本文主要研究内容
作者欧阳一博（2019）在《基于DIC的采场覆岩变形检测试验研究》一文中研究指出：煤炭开采引起的上覆岩层变形监控是煤矿安全与绿色开采的重要组成。采动覆岩运移和裂隙发育的定量描述是实现煤炭精准开采的关键科学问题。数字图像相关方法(DIC,即Digital Image Correlation)具有高精度、非接触、实时化等特点,有助于实现大范围和多尺度的岩层变形检测。开展覆岩变形及裂隙发育的数字图像相关方法检测研究,是推动煤炭开采信息化、数字化、可视化的有效途径之一。本文针对采动覆岩变形的数字图像相关方法检测,基于物理模型试验,结合理论分析,对数字图像相关方法的理论、数字图像相关方法检测体系、散斑图案的优化、计算参数的选择和相似模型宏细观变形的检测与表征等问题进行研究。对数字图像相关方法的理论进行了分析。根据理论和试验分析了在相似模型试验过程中运用数字图像相关技术可能出现的误差,在测试系统布置,操作过程,数据分析等方面进行改善,提高了测量精度。进行了相似模拟试验的散斑图案和计算参数的优化研究。针对相似材料模型实验的不同需求,通过对散斑的制作技术、关键参数和图案质量研究。结合试验验证,给出了优质散斑图案的制作方法,解决了标准试件和相似模型表面制作优质散斑的难题。研究DIC计算参数对测量结果的影响机制,综合考虑散斑图案质量以及模型的非均匀变形,提出了子区大小选择的双参数阈值法,并通过试验验证了该方法的有效性。开展了覆岩变形的二维模型试验,研究了岩层宏细观变形的数字图像相关方法检测与表征。揭示岩层宏细观变形的联系和破坏规律,定义了细观尺度上离层裂隙产生的判别标准。从细观角度并结合宏观现象深入研究离层裂隙发育规律,表明裂隙发育长度和应变局部化带长度密切相关,可根据应变局部化带长度快速估计裂隙发育长度,从而预测顶板破坏形态。通过数字图像相关方法获取模型表面应变场,随后在应变局部化带位置布置测线,得出了宏细观裂隙张开度和长度,并与全站仪同步量测数据进行对照,最大相对误差为7.73%。试验验证了岩层宏细观变形破坏的数字图像相关方法检测与表征的正确性。
Abstract
mei tan kai cai yin qi de shang fu yan ceng bian xing jian kong shi mei kuang an quan yu lu se kai cai de chong yao zu cheng 。cai dong fu yan yun yi he lie xi fa yo de ding liang miao shu shi shi xian mei tan jing zhun kai cai de guan jian ke xue wen ti 。shu zi tu xiang xiang guan fang fa (DIC,ji Digital Image Correlation)ju you gao jing du 、fei jie chu 、shi shi hua deng te dian ,you zhu yu shi xian da fan wei he duo che du de yan ceng bian xing jian ce 。kai zhan fu yan bian xing ji lie xi fa yo de shu zi tu xiang xiang guan fang fa jian ce yan jiu ,shi tui dong mei tan kai cai xin xi hua 、shu zi hua 、ke shi hua de you xiao tu jing zhi yi 。ben wen zhen dui cai dong fu yan bian xing de shu zi tu xiang xiang guan fang fa jian ce ,ji yu wu li mo xing shi yan ,jie ge li lun fen xi ,dui shu zi tu xiang xiang guan fang fa de li lun 、shu zi tu xiang xiang guan fang fa jian ce ti ji 、san ban tu an de you hua 、ji suan can shu de shua ze he xiang shi mo xing hong xi guan bian xing de jian ce yu biao zheng deng wen ti jin hang yan jiu 。dui shu zi tu xiang xiang guan fang fa de li lun jin hang le fen xi 。gen ju li lun he shi yan fen xi le zai xiang shi mo xing shi yan guo cheng zhong yun yong shu zi tu xiang xiang guan ji shu ke neng chu xian de wu cha ,zai ce shi ji tong bu zhi ,cao zuo guo cheng ,shu ju fen xi deng fang mian jin hang gai shan ,di gao le ce liang jing du 。jin hang le xiang shi mo ni shi yan de san ban tu an he ji suan can shu de you hua yan jiu 。zhen dui xiang shi cai liao mo xing shi yan de bu tong xu qiu ,tong guo dui san ban de zhi zuo ji shu 、guan jian can shu he tu an zhi liang yan jiu 。jie ge shi yan yan zheng ,gei chu le you zhi san ban tu an de zhi zuo fang fa ,jie jue le biao zhun shi jian he xiang shi mo xing biao mian zhi zuo you zhi san ban de nan ti 。yan jiu DICji suan can shu dui ce liang jie guo de ying xiang ji zhi ,zeng ge kao lv san ban tu an zhi liang yi ji mo xing de fei jun yun bian xing ,di chu le zi ou da xiao shua ze de shuang can shu yu zhi fa ,bing tong guo shi yan yan zheng le gai fang fa de you xiao xing 。kai zhan le fu yan bian xing de er wei mo xing shi yan ,yan jiu le yan ceng hong xi guan bian xing de shu zi tu xiang xiang guan fang fa jian ce yu biao zheng 。jie shi yan ceng hong xi guan bian xing de lian ji he po huai gui lv ,ding yi le xi guan che du shang li ceng lie xi chan sheng de pan bie biao zhun 。cong xi guan jiao du bing jie ge hong guan xian xiang shen ru yan jiu li ceng lie xi fa yo gui lv ,biao ming lie xi fa yo chang du he ying bian ju bu hua dai chang du mi qie xiang guan ,ke gen ju ying bian ju bu hua dai chang du kuai su gu ji lie xi fa yo chang du ,cong er yu ce ding ban po huai xing tai 。tong guo shu zi tu xiang xiang guan fang fa huo qu mo xing biao mian ying bian chang ,sui hou zai ying bian ju bu hua dai wei zhi bu zhi ce xian ,de chu le hong xi guan lie xi zhang kai du he chang du ,bing yu quan zhan yi tong bu liang ce shu ju jin hang dui zhao ,zui da xiang dui wu cha wei 7.73%。shi yan yan zheng le yan ceng hong xi guan bian xing po huai de shu zi tu xiang xiang guan fang fa jian ce yu biao zheng de zheng que xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自西安科技大学的欧阳一博，发表于刊物西安科技大学2019-10-15论文，是一篇关于数字图像相关方法论文,相似模型试验论文,散斑质量论文,计算参数论文,裂隙发育特征论文,双参数阈值法论文,西安科技大学2019-10-15论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自西安科技大学2019-10-15论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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