本文主要研究内容
作者武胜男,陈新军,刘祝楠（2019）在《基于GAM的西北太平洋日本鲭资源丰度预测模型建立》一文中研究指出：日本鲭(Scomber japonicus)是西北太平洋重要的鱼类资源之一,科学预测日本鲭的资源丰度有利于其资源的合理开发和利用。本研究依据日本渔业机构提供的1987–2012年日本鲭太平洋群体的资源量数据,结合产卵场和渔场的海洋环境数据以及气候因子,使用广义加性模型对影响日本鲭太平洋群体的海洋环境和气候因子进行分析,筛选出有显著影响的因子并建立该群体的资源量预测模型。结果表明,与该群体资源量有显著关系的影响因子有:北极涛动指数、太平洋年代际振荡指数、渔场海表面高度、渔场海表面盐度和渔场海表面温度。基于赤池信息准则筛选出的4个资源量预测模型分析表明,包含北极涛动指数、渔场海表面高度和渔场海表面温度的模型有较好的预测效果,该模型的验证结果也通过了t检验(P<0.05),可用于日本鲭太平洋群体资源量的预测。
Abstract
ri ben qing (Scomber japonicus)shi xi bei tai ping xiang chong yao de yu lei zi yuan zhi yi ,ke xue yu ce ri ben qing de zi yuan feng du you li yu ji zi yuan de ge li kai fa he li yong 。ben yan jiu yi ju ri ben yu ye ji gou di gong de 1987–2012nian ri ben qing tai ping xiang qun ti de zi yuan liang shu ju ,jie ge chan luan chang he yu chang de hai xiang huan jing shu ju yi ji qi hou yin zi ,shi yong an yi jia xing mo xing dui ying xiang ri ben qing tai ping xiang qun ti de hai xiang huan jing he qi hou yin zi jin hang fen xi ,shai shua chu you xian zhe ying xiang de yin zi bing jian li gai qun ti de zi yuan liang yu ce mo xing 。jie guo biao ming ,yu gai qun ti zi yuan liang you xian zhe guan ji de ying xiang yin zi you :bei ji tao dong zhi shu 、tai ping xiang nian dai ji zhen dang zhi shu 、yu chang hai biao mian gao du 、yu chang hai biao mian yan du he yu chang hai biao mian wen du 。ji yu chi chi xin xi zhun ze shai shua chu de 4ge zi yuan liang yu ce mo xing fen xi biao ming ,bao han bei ji tao dong zhi shu 、yu chang hai biao mian gao du he yu chang hai biao mian wen du de mo xing you jiao hao de yu ce xiao guo ,gai mo xing de yan zheng jie guo ye tong guo le tjian yan (P<0.05),ke yong yu ri ben qing tai ping xiang qun ti zi yuan liang de yu ce 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自海洋学报的武胜男,陈新军,刘祝楠，发表于刊物海洋学报2019年08期论文，是一篇关于日本鲭论文,太平洋群体论文,环境因子论文,气候因子论文,模型论文,海洋学报2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自海洋学报2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。