导读:本文包含了生成式论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:存在问题,生成式教学法,高职钢琴教学,运用
生成式论文文献综述
徐攀[1]（2019）在《浅谈生成式教学模式在高职钢琴教学中的运用》一文中研究指出本论文对高职钢琴教学实践中遇到的问题和不足进行了识别和明确。在此基础上,于现实的教学情景中,分四个步骤对生成式教学方式的运用情况进行了探究和总结。(本文来源于《北方音乐》期刊2019年22期）
魏庆,李向阳[2]（2019）在《基于条件生成式对抗网络的地震数据重构算法》一文中研究指出在地震数据的采集过程中,当道间距过大不满足空间采样定理时,地震数据会存在空间假频,空间假频的存在会影响地震数据的后续处理精度。恰当的地震数据插值算法可以重构地震数据,减小地震数据道间距,消除空间假频,提高后续地震数据处理的精度。生成对抗网络(GAN)是一种深度学习模型,该网络通过训练后可以生成与训练数据有相同分布的新数据,条件生成式对抗网络(cGAN)则可以根据给定的条件来生成新的数据。本文针对规则缺失的地震数据设计了条件生成式对抗网路,并建立地质模型合成地震数据用于训练。最后本文通过实际地震数据测试了该训练好的条件生成式对抗网络,通过地震剖面以及频率-波数域谱证明了该网络的可信度。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
张青革[3]（2019）在《动态生成式教学在初中数学课堂上有效实施的策略》一文中研究指出新课改的实施对初中数学教学提出了更高的要求,倡导教师积极开展动态生成式课堂。这种教学方式与传统的教学方法相比更加贴合实际,整个过程注重突出学生的个性化差异,课堂教学高效而灵动,效果明显,值得推广。本文对此做了深入研究,以初中数学教学为研究对象,针对目前初中数学教学的实际情况阐述了动态生成式教学的应用策略。(本文来源于《数学大世界(上旬)》期刊2019年11期）
石磊,阮选敏,魏瑞斌,成颖[4]（2019）在《基于序列到序列模型的生成式文本摘要研究综述》一文中研究指出相较于早期的生成式摘要方法,基于序列到序列模型的文本摘要方法更接近人工摘要的生成过程,生成摘要的质量也有明显提高,越来越受到学界的关注。本文梳理了近年来基于序列到序列模型的生成式文本摘要的相关研究,根据模型的结构,分别综述了编码、解码、训练等方面的研究工作,并对这些工作进行了比较和讨论,在此基础上总结出该领域未来研究的若干技术路线和发展方向。(本文来源于《情报学报》期刊2019年10期）
黄禹[5]（2019）在《对小学数学动态生成式课堂结构的认识》一文中研究指出社会经济的高速发展带动着科学技术也发生了日新月异的变革,为了让学生教育工作及时跟进发展以适应社会的需求,小学阶段作为学生学习生涯最重要的基础阶段,教学模式的改革步伐也逐步加快,动态式教学课堂结构随之被提上日程。动态生成式课堂可以在学生与教师之间产生宽松平等的课堂氛围,可以发挥学生在学习过程中的主观能动性,主要是让学生与教师之间、学生与学生之间达成一种良好的合作互动关系。总之,在教学过程中遇到的一些新问题都可以靠这样的课堂结构来解决。(本文来源于《数学大世界(下旬)》期刊2019年10期）
张杰,赵惠军,李贤威,王亚林,张梦圆[6]（2019）在《基于生成式对抗网络技术合成医学图像的研究进展与展望》一文中研究指出介绍了生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的基本架构及其在几个方面的改进,在同模态医学图像的合成、不同模态医学图像的转换、医学图像的降噪与超分辨力、医学图像的重建以及叁维医学图像处理5个方面分析了基于GAN的医学图像合成研究进展。指出了在不同模态的图像重构过程中引入GAN,提高图像质量和重构效率;通过GAN处理医学图像,运用获取的丰富信息实现对临床诊疗的直接支持,是下一步的重点研究方向。(本文来源于《医疗卫生装备》期刊2019年10期）
程梦卓,董兰芳[7]（2019）在《面向消化内科辅助诊疗的生成式对话系统》一文中研究指出社会的高速发展带给群众的压力越来越大,由于工作压力和自身问题,越来越多的人饮食不规律且不健康,导致患有消化系统疾病的人群日益扩大,而在身体刚出现异样时,大部分人会首先选择在网上寻找信息帮助,由于传统搜索引擎的局限性,过程耗时,且因为消化内科疾病的多样性,用户很难准确获取相关信息.针对这一问题,考虑到对话系统作为一种较为高级的信息检索系统,能够根据用户的输入及时返回相关有效信息,本文探索了一种适用于消化科领域的生成式对话系统,通过支持向量机分类与主动学习相结合,在多个医学网站获取消化内科的专业问诊对话语料,人工与统计相结合构建消化内科疾病、药品和症状专业词典,改善传统分词工具在消化内科领域分词效果,在提高分词效果的基础上,使用Encoder与Decoder多层结构和门控循环单元GRU结合的方式,加入注意力机制,提出结合颠倒输入、键值对向量和Word2Vec向量的模型加强训练法,从而获得最终的消化内科生成式问答系统.实验结果表明,分词的准确率比传统方式高,且得出的对话模型能够有效的生成与问句相关的答句,提高对话系统的回答准确率.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年10期）
吴仁守,张宜飞,王红玲,张迎[8]（2019）在《基于层次结构的生成式自动文摘》一文中研究指出基于编码器—解码器架构的序列到序列学习模型是近年来主流的生成式文摘方法。但是,传统的编码器尚不能有效地对长文档进行语义编码,并且只能学习线性链结构的信息,忽视了文档具有的层次结构。而文档的层次结构(字—句—文档)有助于自动文摘系统更加准确地判断文档内不同结构单元的语义信息和重要程度。为了使编码器能够获取文档的层次结构信息,该文根据文档的层次结构对文档进行编码:首先构建字级语义表示,然后由字级语义表示构建句级语义表示。另外,该文还提出了一种语义融合单元来对输入文档不同层次的语义信息进行融合,作为最终的文档表示提供给编码器生成摘要。实验结果表明,在加入该文提出的层次文档阅读器与语义融合单元后,系统性能在ROUGE评价指标上有显着提高。(本文来源于《中文信息学报》期刊2019年10期）
李农勤,杨维信[9]（2019）在《基于生成式对抗神经网络的手写文字图像补全》一文中研究指出手写文字图像补全是图像补全问题中一个重要研究分支,其难点在于图片中具有无约束书写风格的文字的结构关系补全。为了模拟实际中复杂和困难的应用情景,在图像补全研究工作的启发下,针对大类别、小样本、多风格、未知语种等复杂情况下进行手写象形文字图像补全。采用全局和局部一致性保持的生成式对抗神经网络(GLC-GAN)。在大类别多风格的手写文字图像补全中,补全图片往往因可能的补全候选很丰富而导致补全区域模糊不清。为此,提出两级补全系统:第一级粗补全模块考虑文字结构的完整性,第二级细补全模块实现文字的清晰化、细致化。通过在大类别手写汉字数据库CASIA-HWDB1.1上的实验,验证了该两级系统的有效性,同时分析系统在不同书写风格和不同缺失区域情况下的补全效果。(本文来源于《图学学报》期刊2019年05期）
赵运营,邵利平,王洋,陆海[10]（2019）在《改进块旋转和马赛克拼图的生成式伪装方法》一文中研究指出结合块旋转和马赛克拼图的生成式伪装方法通过在嵌密位置放置与待隐藏秘密信息相关的圆形图像对秘密信息进行表达,会导致生成的马赛克图像的视觉质量较差,而较差的视觉质量也容易导致隐藏的秘密信息发生泄漏.为避免该问题,提出一种改进块旋转和马赛克拼图的生成式伪装方法.在该方法中,首先将多个灰度图像转换为圆形图像并按像素均值增序排列作为编码图像,将掩体图像直接通过误差扩散预处理转化为多级半色调图像;其次,通过随机坐标序列来决定秘密信息的隐藏位置,通过生成随机加密映射矩阵对秘密信息进行加密映射处理;最后,遍历掩体图像选取像素值对应的编码图像,对于隐藏和非隐藏位置,分别将编码图像旋转与秘密信息相关角度和随机角度,进而生成马赛克图像.在提取时,根据密钥结合质心旋转匹配策略以及区间认证策略对秘密信息进行认证以提高秘密信息认证的精度.实验表明,所提方法直接用编码圆形图像的旋转角度来表达秘密信息,在放置过程中始终选取以掩体像素值相对应的编码圆形图像来表达秘密信息,因而不会产生任何偏差,也不会导致任何视觉质量下降,具有良好的视觉质量.该方法引入了区间认证策略,具有较高的认证精度,所提方法具有较强的抗攻击鲁棒性且提取过程完全依赖于密钥,具有较高的安全性.(本文来源于《应用科学学报》期刊2019年05期）
生成式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在地震数据的采集过程中,当道间距过大不满足空间采样定理时,地震数据会存在空间假频,空间假频的存在会影响地震数据的后续处理精度。恰当的地震数据插值算法可以重构地震数据,减小地震数据道间距,消除空间假频,提高后续地震数据处理的精度。生成对抗网络(GAN)是一种深度学习模型,该网络通过训练后可以生成与训练数据有相同分布的新数据,条件生成式对抗网络(cGAN)则可以根据给定的条件来生成新的数据。本文针对规则缺失的地震数据设计了条件生成式对抗网路,并建立地质模型合成地震数据用于训练。最后本文通过实际地震数据测试了该训练好的条件生成式对抗网络,通过地震剖面以及频率-波数域谱证明了该网络的可信度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
生成式论文参考文献
[1].徐攀.浅谈生成式教学模式在高职钢琴教学中的运用[J].北方音乐.2019
[2].魏庆,李向阳.基于条件生成式对抗网络的地震数据重构算法[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[3].张青革.动态生成式教学在初中数学课堂上有效实施的策略[J].数学大世界(上旬).2019
[4].石磊,阮选敏,魏瑞斌,成颖.基于序列到序列模型的生成式文本摘要研究综述[J].情报学报.2019
[5].黄禹.对小学数学动态生成式课堂结构的认识[J].数学大世界(下旬).2019
[6].张杰,赵惠军,李贤威,王亚林,张梦圆.基于生成式对抗网络技术合成医学图像的研究进展与展望[J].医疗卫生装备.2019
[7].程梦卓,董兰芳.面向消化内科辅助诊疗的生成式对话系统[J].计算机系统应用.2019
[8].吴仁守,张宜飞,王红玲,张迎.基于层次结构的生成式自动文摘[J].中文信息学报.2019
[9].李农勤,杨维信.基于生成式对抗神经网络的手写文字图像补全[J].图学学报.2019
[10].赵运营,邵利平,王洋,陆海.改进块旋转和马赛克拼图的生成式伪装方法[J].应用科学学报.2019