导读:本文包含了模式群分集复用论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:光通信,模式群分集复用(MGDM),选择模式激发,码间干扰(ISI)
模式群分集复用论文文献综述
柏松,胡贵军,闫李,常玉鑫[1]（2015）在《模式群分集复用系统中发送端信号光入射条件的优化》一文中研究指出针对模式群分集复用(MGDM)系统运算量大和硬件实现困难的问题。通过在发送端选择最佳的入射偏芯距和高斯光尺寸对信号光入射条件的优化,最大限度降低系统的码间干扰(ISI)和信道串扰(ICI)的程度。在不进行电色散补偿的情况下,实现了两路10Gb/s信号在多模光纤(MMF)中有效传输400m,误码率(BER)低于10-3。(本文来源于《光电子·激光》期刊2015年05期）
刁国影[2]（2011）在《模式群分集复用系统中基于ICA的解复用技术研究》一文中研究指出模式群分集复用(Mode Group Diversity Multiplexing,MGDM)技术将多模光纤中的众多模式划分为若干模式群,每个模式群被视为独立的传输通道,分别传送各自的业务。该技术实现了多种类型业务在同一根多模光纤中的同时传输,极大地提高了多模光纤的传输能力。然而多模光纤的模式混合效应使得系统接收端检测的信号都是所有源信号的加权迭加,即存在信道串扰。如何消除串扰、有效地从观测到的混合信号中恢复源信号是该技术必须要解决的问题,也是本文的主要工作。论文在深入了解MGDM技术背景及原理的基础上,设计了2×2的MGDM实验系统,实现了两路信号1km距离上的有效传输。并重点围绕MGDM系统的信道串扰问题,建立和发展了基于独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)的MGDM系统解复用方法。在利用ICA模型实现MGDM系统解复用的基础上,重点研究了噪声背景下ICA的解复用问题,综合考虑信号和噪声的时频域分布特性,提出了基于二次ICA的时频空间双阈值去噪法。并针对MGDM系统特点,提出了基于相互系数矩阵的次序辨识法来解决ICA算法固有的分离信号次序不确定问题。论文具体工作内容如下:首先,介绍了MGDM技术的背景及系统的实验研究。对MGDM技术的起因——多模光纤的模间色散、MGDM系统复用和解复用的基础——选择模式激发技术、以及MGDM系统传输信息的单位——模式群都分别进行了介绍;并系统研究了MGDM技术的原理、实现、系统模型,分析了系统中存在的噪声;设计了一个2×2的MGDM通信系统,实现两路信号的同时传输,研究了利用空间选择性探测时该系统的输出性能。其次,介绍了ICA的基本原理。详细描述了ICA的基本模型、数据的预处理方法、ICA算法的目标函数及优化算法等;重点介绍了用于MGDM系统解复用的基于负熵最大化的FastICA算法;探讨了ICA用于MGDM系统信号分离的可行性。再次,研究了噪声背景下ICA的解复用方法。介绍了ICA用于信号特征描述的含义,并对有噪信号建立了基于二次ICA的特征提取模型;分析了信号和噪声在时域和频域的不同特征;针对信号和噪声的频域分布差异,引出了频域阈值去噪法,即低通滤波法;借助于信号与噪声经过ICA变换后时域统计分布差异,提出了基于二次ICA的时域阈值去噪法;并综合上述两种方法,提出了基于二次ICA的时频空间双阈值去噪法,从时域和频域两方面全面区分信号和噪声;分别阐述了这叁种方法的原理并进行了仿真实验,实验结果证明了我们提出的基于二次ICA的时频空间双阈值去噪法的优越性。最后,提出了MGDM系统ICA次序辨识的方法。分析了MGDM系统ICA次序辨识的特点,得出在MGDM系统中ICA次序辨识的重点是如何衡量算法分离信号和系统观测信号之间的关联程度;介绍了统计学中描述变量间相关性的相关系数和相关系数矩阵概念,针对ICA问题,本文定义了相互系数矩阵来描述ICA算法中分离信号和混合信号的相关性,提出了基于相互系数矩阵的次序辨识法以消除ICA算法分离信号存在的次序不确定问题;详述了次序辨识的实施步骤并进行仿真实验。实验结果证明了我们提出的基于相互系数矩阵的ICA次序辨识法的有效性。ICA应用于MGDM系统中,仅利用接收信号即可实现解复用,具有无需信道估计、系统复杂度低、易于实现等优点,研究噪声背景下ICA的解复用及ICA次序辨识的解决方案,提高了MGDM系统的解复用性能和路由选择能力,对推动MGDM技术的实用化进程有重要意义。(本文来源于《吉林大学》期刊2011-06-01）
刁国影,胡贵军,李公羽,崔云鹏[3]（2010）在《ICA在模式群分集复用系统输出信号分离中的应用》一文中研究指出针对如何从输出信号中有效分离源信号的问题,提出将独立成分分析(ICA,independent component analyze)应用到MGDM多模光纤通信系统输出信号的分离中,并采用基于负熵最大化的FastICA算法,对基于MGDM的2×2多模光纤通信系统的实际输出信号进行分离。结果表明,该技术可有效分离输出信号,效果良好。(本文来源于《通信学报》期刊2010年09期）
王晋飞,胡贵军,曲仁慧,何晓东[4]（2008）在《多模光纤模式群分集复用系统》一文中研究指出多模光纤(MMF)已成为"最后一千米"短距离通信的理想介质,但多模光纤的模间色散限制了其传输能力。模式群分集复用(MGDM)是种光路的多输入多输出(MIMO)技术,该技术利用多模光纤中不同的模式群作为相互独立的信道来传输多路信号,极大地提升了多模光纤的传输能力。设计实现了一个基于75 m梯度型多模光纤(GI-MMF)直接检测的两路MGDM通信系统,不同模式群的激发利用选择模式激发实现,利用偏置连接器和多模耦合器实现模式群的复用及解复用,并利用该系统实现了模拟视频信号和非归零码(NRZ)数字信号的传输。(本文来源于《中国激光》期刊2008年12期）
模式群分集复用论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
模式群分集复用(Mode Group Diversity Multiplexing,MGDM)技术将多模光纤中的众多模式划分为若干模式群,每个模式群被视为独立的传输通道,分别传送各自的业务。该技术实现了多种类型业务在同一根多模光纤中的同时传输,极大地提高了多模光纤的传输能力。然而多模光纤的模式混合效应使得系统接收端检测的信号都是所有源信号的加权迭加,即存在信道串扰。如何消除串扰、有效地从观测到的混合信号中恢复源信号是该技术必须要解决的问题,也是本文的主要工作。论文在深入了解MGDM技术背景及原理的基础上,设计了2×2的MGDM实验系统,实现了两路信号1km距离上的有效传输。并重点围绕MGDM系统的信道串扰问题,建立和发展了基于独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)的MGDM系统解复用方法。在利用ICA模型实现MGDM系统解复用的基础上,重点研究了噪声背景下ICA的解复用问题,综合考虑信号和噪声的时频域分布特性,提出了基于二次ICA的时频空间双阈值去噪法。并针对MGDM系统特点,提出了基于相互系数矩阵的次序辨识法来解决ICA算法固有的分离信号次序不确定问题。论文具体工作内容如下:首先,介绍了MGDM技术的背景及系统的实验研究。对MGDM技术的起因——多模光纤的模间色散、MGDM系统复用和解复用的基础——选择模式激发技术、以及MGDM系统传输信息的单位——模式群都分别进行了介绍;并系统研究了MGDM技术的原理、实现、系统模型,分析了系统中存在的噪声;设计了一个2×2的MGDM通信系统,实现两路信号的同时传输,研究了利用空间选择性探测时该系统的输出性能。其次,介绍了ICA的基本原理。详细描述了ICA的基本模型、数据的预处理方法、ICA算法的目标函数及优化算法等;重点介绍了用于MGDM系统解复用的基于负熵最大化的FastICA算法;探讨了ICA用于MGDM系统信号分离的可行性。再次,研究了噪声背景下ICA的解复用方法。介绍了ICA用于信号特征描述的含义,并对有噪信号建立了基于二次ICA的特征提取模型;分析了信号和噪声在时域和频域的不同特征;针对信号和噪声的频域分布差异,引出了频域阈值去噪法,即低通滤波法;借助于信号与噪声经过ICA变换后时域统计分布差异,提出了基于二次ICA的时域阈值去噪法;并综合上述两种方法,提出了基于二次ICA的时频空间双阈值去噪法,从时域和频域两方面全面区分信号和噪声;分别阐述了这叁种方法的原理并进行了仿真实验,实验结果证明了我们提出的基于二次ICA的时频空间双阈值去噪法的优越性。最后,提出了MGDM系统ICA次序辨识的方法。分析了MGDM系统ICA次序辨识的特点,得出在MGDM系统中ICA次序辨识的重点是如何衡量算法分离信号和系统观测信号之间的关联程度;介绍了统计学中描述变量间相关性的相关系数和相关系数矩阵概念,针对ICA问题,本文定义了相互系数矩阵来描述ICA算法中分离信号和混合信号的相关性,提出了基于相互系数矩阵的次序辨识法以消除ICA算法分离信号存在的次序不确定问题;详述了次序辨识的实施步骤并进行仿真实验。实验结果证明了我们提出的基于相互系数矩阵的ICA次序辨识法的有效性。ICA应用于MGDM系统中,仅利用接收信号即可实现解复用,具有无需信道估计、系统复杂度低、易于实现等优点,研究噪声背景下ICA的解复用及ICA次序辨识的解决方案,提高了MGDM系统的解复用性能和路由选择能力,对推动MGDM技术的实用化进程有重要意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模式群分集复用论文参考文献
[1].柏松,胡贵军,闫李,常玉鑫.模式群分集复用系统中发送端信号光入射条件的优化[J].光电子·激光.2015
[2].刁国影.模式群分集复用系统中基于ICA的解复用技术研究[D].吉林大学.2011
[3].刁国影,胡贵军,李公羽,崔云鹏.ICA在模式群分集复用系统输出信号分离中的应用[J].通信学报.2010
[4].王晋飞,胡贵军,曲仁慧,何晓东.多模光纤模式群分集复用系统[J].中国激光.2008
标签：光通信; 模式群分集复用(MGDM); 选择模式激发; 码间干扰(ISI);