导读:本文包含了形状相似度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:形状匹配,双调和距离,拉普拉斯-贝尔特拉米算子,形状相似度
形状相似度论文文献综述
郑明明,林志毅[1]（2019）在《基于双调合距离的叁维形状相似度计算方法》一文中研究指出基于双调和距离的等距不变性,提出一种叁维形状的相似性度量方法。给出双调和距离、形式化表达和离散计算的定义,并对形状的双调和距离矩阵进行奇异值分解。提取双调和距离矩阵的特征值作为形状描述符,将一对形状特征值的余弦距离作为形状相似度。通过TOSCA2010数据库上的实验结果表明,与FMPS方法、SHED方法相比,该方法能够较好地兼顾时间耗费度和形状匹配度。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年10期）
汪军,朱建军,刘小弟[2]（2017）在《兼顾形状-距离的正态云模型综合相似度测算》一文中研究指出研究了正态云模型相似度的测算方法.提出了正态云模型的形状相似度和距离相似度概念,建立了云模型综合相似度测算框架.结合云模型的数字特征,给出了形状相似度计算公式.研究了云模型距离对相似度的影响关系和数学性质,提出了基于距离的相似度测算定义,并研究了便捷的计算方法.算例说明了算法的可行性.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2017年03期）
杨玉良,秦俊奇,狄长春,孙也尊,李小卫[3]（2015）在《基于数值及形状相似度的火炮动力后坐模拟准确度评估》一文中研究指出火炮动力后坐试验装置通过高速冲击头撞击炮口推动火炮后坐,为新型后坐模拟试验方法。为分析该试验方法模拟后坐的准确度,通过实弹射击试验及基于试验装置的模拟射击试验,获取两种射击条件下后坐位移及速度时间序列;用时间序列相对误差的加权均值表征数值相似度,据时间序列曲率误差值求取形状相似度,据时间序列的曲率距离法求取形状相似度,并基于多属性指标评价理论计算综合相似度,进而对试验装置的后坐模拟准确度进行评估。该研究可为试验装置用于靶场试验提供理论依据。(本文来源于《振动与冲击》期刊2015年10期）
贺笑[4]（2014）在《基于形状特性的人脸相似度的描述与分析》一文中研究指出随着计算机网络和多媒体技术的快速发展,基于图像的人脸检测、识别、检索技术已经日益成为特别活跃的研究范畴。其中一个重要的研究课题就是人脸相似度度量,它是人脸检测、识别、检索技术的关键基础和重要内容,因此,人脸相似度的研究有着重要的实用价值及研究意义。本文主要研究了角度上下文(Angle Context)算法、形状上下文(Shape Context)算法、正交Procrustes算法以及面部几何特征算法的原理,并用这四种方法得到对应的人脸相似度,针对前叁种算法做了比较实验。人脸相似度实验的过程主要包括人脸检测、特征提取、相似度计算。文中还提出了两种人脸相似度算法,即：角度上下文思想结合正交Procrustes思想的算法,形状上下文思想结合正交Procrustes思想的算法,并且均完成实验,得到对应的人脸相似度。通过多组实验发现,本文提出的人脸相似度算法能显着地提高人脸相似度度量的效率及准确性。同时,我们建立了基于相亲节目《非诚勿扰》的婚恋数据库,该数据库包括原始数据库、数值数据库、图像数据库。本文将人脸相似度的算法应用于男女嘉宾人脸图像上,验证了“夫妻脸”的假说。(本文来源于《南京理工大学》期刊2014-01-01）
田晓东,刘忠[5]（2007）在《基于形状相似度的水下目标识别算法》一文中研究指出在水下声纳图像目标检测与识别中,水下目标的识别问题是关键技术之一。基于形状相似度的概念,提出一种新的水下目标形状分类算法。首先对检测到的水下目标阴影区域进行规格化处理,采用改进的形状上下文方法对常见水下目标形状进行分类识别。与传统形状上下文方法相比,改进后的算法具有旋转不变性和模板自适应更新能力。通过对球形、圆柱形和圆台形叁类目标的阴影区域进行仿真分类计算可知,该方法具有仿射不变性,分类准确率较高。(本文来源于《声学技术》期刊2007年03期）
周晟毅[6]（2007）在《形状相似度算法研究及其在相似人脸匹配中的应用》一文中研究指出近年来，随着多媒体技术和计算机网络的飞速发展，图像检索技术已逐渐成为一个非常活跃的研究领域。图像检索技术可以分为两类，一种是基于文本的图像检索技术(text-based image retrieval)，图像检索系统将图像作为数据库中储存的一个对象，用关键字或者自由文本对其进行描述，查询操作是基于该图像的文本描述进行精确匹配或概率匹配。另外一种基于内容的图像检索技术(content-based image retrieval)，区别于基于文本的图像检索系统中对图像进行人工标注的做法，基于内容的检索技术自动提取每幅图像的视觉内容特征作为其索引。图像中的人脸是图像的一个重要内容，往往可以作为检索图像的一个重要的线索。所以自然的，相似人脸识别匹配成了基于内容的图像检索技术的一个重要的研究方向。本文主要研究了基于人脸局部特征形状对比的相似人脸匹配算法，即对比人脸上的各器官(如眼、鼻等)的形状和位置来进行相似人脸匹配。这主要有叁个步骤组成：人脸检测，人脸特征点提取和人脸相似度计算。本文在第叁章提出了一种基于角度上下文(Angle Context)的人脸形状相似度计算方法。由于现在大量的人脸图片已经被准确地进行了文本标注，这些文本标注赋予了图片丰富的语义。本文第四章从语义相似度的角度，研究了基于本体论框架的相关人脸检索。(本文来源于《浙江大学》期刊2007-05-01）
蒋仁波,卢健[7]（2003）在《基于形状相似度的影像检索和目标识别》一文中研究指出本文提出了一种基于形状相似度的影像检索方法,运用此方法也可以进行影像目标识别。在此方法中,我们首先将图像分割成单个原始区域,然后分裂合并这些原始区域来产生有意义的形状。对于这些形状,我们运用四个全局特征和一系列的傅里叶描述符作为每个形状的特征。这些特征都具有仿射变换不变性。最后,我们通过找到的两幅影像上最相似的形状之间的形状相似度来衡量两幅影像的形状相似度。在实验中,我们将此方法运用到背景相对简单的影像中进行检索,取得了较好的效果。(本文来源于《第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集》期刊2003-10-01）
形状相似度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了正态云模型相似度的测算方法.提出了正态云模型的形状相似度和距离相似度概念,建立了云模型综合相似度测算框架.结合云模型的数字特征,给出了形状相似度计算公式.研究了云模型距离对相似度的影响关系和数学性质,提出了基于距离的相似度测算定义,并研究了便捷的计算方法.算例说明了算法的可行性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
形状相似度论文参考文献
[1].郑明明,林志毅.基于双调合距离的叁维形状相似度计算方法[J].计算机工程.2019
[2].汪军,朱建军,刘小弟.兼顾形状-距离的正态云模型综合相似度测算[J].系统工程理论与实践.2017
[3].杨玉良,秦俊奇,狄长春,孙也尊,李小卫.基于数值及形状相似度的火炮动力后坐模拟准确度评估[J].振动与冲击.2015
[4].贺笑.基于形状特性的人脸相似度的描述与分析[D].南京理工大学.2014
[5].田晓东,刘忠.基于形状相似度的水下目标识别算法[J].声学技术.2007
[6].周晟毅.形状相似度算法研究及其在相似人脸匹配中的应用[D].浙江大学.2007
[7].蒋仁波,卢健.基于形状相似度的影像检索和目标识别[C].第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集.2003
标签：形状匹配; 双调和距离; 拉普拉斯-贝尔特拉米算子; 形状相似度;