导读:本文包含了叁维重建算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:3维重建,选图,深度图,Patch,Match
叁维重建算法论文文献综述
刘怡光,易守林,吴鹏飞,崔鹏[1]（2015）在《一种新的大场景3维重建算法》一文中研究指出大场景图像集具有规模巨大、尺度多变、结构不整等特点。针对此类图像集,提出一种新的鲁棒稠密3维重建方法。该方法在选取图像的邻居图集时考虑了尺度鲁棒性,随后基于DAISY特征匹配和Patch Match信息传播计算深度图,然后利用深度一致性优化、融合深度图,最后利用重建3维点精度去除冗余点。深度图计算时相互独立,故提出的方法易在图像级并行,适合大场景3维重建。实验结果表明,该方法重建结果具有较高的精度和完整性。(本文来源于《四川大学学报(工程科学版)》期刊2015年06期）
张颖康,胡绍海,肖扬[2]（2011）在《基于雷达复杂1维距离数据的3维重建算法》一文中研究指出基于刚体目标3维运动过程中的几何不变性,可以利用目标上多个散射点在单天线雷达1维距离像序列中的1维距离数据,重建出目标未知的3维结构和运动路径。针对此1维到3维的几何重构问题,提出了一种雷达刚体目标结构和运动的3维重建算法,该算法可利用散射点复杂的1维距离数据进行重建,并且采用非线性优化技术实现了对目标重建参数的捆绑调整(bundle adjustment)。另外,该算法中引入了目标的平移模型,使目标的平移参数能够与旋转参数一并求解,从而避免了距离对准操作的误差对重建精度的影响。仿真实验结果表明,由于重建数据中散射点的数量以及目标3维运动的丰富性得到了显着提高,尤其是最优化技术在算法中的成功应用,重建算法的鲁棒性得到了有效增强。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2011年08期）
单东日,陈向东,朱泽平,高复媛[3]（2009）在《基于改进MC算法的牙颌组织3维重建》一文中研究指出移动立方体(MC)算法是面绘制算法的典型代表,但其在抽取的等值面的拓扑结构、表示精度及算法执行效率等方面仍存在缺点,为此,针对MC算法执行效率不高的问题,根据等值面在立方体中的延续性,提出了一种改进的MC方法,并在可视化工具包中予以实现,实验结果表明,改进的MC算法重建牙颌组织所需的时间仅为58s。并以改进的MC算法为基础,开发了牙颌医学图像3维重建系统。应用实例表明,改进的MC算法不仅高效鲁棒,并可对曲面结构复杂的牙颌组织进行3维重建。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2009年07期）
刘侍刚,彭亚丽,韩崇昭,王英华[4]（2009）在《基于1维子空间的3维重建算法》一文中研究指出为了重建3维场景,假设相机为正投影模型,提出了一种基于1维子空间的3维重建算法.所有图像序列构成的行向量与3维空间点构成的行向量所生成的子空间是同一线性子空间,而且由第1幅图像点构成的2个行向量外加1个行向量就可以组成该子空间的一个基底.该算法利用上述特性,线性地求取该行向量,最后完成3维重建.模拟实验和真实实验数据结果表明,该重建算法具有鲁棒性好、重投影误差小等优点.(本文来源于《机器人》期刊2009年03期）
景越峰,刘瑞根,管永红,张小琳,危才华[5]（2007）在《基于约束共轭梯度的高能闪光照相3维重建算法》一文中研究指出针对高能闪光照相系统成像信噪比低的特点,提出了3维约束共轭梯度算法,该算法基于3维重建理论来重建方程,利用约束共轭梯度法迭代求图像重建的最优解。数值模拟结果表明:采用3维约束共轭梯度算法能有效改善高能闪光照相重建图像轴线噪声大的问题,是一种具有很高抗噪能力的闪光照相图像重建算法。(本文来源于《强激光与粒子束》期刊2007年05期）
王卫红,秦绪佳,郑红波[6]（2006）在《医学图像3维重建模型的虚拟剖切算法》一文中研究指出对医学图像体数据及重构几何模型进行虚拟剖切,可以方便地看到内部的组织,便于观察和诊断,可用于医疗放射治疗规划。针对医学图像重建的表面几何模型,提出了对模型进行平面剖切、立体开窗及任意交互切割的算法。平面剖切和开窗是用剖切面或剖切体对重建模型施以剖切,在剖切面上生成边序列及顶点序列;由此边序列和顶点序列生成封闭的边界轮廓,确定各轮廓的包含关系;对封闭轮廓包围的截面区域进行Delaunay叁角剖分,得到完整的剖切后的表面模型。任意交互切割过程是交互生成切割路径,确定切割边界,并沿切割边界对表面模型进行切割。实验结果证明了本文算法的有效性。采用本文算法可得到良好的虚拟剖切效果。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2006年02期）
朱仁芝,江涌,陶涛,刘磊[7]（1998）在《利用3维重建技术进行线框模型消隐的算法》一文中研究指出线框模型的消隐一般认为是不可能的，本文利用３维重建技术，提出了由线框模型得到表面信息的算法，从而实现了线框模型的消隐．在消隐部分，本文采用的是一种新的隐面消除方法。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊1998年05期）
叁维重建算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于刚体目标3维运动过程中的几何不变性,可以利用目标上多个散射点在单天线雷达1维距离像序列中的1维距离数据,重建出目标未知的3维结构和运动路径。针对此1维到3维的几何重构问题,提出了一种雷达刚体目标结构和运动的3维重建算法,该算法可利用散射点复杂的1维距离数据进行重建,并且采用非线性优化技术实现了对目标重建参数的捆绑调整(bundle adjustment)。另外,该算法中引入了目标的平移模型,使目标的平移参数能够与旋转参数一并求解,从而避免了距离对准操作的误差对重建精度的影响。仿真实验结果表明,由于重建数据中散射点的数量以及目标3维运动的丰富性得到了显着提高,尤其是最优化技术在算法中的成功应用,重建算法的鲁棒性得到了有效增强。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
叁维重建算法论文参考文献
[1].刘怡光,易守林,吴鹏飞,崔鹏.一种新的大场景3维重建算法[J].四川大学学报(工程科学版).2015
[2].张颖康,胡绍海,肖扬.基于雷达复杂1维距离数据的3维重建算法[J].中国图象图形学报.2011
[3].单东日,陈向东,朱泽平,高复媛.基于改进MC算法的牙颌组织3维重建[J].中国图象图形学报.2009
[4].刘侍刚,彭亚丽,韩崇昭,王英华.基于1维子空间的3维重建算法[J].机器人.2009
[5].景越峰,刘瑞根,管永红,张小琳,危才华.基于约束共轭梯度的高能闪光照相3维重建算法[J].强激光与粒子束.2007
[6].王卫红,秦绪佳,郑红波.医学图像3维重建模型的虚拟剖切算法[J].中国图象图形学报.2006
[7].朱仁芝,江涌,陶涛,刘磊.利用3维重建技术进行线框模型消隐的算法[J].计算机工程与应用.1998