本文主要研究内容
作者杨泽楠,黄亮,王枭轩,方留杨,宋晶（2019）在《结合L0平滑和超像素的高空间遥感影像非监督分类》一文中研究指出：针对基于像元的非监督分类方法对高空间遥感影像分类时易形成"椒盐"噪声和产生大量错分、漏分的问题,提出了一种结合L0平滑和超像素的非监督分类方法.首先采用L0算法对高空间遥感影像进行平滑操作,减少大量图像噪声及冗余信息;然后采用简单的线性迭代聚类(SLIC)超像素方法处理平滑后图像,进一步抑制椒盐现象的同时降低处理复杂度,得到初始聚类图;最后采用K-means非监督分类方法得到最终分类结果图.为验证本文提出的方法,选取3景高空间遥感影像作为实验数据.试验结果表明,采用提出的方法能准确对地物分类,且总体精度分别达到了72.46%、77.55%和78.44%,Kappa系数分别达到0.788、0.779和0.779.提出方法能有效解决分类中存在的"椒盐"现象,可提高分类精度,对高空间遥感影像分类具有一定的参考价值.
Abstract
zhen dui ji yu xiang yuan de fei jian du fen lei fang fa dui gao kong jian yao gan ying xiang fen lei shi yi xing cheng "jiao yan "zao sheng he chan sheng da liang cuo fen 、lou fen de wen ti ,di chu le yi chong jie ge L0ping hua he chao xiang su de fei jian du fen lei fang fa .shou xian cai yong L0suan fa dui gao kong jian yao gan ying xiang jin hang ping hua cao zuo ,jian shao da liang tu xiang zao sheng ji rong yu xin xi ;ran hou cai yong jian chan de xian xing die dai ju lei (SLIC)chao xiang su fang fa chu li ping hua hou tu xiang ,jin yi bu yi zhi jiao yan xian xiang de tong shi jiang di chu li fu za du ,de dao chu shi ju lei tu ;zui hou cai yong K-meansfei jian du fen lei fang fa de dao zui zhong fen lei jie guo tu .wei yan zheng ben wen di chu de fang fa ,shua qu 3jing gao kong jian yao gan ying xiang zuo wei shi yan shu ju .shi yan jie guo biao ming ,cai yong di chu de fang fa neng zhun que dui de wu fen lei ,ju zong ti jing du fen bie da dao le 72.46%、77.55%he 78.44%,Kappaji shu fen bie da dao 0.788、0.779he 0.779.di chu fang fa neng you xiao jie jue fen lei zhong cun zai de "jiao yan "xian xiang ,ke di gao fen lei jing du ,dui gao kong jian yao gan ying xiang fen lei ju you yi ding de can kao jia zhi .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自全球定位系统的杨泽楠,黄亮,王枭轩,方留杨,宋晶，发表于刊物全球定位系统2019年04期论文，是一篇关于高空间遥感影像论文,平滑论文,超像素论文,非监督分类论文,分类精度论文,全球定位系统2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自全球定位系统2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：高空间遥感影像论文; 平滑论文; 超像素论文; 非监督分类论文; 分类精度论文; 全球定位系统2019年04期论文;