导读:本文包含了停站方案论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高速铁路,通过能力,停站方案,越行
停站方案论文文献综述
闫海峰,于丽[1]（2019）在《高速铁路列车停站方案优化研究》一文中研究指出考虑高速铁路客流需求及技术条件,在列车数量和区间一定的情况下,以列车运行线铺画在运行图上占用的时间最少为目标,建立高速铁路列车停站方案的0-1规划非线性离散数学模型。根据模型的特点,采用lingo中内置的全局优化算法进行求解,并用2016年京沪高速铁路徐州—蚌埠南段高峰小时10:00～12:00的数据进行实例验证。对比分析优化后的停站方案与原停站方案,结果表明,优化后的停站方案占用列车运行图的时间减少19min,能力利用率提高15.8%,总停站时间减少,列车的空费叁角区减小。停站方案优化模型对能力利用影响的定量分析可以为停站方案的编制及优化提供一定的参考。(本文来源于《交通运输工程与信息学报》期刊2019年03期）
段耀斌[2]（2019）在《基于大小交路的城市轨道交通快慢车停站方案研究》一文中研究指出论文首先概述了大小交路和快慢车模式,然后对城市轨道交通快慢车停站方案进行了分析。论文基于大小交路探究了城市轨道交通快慢车停站模式,从越行的角度分析了城市轨道交通快慢车停站方案,旨在提升城市轨道交通车辆线路通过能力,减少车辆彻底周转需要使用的时间,最后得出结论认为选择快车不停站越行慢车的方式优势最大。(本文来源于《中小企业管理与科技(上旬刊)》期刊2019年09期）
曾翠峰,侯宇菲,罗钦,周珺[3]（2019）在《大小交路条件下的市域轨道交通快慢列车停站优化方案》一文中研究指出市域轨道交通线路具有距离长、站点多、客流时空分布不均衡等特点,为提升运营组织效率和乘客服务水平,需制定多样化的列车停站优化方案以满足不同的客运需求。乘客旅行时间是市域轨道交通列车停站优化方案优化的一个重要指标,在分析快车越行对慢车乘客待避时间的影响,以及大小交路模式下不同起讫点乘客搭乘快慢列车出行引起候车时间差异的基础上,以总旅行时间最小为目标,构建大小交路条件下的快慢列车停站优化方案的优化模型,并设计遗传算法进行求解。通过算例分析表明,该算法具有有效性和合理性。(本文来源于《城市轨道交通研究》期刊2019年07期）
简星,闫海峰,张守帅[4]（2019）在《基于能力利用的高速铁路列车停站方案优化模型》一文中研究指出随着高速铁路网络体系的建成,我国一些主要高速铁路干线能力逐渐趋于紧张。铁路运行图是通过能力的最终体现形式,运行图结构决定了对通过能力的利用情况。本文通过分析列车运行组单元,推导出列车运行组中两相邻列车运行线出发间隔时间的计算公式;然后以区段内各个车站列车运行线总占用时间最小为目标函数,以列车服务质量和停站率等为约束条件,建立停站方案优化模型,并提出模拟退火算法求解;最后以长沙南至衡阳东区段为例,通过对计算结果分析得出相同列车停站方案连续铺画,不同列车停站方案采用渐远渐停方式铺画,将大大提高列车运行图的能力利用率的结论。研究结论对我国繁忙高速铁路的能力利用优化、列车运行图铺画以及列车运行组织工作提供了一定的参考。(本文来源于《交通运输工程与信息学报》期刊2019年02期）
戚建国[5]（2019）在《铁路列车时刻表与停站方案协同优化研究》一文中研究指出作为铁路运营过程中的重要组织环节,列车时刻表与停站方案的优化受到了铁路运营部门和相关学者的广泛关注。然而,由于铁路运输系统的复杂性,列车时刻表与停站方案通常被处理为两个独立的子问题进行研究。然而,在实际运营中,列车时刻表与列车停站方案之间存在着相互影响、相互制约的紧密联系,且二者的设计过程又紧密依赖于旅客需求。为此,本文基于系统优化的思想,针对铁路列车时刻表与停站方案的协同优化方法开展研究。从不同决策层面、旅客需求类型、鲁棒性等角度出发,构建基于不同决策准则的数学优化模型,以期生成系统最优且满足各类实际需求的铁路运营组织方案。本文具体研究内容如下:(1)基于站点旅客需求的列车时刻表与停站方案协同优化。从宏观战略层面出发,分别分析了列车时刻表和停站方案决策变量之间以及目标函数之间内在关联,建立了列车时刻表与停站方案决策变量之间关联约束。以列车总停站时间和初始车站延误时间最小为目标,构建了满足旅客需求的列车时刻表与停站方案协同优化混合整数线性规划模型,并分析了模型的复杂性。以京沪高铁线路为例,设计数值实验。结果表明,该方法可获得列车时刻表和列车停站方案的协同优化方案,因而提高了系统的运行效率。(2)基于列车时刻表的站点列车停靠能力优化。铁路沿线站点的列车停靠能力,通常由车站内部的轨道结构决定,是影响列车时刻表质量的重要因素。为降低不合理站内轨道结构对列车时刻表的影响,在考虑投资限制的条件下,研究了站点列车停靠能力优化问题,以提高线路的通过能力和运输效率。基于离散网络设计模型,分别利用时空网络表示方法和站内轨道选择表示方法构建了相应的单层和双层优化模型,并分别设计了GAMS优化代码和改进的局部搜索算法对上述模型进行有效求解。以武广高铁为例的数值实验表明,该方法可利用较少的建设成本增加线路站点的停靠能力,进而提高整条线路的通过能力,减少了列车总旅行时间。(3)基于旅客OD需求的列车时刻表与停站方案协同优化。考虑到不同OD间出行旅客对列车容量占用区间的差异,合理分配列车运行过程中的车厢座位利用,对提升线路运行效率和旅客出行舒适性具有重要的指导意义。为此,本文面向微观角度,在基于站点旅客需求的列车时刻表与停站方案协同优化的基础上,进一步考虑了旅客OD需求,建立了列车时刻表、停站方案与旅客分配决策变量之间的关联约束,构建了以极小化列车和旅客总旅行时间为目标的数学优化模型。为验证该方法的有效性,以武广高铁线路为例,进行了数值实验。结果表明,该方法在协同优化列车时刻表和停站方案的同时,进一步得到了旅客在各列车上的分配情况,为铁路客票分配过程提供了有效参考。(4)基于不确定旅客需求的列车时刻表与停站方案鲁棒协同优化。由于天气、季节、节假日等因素对旅客出行的影响,旅客出行需求通常具有一定的不确定性。为提高运营方案应对不确定旅客需求的能力,首先利用基于场景的数据表示方法刻画旅客需求的不确定性;进而,在基于旅客OD需求的列车时刻表与停站方案协同优化基础上,利用轻鲁棒(LR,Light Robustness)技术,采用不同的决策准则,分别构建了基于旅客需求(DRM,Demand based Robust Model)、基于确定性方案(NPRM,Nominal-Plan based Robust Model)、基于列车载客能力(TCRM,Train-Capacity based Robust Model)和基于旅客分配(PDRM,Passenger-Distribution based Robust Model)的列车时刻表与停站方案鲁棒优化模型,并分析和比较了不同鲁棒优化模型的特点与适用范围。以武广高铁为例的数值实验表明,与确定性优化方案相比,鲁棒优化模型生成的运营方案在不同程度上均能较好的应对旅客需求变化。(5)列车时刻表、停站方案和客票分配一体化优化。鉴于旅客出行目的多样性,旅客在起始车站的期望出发时刻通常存在一定的差异。为实现列车客票分配方案与旅客需求的一致性,减少旅客期望等待或提前时间,在基于OD需求的列车时刻表与停站方案协同优化基础上,进一步考虑了旅客的期望出发时刻,研究了列车时刻表、停站方案和客票分配一体化优化方法。通过引入表示旅客能否成功乘车的二元变量,并建立其与列车时刻表、客票分配之间的关联约束,进而构建了考虑旅客期望出发时刻的列车时刻表、停站方案和客票分配一体化混合整数线性规划模型。进一步,以武广高铁为例,设计了一系列数值实验。结果表明,该方法可在考虑旅客需求的基础上,同时得到系统较优的列车时刻表、列车停站方案和客票分配方案。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-05）
曹建军,李海军,朱昌锋[6]（2019）在《基于乘车选择的城市轨道交通停站方案研究》一文中研究指出通过分析轨道交通的跨站停站模式下乘车方案,不同选择下出行时间的变化,建立轨道交通列车组合式停站方案0-1整数规划模型。在停站模型中,以总体旅行时间节省最多为目标函数,以路径的连续性、可行性为约束条件。根据乘车方式的不同将客流进行分类处理,引入列车的吸引系数。采用算例验证模型的有效性以及可行性,同时对列车的客流吸引系数和发车间隔时间进行灵敏度分析;结果表明:开行组合停站方案可以节省乘车时间。通过参数灵敏度分析:快慢车停站方案节省时间最多,在现有的发车间隔下,针对特殊客流,开行组合式停站方案是有利的。(本文来源于《交通科技与经济》期刊2019年03期）
杨峰,吕希奎,刘佳林[7]（2019）在《动车组停站方案对运行效能影响仿真分析》一文中研究指出动车组停站方案是制定高速铁路开行方案的关键,对动车组运行效能影响最大。为了直观分析不同停站方案对动车组运行效能的影响,为确定合理动车组停站方案提供依据。采用计算机仿真技术,以成渝客运专线为实例,从运行时分、运行速度、运行工况、运行能耗、速度距离和运行时分曲线等多方面,对站站停、跨站停和一站直达3种主要停站方案进行仿真计算和分析,从量化角度得到3种不同停站方案对动车组运行效能影响。分析结果表明,跨站停和一站直达停站方式更为优越,仿真计算方法也为确定合理的动车组停站方案提供更为直观和可量化的参考和依据。(本文来源于《铁道标准设计》期刊2019年09期）
唐禄林,瞿何舟,李进龙[8]（2019）在《城市轨道交通快慢车停站方案优化研究》一文中研究指出快慢车模式作为一种有效匹配乘客多样化出行需求的手段,能提升企业服务水平,降低运营成本,其核心问题是确定合理的列车停站方案。首先,针对快慢车越行特点进行分析,得出快慢车越行会导致乘客的出行时间和列车周转时间增加,并导致线路的通过能力降低的结论,因此提出快车在慢车站不停站越行慢车的观点,以降低越行造成的不利影响。然后,对城市轨道交通快慢车模式下乘客出行时间的变化和企业运营成本的变化进行全面的分析,构建快慢车停站优化模型,并用遗传算法进行求解。结果表明,高峰小时内乘客能节省旅行时间3 976 815s,企业能节省1列车底的购置费及12 000元的停站成本。(本文来源于《交通运输工程与信息学报》期刊2019年01期）
王智鹏[9]（2019）在《基于动态停站时间的城市轨道交通跨站列车开行方案研究》一文中研究指出针对当前已有列车开行方案优化研究大多以站站停为前提,且固定列车停站时间、将优化时段内旅客人数设为定值,同时只考虑列车单向运营优化等不足。首先,将列车停站时间设为动态值,接着考虑乘客到达率分布,以乘客总出行时间最小及企业生产成本最低为目标函数,引入考虑乘客心理感知的乘客候车惩罚系数,构造了基于动态停站时间的跨站列车非均衡开行方案多目标规划模型,并设计了基于遗传退火算法的求解流程。最后,以某市城市轨道交通线路为算例进行分析,结果表明,与固定停站时间的站站停方案对比,该方法可节约乘客总旅行时间6.5%、企业运营成本3.7%,优化效果较为明显。(本文来源于《甘肃科学学报》期刊2019年01期）
刘璐,孟令云,李新毅,刘岗[10]（2019）在《考虑旅客需求的停站方案与列车运行图一体化模型与算法》一文中研究指出考虑高速铁路旅客出行的时空敏感性较高的特点,将旅客运输状态引入运输时空网络,构建叁维的时间-空间-状态网络,提出基于旅客需求的停站方案与列车运行图综合优化0-1整数规划模型,实现旅客分配、停站方案与列车运行图编制的一体化。设计拉格朗日松弛求解算法,将复杂的列车间强耦合问题分解为单列车的最短路径子问题集合,从而降低模型求解难度。以京沪高铁北京南-曲阜东区段为背景进行验证和分析,结果表明模型不仅实现了较低的运营成本,还能够有效满足旅客需求,实现客流分配、停站方案与列车运行图编制的有机联动。(本文来源于《铁道科学与工程学报》期刊2019年02期）
停站方案论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
论文首先概述了大小交路和快慢车模式,然后对城市轨道交通快慢车停站方案进行了分析。论文基于大小交路探究了城市轨道交通快慢车停站模式,从越行的角度分析了城市轨道交通快慢车停站方案,旨在提升城市轨道交通车辆线路通过能力,减少车辆彻底周转需要使用的时间,最后得出结论认为选择快车不停站越行慢车的方式优势最大。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
停站方案论文参考文献
[1].闫海峰,于丽.高速铁路列车停站方案优化研究[J].交通运输工程与信息学报.2019
[2].段耀斌.基于大小交路的城市轨道交通快慢车停站方案研究[J].中小企业管理与科技(上旬刊).2019
[3].曾翠峰,侯宇菲,罗钦,周珺.大小交路条件下的市域轨道交通快慢列车停站优化方案[J].城市轨道交通研究.2019
[4].简星,闫海峰,张守帅.基于能力利用的高速铁路列车停站方案优化模型[J].交通运输工程与信息学报.2019
[5].戚建国.铁路列车时刻表与停站方案协同优化研究[D].北京交通大学.2019
[6].曹建军,李海军,朱昌锋.基于乘车选择的城市轨道交通停站方案研究[J].交通科技与经济.2019
[7].杨峰,吕希奎,刘佳林.动车组停站方案对运行效能影响仿真分析[J].铁道标准设计.2019
[8].唐禄林,瞿何舟,李进龙.城市轨道交通快慢车停站方案优化研究[J].交通运输工程与信息学报.2019
[9].王智鹏.基于动态停站时间的城市轨道交通跨站列车开行方案研究[J].甘肃科学学报.2019
[10].刘璐,孟令云,李新毅,刘岗.考虑旅客需求的停站方案与列车运行图一体化模型与算法[J].铁道科学与工程学报.2019