本文主要研究内容
作者方向,金秀,朱娟娟,李绍稳（2019）在《基于可见-近红外光谱预处理建模的土壤速效氮含量预测》一文中研究指出：以皖南地区采集的188份黄红壤样本为研究对象,利用地物非成像光谱仪获取原始光谱数据。首先,分析样本在350～1 657 nm波段经过预处理变换的平均光谱反射率曲线特征,再基于原始光谱,以及经29种预处理变换后的光谱,分别结合偏最小二乘回归(PLSR)和径向基核函数(RBF)-PLSR算法,建立60个针对土壤速效氮含量的预测模型,并进行模型优化;然后,以模型的决定系数(R~2)和相对分析误差(RPD)来评价模型性能。结果显示,基于Savitaky-Golay卷积平滑和对数变换预处理的光谱,用PLSR建立的模型最适用于土壤速效氮含量的校正预测,其在建模集中R~2=0.94、RPD=3.88,预测集中R~2=0.91、RPD=3.38。该模型达到A类预测精度,可实现对土壤速效氮含量的定量估测。
Abstract
yi wan na de ou cai ji de 188fen huang gong rang yang ben wei yan jiu dui xiang ,li yong de wu fei cheng xiang guang pu yi huo qu yuan shi guang pu shu ju 。shou xian ,fen xi yang ben zai 350～1 657 nmbo duan jing guo yu chu li bian huan de ping jun guang pu fan she lv qu xian te zheng ,zai ji yu yuan shi guang pu ,yi ji jing 29chong yu chu li bian huan hou de guang pu ,fen bie jie ge pian zui xiao er cheng hui gui (PLSR)he jing xiang ji he han shu (RBF)-PLSRsuan fa ,jian li 60ge zhen dui tu rang su xiao dan han liang de yu ce mo xing ,bing jin hang mo xing you hua ;ran hou ,yi mo xing de jue ding ji shu (R~2)he xiang dui fen xi wu cha (RPD)lai ping jia mo xing xing neng 。jie guo xian shi ,ji yu Savitaky-Golayjuan ji ping hua he dui shu bian huan yu chu li de guang pu ,yong PLSRjian li de mo xing zui kuo yong yu tu rang su xiao dan han liang de jiao zheng yu ce ,ji zai jian mo ji zhong R~2=0.94、RPD=3.88,yu ce ji zhong R~2=0.91、RPD=3.38。gai mo xing da dao Alei yu ce jing du ,ke shi xian dui tu rang su xiao dan han liang de ding liang gu ce 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自浙江农业学报的方向,金秀,朱娟娟,李绍稳，发表于刊物浙江农业学报2019年09期论文，是一篇关于高光谱分析论文,土壤速效氮论文,预处理论文,模型论文,浙江农业学报2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自浙江农业学报2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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