导读:本文包含了知识生命周期论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:产业集群创新网络,生命周期,BA模型,知识流动
知识生命周期论文文献综述
游竹君[1]（2019）在《基于生命周期的产业集群创新网络知识流动演化仿真研究》一文中研究指出本文在生命周期基础上探讨产业集群创新网络知识流动过程的演化问题。在探讨产业集群创新网络知识流动过程演化机理的基础上,首先将产业集群创新网络抽象为复杂网络中的无标度网络,构建创新网络演化的BA模型,并运用MATLAB工具模拟产业集群创新网络的演化生成,设置四组参数分别模拟产业集群创新网络的形成阶段、成长阶段、成熟阶段和衰退阶段,之后再对知识流动效率、网络联系紧密程度随价值网络演化的动态变化情况进行仿真。研究结果表明:(1)创新主体随着网络的发展不断加入创新网络中,选择网络中知识流动广度值较大的主体或者拥有核心创新能力的主体合作,同时也逐渐出现具有高连通的核心节点。而且在网络中核心节点的知识流动广度值以及其他创新主体的度值在网络发展的不同阶段呈现不同特征,形成期的核心节点知识流动广度值偏低,随着网络规模的扩大核心节点的知识流动广度值进一步增大,而其他知识流动广度值较低的创新主体在真个网络中所占比例较大,且整体上呈现比例扩大的趋势。(2)知识流动效率呈现U型变化规律,网络联系紧密程度与知识流动效率变化基本同步且同时上升或下降。(3)网络演化前期,知识流动效率不会随着价值网络规模的变化而变化。网络进入成熟期后,增加获取新的合作伙伴的概率可有效提升知识流动效率。最后指出了对创新企业的启示与政府的政策建议。知识经济时代,产业集群创新网络作为组织间知识流动与信息共享和实现组织价值创造与价值获取目标的一种新的组织模式,对其发展中每个阶段特征的深入分析,不仅为企业创新活动的实施提供了具有一定操作性的借鉴和参考,而且政府也可根据产业集群不同阶段知识流动与演化特征做出不同的政策选择和策略应对,以促进产业集群创新网络可持续发展。(本文来源于《山西财经大学》期刊2019-05-15）
王晓刚[2]（2019）在《基于全生命周期的高铁技术知识产权风险管理研究》一文中研究指出近年来,我国铁路通过大力推进高铁技术创新,构建了完善的高速铁路技术体系,高速铁路技术水平得到快速发展,同时也开展了一系列科技创新知识产权保护工作。但是,目前我国高铁技术的知识产权管理体系还不够完善,知识产权保护意识有待提高,导致我国高铁技术的自主创新成果得不到充分保护,在国内外市场将被动面对各种知识产权风险挑战。同时,在理论界国内外学者针对高铁技术知识产权风险管理的研究还几乎处于空白状态,这也为本研究赋予了更为重要的意义。因此,本文将研究探索基于全生命周期的高铁技术知识产权风险管理模式,以期为我国企业提前预判高铁技术的知识产权风险、保护我国高铁技术的自主知识产权提供借鉴和参考。首先,本研究提出一个形象、直观的由一个组织机构、两条管理主线、叁个风险管理模型构成的基于全生命周期的高铁技术知识产权风险管理体系框架。一个组织机构是指高铁技术知识产权风险管理组织机构,两条管理主线是指围绕技术产品生命周期(技术研发、成果保护及市场运营)和风险管理生命周期(风险识别、风险评估、风险应对),叁个风险管理模型是指技术研发阶段的风险管理模型、成果保护阶段的风险管理模型、市场运营阶段的风险管理模型,以此来开展高铁技术在全生命周期的知识产权风险管理。其次,通过分析知识产权风险的识别方法,研究提出高铁产品在技术研发、成果保护、市场运营等不同阶段面临的主要知识产权风险,并实证识别了我国高铁技术的知识产权风险。基于平衡计分卡理论,将高铁技术知识产权风险评估指标分为专利维度(Patent)、技术维度(Technology)、市场维度(Market)和法律维度(Law)四个维度,构建了两级、四维度、定量指标和定性指标相结合的高铁技术知识产权风险评估指标体系。基于层次分析法原理(AHP),由专家打分法确定高铁技术知识产权风险评估指标的权重,针对定量指标值和定性指标值进行无量纲化计算,从而构建了高铁技术知识产权风险评估模型。并设定3种不同状态:较低风险、中度风险和较高风险,以此来评价高铁技术的知识产权风险程度。通过分析高铁技术全生命周期的不同知识产权风险,研究制定了系统的高铁技术知识产权风险应对策略矩阵,分析提出了不同阶段有针对性的知识产权风险应对策略。最后,选取我国高铁技术在A国知识产权风险管理的实际案例,从全生命周期开展了高铁技术知识产权风险管理的实证研究。基于高铁技术知识产权风险评估模型,实证计算出我国高铁技术在A国的知识产权风险综合评价值为5.35,说明我国高铁技术在A国面临中度知识产权风险,并提出针对性的风险应对策略。经过与相关专家论证认为,实证研究的结论与A国的实际情况相吻合,该知识产权风险评估模型具有较高的可靠性。为了保护我国高铁技术自主知识产权,在高铁技术产品的全生命周期内开展知识产权风险管理,研究提出了我国高铁技术知识产权风险管理的策略建议:完善知识产权管理体系,实现全生命周期管理;加强知识产权挖掘与布局,保护自主创新成果;重视知识产权情报分析,提高风险防控能力;加强知识产权协同应对,有效降低海外风险;加强知识产权人才培养,增强知识产权意识。本研究的创新点在于:(1)构建了基于全生命周期的高铁技术知识产权风险管理体系模型;(2)建立了两级、四维度、定量指标和定性指标相结合的高铁技术知识产权风险评估指标体系,以及高铁技术知识产权风险评估模型;(3)制定了系统的、有针对性的高铁技术知识产权风险应对策略矩阵。(本文来源于《中国铁道科学研究院》期刊2019-05-01）
刘抒彦[3]（2019）在《基于科技项目的知识产权全生命周期法律风险管理方法与实践》一文中研究指出本文通过分析知识产权在科研立项、科技研发、专利申请、专利保护和专利运营实施五个阶段中潜在法律管理风险点,探索建立风险防范机制,形成一套适应科研企业知识产权全生命周期法律风险管理方法。(本文来源于《现代国企研究》期刊2019年04期）
朱小春,白华,李从东[4]（2019）在《生命周期视角下互动创新知识管理体系研究》一文中研究指出针对互动创新知识管理薄弱,缺乏系统科学的管理体系支撑的问题,从生命周期的视角剖析了互动创新知识管理存在的具体问题,研究了以"分类识别—统一表达—共享融合—智能应用"为主线的互动创新知识管理过程,设计了生命周期视角下互动创新知识管理平台。生命周期视角下的互动创新知识管理体系有利于明确互动创新知识管理各环节的管理重点,制定针对性的管理策略,形成规范化、科学化的互动创新知识管理流程,为企业互动创新知识管理工作的开展提供新的参考。(本文来源于《图书馆学研究》期刊2019年01期）
姜红,孙舒榆,吴玉浩[5]（2018）在《知识创新驱动的标准竞争行为研究:生命周期视角》一文中研究指出[目的/意义]知识创新驱动的标准竞争行为研究开拓了技术标准化研究的全新视角,为合理解释企业标准竞争行为提供了强有力的理论支撑。[方法/过程]构建面向技术标准化的知识创新螺旋模型,阐释技术标准化过程中隐性知识和显性知识的转化机理,在此基础上从生命周期视角剖析技术标准化与知识创新的协同作用机理,归纳总结知识创新驱动下标准竞争行为选择和转换的特殊规律。[结果/结论]技术标准的产生和迭代是知识创新螺旋上升的过程,技术标准化各阶段与知识创新活动具有一一对应性。标准竞争行为从根本上是由企业不断追求知识创新的内在机制决定,主要包括信息竞争型、技术竞争型、产业竞争型和市场竞争型四种行为组合,并随着知识创新目标的转换形成"非市场行为主导→市场行为主导"的知识传导路径。(本文来源于《情报杂志》期刊2018年11期）
邓丽华,王圣龙[6]（2018）在《基于业务规则全生命周期管理的知识管理体系》一文中研究指出在移动互联网时代,人们对通信的需求达到了前所未有的高度,使得电信运营企业的服务压力越来越大,尤其在业务受理环节,电信运营商面临的压力前所未有。在企业内部,一方面由于业务规则复杂多变,多系统跨领域跨平台支撑,对其了解及掌握较困难,使业务管理人员设计业务规则的时间过长,IT人员解读业务规则需求及开发实现的时间过长,一线营业员业务受理的时间过长,员工工作满足感较低;另(本文来源于《通信企业管理》期刊2018年09期）
刘一鸣,杨敏[7]（2018）在《基于知识生命周期的专业出版社知识服务模式研究》一文中研究指出数字化时代,出版产业与数字技术的结合越发紧密,知识服务已成为业界关注的焦点。文章以知识生命周期为基础,以用户需求层次为研究对象,构建了集基础性服务、定制化服务和创新性服务于一体的专业出版社知识服务层次结构模型,以此为基础总结提出了用户自助学习模式、面向岗位应用模式和网络专职服务模式叁种层次化服务模式和运行保障策略,以期为专业出版社知识服务的转型和发展提供借鉴。(本文来源于《出版广角》期刊2018年15期）
姜红,吴玉浩,高思芃[8]（2018）在《技术标准化与知识管理关系研究:生命周期视角》一文中研究指出结合技术标准化的动态生命周期过程,发挥技术标准化与知识管理的协同互动作用,对于提升企业技术标准化能力和增强企业核心竞争优势具有重要意义。提出知识管理金叁角模式,从知识创新、知识竞争和知识扩散3个层面,揭示技术标准化与知识管理的协同关系作用机理,构建技术标准化与知识管理的关系模型,并以华为公司生命周期各阶段的演化进程为样本进行案例分析,检验理论推导。结果表明,技术标准化与知识管理相互依存、相互促进。以此为基础,建立技术标准化与知识管理保障机制,为企业参与市场竞争提出策略性建议。(本文来源于《科技进步与对策》期刊2018年13期）
乔淑欣,曹志杰,才华,任湘,许怡婷[9]（2018）在《以知识产权为核心的航天型号全生命周期知识管理模式研究》一文中研究指出知识产权是市场竞争的产物,它区别于标准规范、经验禁忌、故障案例、科技情报、科技成果等其它知识资源,其最大的特点是具有法律性,因此成为组织或个人参与市场竞争、获取行业优势、占据垄断地位、取得可观经济效益的利器。随着国家军民融合战略的实施、武器装备采办条例的改革和国企改革的不断推进,以及GJB9001C-2017质量管理体系要求的发布和实施,知识产权在武器装备承制的资格准入、项目立项、(本文来源于《航天工业管理》期刊2018年04期）
桑成[10]（2017）在《闭环全生命周期管理系统中知识语义化管理技术的研究》一文中研究指出闭环全生命周期管理(Closed-Loop Lifecycle Management,CL2M)理念的提出和建立,旨在利用物联网、大数据、云计算等新技术,跨越不同的系统与组织,跟踪、获取产品全生命周期数据,实现产品信息的闭环流动,从而提高企业的运营效率并提供更优质的服务。目前在CL2M系统中,产品不同生命阶段所获取的信息,彼此独立,表达方式各异,阻碍了知识的共享与重用;同时未能充分提取产品知识的语义信息,缺乏有效的知识获取方案,降低了知识的利用率。针对上述问题,通过对知识语义化管理中关键问题的深入研究,给出了具体的算法与解决方案。论文的主要工作内容如下:1、研究了 CL2M系统中知识的特点,阐述了知识语义化管理的需求。对目前CL2M系统中产品数据及知识管理(Product Data and Knowledge Management,PDKM)技术及其不足进行了解析。最后,基于知识语义化管理的特点与功能,设计出知识语义化管理架构。2、基于本体模型,对CL2M系统构建多维度、多层次知识集成框架,进行产品知识表示。在此基础上,设计出文档语义向量与本体语义向量的提取与匹配算法。以知识语义空间,作为知识的语义标注结果,完成知识在CL2M系统知识集成框架中的多维度标注。3、多角度地构建知识需求模型,基于模型相似度计算方法,进行需求模型与知识本体匹配算法设计,利用知识本体与语义空间,构建产品知识语义图。最后基于知识语义图,定义关键知识节点,引入复杂网络理论方法,分析知识语义图的内部结构,设计出关键知识节点提取方法并提出重要性判别方案,引导用户知识浏览。4、对CL2M系统知识语义化管理平台进行设计。编程实现了知识语义化管理平台的主要功能,计算知识语义图的网络特征参数。最后,以低温等离子体设备系统为应用研究对象,测试并对比语义标注算法、相似度匹配算法,验证知识语义图的小世界网络和无标度网络特性,提取关键知识节点并测试其重要性,证明知识获取与呈现方案的有效性。基于CL2M系统知识语义化管理技术的研究、再进行进一步的开发与应用,可以广泛、深入地挖掘出产品知识的语义信息,提高知识的利用率,实现产品知识在全生命周期范围内的共享与重用。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2017-05-01）
知识生命周期论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,我国铁路通过大力推进高铁技术创新,构建了完善的高速铁路技术体系,高速铁路技术水平得到快速发展,同时也开展了一系列科技创新知识产权保护工作。但是,目前我国高铁技术的知识产权管理体系还不够完善,知识产权保护意识有待提高,导致我国高铁技术的自主创新成果得不到充分保护,在国内外市场将被动面对各种知识产权风险挑战。同时,在理论界国内外学者针对高铁技术知识产权风险管理的研究还几乎处于空白状态,这也为本研究赋予了更为重要的意义。因此,本文将研究探索基于全生命周期的高铁技术知识产权风险管理模式,以期为我国企业提前预判高铁技术的知识产权风险、保护我国高铁技术的自主知识产权提供借鉴和参考。首先,本研究提出一个形象、直观的由一个组织机构、两条管理主线、叁个风险管理模型构成的基于全生命周期的高铁技术知识产权风险管理体系框架。一个组织机构是指高铁技术知识产权风险管理组织机构,两条管理主线是指围绕技术产品生命周期(技术研发、成果保护及市场运营)和风险管理生命周期(风险识别、风险评估、风险应对),叁个风险管理模型是指技术研发阶段的风险管理模型、成果保护阶段的风险管理模型、市场运营阶段的风险管理模型,以此来开展高铁技术在全生命周期的知识产权风险管理。其次,通过分析知识产权风险的识别方法,研究提出高铁产品在技术研发、成果保护、市场运营等不同阶段面临的主要知识产权风险,并实证识别了我国高铁技术的知识产权风险。基于平衡计分卡理论,将高铁技术知识产权风险评估指标分为专利维度(Patent)、技术维度(Technology)、市场维度(Market)和法律维度(Law)四个维度,构建了两级、四维度、定量指标和定性指标相结合的高铁技术知识产权风险评估指标体系。基于层次分析法原理(AHP),由专家打分法确定高铁技术知识产权风险评估指标的权重,针对定量指标值和定性指标值进行无量纲化计算,从而构建了高铁技术知识产权风险评估模型。并设定3种不同状态:较低风险、中度风险和较高风险,以此来评价高铁技术的知识产权风险程度。通过分析高铁技术全生命周期的不同知识产权风险,研究制定了系统的高铁技术知识产权风险应对策略矩阵,分析提出了不同阶段有针对性的知识产权风险应对策略。最后,选取我国高铁技术在A国知识产权风险管理的实际案例,从全生命周期开展了高铁技术知识产权风险管理的实证研究。基于高铁技术知识产权风险评估模型,实证计算出我国高铁技术在A国的知识产权风险综合评价值为5.35,说明我国高铁技术在A国面临中度知识产权风险,并提出针对性的风险应对策略。经过与相关专家论证认为,实证研究的结论与A国的实际情况相吻合,该知识产权风险评估模型具有较高的可靠性。为了保护我国高铁技术自主知识产权,在高铁技术产品的全生命周期内开展知识产权风险管理,研究提出了我国高铁技术知识产权风险管理的策略建议:完善知识产权管理体系,实现全生命周期管理;加强知识产权挖掘与布局,保护自主创新成果;重视知识产权情报分析,提高风险防控能力;加强知识产权协同应对,有效降低海外风险;加强知识产权人才培养,增强知识产权意识。本研究的创新点在于:(1)构建了基于全生命周期的高铁技术知识产权风险管理体系模型;(2)建立了两级、四维度、定量指标和定性指标相结合的高铁技术知识产权风险评估指标体系,以及高铁技术知识产权风险评估模型;(3)制定了系统的、有针对性的高铁技术知识产权风险应对策略矩阵。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
知识生命周期论文参考文献
[1].游竹君.基于生命周期的产业集群创新网络知识流动演化仿真研究[D].山西财经大学.2019
[2].王晓刚.基于全生命周期的高铁技术知识产权风险管理研究[D].中国铁道科学研究院.2019
[3].刘抒彦.基于科技项目的知识产权全生命周期法律风险管理方法与实践[J].现代国企研究.2019
[4].朱小春,白华,李从东.生命周期视角下互动创新知识管理体系研究[J].图书馆学研究.2019
[5].姜红,孙舒榆,吴玉浩.知识创新驱动的标准竞争行为研究:生命周期视角[J].情报杂志.2018
[6].邓丽华,王圣龙.基于业务规则全生命周期管理的知识管理体系[J].通信企业管理.2018
[7].刘一鸣,杨敏.基于知识生命周期的专业出版社知识服务模式研究[J].出版广角.2018
[8].姜红,吴玉浩,高思芃.技术标准化与知识管理关系研究:生命周期视角[J].科技进步与对策.2018
[9].乔淑欣,曹志杰,才华,任湘,许怡婷.以知识产权为核心的航天型号全生命周期知识管理模式研究[J].航天工业管理.2018
[10].桑成.闭环全生命周期管理系统中知识语义化管理技术的研究[D].中国科学技术大学.2017