、抽水蓄能电站以及火电站的发电系统,通过合理的数学建模并利用智能算法对其求解,得到可靠有效的调度方案。主要工作内容如下:1.详细介绍抽水蓄能电站研究现状,针对其特性分析其对水火电系统发电成本的影响。建立含抽水蓄能电站的水火电优化调度模型。模型以系统运行成本最低为目标,根据抽水蓄能电站、常规水电站以及火力发电站的特性,对其约束条件进行分析,搭建数学模型。2.文章引入灰狼算法(GWO)作为模型求解方法。针对文章中火电机组组合问题介绍了两种求解离散型问题的二进制灰狼算法(BGWO)。然后结合混沌初始化、小生境技术以及混合粒子群技术对标准灰狼算法的不足进行修正,并通过测试函数验证了修正后灰狼算法(MGWO)的优势性和可靠性。3.详细介绍BGWO-MGWO组合优化算法求解含抽水蓄能电站的水火电系统短期优化调度问题的过程。其中BGWO用以优化调度模型中火电机组组合问题;MGWO用以优化常规水库下泄流量以及抽水蓄能电站出力问题。对常规水电站、抽水蓄能电站、火电站约束处理进行详细的描述。通过不含抽水蓄能的水火电联合调度计算验证BGWO-MGWO在求解性能上优于与之对比的BGWO-GWO、组合粒子群算法(BPSO-PSO)以及组合引力搜索算法(BGSA-GSA);最后通过对比加入抽水蓄能前后发电系统运行成本,验证了抽水蓄能电站能有效的降低系统的发电成本。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-06-01）
马留洋[7]（2018）在《基于纵横交叉算法的水火电联合调度机组组合问题》一文中研究指出能源是国民经济的命脉,随着经济发展模式的变革,对能源的清洁、高效、可持续的利用提出了更高的要求。改变电力工业的用能方式、优化电网的运行方式、提高能源的一次利用效率,对于实现生态文明建设、实现可持续发展战略具有重要的作用。机组组合问题(Unit Commitment Problem,UCP)是电力系统中一个重要的非线性混合整数优化问题,它的优化目标是在一定的调度周期内合理的安排机组的启停状态以及合理的分配运行机组的出力使得总的运行费用最小。由于要满足功率平衡约束,旋转备用约束,最小开停机时间约束,爬坡约束等一些约束条件,使得机组组合问题的求解十分困难。水火电联合调度的机组组合问题(Hydro-thermal Unit Commitment Problem,HTUCP)不仅要满足常规火电机组的约束,还需要考虑水电站的串联约束、水库之间的水文径流、水火电之间的电量分配关系,使得问题的求解更加困难。本文在分析水火电联合调度机组组合问题的数学模型和各种求解方法的基础上,提出了一种改进双重纵横交叉算法(Improved Dual Crisscross Optimization Algorithm,IDCSO),主要包括离散纵横交叉算法(Discrete Crisscross Optimization Algorithm,DCSO)和连续纵横交叉算法(Crisscross Optimization Algorithm,CSO)两个层次。DCSO负责优化机组的启停状态,为负荷的经济分配提供基础,CSO负责优化机组的经济出力,为机组的启停提供向导,两个层次交替进行,使问题收敛于全局最优解。IDCSO的不同粒子相同维和相同粒子不同维的交叉思想,即可以保证算法的全局搜索能力还可以兼顾种群中粒子的多样性。IDCSO在对机组组合问题进行求解时,进化后得到的解一般不满足机组组合的约束条件,本文采用启发式的修正策略处理这些约束,将进化后的无效粒子转化为可行解,提高问题的求解速度和精度。为了验证所提方法的可行性和有效性,本文分别对电力系统机组组合问题以及水火电联合调度的机组组合问题两个混合整数问题进行研究。对于UCP,采用12个测试系统进行仿真分析,优化结果表明所提算法不仅要优于粒子群算法以及差分进化算法等方法,而且能够有效处理最小开停机时间、机组爬坡等约束,特别是对于大规模机组组合问题其优化结果表现出更明显的优势;对于HTUCP,4个测试系统的优化结果表明IDCSO能够有效的处理水火电联合调度的机组组合问题,启发式修正策略的运用使得水电站的复杂约束得到了很好的满足。(本文来源于《广东工业大学》期刊2018-06-01）
陆文玲[8]（2016）在《计及阀点效应的电力系统经济调度与水火电优化及多目标评价研究》一文中研究指出以互联、清洁、智能为发展方向的电力系统,未来的规模日益庞大,复杂程度更高。作为对电力系统发电资源的一种综合优化配置手段,电力系统优化运行能节约一次能源消耗以及相应的成本,特别是在未来系统规模更大、复杂度更高时,将能创造更多的经济效益,因而一直以来都是电力工业的一个重要研究课题。电力系统经济调度与水火电的优化调度是电力系统优化运行的两个重要研究内容。本文围绕上述两个方面内容,开展研究工作。电力系统经济调度方面的具体内容如下：1)分析阀点效应产生的物理原因,对二次型、分段线性以及正弦波折状的机组耗量曲线进行连续性、可导性以及凸性的分析。阀点效应使机组的耗量特性不再是光滑的凸函数,而是在整体上连续不可微的非凸函数,各阀点是不可微点,阀点间的曲线是连续可微的近似凹的。在此基础上,对阀点经济调度问题的可行域、目标函数进行分析,根据目标函数分段连续不可微的特点,提出缩减定义域的方法,在局部区间内对经济调度问题进行局部优化,使模型能够简化,降低求解难度,从而得到经济调度问题的极值点。2)经济调度问题的目标函数为凸函数时,通过求解二次凸的目标函数问题的解来获取局部极值区间,以将问题的定义域进行缩减,把问题变为求解局部极值问题。利用等微增率原理的思想,提出选择性方法一(SM1),对局部极值区间上连续不可微凸目标函数的经济调度问题进行极值点求解。当目标函数是不同类型凸函数混合求和时,先用选择性方法一来确定分段线性耗量曲线机组的出力,剩余二次凸函数耗量曲线的机组再进行负荷最优分配,从而得到最优解。通过计算最优解的次微分数值,校验其次微分形式表述的凸规划最优性条件是否满足,判断其是否是问题的最优解。3)对阀点效应经济调度的极值点分析可知该问题的稳定点是极大值点,因此采用求解极值条件(KKT条件)方程的方法不适用于阀点效应经济调度问题的求解。而该问题的极小值点都是目标函数的不可微点,也即机组采用以阀点作为分段点的分段线性函数时,经济调度问题可行域的顶点。因此,可以通过对线性规划问题可行域顶点进行寻优的方法来寻找问题的极值点。4)对机组采用正弦波折状耗量特性的阀点经济调度问题,提出选择性方法二来对其极小值点,即对应线性规划问题可行域的顶点来进行寻优。该方法将机组全部采用分段线性耗量曲线时经济调度问题的最优解作为初始的近似解,将各机组出力附近的2-3个阀点或边界点作为可选点来确定局部极值区间,进行定义域的缩减。在此局部区间内搜寻可行域的顶点,从而找到最优解。算例分析的结果表明了方法的可行性与有效性。水火电力系统优化调度方面的具体研究内容：1)在对水库水能进行详细分析的基础上,基于效益与节能的思想,将火电厂的煤耗量进行等效折算成水量后,建立以各个电厂单位电能消耗的资源总和最小为目标的优化模型,以此为调度准则指导水火电的优化调度。算例分析表明,该模型能够很好的体现效益优先,节约资源的思想,即单位电能所消耗资源小的机组优先发电,多发电。2)基于电力系统经济运行、排放要求以及梯级电站运行等多个方面的考虑,建立以火电机组耗量最小、火电机组排放最小以及梯级龙头电站的蓄能最大的叁目标优化模型。应用线性加权和方法对不同的权重向量下的多目标模型进行求解,得到对应的多组解。运用数据包络分析方法对得到的多组解进行分析和评价,以选出较好且合理的Pareto解。仿真结果表明了评价方法的可行性。(本文来源于《广西大学》期刊2016-06-01）
SINGIRANKABO,YOUSSOUF（辛洛）[9]（2016）在《水火电机组联合发电优化调度方法》一文中研究指出在电力系统运行方面,由于水电厂在一定时间内可用水量的一系列限制,同时包含水电和火电系统的调度比全火电系统更加复杂。与火电厂相比,水电厂的运行成本可以忽略不计；因此,水火联合调度优化的目标就是在给定时期和给定的水量约束下将火电厂的运行成本最小化。很多传统和人工智能优化方法已经成功运用到水火联合调度问题当中。但是,这些优化方法中仍有许多缺点,如：计算量随维数急剧增长、算法复杂和收敛性差。本文提出的基于混合整数规划的“水火发电系统的发电调度方法”(GSAHTPS)为短期水火联合调度问题提供了一种解决方法。它采用IBM公司开发的ILOG Cplex优化软件进行线性化编程与求解；使用Cplex中的优化编程语言(OPL)作为组合优化的建模语言可大幅简化优化问题,这种OPL语言在为模型线性化、整数规划提供支撑的同时还为最顶尖线性规划算法创造了捷径。水电厂与火电厂的发电功率特性都是非线性的,在ILOG Cplex中采用分段线性化的方法近似求解。本文根据水电厂与火电厂发电功率特性的不同特点提出了一维、叁角形和矩形叁种方法来进行分段线性化。在研究中我们主要着眼于经济调度与机组组合问题。为了评估该方法的高效和强大性能,验证算例采用了包含46个火电厂以及额外4个级联水力发电厂的IEEE118节点测试系统。计算结果表明,本文提出的方法计算高效、简单,可为短期水火联合调度问题的决策提供支持。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2016-06-01）
全心雨[10]（2016）在《风—水—火电日前联合发电调度建模及优化》一文中研究指出随着我国国民经济的快速发展以及人们生活水平的不断提高,我国对能源的需求持续增长,同时也带来了严重的环境问题。为了改善能源结构,我国的风电事业发展迅速。然而,由于风能的随机性,风电并网也为电力系统日前发电计划带来了挑战。本文综合考虑了负荷与风电出力的预测误差,建立了风-水-火电短期负荷分配优化的数学模型。此外,考虑到人们对于环境保护的重视及对于节能减排的需求,建立了考虑多个目标的风-水-火电系统日前发电调度计划的多目标随机优化模型。首先,总结了各种发电形式的基本特点,以及风力发电事业在我国的发展情况。综述了国内外电力系统经济调度,机组组合,水-火电短期优化调度,含风电及抽蓄电站的日前发电计划等方面的研究。其次,介绍了水-火电短期优化调度的数学模型与进化捕食策略法(evolutionary predator and prey strategy,EPPS)的基本原理。应用EPPS算法对水-火电短期优化调度问题进行优化。优化结果表明,与已刊出的其他算法相比,EPPS算法能够搜索到更优的解。然后,在水-火电短期优化调度模型的基础上,建立了基于机会约束规划的风-水-火电短期优化调度的数学模型。该模型能够根据系统实际净负荷的概率分布特性与给定的置信度水平,有根据地设置系统的旋转备用容量需求。为了证明进化捕食策略法的有效性,将EPPS算法应用于风-水-火电短期优化调度中。同时,基于机会约束规划的风-水-火电短期优化调度模型为系统旋转备用容量设置提供了依据。调度人员可以综合考虑系统的安全性与经济性的需求,给定合理的置信度水平,从而确定系统旋转备用容量需求。最后,建立了含风电与抽水蓄能电站的电力系统多目标随机日前发电调度模型。此模型根据系统净负荷的预测误差的概率分布,应用拉丁超立方抽样,生成大量的场景,并利用场景缩减技术,减少场景个数,保留典型场景。优化模型考虑的目标分别为:最小化各场景下系统费用的均值,最小化各场景下系统费用的方差,最小化各场景下二氧化碳排放量的均值,最小化各场景下污染气体排放量的均值。为了使各场景下费用的均值与方差达到折中的最小值,提出了应用MGSO-ACL(multi-objective group search optimizer with adaptive covariance and Lévy flights)算法、优先顺序法与原-对偶内点法结合的具体优化步骤。在应用上述方法得出帕累托最优解集后,应用证据推理方法(evidential reasoning approach),综合考虑各场景下二氧化碳与污染气体排放量的均值,在候选解中挑选出最优候选解(最终方案)。通过MATLAB仿真,证明了应用MGSO-ACL算法、优先顺序法与原-对偶内点法结合的方法能够有效求解含风电渗透与抽水蓄能电站的电力系统多目标随机日前发电调度计划优化问题,应用证据推理方法能够成功得出最终的调度方案。(本文来源于《华南理工大学》期刊2016-04-17）
水火电调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电力市场交易是影响我国未来电力体制改革走向的重要落地措施之一,故此,新时期对于电力市场及交易活动的研究,应当充分置于资源配置与市场经济协同运作的大背景环境之下来展开。简言之,即通过对电力市场交易背景下水火电站的优化调度及其特点分析,先行构建并逐步完成分时电价下水电站优化调度模型。鉴于此,本文立足近几年我国国内电力市场现状,从电力市场资源优化与交易有效管制的角度,构建水火电力系统短期优化调度模型,尝试提出新思路。具体以本市某水电站作为实例,予以检验分析。结合研究结果,以期为未来一段时期内电力市场背景下的水电站优化调度新决策思路提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
水火电调度论文参考文献
[1].裴丁彦,李雨,邹珊,陈金凤,蒋正清.基于修正灰狼算法的水火电系统优化调度研究[J].水利水电快报.2019
[2].程辉.电力市场中水火电的优化调度问题研究[J].电气技术与经济.2019
[3].沈艳军,杨鑫,刘允刚.考虑需求响应的水火电优化调度改进型花朵授粉算法[J].控制与决策.2019
[4].王健.水火电系统中长期非线性调度模型及方法研究[D].大连理工大学.2018
[5].苗树敏,罗彬,申建建,程春田,李刚.考虑市场过渡和中长期合约电量分解的水火电短期多目标发电调度[J].电网技术.2018
[6].裴丁彦.含抽水蓄能电站的水火电系统短期优化调度研究[D].华中科技大学.2018
[7].马留洋.基于纵横交叉算法的水火电联合调度机组组合问题[D].广东工业大学.2018
[8].陆文玲.计及阀点效应的电力系统经济调度与水火电优化及多目标评价研究[D].广西大学.2016
[9].SINGIRANKABO,YOUSSOUF（辛洛）.水火电机组联合发电优化调度方法[D].华北电力大学(北京).2016
[10].全心雨.风—水—火电日前联合发电调度建模及优化[D].华南理工大学.2016