本文主要研究内容
作者王晓红,李珊珊,韩娇（2019）在《基于openCV的铁路信号灯识别系统的设计与实现》一文中研究指出：近几年,我国的铁路运输发展迅速,运输量不断加大,运输速度多次提升。传统的检测方法是靠人眼观察铁路信号灯,存在一定的安全风险。因此,为保障铁路运输的安全高效,文章提出了一个基于openCV的铁路信号灯识别系统。本系统使用python语言编程,开发工具使用PyCharm,利用openCV来实现铁路信号灯图像的识别,调用百度地图API实现简单的铁路线路模拟。该系统可以有效地识别铁路信号灯的颜色,并且可以在地图上实现铁路模拟行驶路线。
Abstract
jin ji nian ,wo guo de tie lu yun shu fa zhan xun su ,yun shu liang bu duan jia da ,yun shu su du duo ci di sheng 。chuan tong de jian ce fang fa shi kao ren yan guan cha tie lu xin hao deng ,cun zai yi ding de an quan feng xian 。yin ci ,wei bao zhang tie lu yun shu de an quan gao xiao ,wen zhang di chu le yi ge ji yu openCVde tie lu xin hao deng shi bie ji tong 。ben ji tong shi yong pythonyu yan bian cheng ,kai fa gong ju shi yong PyCharm,li yong openCVlai shi xian tie lu xin hao deng tu xiang de shi bie ,diao yong bai du de tu APIshi xian jian chan de tie lu xian lu mo ni 。gai ji tong ke yi you xiao de shi bie tie lu xin hao deng de yan se ,bing ju ke yi zai de tu shang shi xian tie lu mo ni hang shi lu xian 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自信息通信的王晓红,李珊珊,韩娇，发表于刊物信息通信2019年02期论文，是一篇关于铁路信号灯论文,信息通信2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自信息通信2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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